我国首个自主可控的小分子AIready数据资源发布
近日，中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合中国科学院物理研究所，面向全球开源发布有机分子数据集OpenGEM26（Open Generated Ensemble of Molecules，2026）及配套机器学习势函数GPTFF-mol。该数据集涵盖H、C、N、O、S、Cl六种元素，包含约20万种独特有机分子及440万种分子构象。OpenGEM26与GPTFF-mol的同步开源，标志着我国在有机分子人工智能势函数领域拥有了具备国际竞争力的自主数据资源，扭转了长期依赖海外数据平台的局面。数据是人工智能驱动有机分子模拟研究的核心基础设施。作为AI for Science的重要方向，有机小分子AI力场在药物发现、催化设计、高分子合成及含能材料等关键领域具有广泛应用前景。其规模化发展的关键，在于高质量、大规模且标准化的训练数据集——数据集的规模、元素覆盖、计算精度与构型多样性，共同决定了模型精度的上限与适用范围。过去十余年，欧美主要团......阅读全文
我国首个自主可控的小分子AIready数据资源发布
近日，中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合中国科学院物理研究所，面向全球开源发布有机分子数据集OpenGEM26（Open Generated Ensemble of Molecules，2026）及配套机器学习势函数GPTFF-mol。该数据集涵盖H、C、N、O、S、Cl六种元素，包含约20万种
研究开发出高效环形RNA检测与定量工具
近日，中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）高远团队与动物研究所赵方庆团队，开发出面向TB级转录组数据的高效环形RNA检测与定量工具CIRI3，通过反向剪接序列比对与跨样本整合算法设计，实现了TB级数据的超高速处理，并可高灵敏识别低丰度及非传统剪接信号的新型环形RNA，突破了环形RNA大规模
孙凝晖：“AI赋能科学发现”最大作用是突破人类认知极限
近日，由中国计算机学会主办的第21届全国高性能计算学术大会在内蒙古鄂尔多斯召开。大会上，中国工程院院士、中国计算机学会理事长孙凝晖在题为《AI（人工智能）赋能科学发现》报告中，分享了对这一备受关注话题的思考。 “第五范式”登上历史舞台 孙凝晖首先谈到，“科学智能”是AI for Scienc
对话于贵瑞院士：“数据论文”重新定义“科学成果”
在人类科学发展的漫长历程中，科研成果的表达与传播方式始终在演化。从口头传授到手稿传抄，从正式期刊的诞生到如今数字化的即时传播，每一次载体的变革都深刻重塑了科学发现的路径与科学合作的模式。 日前，我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布。该科技期刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国
华为高管谈存储创新：漂亮的存储成就聪明的AI
人工智能大模型时代，各行各业对计算服务提出各种新的需求，作为“三大件”之一的存储需要怎样应变？对此，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰有许多切身感受。“存储的创新是由应用驱动的，上层应用变了，存储一定要变化，否则就不是一个负责任的存储厂商。”在华为全联接大会2024期间，接受《中国科学报》等媒
2026年度国家自然科学基金林草科学联合基金项目指南发布
国家自然科学基金委员会现发布2026年度国家自然科学基金林草科学联合基金项目指南，请申请人及依托单位按项目指南所述要求和注意事项申请。 国家自然科学基金委员会 2026年3月26日2026年度国家自然科学基金林草科学联合基金项目指南 林草科学联合基金由国家自然科学基金委员会和国家林业和草原