新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、玩记忆游戏、解决问题等。在测试过程中，Centaur甚至能够预测未训练过的任务中人类将如何做出选择。该系统创建团队认为，有一天它可能会成为认知科学领域有价值的工具。“你可以开展硅基实验，无需实际人类参与者。”该研究合著者、德国慕尼黑亥姆霍兹人类中心AI研究所的认知科学家Marcel Binz说，当传统研究速度太慢，或者很难招募到儿童或有精神疾病实验参与者时，这个AI工具可能很有用。长期以来，科学家们一直在努力使用特定任务模型模拟人类广泛的行为，但很难实现对大量任务中人类行为进行模拟。Binz和同事希望突破这一局限性。他们花了5天时间基......阅读全文
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
多项AI+未来农业大模型成果发布
12月12日，南京农业大学与江苏省南京市江北新区研创园联合举办农业科学AI成果发布会暨人工智能OPC基地揭牌仪式。来自高校、政府、企业、投资机构的近百位代表共同见证5项引领AI+未来农业的成果集中发布。南京农业大学副校长丁艳锋与江北新区研创园党工委书记、管办主任吴恒共同为“南京农业大学-南京江北新区
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。 澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，
OpenAI推出具备推理能力新AI模型
据ChatGPT制造者美国开放人工智能公司（OpenAI）官网12日报道，该公司已经成功研发出一系列具备推理能力的人工智能（AI）模型，并命名为“OpenAI o1”。这些模型的独特之处在于，其会花更长时间思考问题，再做出响应，就像人类一样。因此，这些模型能对复杂任务进行推理，解决以前模型很难解决的
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
设计基因编辑工具的AI大模型问世
记者27日从中国农业科学院获悉，该院农业基因组研究所农业基因编辑技术研发与应用创新团队构建了全球规模最大的实验验证数据集，并基于此开发出人工智能（AI）大模型AlphaCD。该模型不仅能高效预测超过2万余种胞嘧啶脱氨酶的酶活特征，还能设计出新型高性能碱基编辑工具。相关成果日前发表于国际期刊《细胞
刘聪：中国AI大模型也要走“直道冲锋”之路
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498384.shtm
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
中新网武汉8月7日电 (常宇)据华中科技大学同济医学院附属同济医院7日消息，该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，
让AI模型更通用的新技术入选NeurIPS
近日，人工智能（AI）研究领域顶级会议NeurIPS（神经信息处理系统大会）正式在官网公布NeurIPS 2020接收论文表。中科院计算所与阿里安全图灵实验室、鹏城实验室共同完成的《启发式领域适应》（Heuristic Domain Adaptation）获录入选。 如何更好地将AI在某一场
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上。在
阿里云推出首个域名AI大模型应用
8月8日，在阿里云万网焕新发布会上，阿里云宣布域名产品服务完成AI化系列改造，推出首个基于通义大模型的域名AI应用，并上线“.ai”等40余个全新的热门域名后缀、2000万个全球域名资源。域名是网站的地址，它就像现实生活中的门牌号，是互联网稳定运行和持续发展的关键基础资源。数据显示，中国域名保有量3
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用
“达尔文”大模型发布－为生物领域打造AI大脑
7月4日，赛灵力联合清华珠三角研究院、赛业生物、大湾区科创中心共同举办达尔文大模型发布会。达尔文大模型基于多元、多模态复杂数据和先进的人工智能技术，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究，为生物学产业、研究和应用发展提供有力支撑。达尔文提出进化论，阐述物种进化的基本原理，即适者生存。对应的，达尔
顶流AI大模型集结中关村科学城
6月14日上午，2024北京智源大会在中关村国家自主创新示范区展示中心开幕，大会现场具身智能机器人Galbot和国内主流大模型展览区备受关注。 在展览区，记者看到银河通用首代具身智能机器人Galbot正忙着为嘉宾“送吃送喝”。收到指令后，Galbot自主导航到货架，通过“视觉”锁定货架上的目标
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
深度思维AI模型表现超越现有天气预报
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报，其表现不但超过了最好的传统中程天气预报，还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。GenCast相关预报的可视化。图片来源：《自然》网站准确的天气预报对于个人、政府和组织的日
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性
AI模型10秒内检出脑肿瘤残留
美国密歇根大学和加利福尼亚大学旧金山分校领导的研究人员开发出一款名为FastGlioma的人工智能（AI）模型。在脑手术中，该模型仅用10秒就判断出是否还有残留的癌性肿瘤。在识别肿瘤残留方面，FastGlioma的表现远超传统方法，有望给神经外科领域带来变革。研究成果发表在最新一期《自然》杂志上
顶流AI大模型集结中关村科学城
6月14日上午，2024北京智源大会在中关村国家自主创新示范区展示中心开幕，大会现场具身智能机器人Galbot和国内主流大模型展览区备受关注。 在展览区，记者看到银河通用首代具身智能机器人Galbot正忙着为嘉宾“送吃送喝”。收到指令后，Galbot自主导航到货架，通过“视觉”锁定货架上的目标
厦大尝试AI大模型破译甲骨文
近日，厦门大学信息学院自然语言处理实验室教授史晓东团队申报的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”“创新探索型项目”TOP10榜单。基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型。厦门大学供图甲骨文也被称作“殷墟文字”，距今已有三千多年历史，是世界四大古文
生成式AI时代，大模型数据安全如何保障？
在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。4月26日，在2024中关村论坛上，人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场 澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
生物学领域最大规模AI模型发布
2月19日，美国弧形研究所、美国芯片制造商英伟达公司和美国斯坦福大学等机构的研究人员共同开发的人工智能（AI）生物学模型Evo 2正式发布。目前，该模型已开放给全球科研人员，他们可通过网页使用该模型，还可免费下载该模型的源代码、训练数据及参数。美国弧形研究所在其官网发布公报称，在前一代模型Evo 1