美研究人员利用电流回路原理可预测交通状况
据物理学家组织网近日报道，美国圣母大学的科研人员设计出了一种简单高效的道路运输网络交通状况预测模型。相关论文最近发表于自然杂志子刊《自然通讯》上。 这一模型建立在类似描述电流回路的物理学原理基础上。不过，在选择目的地和到达目的地路线方面，它同样考虑到了“人”这一不受控因素。对目的地的选择引入了菲立波·斯密尼、玛尔塔·冈萨雷斯和其他人早前提出的模型，该模型考虑到了人们的出行原因。那项研究还结合了人们选择出行线路时的成本考虑模型，比如说人们更愿意选择一条耗时短的跨州道路，而不是开上一条耗时长的近道。 该论文的共同作者之一、圣母大学物理学教授佐尔坦·托罗兹凯伊说：“当我们在路上时，我们倾向于考虑时间成本而非距离成本。大部分人，或者说至少大部分美国人，都更为计较自己在路上花的时间。这很正常，我们的工作只是将这一倾向进行了量化。” 科研人员将他们设计的模型用在了美国的高速公路网上，该网络包括174753条公路段和 13......阅读全文
农药残留检测仪的农残预测模型介绍
农药残留检测仪通过回归分析统计方式建立农药残留预测模型，实现对农药残留的动态预测，是人们预测农药残留的主要手段。在建立农药残留预测模型时，要注意参数的可靠性，避免农药残留参数误差造成最终农药残留测量数据不准确，保证农药残留预测模型的可靠性。对农药残留检测仪的农药残留预测模型的可靠性进行检验,就是对参
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
近日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）动物表观基因组学创新团队研发出一种预测碱基编辑效果的新模型，该模型大幅提升了预测碱基编辑器在基因组内源靶位点编辑效果的准确性。相关研究成果发表在《细胞发现》（Cell Discovery）上。碱基编辑技术是一
港中大研发精准计算模型预测病毒基因演变
香港中文大学(港中大)2日公布，港中大医学院研究团队建立了一套精准计算模型“beth-1”，能准确预测病毒基因演变，有助在设计流感疫苗时选择最具代表性的病毒株。港中大医学院表示，流感病毒会持续出现基因进化演变，导致免疫逃脱，令已经感染过病毒或打过疫苗的人可能再次感染突变后的病毒，造成新的季节性流感高
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策？
以下是使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策的步骤：一、确定模型参数收集数据：收集与预测对象相关的历史数据。例如，如果要预测某种生物种群的数量变化，需要收集该种群在过去一段时间内不同时间点的数量数据；如果要预测市场需求的增长，需要收集产品在过去的销售量数据等。确保数据的质量和可靠性，尽量避免数据中的错误
利用数学增模型来预测癌症的发展趋势
近日，来自杜克大学的数学家通过研究开发出了一种新方法，该方法可以帮助医生们预测不同类型的癌症如何发展，尤其是当肿瘤的尺寸无法测量时，相关研究发表于国际杂志Bulletin of Mathematical Biology上。 在美国超过三分之一的个体都会在其生命阶段的某个时刻被诊断为癌症，而对肿
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
土壤养分测试仪基于地形因子的预测模型
应用基于地形因子的土壤养分预测模型，应用土壤养分测试仪预测有机质含量、碱解氮含量、有效磷含量和速效钾含量在空间上的分布，采用对数正态克立格法进行内插制图。可以看出土壤有机质含量和碱解氮含量分布规律比较相似，而且分布规律更加明显，高值区都主要分布于沟谷里，低值区主要分布与山脊上，而山脊与沟谷之间的坡地
十年期气候预测模型仍存争议
图片来源：JASIEK KRZYSZTOFIAK/NATURE 在英国气象局哈德利中心经过十余年的艰苦工作，Doug Smith发表了一份详细的预测——在未来十年的大部分时间里，气候将如何变化。他和同事预测，全球变暖在经历短暂的停滞后，速度会显著加快，在几年内，世界气温将会突破有记录以来的
我国科学家研发天文耀发预测大模型FLARE
记者5月27日从中国科学院自动化研究所获悉，研究所携手中国科学院国家天文台，基于一站式智能科研平台ScienceOne，联合研发天文耀发预测大模型FLARE，为天文学研究提供全新工具。 中国科学院自动化研究所研究员陈盈盈介绍，恒星耀发是恒星大气中磁场能量的快速释放过程，对于理解恒星结构、演化、
新模型能有效预测SIVD患者发生认知障碍风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495559.shtm
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
模型预测埃博拉病毒感染者将持续增多
如果病毒按照目前的速度继续传播，Alessandro Vespignani的模型预测，截至9月24日，埃博拉病毒感染者将接近1万人。 美国波士顿市东北大学物理学家Alessandro Vespignani希望他最近的工作将被证明是错误的。7月，Vespignani开始通过建模了解致命病毒埃博拉是如
重金属水质基准理论模型与预测取得重要进展
中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室在重金属水质基准理论模型与预测研究方面取得重要进展：他们基于金属的物理化学参数，发现并构建了定量离子特征—毒性模型。 环境基准是制定环境标准的基础和科学依据，是国际环境科学研究的前沿领域。水质基准研究始于美国上世纪中叶，近三十年，7次颁布并更
生态代谢模型引入pH值－准确预测细菌多样性
土壤生物多样性极其复杂，通常少量土壤中就存在数十亿种生物，包括土壤微生物（细菌、真菌和原生生物）以及土壤动物（线虫）等。明确土壤生物多样性地理分布模式仍是一个巨大的挑战。以前的研究使用定性和图形框架等简单分析方法，仅仅包含少数共存物种或整体系统模型，侧重于突发模式但忽略了其潜在机制。著名生态学家Ja
Cell－Systems：构建RNA结合蛋白的剪接调控作用预测模型
基因组研究结果显示，人体内超过90%的基因存在选择性剪接(alternative splicing)。该过程在不同组织以及不同生理阶段受到严格的调控，其失调会导致多种疾病的发生。选择性剪接的体内调控主要由前体mRNA中的顺式元件(cis-elements) 招募反式剪接作用因子（trans-a
时空四维模型突破限制－海温预测不再浮于表面
海洋温度体现了海水的热状况，海洋温度变化主要取决于海洋热收支状况及其时间变化。太阳辐射和海洋大气热交换是影响海水温度的两个主要因素。具体来说，纬度、洋流、季节、深度、海洋生物运动等都会影响海水温度变化。周晓锋中国科学院沈阳自动化研究所副研究员从太空视角看，地球像一颗蔚蓝色的“水球”，海洋面积占地球总
李国新团队：基于免疫评分的胃癌预后预测模型
近日，南方医科大学南方医院普通外科研究成果“ImmunoScore Signature： A Prognostic and Predictive Tool In Gastric Cancer”发表于国际外科学领域最具影响力、被引频次最高的美国外科协会和欧洲外科协会官方期刊Annals of Su
如何使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集数据： - 收集种群在不同时间点的数量数据。这些数据可以通过实地观测、实验研究或者历史记录获得。数据的时间跨度应该足够长，以便能够观察到种群数量的变化趋势。 - 确保数据的准
NASA和IBM联手打造可预测太阳耀斑的AI模型
近日，美国国家航空航天局（NASA）和IBM欧洲研究院合作，基于NASA卫星图像训练出一个人工智能（AI）模型，可预测未来几小时的太阳外观，甚至可以预测太阳耀斑的出现。 “我更愿意把这个模型看作一架AI望远镜，可以通过它观察、了解太阳活动情况。”IBM欧洲研究院的Juan Bernabe-Mo
MOFormer：无需3D结构、基于Transformer的预测语言模型
金属有机框架（MOF）是具有高比表面积、高孔隙率和结构可设计的结晶性多孔材料，可用于气体吸附、气体储存、气体分离、催化剂等领域。 然而，MOF 的化学空间非常巨大。发现适合特定应用的最佳 MOF 需要对无数潜在候选材料进行高效、准确的搜索。快速且低成本地为特定任务选择性能最佳的 MOF 一直具有挑
如何使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集数据： - 收集种群在不同时间点的数量数据。这些数据可以通过实地观测、实验研究或者历史记录获得。数据的时间跨度应该足够长，以便能够观察到种群数量的变化趋势。 - 确保数据的准
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团
研究人员开发出稀土矿电驱开采预测模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员朱建喜团队，针对离子吸附型稀土矿开发出电驱开采回收预测模型。团队通过设计响应面实验模拟电驱开采过程，从离子传输动力学与电荷量生成机制角度，系统阐明了稀土离子在风化壳中的电动回收过程。相关成果发表于《应用物理快报》（Applied Physics Letters
《机器智能》：秒级预测蛋白质结构的大模型上线
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510009.shtm
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P -NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为
预测1型糖尿病主要并发症的新模型
最近发表在《Diabetologia》（欧洲糖尿病研究协会期刊）的一项最新研究，提出了一种新的模型，可通过容易和常规测量的危险因子，预测哪些1型糖尿病患者将会出现严重的并发症。本研究是由荷兰瓦格宁根大学助理教授Sabita Soedamah-Muthu及其同事完成。 为了制备这个模型，研究人员
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成