DeepMindAI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的传统模型，都是基于模拟地球大气物理定律的数学模型进行预测的。它们需要用超级计算机处理来自卫星和气象站的数据，这一过程往往需要数小时，消耗大量算力。相比之下，利用历史天气数据进行训练的GenCast，能够解析气压、湿度、温度和风力等变量间的复杂关系。“我们真的取得了巨大进步，用机器学习追平甚至超越了基于物理的模型。”论文作者、DeepMind科学家Ilan Price说。Price和同事利用1979年至2018年的全球天气数据对GenCast进行训练，然后预测2019年的天气。为了检查其准确性，他们将GenCast的预测结果与ENS预测......阅读全文
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
谷歌DeepMind推出“惊艳”的通用科学AI系统
谷歌DeepMind利用聊天机器人模型成功解决了数学和计算机科学领域的重大难题。据《自然》报道，5月14日，DeepMind推出能够自主生成、改进算法代码的通用科学人工智能（AI）系统AlphaEvolve。该系统将大型语言模型（LLM）的创造力与能够审查模型建议的算法相结合，通过不断筛选和改进
DeepMind－AI可像婴儿一样学习简单物理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/7/482600.shtm 神经网络可以成为研究人类婴儿学习方式的一个步骤。 受婴儿学习方式研究的启发，计算机科学家开发了一个程序，可以学习物体行为的简单物理规则，研究结果7月11日发表于《自然—人类行
DeepMind－开发了一款眼底－AI，可同时诊断三种常见眼底疾病
Google旗下的DeepMind公司开发出了一种通过分析医学影像诊断疾病的人工智能产品，这是人工智能技术在医疗健康领域的一次重要试水。 雷锋网(公众号：雷锋网)消息 总部位于伦敦的DeepMind公司通过处理数以千计的视网膜扫描图像，训练出了一种人工智能算法，该算法可以比人类医生更加高效
谷歌－DeepMind－推出－AlphaGenome：AI－破解－40－亿年－DNA－密码，开启基因组研究新纪元
基因组，宛如生命的蓝图，藏在我们每一个细胞之中。 这套完整的DNA指令集，主导着生命体从外观功能到生长繁殖的几乎每一个方面，甚至是对疾病抵御的能力。 2003年 ，人类基因组测序完成，让人类首次窥见了DNA的全貌。 然而，如何破译这些指令，一个微小DNA变异如何改变生命轨迹，至今仍是生物学
DeepMind攻克最有价值化学技术
英国人工智能公司DeepMind的科学家团队开发了一个机器学习模型，可以通过预测分子中电子的分布来显示分子特征，该模型比现有技术更能准确地计算某些分子性质。相关研究结果发表于12月10日《科学》。 波兰罗兹理工大学计算化学家Katarzyna Pernal说，这篇论文是一篇“坚实的作品”。但她
创造奇迹的高科技公司有哪些特点
2024年的诺贝尔奖可以说是人工智能（AI）全面崛起之年，有4位科学家由于AI的贡献而获得诺贝尔奖。其中，杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖，大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀获得诺贝尔化学奖。当前传统科学世界的版图开始出现分水岭——前AI时代的科学与AI时代的科学，前者是个人英雄主义的舞台，后者
Google－DeepMind打破十年算法瓶颈
·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能，虽然数十亿人每天都在使用该算法，但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示：“看起来，现在AI不仅可以帮人写代码，而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法，AlphaDev展示了其
谷歌DeepMind:已发现科学界几乎所有已知的蛋白质结构
“从今天起，预测几乎所有已知蛋白质的结构，都如同使用搜索引擎一样简单。”7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所
DeepMind人工智能可在各游戏中击败人类
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512897.shtm一款人工智能可以在国际象棋、围棋、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家。这款名为“游戏学生”（SoG）的人工智能由谷歌DeepMind创建。该公司表示，这是朝着能够以超
诺奖得主放话：我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验
据财联社报道，近日，2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，“我们有希望在年底前将一些人工智能设计的药物投入临床试验。”2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，专注于将人工智能和计算方法应
几乎所有已知的蛋白质结构都收录在这个免费数据库
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
谷歌宣布：其数据库可以预测科学界几乎所有蛋白质结构
谷歌 DeepMind 今日宣布，其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测。DeepMind 在 2020 年凭借其 AlphaFold AI 软件轰动了科学界，该软件可以对蛋白质结构进行高度准确的预测，这些信息可以帮助科学家了解它们的工作原理，从而有助于治疗疾病和开发药物。去
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
《Science》封面文章AlphaCode的重大意义及其发展思考
程序员，虽然戏称程序猿，其实是一个高薪高智商工作，需要对问题的理解力、解决问题的创造性，还需要熟悉掌握编程语言。这些还不够，还需要在实践中摸爬滚打若干年，获得很多实践经验，才能游刃有余，成为一个优秀的程序员。对于普通人而言，成为一个合格程序员，也许要3-5年，成为一名优秀的程序员，也许要6-10年，
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
人工智能再次战胜人类玩家
下棋、玩游戏，在与人类的博弈中，人工智能（AI）正在不断成长。近日，英国DeepMind公司的AI智能体DeepNash，就在西洋陆军棋（Stratego）中达到了专业级人类玩家的水平。该成果12月1日发表于《科学》。 事实上，在DeepNash攻克Stratego前，就有报道称AI能够玩“强权外
写代码，AI战胜“码农”
下棋、玩桌游的人工智能（AI），又与人类比起了写代码，并击败了约一半的人类参赛者。这位写多少代码都不会“头秃”的“程序员”，就是英国DeepMind公司的AI智能体AlphaCode。12月8日，AlphaCode的相关研究登上了《科学》封面。 近期风靡社交网络的并非AlphaCode，而是一款
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
《科学》：人工智能几秒便可设计“原创”新蛋白质
今年6月，韩国监管机构批准了首款由人类设计的新型蛋白质制成的新冠肺炎疫苗。该疫苗基于一种球形蛋白质“纳米颗粒”，由研究人员在10年前通过劳动密集型试错攻关研制而成。现在，随着人工智能（AI）的巨大进步，美国西雅图华盛顿大学（UW）生物化学家David Baker领导的一个团队，只需几秒钟——而不是几
AI－能打赢各种世界冠军，打牌时却成了“外行”！原因是......
1994 年，名为 Chinook 的 AI 在跳棋世锦赛中击败人类。 1996 年，IBM 的“深蓝”首次击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。 2007 年，阿尔伯塔大学的研究人员构建了一个无法被击败的跳棋计算机程序。 2011 年，名为 Watson 的 AI 在智力问答节目中击败
科学家设置数学测试新基准，难倒AI
下棋、写诗、绘画……人工智能（AI）似乎越来越“多才多艺”，就连数学似乎都难不倒它。大语言模型（LLM），如OpenAI的ChatGPT，几乎在每一次数学测试中都表现良好。不过，此前AI几乎没有触及数学领域的前沿研究，并不能反映其真正的数学能力。近日，一项在预印本平台公布的研究中，美国技术研究机构E
了解蛋白质挑战的AI解决方案
根据一项严格的独立研究，在一项重大的科学进步中，DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看，这一突破可以大大促进生物学研究，从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14
650多名学者批评AlphaFold3不透明
当地时间5月8日，谷歌DeepMind发布其生物学预测工具AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。这一重大成果在科学界引起了巨大轰动。在蛋白质预测领域专家看来，AlphaFold 3是“变革性的”和“令人印象深刻的”。他们表示，这项工作可以用于测序蛋白质、DNA、RNA、小分子等几乎
人工智能在多项任务中击败人类
一名女子与中国香港SenseTime公司开发的AI机器人下围棋。图片来源：Joan Cros/NurPhoto本报讯4月15日，美国斯坦福大学人工智能研究所发布《2024年人工智能指数报告》，描绘了过去10年机器学习系统的飞速发展。报告显示，聊天机器人ChatGPT等人工智能（AI）系统在阅读理解、
人工智能在多项任务中击败人类
一名女子与中国香港SenseTime公司开发的AI机器人下围棋。本报讯4月15日，美国斯坦福大学人工智能研究所发布《2024年人工智能指数报告》，描绘了过去10年机器学习系统的飞速发展。报告显示，聊天机器人ChatGPT等人工智能（AI）系统在阅读理解、图像分类和竞赛级数学等任务上的表现，已接近甚至
谷歌AlphaFold－3重磅问世，预测精准度提高100％，AI－能帮助治疗癌症和免疫病
刚刚，顶级科学期刊英国《Nature》（自然）杂志发表了一份重磅、突破性研究论文。 北京时间5月8日23点，谷歌DeepMind和其英国子公司Isomorphic Labs联合团队在《自然》杂志上发表一份共46页的成果，推出全新AI蛋白质结构预测模型AlphaFold 3，可准确预测生物分子相
人工智能帮助数学家发现新的猜想和定理
中新网北京12月2日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一期封面发表一篇计算机科学论文称，科研人员研发出一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。 该机器学习框架由知名人工智能(AI)企业DeepMind开发，已经帮助发现了不同纯数学领域的两个新猜想，这项研究展示出机器
“征服”数学，AI是否有能力“回答世界”
最近，专门为人工智能（AI）设立的AI国际奥林匹克数学竞赛（IMO）即将进入尾声，其结果将随今年7月于英国巴斯举行的65届IMO大会同步揭晓。这项赛事的目的是推动发展大语言模型的数学推理能力，训练出更高数学水平的新AI模型。 纯数学领域中的重大发现是推理和创造力的灵感结晶，往往意味着人类智慧
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课