深度学习破解高分辨率土壤水分反演难题
记者日前从安徽师范大学了解到，该校汪左副教授联合中国科学院空天信息创新研究院、河海大学、中国科学院青藏高原研究所等多家单位，构建了物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习反演框架，破解植被覆盖地表高空间分辨率土壤水分反演关键难题。相关成果日前发表于学术期刊《环境遥感》。 土壤水分是维系陆地水循环、农业生产与生态稳定的核心要素。合成孔径雷达可实现全天时、全天候、高分辨率地表观测，是大范围土壤水分监测的重要手段，但现有反演技术仍存明显短板，深度学习算法擅长挖掘遥感数据复杂非线性关系，却缺少物理规律约束，易受样本数量与分布的影响。如何实现物理约束的高精度土壤水分遥感反演，成为亟待破解的关键难题。 针对这一难题，研究团队提出了一种物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习框架。研究人员首先利用AIEM+Oh散射模型，生成包含473万组参数组合的大规模裸土微波散射模拟数据库，将复杂的微波散射过程转化为可学习的物理先验知识，并以此预训练神......阅读全文
新框架破解高分辨率土壤水分反演难题
安徽师范大学副教授汪左联合中国科学院空天信息创新研究院、河海大学、中国科学院青藏高原研究所等多家单位，构建了物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习反演框架，破解植被覆盖地表高空间分辨率土壤水分反演关键难题。相关成果以《散射模型引导的土壤水分深度迁移学习反演框架》为题刊发于遥感领域顶级期刊《环境遥感》
深度学习破解高分辨率土壤水分反演难题
记者日前从安徽师范大学了解到，该校汪左副教授联合中国科学院空天信息创新研究院、河海大学、中国科学院青藏高原研究所等多家单位，构建了物理散射模型引导的土壤水分深度迁移学习反演框架，破解植被覆盖地表高空间分辨率土壤水分反演关键难题。相关成果日前发表于学术期刊《环境遥感》。 土壤水分是维系陆地水循环
研究构建出土壤水分估算新路径
微波遥感可用来测量地球表面的土壤水分，但传感器接收到的微波信号是土壤水分、土壤温度、地表粗糙度、植被覆盖和大气条件等信号的非线性混合。如何在复杂且非线性的混合信号中精准提取土壤水分信息，是遥感反演的难点，尤其当缺乏大量先验信息时，传统方法往往面临“病态反演问题”。 近日，中国科学院西北生态环境
水深遥感反演研究获进展
近日，中国科学院南海海洋研究所博士刘永明与研究员唐丹玲，中山大学教授赵俊和邓孺孺，以及自然资源部海岛研究中心和自然资源部南海局等合作，在水深遥感反演研究方面取得重要进展。相关研成果究以《耦合多时相Landsat-8数据和高空间分辨率卫星遥感数据的降尺度水深反演模型：从清洁水体到浑浊水体的应用验证
研究构建出土壤水分估算新路径
微波遥感可用来测量地球表面的土壤水分，但传感器接收到的微波信号是土壤水分、土壤温度、地表粗糙度、植被覆盖和大气条件等信号的非线性混合。如何在复杂且非线性的混合信号中精准提取土壤水分信息，是遥感反演的难点，尤其当缺乏大量先验信息时，传统方法往往面临“病态反演问题”。近日，中国科学院西北生态环境资源研究
新研究提出海气热通量反演模型
近日，中国科学院海洋研究所科研人员在卫星遥感反演全球海气热通量方面取得进展。研究聚焦于提升海表面2米气温（Ta）和比湿（Qa）的遥感反演精度。这两个变量是计算海气感热通量（SHF）和潜热通量（LHF）的关键输入，但传统方法往往有面精度低、区域偏差大等问题。为此，研究团队提出了MPFNet模型，融合关
新研究提出海气热通量反演模型
近日，中国科学院海洋研究所科研人员在卫星遥感反演全球海气热通量方面取得进展。研究聚焦于提升海表面2米气温（Ta）和比湿（Qa）的遥感反演精度。这两个变量是计算海气感热通量（SHF）和潜热通量（LHF）的关键输入，但传统方法往往有面精度低、区域偏差大等问题。为此，研究团队提出了MPFNet模型，融合关
激光雷达物理参数的反演及其应用
0前言 激光雷达是一种主动遥感技术，是传统雷达技术与现代激光技术相结合的产物。50多年来，激光雷达技术从最简单的激光测距技术，逐步发展了激光跟踪、测速、扫描成像、多普勒成像等技术，陆续开发出不同用途的激光雷达，使激光雷达成为一类具有多种功能的系统。激光雷达之所以受到关注，是因为其具有一系列独
中科院生态环境中心揭示黄土高原土壤水分时空变化
日前，中科院生态环境研究中心傅伯杰研究组在黄土高原植被-土壤水关系研究方面取得新进展，揭示了黄土高原植被变化的土壤水分时空变化特征。相关研究成果近日发表在《环境遥感》期刊上。 半干旱地区植被-土壤水关系是国际生态水文学研究的焦点，也是半干旱区水资源植被承载能力的核心，目前主要采用地面观测和模型
碳卫星获得首幅全球叶绿素荧光反演图
日前，中国科学院遥感与数字地球研究所刘良云研究员科研团队利用2017年7月—12月的二氧化碳监测科学实验卫星的数据，开展了全球植被叶绿素荧光卫星反演研究，成功获得2017年下半年的全球叶绿素荧光产品。此次成功获得的首幅全球叶绿素荧光反演图能够清晰显示2017年7月份北美玉米带、欧洲平原、东亚农业
光学浅水水深遥感反演研究获新进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510334.shtm中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室研究员唐世林团队联合中山大学教授邓孺孺等科研人员在光学浅水水深遥感反演研究方面取得新进展，实现了无现场观测数据情况下近岸浅水区超高空
海洋三维温盐场反演重构获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502914.shtm近日，中国科学院海洋研究所研究员尹宝树团队在海洋三维温盐场反演重构方面取得新进展，研究成果在国际学术期刊《前沿科学》发表。 热带印度洋三维温盐场反演重构模型示意图 海洋研
土壤水分速测仪研究林地土壤水分
土地水分是林木生长和发育的必要的环境因素之一,各种林木利用水分绝大多数都是通过根系吸收土城水分。由于土地水分供给的有效性,使之成为林木生长和生存的制约因素。反过来各种工程措施又影响着土壤水分的变化。土壤水分速测仪是对土壤中的水分进行测定的仪器，其测定速度十分快，在研究过程中节省了很多时间。 在排除
土壤水分速测仪遥感监测土壤水分
土壤中水分收支或者供求不平衡导致的水分短缺现象就是我们常说的干旱，这是世界上许多 国家的重大自然灾害之一，给农业的生产造成了严重的损失。据统计,我国农业自然灾害的近60%是干旱造成的,每年有近570万hm2耕地受旱减产,占总播 种面积的5.86%,按减产30%～50%的轻灾计算,每年直接经济损失达4
中国科学家快速反演海地地震震源信息
穿过太子港地区的断层浅部集中释放能量为成灾主因，结果已传抵联合国减灾委 海地地震发生后，中国科学家迅速投入到支援海地人民的抗震救灾行动中。中科院院士陈运泰领导的研究集体立即从全球地震台网（GSN）下载宽频带地震波形资料，进行快速反演，并分析出这次地震的特征。目前，他们的分析结果已通过中科院
时间反演对称性实验检验获重要进展
科技日报合肥8月22日电 （记者吴长锋）记者从中国科学技术大学获悉，该校卢征天教授团队利用激光冷原子方法对镱-171原子的固有电偶极矩进行了首次测量，获得了该电偶极矩小于上限的结果，并对镱-171原子核的席夫极矩设定了上限。相关成果近日发表在《物理评论快报》上。原子与原子核当中普遍存在自旋现象，旋转
中国碳卫星获得首幅全球叶绿素荧光反演图
从中国科学院遥感与数字地球研究所获悉，该所研究员刘良云科研团队利用中国首颗二氧化碳观测科学实验卫星数据，开展了全球植被叶绿素荧光卫星反演研究，于近日成功获得首幅全球叶绿素荧光反演图。图片来源于网络 叶绿素荧光遥感是碳卫星的一个重要应用。该卫星的主要载荷——高光谱二氧化碳探测仪设有3个通道，其中
中国碳卫星获得首幅全球叶绿素荧光反演图
近日，我国发射的首颗二氧化碳观测科学实验卫星（TanSat）又出新成果——获得首幅全球叶绿素荧光反演图，该成果反映了全球植被生长状况和植被生产力，可以用来监测地球的“绿色生产力”。 2016年12月22日，我国发射了首颗二氧化碳观测科学实验卫星，使得我国成为全球第3个可提供碳卫星数据的国家。这
调节土壤水分的方法，土壤水分仪
调节土壤水分的方法，土壤水分仪、浇水时间 浇水时间的确定主要依据蔬菜作物各生养期的需水规律，此外还要考虑菜苗生长表现、地温高低、天色阴晴等情况。一般播种时浇足水，出苗后控水，按捺地上部徒长，促进根系发育；定植时浇足水，发棵期适当控水，结合中耕蹲苗，大白菜叶球、萝卜肉质根等营养器官旺盛生长期大量浇水，
土壤水分仪：管理立体种植土壤水分
土壤水分仪就是一种可以快速测量土壤水分含量的仪器。在种植业中，土壤水分仪常常用于管理土壤水分墒情，指导种植业中的灌溉工作。是精准种植中不可以缺少的仪器，在现代农业种植过程中，常常用于设施农业、大田种植、草药种植、园艺种植等领域。例如在立体农业种植过程中就需要应用到土壤水分仪来规划种植项目，管理土壤水
土壤水分测定仪浅析土壤水分
水是生命之源，水是一切植物生长的基础。而水，对农业的影响尤甚。风调雨顺，五谷丰登，有收无收在于水，收多收少在于肥这些谚语，对于农民伯伯耳熟能详，而我们也可从中体会到水对农业的重要影响。农作物的水分主要来自于土壤水分，而土壤水分又与大气降水存在着特殊的关系。土壤水分主要来自于大气降水、地下水和灌溉，而
研究者对全球山区土壤水分遥感产品精度开展系统评估
近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所山地地表过程智能监测与模拟创新团队博士杨艳青针对全球山区土壤水分遥感产品开展了误差分析与系统评估，并取得系列新进展。研究成果发表于《国际土壤科学》。研究整合国际土壤水分共享网络（ISMN）的地面观测数据与扩展三重协同法（Extended Triple Coll
检测油菜土壤水分就用GPS土壤水分速测仪
油菜，又叫油白菜，苦菜，油菜营养丰富，其中维生素C含量很高。油菜一般生长在气候相对湿润的地方，譬如安徽、河南、四川等。立春过后，春耕开始，3-4月全国春耕进展顺利，油菜长势良好。油菜叶的面积比较大，这也就意味着蒸腾作用强，但根系浅，吸水能力弱，所以要保持土壤湿润。需要注意的是，油菜在不同时期，对水的
我国首个高时空分辨率碳同化反演系统发布
记者从中国科学院地理科学与资源研究所获悉，我国首个高时空分辨率碳同化反演系统——中科院碳追踪同化系统（CarbonTracker－China，CAS）于日前发布。依据该软件系统，可以通过大气二氧化碳浓度的观测数据来估算陆地生态系统碳源碳汇的分布信息。 2007年，美国国家海洋与大气局正式发布了
学者提出SDGSAT1地表温度反演新算法
中国科学院广州地球化学研究所研究员王云鹏团队博士研究生李娜和广东省科学院广州地理研究所副研究员许剑辉等合作，针对可持续发展科学卫星1号（SDGSAT-1）提出了改进的三通道劈窗地表温度反演算法，在传统反演算法的基础上考虑了大气水汽对热红外数据地表温度反演的影响。近日，相关成果发表于《IEEE地球科学
土壤检测仪器分析土壤水分容重等的关系
有研究认为，利用光谱数据反演土壤含水量时，土壤的体积含水量与土壤光谱之间的相关关系比土壤重量含水量好。在非饱和土壤水运动中，由Richards扩伸的达西定律的公式,若将其导水率作为容积含水率的函数，则可避免滞后作用的影响。体积含水量能消除土壤检测中土壤时空变异性的影响,更好地表明土壤水的形态类型及土
土壤检测仪器分析土壤水分容重等的关系
有研究认为，利用光谱数据反演土壤含水量时，土壤的体积含水量与土壤光谱之间的相关关系比土壤重量含水量好。在非饱和土壤水运动中，由Richards扩伸的达西定律的公式,若将其导水率作为容积含水率的函数，则可避免滞后作用的影响。体积含水量能消除土壤检测中土壤时空变异性的影响,更好地表明土壤水的形态类型及土
土壤水分测定
土壤水是一种重要的水资源，在水资源的形成、转化与消耗过程中，它是不可缺少的成分。降水或灌溉都要转化成土壤水才能被植物吸收，它是陆地植物赖以生存的源泉。土壤水分研究是土壤物理学的一个重要研究内容。 水是植物生长所必不可缺少的重要因素之一，土壤中水分的多少直接影响着作物的生长情况，因为水作为溶剂溶
土壤水分检测
一、土壤水分定义土壤水分是指保持在土壤孔隙中的水分，又称土壤湿度。土壤水分测定是将土样放在105～110℃下土壤空隙中释放的水量时的测定。 二、土壤水分来源土壤水分主要来源是大气降水和灌溉水，此外尚有近地面水气的凝结、地下水位上升及土壤矿物质中的水分。 三、土壤水分分类土壤水分按物理性质可分为：固态
土壤水分速测仪是土壤水分测量的主要仪器
土壤水通过蒸腾和蒸发2条途径进入大气。表层的土壤水受到重力会向下渗漏，在地表有足够水量补充的情况下，土壤水可以一直渗入到地下水位，继而可能进入江、河、湖、海等地表水。土壤水存在于土壤孔隙中，尤其是中小孔隙中，大孔隙常被空气所占据，穿插于土壤孔隙中的植物根系从含水土壤孔隙中吸取水分用于蒸腾作用。土壤中