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10月27日下午，中国科学院北京基因组所组织召开了“北京基因组研究所计算生物学研讨会”，会议由所长吴仲义主持，书记杨卫平、副所长李俊雄、基因组所生物信息研究人员以及科技处相关人员参加了会议。 研讨会上，与会学者就目前计算生物学领域中涉及如何运用大规模高效的理论模型和数值计算来识别基因组序列中代表蛋白质的编码区，破译隐藏在核酸序列中的遗传语言规律，基因组遗传语言信息释放及其调控相关的转录谱等问题展开了讨论，会议还对目前基因组所计算资源和肿瘤基因组、个人基因组等生物信息未来重点研究领域以及酝酿成立“基因组所生物超算和生物信息研究中心”并就中心未来的发展目标、管理模式和人才引进等众多方面进行了热烈讨论。 计算生物学是随着人类基因组计划的研究而起步，目前已成为现代生物学研究的核心方法之一。计算生物学运用大规模高效的理论模型和数值计算来基因组学极高通量数据产出特点使得对其海量数据分析，挖掘、管理及整合已......阅读全文
无论是与结构基因组学对应的“基因时代”，还是与功能基因组学、蛋白质组学相应的“后基因时代”；无论你称呼21世纪是“信息时代”、“后信息时代”，还是“生物时代”，所有这一切，都将BT(生物技术)与IT(信息技术)紧密结合起来。而这其中，无疑“生物信息学”占据了天时地利、出尽了风头，虽然它
2012年11月29日至12月1日，为期三天的第七届国际基因组学大会暨2012年亚太区生物信息学峰会在香港九龙成功召开。本次会议由华大基因主办，《GigaScience》杂志协办。来自全球300多名专家学者云集香港，共同探讨了基因组学、生物信息学、云计算、生物伦理等研究领域内的最新进展，并深入探
2012年11月29日至12月1日，为期三天的第七届国际基因组学大会暨2012年亚太区生物信息学峰会在香港九龙成功召开。本次会议由华大基因主办，《GigaScience》杂志协办。来自全球300多名专家学者云集香港，共同探讨了基因组学、生物信息学、云计算、生物伦理等研究领域内的最新进展，并深入探
会议现场 11月10日，中科院计算技术研究所前瞻研究实验室生物信息学研究组主办的“首届中国计算蛋白质组学研讨会”在计算所开幕。 “计算蛋白质组学”是生物信息学中一个新的研究方向，其最基本的内容是蛋白质序列、结构和功能的规模化研究，一个简明的定义是“系统生物学的高通量分析”。美国
今天的生物信息学家迎来了好时候。由于各个部门生成了几乎无穷无尽的生物数据，因此形成了对于生物、统计学和计算机科学交叉领域中有经验的专业人才的高度需求。科学家如果能够分析大量信息并将其清晰地展示给决策制定者，就会发现自己的工作和职业生涯前途无量，尤其是在大型制药和生物技术部门。 “在大数据时代，
我们可以在现场获得可操作信息，从而让我们很快地就如何向前推进做出决策。 对于设法治疗无明显致病原因患者的医生来说，基因测序技术可能会为他们指点迷津。但大量的信息也会使其很难快速找到答案。 两三年前，位于秘鲁利马的美国海军医学研究六所（NAMRU-6）的医生必须将其测序数据送往美国分析，这一过
我们可以在现场获得可操作信息，从而让我们很快地就如何向前推进做出决策。 对于设法治疗无明显致病原因患者的医生来说，基因测序技术可能会为他们指点迷津。但大量的信息也会使其很难快速找到答案。 两三年前，位于秘鲁利马的美国海军医学研究六所（NAMRU-6）的医生必须将其测序数据送往美国分析，这一过
2012年9月27日至28日，为期两天的首届国际基因组学大会美洲分会(The International Conference on Genomics in the Americas，ICG Americas 2012)在美国费城儿童医院(CHOP)成功召开。本次会议由华大基因与费城儿童
第五届国际基因组学大会11月16日在深圳大梅沙拉开帷幕。这次大会由深圳华大基因研究院、美国特拉华大学、美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校、美国康乃尔大学及中国科学院海洋研究所共同举办。来自各国的400多位基因组学专家和学者出席会议。 当日（11月16日）上午9时，中国科学院院士杨焕明教授
作为生命科学领域最新的分支学科，基因测序等新的生物医学技术正在颠覆传统的生物学研究方法。海量的数据处理正在把生物学家们的工作从实验台上拉向电脑旁。如今，全世界的生物学家不得不承认这样一种现实：要想成为一名生物学家，你还得是个统计学家，甚至是程序员。你得会写算法才行。 学科发展带来的新趋势对生
随着生命科学研究及基因测序等相关技术的飞速发展，计算生物学的重要性和复杂性在当前生物学数据量的不断增长中日益显现，并逐渐成为现代生物学研究的核心方法之一。为了推动国内相关研究单位间计算生物学和生物数据库等领域的交流与合作，10月27日至28日，中科院北京基因组研究所召集国内外众多
生物信息学是当前生物学领域的研究热点，预计在未来的若干年它将变得越来越重要、越来越引起人们的重视。近期任务由于未来几年蛋白质和核酸的测序数据将以指数方式增加，近期生物信息学将在以下几方面迅速发展：大规模基因组测序中的信息分析大规模测序是基因组研究的最基本任务，它的每一个环节都与信息分析紧密相关。目前
来自北京大学的研究人员在世界上首次创建并发布了长非编码RNA疾病数据库(lncRNA and disease database, LncRNADisease)，这一数据库收录了160多种和长非编码RNA有关的疾病，并集成了一个生物信息学工具用以预测新的人类长非编码RNA和疾病的关系。这一研究
来自美国麻省大学医学院，英国牛津大学等处的研究人员发现DEAD-box家族蛋白中两个成员：UAP56和Vasa在piRNA生成和功能行使过程中扮演了重要角色，并指出了一种新型核周转录沉默机制。相关成果公布在Cell杂志上。 文章的通讯作者分别是麻省大学医学院生物信息学和整合生物学部的翁志萍
分析测试百科网讯 2019年8月8日，由上海中科新生命生物科技有限公司主办的“第一届全国多组学技术及应用高端论坛暨中科新生命生信培训班”在上海举行。本次论坛展示了蛋白质组和代谢组在多组学和生命大数据背景下的最新研究进展，促进行业内各研究领域的交流与合作，加强行业信息资源的共享与成果转化，邀请了各
9月10日，中国科学院北京生命科学研究院(筹)第一届生物信息学研讨会在京举行。记者从会上获悉，正在筹备的中科院北京生命科学研究院将把中科院京区7个相关研究所整合起来“迎接新的测序时代”。会上，筹备工作组研究员康乐介绍了中国科学院北京生命科学研究院 (筹)的情况。 据康乐介绍，中国科学院北京生命科学
美国于2015年年初提出的“精确医学”计划倍受世界各国关注。有消息称，我国的相关计划将在今年下半年或明年启动。对此，中科院上海生命科学研究院吴家睿研究员近期撰文指出，“精确医学”是一个有着丰富内涵的复杂概念，需要人们认真地思考和小心地解读。当前，亟需我们明晰的两个问题是：为何要在此时启动精确医学
加利福尼亚理工学院教授，美国系统生物学研究所所长，美国科学院、美国工程院和美国医学院院士，美国总统科学顾问。Leroy Hood教授是国际系统生物学创始人，也是国际人类基因组计划倡导者之一。他多年从事分子免疫学、生物技术以及基因组学的研究，先后发表文章600多篇，获得专利14项。
由中国科学院主管、中国科学院北京基因组研究所和中国遗传学会主办的英文期刊Genomics, Proteomics & Bioinformatics（简称GPB，中文名《基因组蛋白质组与生物信息学报》，ISSN 1672-0229，CN 11-4926/Q）于2017年8月被科睿唯安旗下的
据此前报道，浙江大学27岁的陆盈盈获评教授引起舆论纷争，最后浙江大学网站将她的头衔从教授改为“特聘研究员”。对于网络上的纷争，华中科技大学教授薛宇在自己的博客上发表了一篇文章，历数了那些年轻的教授们，表示这一事件并不应该大惊小怪。观察者网编辑查询发现，薛宇教授出生于1980年，2007年成为中国
目前获取海量数据变得越来越方便，但一家机构与另一家产生的资料有很多差别，把这些信息集中分析时就需要一个共同的标准。 标准化虽然艰难，但与会的业内人士普遍认为，当务之急是解决生物医学和信息科学兼通的复合型人才缺乏困境。 大数据时代正在深刻影响生物医学研究：海量数据需要在不同系统
精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，却因他的大名而成为2015年医学界最热的关键词。今年，各种形式的医学学术会上，精准医学都成为必不可少的“座上宾”。 什么是精准医学？ ——在生命科学和医学实践所处的重要转折点上应运而生 2015年1月20日，美国总统奥巴马在美国国会作国情咨文报告
2015年1月20日，美国总统奥巴马在美国国会作国情咨文报告时提出精准医学一词，迅速成为新年伊始世界各国关注的热点。很多人不禁要问，奥巴马口中的精准医学长什么样子？为什么要在这个时候启动精准医学计划？精准医学的概念不是美国总统奥巴马首次提出的，却因他的大名而成为2015年医学界最热的关键词。今年
Technologies（现为Thermo Fisher收购）公司全国临床与科研事业部销售总监、ThermoFisher公司全国临床市场战略总监柴映爽写了一系列文章，对基因测序领域进行了深入剖析。让我们看看这个领域深入工作的人士，怎么看待2015年基因测序市场大热这一现实的。 ▌第一篇：基
TILLING 技术是于上个世纪 90年代末期，美国 Fred Hutchinson癌症研究中心基础科学研究所的 Steven Henikoff领导的研究小组发展起来的（ 1）。目前， TILLING技术作为种研究方法已经应用于多种生物中，如拟南芥、玉米、水稻、百脉根、小鼠、斑马鱼、果蝇、线虫等。对
关于印发医学科技发展“十二五”规划的通知各省、自治区、直辖市、计划单列市有关部门，各有关单位： 为了贯彻落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》，指导医学科技工作发展，科学技术部、卫生部、国家食品药品监督管理局、国家中医药管理局、教育部、国家人口和计划生育
为贯彻国家重点实验室“开放、流动、联合、竞争”的方针，创造良好的科研条件和学术氛围，吸引、凝聚国内外优秀学者，共同研究、联合攻关，联合培养高层次科技人才，促进高水平成果产出，遗传资源与进化国家重点实验室根据学科布局和发展规划，并充分考虑发挥已有的资源优势、学科研究的特色优势和
自从精准医学概念提出以来，它一直都是全球最热的研究领域，政府的大力支持也了推动精准医疗行业的蓬勃发展。对于任意一项划时代的大工程而言，基础科研永远是其第一驱动力。P4 China 2016 多组学与系统生物学论坛，从系统生物学出发，对生物信息学与生命组学技术进行了深入探讨，并分享了科研成果应用于
最近，新加坡科技研究局（A*STAR）基因组研究所（GIS）和生物信息学研究所（BII）的科学家带领的一个国际研究小组，开发出了一种可以加快基因组分析的软件——SIFT 4G（SIFT for Genomes）。这项研究结果发表在《Nature Protocols》杂志。 基因组测序可帮助我们
近年来基因组测序技术出现了迅猛的发展，测序通量在不断地提高，而测序成本在持续下降。然而，海量测序数据的产生也给数据分析带来了不小的挑战。 对于那些毫无编程背景的生物学研究者来说，衔接多个生物信息学工具是一件相当头疼的事情。加州大学、Broad研究所和斯坦福大学的研究团队日前在Nature Me