7月4日《自然》杂志精选
“肾透明细胞癌”综合分析成果发布 “癌症基因组图谱”联合课题组报告了对超过400个“肾透明细胞癌”样本所作的一项基于基因组、DNA甲基化、RNA和蛋白质组定性的综合分析。这些数据显示了PI(3)K/AKT通道中的频发突变，说明该通道也许是一个潜在的治疗目标;同时也显示了与“染色质相关蛋白”中的特定突变有关的一系列外成改变。一个值得注意的发现是进攻性癌症中一个“代谢迁移”的存在，后者与肿瘤阶段和严重程度相关。 行星形成速度存在一致性 此前，只有四个行星(质量与木星相似)被发现绕着老的“疏散星团”中的恒星运转，相比之下有超过800个行星(大部分与海王星大小差不多)绕着“疏散星团”外的“场星”运转。大多数恒星和行星都在“疏散星团”内形成，这些星团随着恒星漂离变成“场星”会在几亿年内分解。更老的“疏散星团”幸存了下来，因为它们的恒星密度比其形成时更大，这是一个与其他拖带行星的“场星”很不相同的星际环境。这篇论文(K......阅读全文
《自然》特刊：癌症异质性
从2012走进2013年，我们已经有了关于不同癌症类型长长的遗传突变列表，也拥有不断推陈出新的纳米靶向药物，还有诊断和癌症预后的新成像方法，也许能应用到临床的小分子干扰RNA，和新型生物药物，以及更接近于人体疾病的小鼠模型。 在过去一年里，癌症的异质性，或者说是癌症的可塑性研究取得了不少成
国际癌症基因组联盟公布逾1万个癌症基因组数据
国际癌症基因组联盟(International Cancer Genome Consortium，简称"ICGC")近日向科研界公布了超过1万个癌症基因组的数据。这些数据能更好地帮助全世界的癌症研究者从基因方面了解癌症，加快对癌症的研究并帮助更多癌症靶向治疗的发展。 安大略癌症研究所所
《自然》：首个甲虫基因组问世
一个国际科研团体将在3月27日的《自然》杂志上发表他们的最新研究成果——首个甲虫全基因组序列。新测序的甲虫中文名称为赤拟谷盗(red flour beetle)，学名为Tribolium castaneum，是农业上的一大害虫。因此，它也成为第一种进行基因组测序的害虫，这对农业除害具有重要意义。
《自然》：葡萄基因组测定完成
葡萄成为人类完成基因测序的第一种水果作物和第四种开花植物 一项由法国科学家领导的最新研究捍卫了法国作为“葡萄酒之都”的荣誉，他们完整测定了一种葡萄的基因组。葡萄也由此成为人类完成基因测序的第一种水果作物和第四种开花植物（其它3种分别是小麦、拟南芥和白杨木），这有望加深科学家对开花植物进化过程的理解
《癌症自然评论》：科学家提出癌症转移新解释
美国科学家通过一项长期研究，提出了癌症在全身散播的一种新解释。他们认为，转移过程可能与原初肿瘤中，癌细胞与白细胞的融合有关。这一单一事件就可以为癌症的肆虐打下基础。相关论文发表在5月的《癌症自然评论》（Nature Reviews Cancer）上。 这项由耶鲁大学医学院进行的研究持续了15年，研究
《自然·癌症》：放疗+免疫，效果更优异
放疗和免疫治疗之间一直被认为存在潜在的协同作用。大量临床前证据表明放疗可以影响免疫调控，从而增强免疫治疗的疗效反应[1]。相应地，也有研究显示PD-1和CTLA-4免疫检查点抑制剂（ICB）可同时增强放疗的局部和远处反应[2]。 基于这些潜在的协同作用，在不同的恶性肿瘤中，已有超过500项临床
《自然》：海绵基因组草图绘制完成
一个国际研究小组在8月5日出版的英国《自然》杂志上报告说，他们绘制出了海绵的基因组草图，并从中发现了许多有助于探索多细胞动物起源的信息。 这个由美国、德国、澳大利亚等国研究人员组成的小组报告说，他们完成了大堡礁海绵基因组测序草图，结果显示其中包含约1.8万个基因。海绵6亿多年前就出现在地球
自然选择影响癌症发病率
恶性肿瘤更常袭击一些器官，例如结肠或乳房。在近日刊登于《癌症学趋势》期刊的文章中，研究人员认为一些器官的这种脆弱性可能归因于自然选择。与心脏等小型重要器官相比，人类更容易忍受大型或成对器官肿瘤。因此，更大器官可能进化出更少的机制防御癌细胞。 “在其他条件相同的情况下，心脏、大脑和子宫等那些保证
《自然》：人类癌症的致癌全景图
用于新型癌症治疗方法的临床试验设计，一般来说都是集中在肿瘤起源所在的组织，然而近期由纪念斯隆-凯特琳癌症中心的研究人员完成的一项研究则发现了一种新的方法：基于基因组标记进行研究，而不是针对机体器官组织进行研究。 这一研究成果公布在9月26日的Nature Genetics杂志上，同时还
Nature公布800个癌症基因组
来自癌症基因组计划的科学家们近期报告了他们最新的癌症基因组研究成果，他们公布了800个乳腺癌的遗传特征，包括发现了导致乳腺癌最常见的形式的遗传原因，为新的治疗靶点提供线索，并确定乳腺癌和卵巢癌一种亚型之间的分子遗传相似性。 这项研究结果有助于更全面的了解每种乳腺癌亚型背后的分子机制，相关成