视觉芯片是一种由图像传感器阵列和阵列型并行信息处理器构成的半导体集成化片上系统芯片。它克服了现有视觉图像系统中的串行数据传输和串行信息处理速度限制瓶颈，可以在片上实现最高速度达到每秒一千帧以上的高速图像获取和智能化视觉信息处理，在高速运动目标的实时追踪、机器视觉、虚拟现实、快速图像识别、智能交通及各类智能化玩具等领域具有广泛的应用前景。
2008年，中科院半导体研究所超晶格国家重点实验室开发成功了像素和处理单元一体化的可编程视觉芯片（Journal of Solid-State Circuits（JSSC）,1470(2008)），芯片具备全像素并行视觉信息处理功能，能够完成基于数学形态学方法的低级和中级视觉图像处理，可实现高速目标跟踪和图像特征提取。
在国家自然科学基金委、科技部和中科院的支持下，近两年，半导体所吴南健研究员、博士生张万成和付秋喻继续深入开展研究，研制成功了新型视觉芯片。该芯片具有图像传感器像素阵列和处理单元阵列电路分离的架构特点，集成了三种并行度不同的处理器:两维处理单元阵列、一维行并行处理器阵列和嵌入式微处理器，分别实现初级、中级和高级图像处理功能。成功解决了图像分辨率、处理功能、处理速度和芯片面积之间相互制约的矛盾，在片上实现了高速图像识别等复杂的高级图像处理功能，为视觉芯片今后在高速目标追踪、机器人视觉和快速图像识别等领域的应用奠定了良好的基础。
该项研究成果发表在最新出版的固态电路国际学术期刊IEEE Journal of Solid-State Circuits(JSSC), VOL.46, NO.9, 2132-2147(2011)。
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