基于机器视觉技术之边缘检测
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说，都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状，且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点，因此，边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键，是图象分析和理解的第一步，检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。由于边缘是灰度值不连续的结果，这种不连续常可以利用求导数方便的检测到，一般选择一阶和二阶导数来检测边缘。在机器视觉检测中，常常借助空域微分算子(实际上是微分算子的差分近似)利用卷积来实现。常用的微分算子有梯度算子和拉普拉斯算子。边缘检测可以借助空域微分算子通过卷积完成。实际上数字图像处理中求导数是利用差分近似微分来进行的。常用的微分算子有梯度算子和拉普拉斯算子。边缘检测算法的基本步骤如下：1、滤波:边缘检测算法主要是基于图象强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。2、增强:增强边缘的基础是确定图象各点邻域强度的变化值。增强......阅读全文
基于机器视觉技术之边缘检测
图象的边缘信息对人或对机器视觉来说，都是非常重要的。由于边缘具有能勾画区域的形状，且能被局部定义以及能传递大部分图象信息等许多优点，因此，边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键，是图象分析和理解的第一步，检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。由于边缘是灰度值不连续的结果，这种不连续常可以利用
机器视觉之划痕检测
划痕检测是工业生产中经常遇到的问题，在工业中许多设备的零部件都是在高温、高压的环境中工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高，造成的后果也非常严重，因此，对相关部件的缺陷、疲劳裂纹的产生、扩展进行视觉检测就显得尤为重要。 机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有
机器视觉检测技术组件及应用
一个现代典型机器视觉检测系统，由下图所示基本单元组成，不同的机器视觉检测系统的基本原理大同小异。典型机器视觉测控系统原理框图机器视觉检测技术组成及应用可归纳为以下几点：1. 机器视觉测控系统硬件：光源、镜头、CCD；2. 机器视觉检测软件：组态、可视化；3.
白度仪基于机器视觉的面粉白度检测系统
要的质量指标。目前，面粉白度的检测多数为离线式，其实时性差、自动化程度低、操作较为复杂，且检测精度不高。 针对面粉白度检测现状，采用opsis5150alc线阵CCD摄像机，基于机器视觉技术实现面粉白度的在线检测，以高性能计算机为主控制器，提高白度检测的自动化程度，实现高精度检测目标。
宁波工研院基于机器视觉产品检测设备项目通过现场验收
自动识别系统在昌祺公司的生产线现场运行 5月27日，受宁波昌祺氟塑料制品有限公司委托，中科院宁波工业技术研究院先进制造所承担的基于机器视觉产品检测设备项目，完成第一套自动识别系统在企业自动化生产线的现场运行验收。在昌祺公司李敖琪董事长的亲自监督下，经过约4个小时
基于机器视觉白度测定仪的原理
近年来面粉市场拥有巨大的市场，尤其是高质量的面粉，这主要是随着人们生活水平的提高，消费观念也在发生转变，因此高质量的面粉更受青睐，在此背景下，基于机器视觉白度测定仪等粮油科技的进步又为高质量面粉的生产给出了技术解决方案，进一步促进了面粉行业的繁荣发展。我们知道面粉有一个非常显著的特征，那就是面粉的白
机器视觉系统Blob检测
根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Bin
机器视觉技术精密检测半导体的制作过程
机器视觉技术的应用范围有了明显的扩大，在众多领域都发挥着重要的作用。但是，机器视觉在半导体工业上的应用早在二十年前就已开始，半导体、电子设备市场是机器视觉技术发源地并一直成为机器视觉赖以生存的巨大市场之一。可以说，机器视觉技术的出现，极大地推动了半导体行业的发展，而随着半导体行业的发展，不断加大的需
机器视觉系统的Color检测
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们
机器视觉的面粉白度检测系统
现在社会经济的快速发展，已经使得我们对面粉的需求量在不断的加大了，尤其是对质量方面的要求。于是我们需要在提高产量的同时也要对质量进行严格把关，为了解决这样的问题，我们需要不断的对面粉的具体含量进行一定的检测，这时候就需要使用面粉白度测定仪来完成检测。这个仪器操作起来是比较方便的，而且准确
突破机器视觉关键技术助机器人占领果园、农田
机器视觉作为智能农业机器人的外部传感器，是机器人作业装备的眼睛，是最大的信息源，具有感知信息丰富、采集信息完整等优势。目前以机器视觉为主的作业信息感知技术已成为农业机器人智能化的关键技术和研究热点。 张春龙 中国农业大学副教授 近日，我国智能科学技术重要奖项“吴文俊人工智能科学技术奖
基于CCD技术之图像获取
图象获取通常是指图象的数字化过程，即将图象采集到计算机中的过程。主要涉及成像及模数转换（A/D Converter）技术，由于成本较高，普通用户难以接受。随着计算机与微电子特别是固体成像设备（ 电耦合设备CCD(Charge Coupled Devices) ）的快速发展，使得图象获取设
机器视觉代替人体视觉在纺织检测中的应用
1 机器视觉的研究内容 人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位
机器视觉系统概述
视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制
机器视觉系统简介
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
机器视觉系统构成
机器视觉系统用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论，然后给出下一步工作指令。现今机器视觉系统有两种应用：1、机器视觉系统可以探测目标（监视、检测与控制）；2、机器视觉也可以用来创造一个部件，即运用光学器件和软件相结合直接指导制造过程（虚拟制造）。 无论那种应用，通常机器视觉系统由如下的子系统
时间确定机器视觉展/2024深圳国际机器视觉展会4月举办
2024中国(深圳)国际机器视觉展览会China (Shenzhen) International Machine Vision Exhibition展览时间：2024年4月9-11日地点：深圳国际会展中心参展咨询：021-5416 3212大会负责人：李经理 136 5198 3978〓 展会前言
常见的机器视觉器件介绍
机器视觉器件：工业相机、视觉软件、运动控制与平台、视觉光源与镜头、视觉镜头、图像采集卡；
近红外成像技术促进机器视觉的新发展
习惯上机器视觉被定义为：用于检查、过程控制及自动导航的电子成像。在机器视觉应用中，计算机（不是人类）使用成像技术来捕获图像作为输入来实现提取和传递信息输出的目的。据麦姆斯咨询报道，除传统工业应用，先进驾驶辅助系统（ADAS）、增强现实和虚拟现实（AR/VR）技术及智能安全系统的机器视觉能力均要求使用
机器视觉系统应用成为检测行业主导潮流
在日常工作当中，我们会接触到很多方面的测量问题，例如瓶盖检测、产品表面残缺检测等；在生产线上，靠人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等，产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。这就不得不引入机器视觉系统这个概念，所谓机器视觉系统，即指利用机器代替人眼来作各种测量和判断的一种系
基于计算机视觉检测的大米外观品质检测系统
以往，我们在超市购买大米的时候，会通过外观来判断大米的品质，这也是我们一般消费者最常用的一种检测大米品质的一种方式。但是针对于更加专业的大米品质检测来说，这种方式缺乏客观性和重复性。而为了保证流入市场的大米品质，质监部门会使用大米外观品质检测系统这种更先进的检测技术，来保证我国大米的安全。
机器视觉系统的应用相关
在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦 地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和 图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目
机器视觉摄像机标定方法
机器视觉的主要功能可以分为定位和识别两大类。识别主要指的是从摄像机获取图像信息并计算三维空间中物体的几何信息，以由此重建和识别物体。 空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系是由摄像机成像的几何模型决定的，这些几何模型参数就是摄像机参数。在多数条件下，这些参数必须通
比较机器视觉系统的不同
机器视觉顾名思义就是使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD相机和 CMOS相机）、图像处理器（硬件）、图像处理软件、显示器、执行单元等。 机器视觉系统通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被检测目标转换成
简介机器视觉系统的优点
机器视觉系统的优点有： 1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。 2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。 3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
基于机器视觉的月面巡视器环境感知达到国际先进水平
由浙江大学完成的“基于机器视觉的月面巡视器环境感知与导航”项目成果，最近通过了专家鉴定。以工程院院士宫先仪教授为首的鉴定委员会认为，项目成果总体国际先进，其中月面环境双目视觉里程计的研究达到国际领先水平。 项目围绕我国探月工程月面巡视器的实际需求，对基于机器视觉的月面巡视器环境感知与导航的
运用机器视觉实现铸造模具的智能化检测
模具行业是一个传统、复杂、充满竞争的行业。企业每天都被紧张的工期、高精度的质量要求和频繁的人员流动所困扰。虽然自动化检测技术在各行各业都有建设成果，但是在模具表面缺陷的视觉检测方面，还鲜有人对其做过专项攻关，因为大部分涉及到铸造的工艺，往往伴随着工况恶劣、高温高压、湿度较大、粉尘较大、干涉较
宁波材料所研制出高精度机器视觉检测平台
近日，宁波材料所所属先进制造技术研究所机器视觉团队研制出高精度机器视觉检测平台。该平台的优异性能使其在各种精密电子、仪器仪表、晶圆科技、刀具、塑胶、精密零件、弹簧、冲压件、接插件、模具、五金塑胶、PCB板、导电橡胶、粉末冶金、螺丝、钟表零件、手机、液晶、医药工业、光纤器件、汽车工程
从烟草行业技术看，机器视觉仍有未解问题
机器视觉在烟草行业应用较早，也较为成功，但仍有许多工作要做，面对烟草行业日益更新的新技术、新材料，机器视觉目前也存在许多未能解决的问题，已应用的系统在速度、成本、稳定性、可维护性、可扩展性方面也有很大的改进空间。从技术上看，现有设备许多方面仍要改进： 1.算法复杂性与系统实时性之间的矛盾。进一步提
机器视觉系统特征提取辨识
一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些： 1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。 2． 杂质的形状难以事先确定。