破解低计数PET成像难题，新型AI框架实现快速精准成像
近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员胡战利等，联合上海交通大学医学院附属瑞金医院教授李彪团队、华中科技大学同济医学院附属同济医院教授朱小华团队、山东第一医科大学第一附属医院教授程召平团队、珠海市人民医院教授许杰华团队，共同在《医学图像分析》上发表研究成果。 研究团队提出了计数感知扩散与门控自回归推理的新型AI框架，针对性解决了低剂量、超快速PET扫描中有效信号不足引发的图像噪点多、细节模糊、定量数据偏差等关键问题，提升了PET图像清晰度与检测准确度。 PET能够观察人体代谢和分子活动，在肿瘤诊断和疗效评估中发挥重要作用。临床希望在保证图像质量的同时，尽可能降低示踪剂用量并缩短扫描时间。但采集时间缩短或注射活度降低后，可利用的信号随之减少，容易造成图像噪声增加、细节模糊和定量结果不稳定。 针对这些问题，研究团队提出了“计数感知扩散与门控自回归推理”新型AI框架。简单来说，第一步是给扩散模型加上一把反映PET采集条件的......阅读全文
破解低计数PET成像难题，新型AI框架实现快速精准成像
近日，中国科学院深圳先进技术研究院研究员胡战利等，联合上海交通大学医学院附属瑞金医院教授李彪团队、华中科技大学同济医学院附属同济医院教授朱小华团队、山东第一医科大学第一附属医院教授程召平团队、珠海市人民医院教授许杰华团队，共同在《医学图像分析》上发表研究成果。 研究团队提出了计数感知扩散与门控
面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病
面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确
AI模型助力精准诊断冠心病
近日，由上海市第一人民医院与联影智能的一项研究开发并验证一款可自动量化心肌血流状况的CT心肌灌注成像深度学习模型，辅助医生准确诊断患者心肌缺血程度，其衍生的缺血心肌体积百分比指数可作为预测不良心血管事件（以下简称MACE）发生概率的重要参考，能帮助医生预判患者发病几率，进而制定个性化治疗方案。相关论
AI精准健康管理－开启未来健康
10月31日，“智享健康 有益未来”健康有益战略发布会在京举办。健康有益创始人李宇欣现场发布了健康有益品牌战略、业务战略及产品战略等，并推出研发近3年的AI精准健康管理系统——ego系统。 精准健康管理时代到来 伴随快节奏生活的加剧，饮食、运动以及生活习惯不良人群的比重越来越大，人们对健康管
AI工具精准描述细胞代谢状态
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。 现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据
AI工具精准描述细胞代谢状态
科技日报北京9月3日电 （记者张梦然）瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。现代生物学生
AI工具精准描述细胞代谢状态
瑞士洛桑联邦理工学院领导的团队创建了一个基于AI的工具RENAISSANCE，其可结合各种类型的细胞数据，准确描述细胞代谢状态，从而帮助人们更精准地理解细胞功能。RENAISSANCE是计算生物学的一项重大进步，为健康研究和生物技术创新开辟了新途径。现代生物学生成了有关各种细胞活动的大量数据集。这些
“AI靶场”让数据管理更精准
数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近日，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
AI可据蛋白结构快速设计药物分子
一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院科技日报讯 （记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
AI将视网膜成像速度提高百倍
美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高100倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。这种自适应光学（AO）技术，可用以改进基
研究揪出胰腺癌“帮凶”－AI影像助力精准化疗
中南大学湘雅医院胰腺外科教授龚学军、李宜雄科研团队在胰腺癌诊治领域取得进展，研究论文近日发表在《分子癌症》（Molecular Cancer）和《研究》（Research）上。《分子癌症》研究成果中，研究团队开展了一项创新性的多组学研究，运用16SrDNA测序技术和非靶向代谢组学分析，系统性地揭示了
聚焦AI时代的精准医学研究，中外学者说......
5月28日，“临床研究前沿：人工智能、统计学和精准医学的影响”学术论坛在复旦大学上海医学院举行。 本次论坛由复旦大学临床科学研究院（筹）和《NEJM医学前沿》主办，复旦大学营养研究院（筹）协办，旨在搭建跨学科交流平台，推动方法创新向临床转化，助力高质量研究产出，共同推动临床研究迈向智能化、精准
AI增强仿生鞋垫可精准识别12种病理步态
近日，西安电子科技大学集成电路学部郝跃院士团队研发了一种具有 AI 增强力学诊断功能的能量自主仿生鞋垫，其搭载的智能系统通过多学科协同设计，实现了高分辨足底压力感知、能量闭环采集和人工智能辅助的步态智能诊断。该成果发表在《研究》上。精准诊断与科学干预下肢功能障碍性疾病，有赖于持续的步态监测。然而，现
AI打通基因与药物筛选体系－精准预测细胞响应
中南大学计算机学院教授李敏团队联合腾讯生命科学实验室研究员姚建华团队，提出统一的细胞扰动建模框架UniPert-G2CP，从分子表征到表型建模两个层面连接遗传与化学扰动筛选，为虚拟细胞构建提供新的计算方法。研究成果近日在线发表于《细胞》（Cell），中南大学为论文第一完成单位。近年来，随着大规模生物
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
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AI伤口成像系统再获2700万美元资金支持
Spectral MD是一家开发人工智能伤口成像系统的初创公司，它的AI系统——DeepView主要应用于烧伤以及伤口成像。日前，Spectral MD宣布已从生物医学高级研究与发展管理局BARDA（隶属于美国卫生及公共服务部，HHS）获得了2700万美元资金支持，用于“针对儿科人群烧伤护理评估
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
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