Nature子刊：大型研究绘制你的健康之路

　　日前，科学家们通过系统生物学工具，分析了六百二十万丹麦人在14.9年中的健康数据，跟踪了丹麦全国的疾病发展情况。他们将这些海量的数据浓缩为1171个主要的疾病轨道（疾病进程模式），涵盖了糖尿病、慢性阻塞性肺病、癌症、关节炎、心血管疾病等多种疾病。

　　在此基础上，医生们将能够预测你的身体是否正在酝酿着某种疾病，是否需要采取医疗手段进行干涉。这项研究于六月二十四日发表在Nature Communications杂志上。

　　数据揭示你的一生

　　大规模研究往往能展现一些之前不太清晰的关联。据举例来说，从这项研究的数据上看，痛风与心血管疾病关系紧密，而这一点此前一直存在着较大的争议。当数据量足够大的时候，疾病之间的复杂网络就能清晰地显现出来。未来，也许我们能够通过简单测试和疾病的发展轨道，对个体的患病风险进行预测，文章的资深作者哥本哈根大学的Søren Brunak教授说。

　　研究人员从丹麦人的电子病例中获得了大量的数据。将这样的临床数据与分子数据相结合，可以帮助人们明确DNA、蛋白和特定疾病之间的关系。

　　这项研究的不同之处在于，它并非单独针对某一种疾病，而是从宏观上着手，为人们展现了复杂疾病网路。文章的第一作者Anders Boeck Jensen指出，根据不同疾病的出现顺序可以得出疾病发展的特定模式，了解决定健康发展方向的复杂因素。

　　未来属于个性化医疗

　　未来，个性化医疗将会进一步普及，例如根据患者的基因组和蛋白质组确定治疗方案。丹麦在这一方面走在了前面，该国的医疗保健体系和户籍制度，使医生可以跟踪患者一生的健康状况。

　　在不远的将来，基因组和蛋白质组可以为医生们揭示，个体健康的走向和疾病的进程。丹麦诺和诺德基金会蛋白质研究中心的Lars Juhl Jensen教授相信，个性化医疗的未来是非常光明的。为人们提供更有效的靶向性治疗，可以在提高生活质量和延长寿命的同时节省社会开支。

　　Søren Brunak教授补充道，我们的遗传数据可以录入医疗保险卡，或者允许医生进入的数据库。当然，这需要人们能够彻底解析DNA和蛋白质测序所得的数据。