美研究人员利用电流回路原理可预测交通状况
据物理学家组织网近日报道，美国圣母大学的科研人员设计出了一种简单高效的道路运输网络交通状况预测模型。相关论文最近发表于自然杂志子刊《自然通讯》上。 这一模型建立在类似描述电流回路的物理学原理基础上。不过，在选择目的地和到达目的地路线方面，它同样考虑到了“人”这一不受控因素。对目的地的选择引入了菲立波·斯密尼、玛尔塔·冈萨雷斯和其他人早前提出的模型，该模型考虑到了人们的出行原因。那项研究还结合了人们选择出行线路时的成本考虑模型，比如说人们更愿意选择一条耗时短的跨州道路，而不是开上一条耗时长的近道。 该论文的共同作者之一、圣母大学物理学教授佐尔坦·托罗兹凯伊说：“当我们在路上时，我们倾向于考虑时间成本而非距离成本。大部分人，或者说至少大部分美国人，都更为计较自己在路上花的时间。这很正常，我们的工作只是将这一倾向进行了量化。” 科研人员将他们设计的模型用在了美国的高速公路网上，该网络包括174753条公路段和 13......阅读全文
－Science:新数学模型能预测流行病全球暴发路径
西北大学科学家的数学理论提高了我们对流行病全球蔓延认识能力。该理论不仅能够帮助我们确定疾病暴发源还能显著提高预测疾病蔓延路径。相关报道发表在近期的Science杂志上。 该数学模型是由理论物理学家现柏林洪堡大学(Humboldt-Universitaet)教授Dirk Brockman
国内首个HIV抗病毒治疗依从性预测模型建立
前几天，艾滋病患者刘某收到解放军第302医院护理人员发的一条手机短信：“刘大哥，您好!最近身体状况怎么样?别忘了按时吃药。常联系!”这是该院感染性疾病诊疗与研究中心根据建立的HIV感染者抗病毒治疗依从性预测模型评估出的结果，对刘某进行护理干预的一项内容。 据悉，该模型的建成填补了国内此类研
首个可预测数学模型诞生！癌症患者如何响应免疫疗法？
免疫疗法作为一种风头正盛的 ，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛，但真正能响应它的患者群体是有限的。因此，科学家们一直在寻找能预测“哪些患者能够响应免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）”的方法。 简单来说，免疫检查点抑制剂是借助人体的免疫系统来识别和摧毁肿瘤细胞。这类新型抗癌疗法的临
科学家利用迁移学习建立计算大模型预测基因调控研究
基因网络绘制需要大量转录组数据用于建立基因之间的联系，这也阻碍了一些数据有限场景（如罕见病）等研究。最近，利用迁移学习的机器学习技术在自然语言和计算机视觉等领域带来了变革性进展，其通过在大规模通用数据集上进行大模型预训练，而后迁移到数据量有限的特定任务进行微调。美国博德研究所等研究团队提出了一个
科学家建立金属中纳米孔洞俘获氢的定量预测模型
中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所刘长松课题组吴学邦与麦吉尔大学宋俊合作，在金属中的氢行为研究中取得新进展，首次建立了体心立方金属中纳米孔洞氢俘获和聚集起泡的定量预测模型。该研究为理解氢致损伤，以及设计新型抗氢致损伤材料提供了可靠的理论基础和工具。相关成果发表在《自然-材料》(Natur
iScience：利用蛋白质组学构建预测模型识别未知底物
近日，中国科学院大连化学物理研究所生物技术研究部生物分子功能研究组研究员朴海龙团队基于生物信息学方法，揭示了癌症中关键的去泛素化与泛素化分子相互作用网络。 去泛素化与泛素化作用是生命体内至关重要的转录后修饰作用，参与到细胞周期、免疫调控、信号传递等几乎所有的生物学通路过程中。同时，该作用体系对
我国建立食管癌临床性筛查精准风险预测模型
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告，基于多中心真实世界研究设计，在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中，构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。 中国是食管癌高发国且分布存在明确的地域聚集特性，我国从
可预测工业气体分布器气泡初始直径的数学模型
气-液及气-液-固反应器（如发酵罐、搅拌槽和浆态床反应器等）在工业过程中的应用非常普遍，其气泡尺寸及分布是影响该类反应器性能的关键参数之一，也直接影响反应器的操作流型、气液两相间的传质、传热等传递性质，最终可影响反应速率及选择性。因此，气泡直径是气-液和气-液-固反应器设计、优化和放大的一个关键
数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒肠道病毒CV-A4暴发与日本出生率对照图片来源：Science 肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。 据了
复旦陈兴栋团队构建1990至2030年肝癌发病预测模型
原发性肝癌是一种常见且预后较差的恶性肿瘤。据估计，全球每年约有80万例新发肝癌患者（其中超过一半病例发生在我国），由肝癌导致的死亡人数约为50万。肝癌病因较多，且分布不均，这为肝癌的预防控制带来了挑战。 近日，《国际流行病学学刊》在线发表了复旦大学人类表型组研究院青年研究员陈兴栋团队的最新研
癌症患者如何响应免疫疗法？首个可预测数学模型诞生！
近几年，以免疫检查点抑制剂为代表的免疫疗法的成功，几乎颠覆了癌症治疗，且取得了一系列进展。近期，首个能够预测“癌症患者如何响应免疫疗法”的数学模型诞生！相关成果发表在顶级期刊Nature杂志上。 图片来源：网络 免疫疗法作为一种风头正盛的癌症新疗法，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛
高精度跟瞄光学系统视轴稳定技术预测模型建立
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/1/492697.shtm 建立快速转向镜（FSM）的动态模型和快速控制反射镜引入的寄生扰动分析。论文作者供图 科学观测、深空光通信以及引力波探测等任务对跟瞄光学系统的视轴指向精度及其稳定性提出了
Cell－Res：我国学者开发零样本突变效应预测模型
蛋白质序列上的氨基酸突变可导致蛋白质功能发生变化，并与酶失活、遗传疾病和病毒免疫逃逸等生物过程密切相关。精确预测氨基酸突变效应对指导蛋白质设计改造等下游应用具有显著意义。 通过探索蛋白质适应度景观并识别潜在有利突变，突变效应预测方法能够解决定向进化和理性设计策略面临的诸多挑战，并可缩短时间周期
新AI模型可预测有害基因突变，有助确定遗传疾病病因
英国“深度思维”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿尔法错义”（AlphaMissense）已对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行了检测，通过找出哪些小突变可能具有破坏性，来帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。相关论文刊发于最新一期《科学》杂志。AlphaMissens
广东研发可解释的土壤重金属时空四维预测模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505254.shtm近日，广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员王琦等在广东省杰出青年基金和国家自然科学基金面上项目的支持下，自主研发了超越人工智能“黑箱”的地理可解释的土壤重金属时空四维预测模型。相关研
数学模型可预测抗生素疗法成败－有助选择治疗方案
一个由以色列生物物理学家和医生组成的团队日前表示，他们开发出一种数学模型，能预测某些抗生素疗法的成功或失败，从而帮助医生准确选择针对患者病情的抗生素，提高患者的治愈率和生存率。相关研究发表在最近的《科学》杂志上。 耶路撒冷希伯来大学娜塔莉·巴拉班教授和耶路撒冷夏阿尔泽德克医疗中心玛斯基德·巴-梅
科学家开发出流感病毒预测模型－有助应对新变种病毒
流感病毒每年都有新变化，如果能提前预测下一次流感病毒的进化方向，就能提前研制出更有针对性的疫苗。英国新一期《自然》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望帮助人们预判未来流感病毒的特征。 流感病毒的进化是个复杂的过程，其本质是不同毒株间的相互竞争，目的就是能更有效地感染人类，而如
新模型可预测寨卡病毒传播风险－有登革热地区风险最高
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
英国科学家开发新型新冠病毒预测模型，可评估传染风险
图片来源：英国剑桥大学官网 据英国剑桥大学官网近日报道，来自英国剑桥大学、帝国理工学院和利兹大学的科学家开发出一种预测新冠病毒在办公室和学校传染风险的模型，该模型利用被监控的二氧化碳（CO2）以及办公室和学校占用情况，来预测多少人可能被一名无症状患者感染。 该模型表明，在通风良好、安静的办公室工
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486924.shtm 日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模
机器学习模型对阿尔茨海默病的预测风险进行排序
根据最近的一项研究，一旦个人达到65岁，也就是阿尔茨海默病的发病门槛，他们的遗传风险可能在决定他们是否会患上这种致命的大脑疾病方面发挥更大的作用，而不仅仅是他们的年龄。最近发表在《科学报告》杂志上的这项研究利用机器学习模型对患阿尔茨海默病的风险因素进行排序。这是通过使用遗传风险分数、非遗传信息和近5
我所开发出新型深度学习模型应用于电池寿命预测
近日，我所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL29）陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队，联合西安交通大学冯江涛教授，在电池健康管理领域取得新进展。合作团队开发了一种新型的深度学习模型，有效地解决了传统方法对大量充电测试数据的依赖，为电池实时寿命预估提供了新的思路，实现了锂电池寿命的端到
回路电阻仪介绍
简介:按新《电力设备交接和预防性试验规程》要求，各种开关设备导电回路电阻的测量，其测试电流不得小于100A。对此我厂按新规程要求设计接触电阻测试仪（回路电阻测试仪）产品，该产品适用于测试高低压开关的主触头接触电阻值，高低压电缆线路的直流电阻值等。接触电阻测试仪采用100A恒流输出。可采用载面细的测试
直读光谱恒电流和暗电流
恒电流和暗电流是怎么回事？暗电流测试的是光电倍增管的好坏，是指在没有任何光照的情况下测试光电 倍增管自身的噪声有多大。恒光测试的是整个测量系统的好坏，是指在给定一束恒定的光的情况下测试整个测量系统的稳定程度。
190多个传感器和水位测量仪－改进未来风暴的预测模型
从国际空间站上拍摄的飓风佛罗伦萨 图片来源：twitter 飓风登陆，众人逃离，本是常态，但却有一群人逆风而上。近日，在飓风佛罗伦萨袭击下的美国北卡罗来纳州，科研人员正为避免敏感样本、昂贵仪器受飓风影响而部署新实验，为在飓风期间收集数据作出努力。 完善飓风预测体系 美国国家海洋和大气管理局（N
美开发数学模型预测机体对H1N1病毒免疫应答
美国罗切斯特大学研究人员在新一期美国《病毒学杂志》上发表报告说，他们开发出一种数学模型，可以预测机体对甲型H1N1流感病毒等甲型流感病毒的免疫应答。这一成果将有助于研究人员找到有效的抗病毒疗法。 当人体感染流感病毒后，其免疫系统会立刻作出反应———作为“侦察兵”的抗原提呈细胞会将病毒“相貌
研究者提出一种新的基于AI的径流洪水预测模型
全球95%以上的中小流域没有任何监测数据，这些无资料地区径流和洪水预测一直是水文领域长期面临的科学难题。近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队提出了一种新的基于AI的径流洪水预测模型ED-DLSTM，通过编码流域静态属性和气象驱动，利用全球2000多个水文站数据进行模型训练，以解
预测亚洲禽流感风险模型出炉－可监控H7N9高发地区
6月17日出版的英国《自然·通讯》期刊发表了一个流行病学的数据模型，依据这个数据模型，可以在亚洲发现感染H7N9禽流感高风险的地区。该模型将对现在科学家监控和控制这个重要疾病的努力有所帮助。 H7N9是正粘病毒科所属的禽流感的一种亚型，其转移到人类感染后因病发期短、重症率与死亡率均较高而引发社
机器学习模型从肠道微生物群预测癌症免疫治疗反应
“研究结果表明，机器学习模型可以揭示微生物群-免疫疗法的相互作用，最终可能改善癌症患者的预后。” 纽约州布法罗- 2022年7月19日-一篇新的研究论文于2022年7月19日发表在Oncotarget杂志上，题为“使用机器学习模型预测肠道微生物群的癌症免疫治疗反应”。“在过去的十年中，使用靶向免疫