科技奥运！冬奥训练场上的神秘“盒子”

　　 科技冬奥，是北京2022年冬季奥运会和冬残奥会提出的愿景，也是一直实践的理念。多个涉及基础设施建设、绿色环保、智慧服务、转播技术以及人工智能的“黑科技”项目通过研发、测试，正在冬奥会赛场上应用。这其中就包括由重庆研究院承担的，国家重点研发计划课题“全流程多角色智能交互竞训系统”。据悉，这项成果从2020年下半年起，逐步应用于国家花样滑冰、短道速滑、速度滑冰的训练和竞赛活动。

　　资料显示，该技术基于训练和比赛场馆特点，研制低功耗高性能边缘计算架构和分析模型，利用基于深度学习负荷预识别的连续推理任务调度方法，在保持与高性能GPU服务器同等推理精度情况下，在中低性能嵌入式芯片集群上实时运行复杂分析模型，对花样滑冰、短道速滑等冬季运动中，运动员姿态进行实时分析处理，并将分析结果与运动轨迹、成绩、训练历史等数据进行融合，可以有效解决备战训练过程中的运动参数无感自动获取等难题。

　　“这项技术既可以用于对多种训练中的各项运动参数进行快速获取，也可以用于便携式的临场分析。”中科院重庆绿色智能技术研究院助理研究员姚远介绍。课题主要目的，就是将冬季运动项目备战过程中的数据来源和分析手段进行优化，形成有可靠数据支撑、交互分析模型应用的系统，并与中国冰雪科学家合作，为进一步深入分析运动表现提供支撑。

　　他表示，国家队备战过程中，数据分析的重点是训练学、生物力学等，但由于碎片化、维度单一、关联性较低，导致用于深度分析的数据价值有限，同时也缺乏无感的、实时的技术手段。“就算获取了一定的数据，一方面是数据不够丰富，另一方面是分析的过程需要花费科研人员较长的时间。”