2019年科技基础性工作专项微生物领域项目数据集公布
近日，国家微生物科学数据中心发布了由中国科学院微生物研究所、中国人民解放军军事科学院军事医学研究院、中国科学院海洋研究所等单位牵头的2019年科技基础性工作专项微生物领域项目数据集，所有公开数据通过国家微生物科学数据中心门户对国内外科学家共享（www.nmdc.cn）。此次共开放数据集107个，来自于2019年结题的7个项目、20个数据提交单位，数据集涵盖2012-2019年23个省份的微生物菌种资源数据、标本数据、DNA条形码数据，还包括专项形成的志书、报告、标准规范等文档数据。其中，菌种数据865个属39 757条，标本数据858个科，2108个属，58 555条，图片96 600张，序列文件538 300条，2015-2019《西藏地区极端特色微生物菌种名录》、《中国大小兴安岭真菌名录》等志书25本，《青藏高原及新疆地区特色微生物资源与多样性调查报告》等调研报告6份，标准规范5份。图1. 2019微生物领域科技基础性工......阅读全文
2019年科技基础性工作专项微生物领域项目数据集公布
近日，国家微生物科学数据中心发布了由中国科学院微生物研究所、中国人民解放军军事科学院军事医学研究院、中国科学院海洋研究所等单位牵头的2019年科技基础性工作专项微生物领域项目数据集，所有公开数据通过国家微生物科学数据中心门户对国内外科学家共享（www.nmdc.cn）。此次共开放数据集107个，
“微生物领域云”项目启动
4月25日，“十二五”科研信息化科技领域云项目“微生物领域云”项目启动会在中科院微生物研究所举行。 启动会由中科院微生物所科技处处长杨怀义主持，李彦副所长致欢迎辞。项目负责人微生物所信息中心马俊才研究员对项目总体情况进行了汇报。随后，四个子课题组分别就其研究内容依次进行了汇报
人类肠道微生物基因集 为研究提供精准数据支持
7月7日，由华南理工大学生物科学与工程学院博士研究生李俊桦为第一作者，与深圳华大基因研究院、丹麦哥本哈根大学等单位共同合作完成的《人肠道微生物组参考基因集》研究成果在《自然—生物技术》上发表。这是“华工—华大”基因组科学创新班学子在国际顶级学术期刊上以第一作者身份发表的第二篇文章。 据介绍，人
全国水库数据集、湖泊型流域自然-人文综合数据集发布
近期，在国家重点研发计划、中科院战略性先导科技专项等资助下，中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员宋春桥课题组联合美国堪萨斯州立大学、加州大学洛杉矶分校等，利用地理空间大数据技术，整理汇编现有众源资料，采用空间分析和数理统计等方法，编目全国精细化水库数据集（CRD: China Reservoir D
共享激光雷达数据集
3D 激光雷达数据可公开共享给众多用户和同事。共享激光雷达数据的两个主要方法是通过 Web 共享或通过文件系统共享。通过文件系统共享任何文件都可通过文件系统或 ArcCatalog 进行共享。只需记住，移动文件会使引用的数据源的链接断开。例如，复制、重命名或删除 LAS 数据集或汇总数据会导致 LA
癌症学研究公布最新数据集
据英国《自然》杂志10月17日在线发表的一项癌症研究，美国俄勒冈健康与科学大学公布了一个数据集，揭示了此前未发现的、急性髓性白血病（AML）患者的特定突变与药物敏感性之间的关联。这些发现将增进对急性髓性白血病的生物学和临床方面的理解。 急性髓性白血病是一种非常多样化的疾病，目前已在患者中观察到
英惠康基金会与施普林格自然开展数据集试验项目
英国惠康基金会与施普林格·自然近日将合作开展一个试验项目，以推动科研人员的研究数据集在科研共同体能被更多人发现和使用。 该试验项目预计运行6至12个月，参与项目的科研人员将使用施普林格·自然的数据支持服务，最初涉及的使用费将由惠康基金会支付。该试验项目将面向惠康基金会资助的研究项目及研究机构所
LAMOST DR6数据集正式发布
2018年6月，在中国科学院国家天文台LAMOST运行和发展中心及相关单位的共同努力下，LAMOST第六年光谱观测任务圆满结束。经过9个月的数据处理及质量分析，2019年3月27日，包含先导巡天及前六年正式巡天的LAMOST DR6数据集正式对国内天文学家和国际合作者发布。 2017年6月，L
将激光雷达用作 LAS 数据集
LAS 数据集提供一种快速访问大量的 激光雷达和表面数据而无需进行数据转换和导入的方法。这样可以轻松地处理覆盖整个管理区域的数千个 LAS 文件，或者可能只是关于特定研究区域的几个 LAS 文件。LAS 数据集允许您快捷地检查 LAS 文件，并在 LAS 文件中提供了激光雷达数据的详细统计数据和区域
将激光雷达用作 terrain 数据集
terrain 数据集是一种将地理数据库要素类用作数据源的基于 TIN 的数据集。不规则三角网 (TIN) 是以多个三角形相连的网络进行表面建模（例如高程）的数据结构。要将激光雷达（LAS 文件）添加到 terrain 数据集，则需要将其导入地理数据库要素数据集中的多点要素类。terrain 数据集