“AI电化学家”正式亮相，赋能新能源新材料智能研发
近日，中国科学院长春应用化学研究所研究员周敏团队自主研发的“AI-电化学家”(新能源新材料智慧实验室)正式亮相。该平台以人工智能赋能材料研发，涵盖了材料设计、合成、制备、表征、筛选及预测的全流程，形成了完整的高通量实验解决方案，单日研发效率可达200组样品，为新能源新材料领域注入了研发新动能。研究团队介绍，“AI-电化学家”精准聚焦新能源新材料领域的核心痛点，攻克了研发效率低、筛选周期长以及关键仪器依赖进口等行业瓶颈。实验室集成了能源过程多模态原位表征功能岛、高通量电极材料智能筛选系统等7大核心工作站，联合AGV 智能机器人、任务调度系统与高通量数据分析平台，构建出覆盖材料设计、制备、合成、筛选与性能预测的全流程智能研发体系。其中，高通量电极材料智能筛选系统可实现电化学、流体力学、光学、质谱、色谱、拉曼等多模态检测，配套的20 余种自主研发仪器进一步强化了关键装备国产化能力。在技术层面，“AI-电化学家”实现了实验设计智能化、仪......阅读全文
美国AI新计划让科学家“摸到”超级计算机
为促进人工智能在许多学科中的研究，提高人工智能系统的安全性、可靠性和可信度，美国国家科学基金会（NSF）近日宣布了国家人工智能研究资源（NAIRR）计划的首个项目。据《科学》报道，在这个为期两年的项目中，35人将获得由政府资助的“超级计算机时间”。这些科学家虽然拥有自己的实验室，但却苦于无法获得训练
科学家提出AI“解码器”助力空间转录组研究
近日，记者从深圳华大生命科学研究院了解到，该院联合基因组多维解析技术全国重点实验室成功开发出一款名为SpaSEG的AI“解码器”，可处理多项核心任务，包括识别组织空间结构域、检测空间高变基因、整合多张组织切片以及解析细胞间的相互作用，为空间转录组分析提供了统一框架。相关研究成果发表于《基因组生物学》
警惕！AI电子垃圾正在激增
近年来，人工智能（AI）加速渗透到日常生活的方方面面。为人们生活带来便利的同时，AI可能造成的环境问题也不容忽视。中国科学院城市环境研究所研究员汪鹏等研究人员的一项研究测算显示，2020年至2030年，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍。相关研究成果日前在线发表于《自然·计算科学》。联合
百度AI产品落地
从概念到产品，11月16日的百度2017世界大会上，百度CEO李彦宏首度系统披露了包括无人驾驶和智能音箱在内的AI落地进展。在阿里、腾讯抢先发布多款AI产品的背景下，最卖力的百度开始解决“纸上谈兵”非议。 无人车提前量产 “7月百度AI开发者大会后，人们问我最多的问题是：“你坐无人车上五环有
AI“模型崩溃”风险需警惕
从客户服务到内容创作，人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出。多家外媒报
AI能否让医生表现更好？
医疗人工智能（AI）最受“吹捧”的承诺之一，就是它们能够帮助人类临床医生更精确地解读X光和CT扫描等图像，从而作出更准确的诊断报告，增强影像科医生的表现。但实际情况确实如此吗？美国哈佛大学医学院、麻省理工学院和斯坦福大学的合作研究表明，使用AI工具进行图像解读的效果，似乎因临床医生而异。换句话说，有
2024年，AI会如何发展？
时光如白驹过隙，转眼间已是新的一年，那些旧岁未完成的梦想又将翻开新章。去年底英国《自然》杂志刊文预测的2024年十大科学进展中，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位。人工智能的发展，在过去一年中已有无数突破，也引起了广泛的争议，但不可否认的是，人工智能已成为未来已来的标志，将在当下和
AI透过胸片估测患者年龄
日本科学家开发出一种先进的人工智能（AI）模型，能利用患者的胸部X射线影像准确估计其实际年龄。更重要的是，当发现估计年龄与真实年龄出现较大差异时，AI还可揭示患者罹患慢性病的情况。此项发现标志着医学影像学的巨大飞跃，为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果发表于最新一期《柳叶刀·健康长寿》杂志。
AI小说“搞瘫”科幻杂志
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494778.shtm美国科幻杂志《克拉克世界》在收到越来越多由人工智能（AI）创作的作品后，于日前关闭了投稿通道。该杂志创始编辑Neil Clarke表示，这个问题是由那些想用AI语言模型（如ChatGP
AI发展考核机制如何完善？
目前部分人工智能沉迷刷榜，在基准测试时高分通过，表现优异，但实际应用中却还会犯一些非常基础的错误。 近日，有媒体报道，目前部分人工智能沉迷刷榜，在基准测试时高分通过，表现优异，但实际应用中却还会犯一些非常基础的错误。这种沉迷刷榜，忽略实用性质的行为造成了部分AI模型“高分低能”的现象。那么，对
AI“参与”同行评审喜忧参半
今年2月，加拿大蒙特利尔大学生态学家蒂莫西·波伊索在审阅自己论文的评审意见时，意外发现其中一份评审报告可能由AI代笔。他对此感到愤怒并在博客中痛斥：我递交论文参与评审，期待的是同行的思想碰撞。若这一前提不再，那么同行评审制度将沦为数字废墟。 英国《自然》杂志网站在3月27日的报道中指出，AI系
写代码，AI战胜“码农”
下棋、玩桌游的人工智能（AI），又与人类比起了写代码，并击败了约一半的人类参赛者。这位写多少代码都不会“头秃”的“程序员”，就是英国DeepMind公司的AI智能体AlphaCode。12月8日，AlphaCode的相关研究登上了《科学》封面。 近期风靡社交网络的并非AlphaCode，而是一款
AI教练助你化身“冰雪精灵”
“你的摆臂幅度如果再小5厘米，就会减少一定阻力，速度和稳定性也会提升。”在长春冰上训练基地，教练正通过“智能冰上运动训练分析系统”对运动员进行指导。 借助复旦大学工程与应用技术研究院教授、智能机器人研究院常务副院长张立华团队研发的训练分析系统，人工智能（AI）教练也许能
专家解读AI－for－Science专项工作
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/497164.shtm “AI for Science有可能推动我们在下一轮科技革命中走在前沿。”谈及近期科技部、自然科学基金委联合启动人工智能驱动的科学研究（AI for Science）专项部署工作
AI助手“居里”帮你润色论文
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510424.shtm
AI“模型崩溃”风险需警惕
图片来源：美国《The Week》从客户服务到内容创作，人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会
AI助力更快探测恒星合并
德国科学家研究发现，一种新型机器学习方法能让天文学家更快确定双中子星合并的位置。这种方法可研究来自中子星合并的引力波辐射，当信号抵达地球时只需一秒就能对合并事件进行识别和定位。这种对来自恒星合并的引力波的自动探测或提供了对这些宇宙事件的新认知。相关研究3月6日发表于《自然》。 地球上的探测器能
以AI之名跨界融合
11月4日，中科院上海分院、上海市科协主办的2022“海聚英才”学科交叉高峰论坛“菁英思想汇”暨上海“青年科技英才”联谊会——智联未来人工智能主题沙龙在科学会堂举行。中国科学院院士、上海交通大学学术委员会主任张杰，中国工程院院士、上海市科协主席陈赛娟出席会议，上海市科协党组书记、副主席马兴发出
K时评：上海“AI+制造”=？
全球AI领域备受关注的世界人工智能大会刚落幕，上海抓紧又忙活起来了。 日前，上海市政府常务会议原则同意《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。该文件明确，必须把握人工智能赋能制造业的战略机遇，以AI驱动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化升级，助力“上海制造”向“上海智造”跃升。 为
北航“小航”AI助手“亮相”
8月8日，一场别开生面的发布会在北京航空航天大学杭州国际校园举行，“小航”AI助手精彩亮相。据悉，“小航”是北京航空航天大学为新型人才培养和一流学科建设而打造的一款支撑学、研、管三位一体的开放式私域大模型，致力于提升教学质量、加速科研进程、增强校园智慧，推动数智教育的共享、共创和共育。“小航”还是一
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
AI学会“欺骗”，人类如何接招？
人工智能（AI）的迅猛发展正深刻改变着世界，但一些最先进的AI模型却开始表现出令人警惕的行为：它们不仅会精心编织谎言，谋划策略，甚至威胁创造者，以达到自己的目的。 物理学家组织网在上个月一则报道中指出，尽管ChatGPT已问世两年多，AI研究人员仍无法完全理解这些“数字大脑”的运作方式。AI的
AI助力自闭症诊断
医生通常通过临床观察和评估来确诊自闭症。为了剖析这一主观且难以描述的临床决策过程，研究人员借助大型语言模型（LLM），整合分析出最具诊断意义的自闭症相关行为和表现。相关成果3月27日发表于《细胞》杂志。研究显示，重复行为、特殊兴趣和感知相关行为，与自闭症诊断关联最密切。这些发现可能通过减少对社会因素
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
AI首次通过广告图灵测试
人工智能（AI）广告首次通过广告图灵测试。据英国《新科学家》杂志网站24日报道，在一项衡量创造力和激发情绪反应潜力的测试中，AI生成的广告的表现优于典型的美国平面广告，相关研究结果已经提交首届BrXnd营销和AI大会。这项比赛的灵感来自最初的图灵测试，这一测试挑战机器在对话中模仿人类的能力。比赛要求
AI首次通过广告图灵测试
据英国《新科学家》杂志网站的最新报道，在一项衡量创造力和激发情绪反应潜力的测试中，AI生成的广告表现优于典型的美国平面广告。这是人工智能广告首次通过广告图灵测试。 所谓图灵测试，是由英国数学家艾伦·图灵于1950年提出的一个测试，通过模拟人与机器的对话来判断机器是否能够表现出与人类相似的智能。
通用AI，揭示心智的奥秘
生命是智能的第一载体，在自然中已经有亿万年的进化历史。作为代表自然界拥有最通用智能的生物大脑，可以通过低功耗和少量后天数据就能实现比现有人工智能更加通用及实现复杂环境下复杂任务的智能行为。因此，探索生物大脑智能认知的底层机理和复杂行为背后的神经科学基础，对于探索智能的本质、揭示心智的奥秘，迈向未
AI“萨满”预知生鲜市场未来？
“通过‘可视化仓储服务、数字化运输服务、预测性AI工具、智慧化营销工具’四个版块的发展，翠鲜缘已经不仅是一个生鲜配送型的B2B平台，也是一个科技赋能的供应链可视化服务平台。”10月15日，翠鲜缘创始人刘磊在6周年庆活动上表示。 2016年2月翠鲜缘B2B平台正式运营，数据显示，经过6年多的发展
马化腾：AI时代看“用云量”
未来，“用云量”将是重要的反应经济发展的指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。21日，腾讯2017“云+未来”峰会在深圳召开，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提出了用云量的三个发展趋势。 马化腾在演讲中称，云在未来有三个发展趋势。第一个趋势：产业革新的原动力。云出现后，就有了