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我国将建健康管理知识库

通过一个连接许多监控健康状况的便携式设备,血压、血糖、心跳等很多个人医疗数据就会进入数据库,经由知识库的科学分析后给予相应的评测结果以及关于食物、运动等生活方式的指导建议。东软集团董事长刘积仁为记者描绘了一幅蓝图。 与此同时,中国健康促进基金会、中华医学会健康管理学分会和东软集团在京签署了战略合作协议,三方将整合各自在健康管理领域的资源优势,联手启动中国健康管理知识库和数据中心项目的建设,以创建中国特色的医疗健康服务模式。 根据协议,三方将发挥各自的优势,共同研发建设具有权威性的中国健康管理相关知识库,建立基于各级各类健康管理(体检)机构的标准化健康信息数据库与信息化服务平台,以满足国人不断增长的行业和产业发展要求。同时,三方还将通过健康管理服务示范基地的建设,推广健康管理(体检)适宜技术,探索基于社区慢病管理的实施模式和路径。此外,他们还将组织开展面对专业人员的健康管理新知识、技能和技术的培训工作,大力培养健......阅读全文

健康管理知识库和数据中心建设启动

  2009年初国务院出台的新医改方案已经明确强调,医疗服务模式要实现从传统的临床医学向健康管理及慢病预防转变。为了推动这一进程,7月2日,中国健康促进基金会、中华医学会健康管理学分会和东软集团股份有限公司在京签署了战略合作协议,三方将整合各自在健康管理领域的资源优势,联手启动中国健康管理

智能医疗大数据工程实验室揭牌仪式在东莞理工学院举行

5月8日,东莞理工学院与东莞市社会保障局共建智能医疗大数据工程实验室揭牌仪式暨智能医疗大数据论坛在东莞理工学院松山湖校区举行。揭牌仪式上,东莞理工学院副校长李忠红、科研处处长程发良、计算机与网络安全学院院长袁华强,东莞市社会保障局局长邹联、副局长李宝珊,智能医疗大数据领域专家学者等共同见证了智能医疗

科技部发布《“十三五”中医药科技创新专项规划》

  分析测试百科网讯 近日,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等总体部署,为加快推进中医药科技创新发展,科技部特制定《“十三五”中医药科技创新专项规划》:   “十三五”中医药科技创新专项规划  中医药蕴含着

23GENEBANK正式发布GB-GIAS基因组数据分析一体化服务平台

  23GENEBANK的基因组数据分析系统,从GB-CHIP,GB-WGS-REPORT,GB-TARGRUG等一路走来,历经15项核心技术突破,完成了从基因芯片到二代测序,从定制靶向捕获测序到全基因组测序,从疾病风险预测到家族遗传性疾病检测再到肿瘤精准用药的全方位覆盖。  第三届“精准医疗与基因

大数据精准匹配在生物医药制造业的应用前景

  一、大数据定义及特点  1、大数据的定义:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。  2、大数据的特点:Volume(大量)、Velocity

漫漫科研路 情系健康梦

博奥生物集团外景图  流传千年的中医典籍,世界领先的生物芯片,与百姓息息相关的健康,炙手可热的云端大数据平台,这四个非常重要且彼此看似有些距离的领域是否能有交叉?   有,这个点就是基因。多重注意力叠加的背后,是现代生物科技的爆发。   12月26日,中关村促进健康服务业论坛在京举行,博奥颐和健康科

六部门印发《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》

  分析测试百科网讯 近日,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等的总体部署,为进一步完善卫生与健康科技创新体系,提升我国卫生与健康科技创新能力,显著增强科技创新对提高公众健康水平和促进健康产业发展的支撑引领作

人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用

  随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显,中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。  人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。  国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示,人工智能发展进入新阶段,已经成为国际竞争的新焦点,

2016生物样本库与临床研究论坛在沪举办

   分析测试百科网讯 2016年1月14日,2016生物样本库与临床研究论坛在上海好望角大饭店召开,本次会议聚焦国内生物样本库建设现状、样本库存储、大数据与疾病、质控及管理、协同与临床应用、健康管理、临床研究应用等热门话题,邀请了来自医院临床、高校和科研院所、制药企业等领域的专家学者,就

十三五科技创新规划发布

三、发展人口健康技术紧密围绕健康中国建设需求,突出解决重大慢病防控、人口老龄化应对等影响国计民生的重大问题,以提升全民健康水平为目标,系统加强生物数据、临床信息、样本资源的整合,统筹推进国家临床医学研究中心和疾病协同研究网络建设,促进医研企结合开展创新性和集成性研究,加快推动医学科技发展。重点部署疾