《柳叶刀》重磅预测：今年3月底，新冠大流行或即将结束！
今天上线的Lancet有几篇Omicron的文章，其中最引人注目的莫过于给白宫做了两年疫情建模，对疫情病死率一直预测十分准确的美国健康指标与评估研究所(IHME)主任Chris Murray的评论文章“COVID-19 will continue but the end of the pandemic is near”(新冠会持续，但是大流行即将结束。)，可以说这是目前对于疫情最大胆的预测。 这篇文章可以说是今天的重磅炸弹。Murray在文章中指出： 1、全球COVID-19大流行很可能会在不久后结束，标志时间点是2022年3月。 根据现在疫情流行情况，届时全世界50%人口将感染Omicron突变株，集合了多种突变株突变的Omicron突变株的感染可以对其他突变株产生保护力，因此可以帮助全人类建立免疫屏障，预防今后的突变株。 (Omicron在全球快速蔓延，已达159个国家和地区。图源：维基百科;Cred......阅读全文
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486924.shtm 日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模
《柳叶刀》重磅预测：今年3月底，新冠大流行或即将结束！
今天上线的Lancet有几篇Omicron的文章，其中最引人注目的莫过于给白宫做了两年疫情建模，对疫情病死率一直预测十分准确的美国健康指标与评估研究所(IHME)主任Chris Murray的评论文章“COVID-19 will continue but the end of the pan
新模型精准预测土壤“碳排放”
从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
新模型精准预测土壤“碳排放”
记者从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
英国科学家开发新型新冠病毒预测模型，可评估传染风险
图片来源：英国剑桥大学官网 据英国剑桥大学官网近日报道，来自英国剑桥大学、帝国理工学院和利兹大学的科学家开发出一种预测新冠病毒在办公室和学校传染风险的模型，该模型利用被监控的二氧化碳（CO2）以及办公室和学校占用情况，来预测多少人可能被一名无症状患者感染。 该模型表明，在通风良好、安静的办公室工
5月5日新冠疫情：新模型预测美国死亡病例将超13万
国内疫情 5月4日0—24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例1例，为境外输入病例（在上海）；无新增死亡病例；无新增疑似病例。 当日新增治愈出院病例87例，解除医学观察的密切接触者710人，重症病例减少4例。 境外输入现有确诊病例325例（含重症病例5例），现有疑似
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
《柳叶刀》：新冠后遗症不容小觑！
根据一项最新刊登在《柳叶刀》医学杂志上的研究，在康复3个月或更久后，仍有八分之一的新冠患者报告至少有一种挥之不去的症状。据悉，科学家们利用了荷兰最大的队列研究数据来跟踪长期新冠后遗症问题，其中最常见的就是疲劳、呼吸困难和嗅觉丧失。这项研究在荷兰北部地区进行，使用了从2020年3月底至2021年8月初
最新！兰大发布新冠疫情预测！
疫情预测系统准确率达94.62%的兰州大学，再次对国内突发新冠疫情城市进行预测。1月10日，兰州大学对1.3郑州市和1.2许昌市突发新冠肺炎疫情进行预测。▎1·3郑州市突发新冠肺炎疫情的预测自2022年1月3日郑州市报告新冠肺炎本土确诊病例和本土无症状感染者以来，截至2022年1月9日24时，郑州市
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热
兰大：新冠肺炎疫情全球预测系统
12月31日,兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站以呼伦贝尔市突发疫情为例,首次发布了自己预测效果检验公式和预测准确率。详情如下兰州大学对11月28日呼伦贝尔市突发新冠肺炎疫情的预测与分析自2021年11月28日呼伦贝尔市报告新冠肺炎本土确诊病例和本土无症状感染者以来,兰州大学西部生态安全协同创
《柳叶刀》：新冠患者最易出现疲劳、肌肉无力
1月9日，《柳叶刀》发表的一项最新研究显示，76%的患者在发病6个月后仍有至少一个持续症状，其中疲劳、肌肉无力是最常见的症状，睡眠障碍、焦虑和抑郁也频繁出现。 该研究由武汉市金银潭医院、中日友好医院呼吸中心、国家呼吸医学中心和中国医学科学院病原生物学研究所共同完成。中日友好医院呼吸
柳叶刀—肿瘤：癌症患者感染新冠病毒预后较差
2月14日，广州医科大学第一附属医院何建行课题组在《柳叶刀—肿瘤》上发表了一篇有关中国感染新型冠状病毒的癌症患者临床特征的评论文章。 文章指出， 癌症患者比没有患癌的人更容易受到感染，这是由于恶性肿瘤和抗癌治疗（如化疗或手术）使他们全身处于免疫抑制状态。因此，癌症患者可能有较高的新冠肺炎患病风
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
大数据预测：新冠病毒肺炎拐点已到？
近日，中山大学数据科学与计算机学院副教授胡延庆与博士后谢家荣、博士生孙嘉辰等人利用百度、Google等大众搜索趋势大数据，通过具有控制干预机制的流行病SEIR（易感-潜伏-感染-隔离）传染模型，构建了对近期国内爆发的新型冠状病毒肺炎传染趋势进行了预测。其预测结果表明，最近2到4天内，每日新增加确
柳叶刀：免疫低下感染者体内正在孕育新的变异新冠
近日，国际权威医学期刊《柳叶刀》发表了一篇题为《下一个新冠病毒“关切变异株（VOC）”在哪》（Where is the next SARS-CoV-2 variant of concern?）的评论。评论表示，某个免疫力低下的新冠感染者体内可能正在进化着一个新冠病毒变体：它具有高度传染性、能挑战现有
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519847.shtm
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
近日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）动物表观基因组学创新团队研发出一种预测碱基编辑效果的新模型，该模型大幅提升了预测碱基编辑器在基因组内源靶位点编辑效果的准确性。相关研究成果发表在《细胞发现》（Cell Discovery）上。碱基编辑技术是一
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
统筹动物模型资源－推动新冠疫苗研发
“在药物或疫苗研发过程中，需要通过动物模型代替临床病人，来筛选和评价药物、疫苗。而如果没有合适的动物模型，就无法进行研究，对防止疾病感染将是很大障碍。这次对新冠病毒的研究，得益于我国率先建立动物模型（如小鼠、恒河猴等），开展传播途径、发病机理、药物筛选、疫苗评价等研究，发挥了科技抗疫的先锋力量。”2