AI联手量子计算重塑未来医疗格局
人工智能（AI）正在改变科学发现和临床工作流程，但仍受限于传统计算能力。量子技术则方兴未艾，能解决AI和传统系统单独难以应对的科学难题与计算挑战。美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，当AI与量子计算强强联合，便能释放出传统系统无法实现的潜力，重塑未来医疗领域的面貌。 AI加速医疗流程 AI已迅速成为临床运营的重要组成部分。从自动化文档处理、影像分析到预测性分诊，AI驱动的工具正融入医疗运营的诸多环节，加速工作流程，减轻行政负担。 例如，借助自动记录、理赔处理和分诊支持，AI能缓解医生的工作压力；在影像诊断领域，AI表现尤其突出，目前超过70%的美国食品和药物管理局（FDA）批准的AI工具都集中于此。通过虚拟护理、远程监测和早期检测，AI还能更全面地获取患者信息。与此同时，多步骤护理路径正在被简化，数字孪生和智能代理系统可模拟特定患者的治疗结果，预测分析则帮助医院优化物流与资源分配。 不仅如此，AlphaFol......阅读全文
AI联手量子计算重塑未来医疗格局
人工智能（AI）正在改变科学发现和临床工作流程，但仍受限于传统计算能力。量子技术则方兴未艾，能解决AI和传统系统单独难以应对的科学难题与计算挑战。美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，当AI与量子计算强强联合，便能释放出传统系统无法实现的潜力，重塑未来医疗领域的面貌。 AI加速医疗流程
AI智能体能自主生成并运行量子计算代码
氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛
AI智能体能自主生成并运行量子计算代码
氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术
AI解码器“阿尔法量子比特”大幅提升量子计算错误检测精度
最新一期《自然》杂志发布了谷歌“深度思维”团队的人工智能（AI）成果：一款名为“阿尔法量子比特”（AlphaQubit）的AI解码器。这款解码器能以前所未有的精确度检测量子计算过程中出现的错误，且在10万轮模拟实验中均保持良好性能，这是构建稳定可靠量子计算机的关键步骤。“阿尔法量子比特”采用了基于神
新型芯片开启光速AI计算之门
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅
新型芯片开启光速AI计算之门
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517598.shtm
边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。按照整体大趋势，
为何量子AI预测混沌系统引发关注？
伦敦大学学院（UCL）的研究团队近日发表了一项突破性研究：将量子计算与人工智能相结合，在预测复杂物理系统方面取得了显著进展。这种混合方法的准确率比传统AI模型高出约20%，且所需内存减少了数百倍，为气候科学、医学血流模拟和风力发电等领域带来了全新可能。 这项研究发表在《科学进展》（Scienc
AI能让计算机直观学习思考
科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能（AI）系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。 “直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即
AI能有效简化量子问题任务量
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/487055.shtm 科技日报北京9月28日电 （记者张梦然）通过使用人工智能（AI），美国物理学家将一个令人生畏的涉及10万个方程的量子问题压缩到一个仅有4个方程的小任务中，且没有牺牲准确性。发表在
神经形态计算：低功耗AI的未来途径
数据驱动的应用，特别是人工智能（AI）的日益普及，正在改变人类与技术的互动方式，也引发了人们对其进一步研究、开发和应用的浓厚兴趣，从而有效解决许多长期未解的复杂问题。不过，AI对环境的影响也愈发受到关注。为了应对低功耗系统执行复杂AI算法的挑战，神经形态技术是未来计算领域的有力竞争者，特别是在解决复
AI芯片可用电场而非电流执行计算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517190.shtm
AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
亚马逊云计算CEO承诺“重大”的AI产品更新：AI是永无终点的竞赛
12月3日消息，亚马逊云计算部门新任首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示，人工智能是一场没有终点的竞赛。“这是一项非常重要的技术，“加曼说。“它将永远持续下去。”今年6月成为Amazon Web Services（AWS）首席执行官的加曼即将在亚马逊年度大会re:Invent上发表他上
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
科研需要AI，AI需要什么
由中国科学院文献情报中心发起的语料创新生态联盟（以下简称“联盟”）近日在北京启动，语料标准规范、敖仓·语料社区服务平台及英文期刊Data Express in AI Corpus等成果同步发布。当日，敖仓·科技语料库分别与语料应用关键机构、国家人工智能应用中试基地签署合作协议。 为什么要干这件
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
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《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
AI大考：如何在智慧计算赛道上“飙”到最快
人工智能（AI）正无所不至地渗入人类生活。我们日渐习惯于通过智能语音助手了解天气、控制家电；普遍接受了通过在线语音识别和翻译，与来自世界各地的同事或合作伙伴交流；在工业应用和科研领域，AI更是帮助人类将视野拓展到星辰大海或粒子世界。 这些日趋成熟的AI技术背后，是无处不在的AI计算。智慧时代已
神经元新计算模型或产生更强大AI
模型或产生更强大AI 数字手与人手相互绘制图画（艺术图）。图片来源：西蒙斯基金会科技日报北京6月30日电 （记者张梦然）几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这种已有数十年历
“以热代电”计算机可为AI运行降能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508452.shtm
“海之心”来了！青岛新型AI计算中心启动在即
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494446.shtm2月23日，青岛市崂山区与中科曙光正式签署战略合作协议，就青岛“海之心”人工智能（AI）计算中心项目展开合作。这标志着，“海之心”AI计算中心启动在即。 ?签约现场 中科曙
用AI自动设计芯片？计算所取得重要进展
芯片设计是一项非常挑战且耗费人力和资源的工作——通常需要由工程师团队编写代码，然后在电子设计自动化（EDA）工具的辅助下生成电路逻辑；针对人工编写的代码，工程师团队需反复对其进行迭代的功能验证和性能、功耗进一步优化。整个过程通常需要数以百计的研究团队、迭代数月或数年才能完成。人工智能能否帮助人们自动