PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发

　　最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。

　　第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于肿瘤组织病理学，即在显微镜下观察肿瘤细胞的外观而提出的。”

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　　尽管组织病理学系统在预测肿瘤复发方面取得了一些成功，但似乎仍有改善的空间。

　　Patel说：“例如， II级和III级肿瘤倾向于复发，但是我们也看到部分II级脑膜瘤患者倾向于更加良性的状况。另一方面，尽管完全切除并具有良性特征，部分I级肿瘤仍会复发，这些矛盾促使我们进行了重新评估研究。”

　　此前研究根据分子和遗传特征重新定义了髓母细胞瘤和神经胶质瘤的分级标准，从而改善了预后和潜在的治疗选择。Patel说：“我们相信脑膜瘤也可能适用于基于分子谱分析的分级标准。”

　　在这项研究的第一部分中，研究人员探索了鉴定脑膜瘤分子特征的可能性。他们研究了来自140例患者的160份I，II和III级脑膜瘤样品的所有基因的序列（整个外显子组测序），基因表达和临床数据。

　　“相应的分子数据表明，三种脑膜瘤类型可以分为A，B和C。C型肿瘤的临床病程远比A或B型肿瘤严重，”该研究的共同通讯作者，分子和人类遗传学助理教授Tiemo Klisch博士说：“但是，这些分类与WHO分级系统没有直接关系。例如，WHO系统会将我们的C型（侵袭型）分子类型中一半以上的肿瘤归为I型（良性）。我们认为使用基因表达数据可能有助于更好地预测肿瘤行为。”

　　在本研究的第二部分，Patel，Klisch及其同事对肿瘤恶化如何发生有了更好的了解。他们发现了C型（攻击性）脑膜瘤的独特特征：它们的DREAM复合体功能失调。

　　“ DREAM复合物就像是细胞分裂的'刹车'。在C型脑膜瘤中，DREAM复合物是不活跃的，即这个刹车没有功能。因此，细胞无法正确地调节细胞分裂，这促进其转为恶性。我们认为DREAM复合物的失调是最终导致这些肿瘤恶化的关键。”