PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）和III级（恶性）。 “ WHO系统是基于肿瘤组织病理学，即在显微镜下观察肿瘤细胞的外观而提出的。”（图片来源：Www.pixabay.com） 尽管组织病理学系统在预测肿瘤复发方面取得了一些成功，但似乎仍有改善的空间。 Patel说：“例如， II级和III级肿瘤倾向于复发，但是我们也看到部分II级脑膜瘤患者倾向于更加良性的状况。另一方面，尽管完全切除并具有良性特征，部分I级肿瘤仍会复发，这些矛盾促使我们进行了重新评估研究。” 此前研究根据分子和遗传特征重新定义了髓母细胞瘤和神经胶质瘤的分级标准，从而改善了预后和潜在的治疗选择......阅读全文
PNAS：脑膜瘤分子图谱帮助预测肿瘤的复发
最近，来自贝勒医学院和德克萨斯儿童医院神经科学研究所的研究人员在《PNAS》杂志上发表文章称，通过使用分子谱，能够更好地预测脑膜瘤复发。 第一作者Akash J. Patel博士解释说：“目前的脑膜瘤分类是根据世界卫生组织（WHO）提出的标准。它将脑膜瘤分为三类：I级（良性），II级（非典型）
PNAS：分子伴侣的叛变
研究人员发现，氧化应激能够让细胞中的一个良性蛋白叛变，使其成为强大同盟，共同致使神经元死亡。该研究有望帮助人们开发出治疗多种疾病的通用方案，文章于三月四日发表在美国国家科学院院刊PNAS杂志上。 研究人员针对被称为酪氨酸硝化的氧化应激进行研究，揭示了酪氨酸硝化导致细胞死亡的机制。这一过程涉
PNAS：单细胞测序绘制大脑的细胞图谱
斯坦福大学的著名学者Stephen Quake及其同事本周在《美国科学院院刊》（PNAS）上发表文章，介绍了人类脑细胞的单细胞转录组测序研究成果。 研究小组对近500个成人或胎儿脑细胞进行了单细胞RNA测序。利用这种方法，他们能够鉴定出大脑中所有主要的细胞类型，并确定神经元的亚型。他们还观察了
PNAS：人感染新发传染病的预测
据称，全国目前共报告人感染H7N9禽流感确诊病例104例，其中死亡21人。国内外学者针对这种新发人感染禽流感均展开了多方面的研究，然而目前还并不清楚这种病毒的具体来源。 在最新一期(4月22日)《美国国家科学院院刊》(PNAS)杂志上，来自西班牙格拉纳达大学，哈佛大学的研究人员发表了题为
量子点多色成像显示临床组织样品的肿瘤异质性分子图谱
肿瘤异质性（Tumor heterogeneity）是肿瘤发生发展机制研究及肿瘤细胞根除治疗方法探寻所面临的巨大挑战。肿瘤异质性广泛存在于各种肿瘤（尤其是乳腺癌和前列腺癌具有高度异质性），但是检测和评估方法尚欠缺。目前的技术如RT-PCR, gene chips, protein chi
PNAS：揭秘癌细胞转移到新型肿瘤位点的新型分子机制
此前研究人员通过研究发现，转移性癌细胞能离开肿瘤成群传播，并不会单一行动；基于此前研究结果，近日，来自范德堡大学的科学家们就研究了这种由领导者-追随者行为所帮助的关键过程。与赛车手和大鹅一样，癌症转移时，前端的细胞会消耗更多能量并组织细胞前进，从而建立一个新的肿瘤位点，当前端细胞疲惫时其就会移动
分子标记基于图谱克隆基因
图位克隆(Map—bascd cloning））是近几年随着分子标记遗传图谱的相继建立和基因分子定位而发展起来的一种新的基因克隆技术。利用分子标记辅助的图位克隆无需事先知道基因的序列，也不必了解基因的表达产物，就可以直接克隆基因。图位克隆是最为通用的基因识别途径，至少在理论上适用于一切基因。基因
PNAS重要成果：最详细的DNA突变进程图谱
来自印第安那大学的生物学家和信息学家们构建出了有史以来最广泛的生物体DNA序列突变进程图谱，阐明了关于突变的分子特性和这些可遗传的改变发生的速度等重要的新进化信息。 通过分析无自然选择压力条件下经历超过20万代的模型原核生物大肠杆菌(Escherichia coli)中精确的基因组改变，由
PNAS：新方法预测致癌突变的作用机制
在癌症研究中，人们的首要任务往往是发现突变基因。这些驱动突变影响了许多致癌通路，让癌细胞“野蛮生长”。然而，许多癌基因具有十分复杂的作用机制，调节了多个不同的生物学过程。这给癌症的机制研究和靶向治疗带来了挑战。 为了解决这个问题，美国Fred Hutchinson癌症研究中心Bruce Clu
PNAS：自噬帮肿瘤抵抗化疗
神经母细胞瘤(Neuroblastoma)是一种常见的儿童恶性实体瘤，起源于胚胎神经系统的细胞。传统化疗往往不能有效治疗高侵袭性的神经母细胞瘤，要开发新的有效疗法，就必需先理解这类肿瘤的抗性机制。 德国癌症研究中心DKFZ和海德堡大学附属医院的科学家们，在Olaf Witt教授的带领下
PNAS：恶性肿瘤“天生就坏”？
图片来源：Pixabay 得益于筛查技术的快速发展，许多小的“癌前”肿瘤被检测到，这有利于及时干预，降低晚期癌症的死亡率，但是同时也面临着过度诊断的难题。所以，在早期区分良性肿瘤和恶性肿瘤很重要。 在最新的研究中，来自于杜克大学、南加州大学的科学家们以结直肠癌为病例，发现侵袭性癌症属于“先天
肝癌复发预测：循环肿瘤细胞DNA
根据最近公布的数据显示，广岛大学的研究人员发现，循环肿瘤细胞DNA是能够准确预测肝切除术后2年内肝细胞癌复发的一个因子。 “我们发现，循环肿瘤细胞DNA水平能够准确反映肝细胞癌的肿瘤进程和治疗效果，”广岛大学Atsushi Ono博士在新闻发布会上说。“通过进一步的研究，循环肿瘤细胞DNA的基
Cell子刊：预测肿瘤的演化
癌症并非是一种单一疾病，即便我们谈论的是一个肿瘤。肿瘤是由各种各样的细胞混杂构成，且这些细胞的复杂排列无时无刻不在发生变化，这是当医生和患者尽最大的努力去对抗癌症时感到最为棘手的问题。现在研究人员在《Cell Reports》杂志上报告称，他们开发出了一种新工具可帮助他们预测肿瘤最有可能的发
PNAS：合成分子引领细胞之舞
Johns Hopkins大学的研究人员绕过细胞感知环境和应答的通常途径，使用微小的合成分子成功引导了细胞的运动。细胞运动涉及了生命过程的方方面面，从发育、免疫到癌扩散，而这项开拓性的实验为研究细胞运动提供了新工具。 “我们用足够小的合成分子进入细胞，激活了控制细胞运动的化学反应，绕过
PNAS首次揭秘全身麻醉分子机制
对于神秘的无意识神经科学，科学家们知之甚少，近期的一项研究也许能令我们更接近于真相――通过嵌入人类患者大脑中的电极，记录下常用全身麻醉精确瞬间的脑电波，研究人员发现了从快速密集的大脑活动，向缓慢不协调脑波转变的开启神经活动。这一研究成果公布在10月5日的《美国国家科学院院刊》(PNAS)杂志上。
计算机算法预测分子气味
这不是一件可被嗤之以鼻的事情。计算机破解了一道困扰化学家几个世纪的难题：从分子的结构预测它的味道。这一壮举或许使香水制造商和味道专家得以在试验和错误大大减少的情况下创造新产品。相关成果日前发表于生命科学预印本网站bioRxiv。和结果可通过分析光波长或声音被预测出来的视觉和听觉不同，人类的嗅觉一直很
肿瘤分子诊断概述
二十一世纪的今天,恶性肿瘤仍然是严重危害人类生命健康的重大疾病｡从世界范围内看,肿瘤的发生､发展不容乐观｡随着人口逐渐老龄化､吸烟､感染､环境污染､膳食结构等问题的存在,肿瘤诊断所面临的形势极为严峻｡一､肿瘤生物标志物的发现肿瘤发生､发展的有迹可循,促使人们投放了更多的精力于发现新标志物｡自从184
PNAS：利用基因预测患癌风险有新进展
德国和美国研究人员以老鼠为对象进行的实验发现，幼鼠最早在3个月大时就会出现一种与日后患白血病有关的基因甲基化现象。如果这种现象在人体实验中也得到证实，将有望寻找到筛查患癌高危人群的新方法。 研究小组在新一期美国《国家科学院院刊》(PNAS)上介绍说，在许多类型的癌症中，癌细胞中的某些基因会
著名癌研究学者PNAS解析肿瘤转移
来自美国哈佛大学医学院和麻省总医院的研究人员发现联合使用3种靶向抗癌药物，能推迟HER2阳性乳腺癌脑转移，这不仅有助于临床上开发针对HER2阳性乳腺癌的新型治疗方法，也对于进一步解析乳腺癌脑转移作用机制具有重要意义。相关研究成果公布在《美国国家科学院院刊》(PNAS)杂志上。 领导这一研究
江南大学PNAS发表肿瘤研究新成果
近日来自江南大学、香港中文大学和中科院的研究人员发表了题为“Transient receptor potential channel TRPC5 is essential for P-glycoprotein induction in drug-resistant cancer cells ”的
《Nature－Genetics》解读肿瘤利器，预测癌症进化
伦敦玛丽王后大学的研究人员开发了一款计算分析模型，可用于预测肿瘤进展。这项研究发表在《Nature Genetics》，目的是让临床医生具备预测肿瘤生长轨迹的能力，从而先发制人地控制病程和选择相应治疗方案。 研究人员采用亚克隆选择计算模型和适用于高通量测序数据的理论种群遗传学来监测人类癌症克隆
CMAME：预测肿瘤生长的新方法
最近来自美国圣安东尼奥的德克萨斯大学的机械工程学教授Yusheng Feng,课题组的一项研究，描述了利用算法去预测恶性肿瘤生长的方法。这种方法能够帮助医生们优化对癌症患者的相应治疗。 Feng从2002年开始癌症研究，他的方向是利用激光技术预测癌症的治疗效果。 “在这项研究中，我们利用激光
Nature：利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应
加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物，这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应，以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。
新鼻咽癌分子标志物被发现－可预测鼻咽癌肿瘤细胞转移
中山大学肿瘤防治中心日前发布消息称，该中心与美国温安洛(Van Andel)科学研究所等多个研究机构合作，发现一种新的鼻咽癌分子标志物，可预测鼻咽癌肿瘤细胞的转移。该研究结果发表在近期出版的《肿瘤研究》杂志上。 在头颈部癌症中，鼻咽癌以易转移著称。许多患者在确诊时，癌细胞往往已经转移、
分子图谱检测和基因检测的区别
（1）细胞周期是指连续分裂的细胞，从一次分裂完成时开始到下次分裂完成时为止，即甲图中f～l；细胞周期包括分裂间期和分裂期，乙图中各细胞都处于分裂期，还缺少分裂间期的细胞．（2）核仁逐渐解体，核膜逐渐消失发生在前期，即甲图中的bc（hi）段，对应于乙图中的B图．（3）染色体数目加倍发生在后期，即乙图中
PNAS揭示丙型肝炎标记分子
生物通报道 来自美国国家卫生研究院的科学家们在丙型肝炎病毒感染者体内鉴别出了一些标记分子，基于这些标记分子研究人员或可预测疾病是否会从初期感染异常迅速地发展为严重肝脏疾病，如肝硬化。了解患者疾病是否有可能会迅速恶化可以帮助医生确定最佳的治疗过程。这一研究成果发布在《美国科学院院刊》(PNA
PNAS：关键免疫分子惊现新功能
树突细胞DC在免疫系统中具有重要作用，它们吞噬病原菌，将其分解加工成小片段，并在细胞表面呈递相关抗原。随后，识别这些抗原的其他免疫细胞就会启动抵御入侵者的默认程序。抗体对于疫苗接种和疾病诊断很重要，此前人们从未将抗体与树突细胞联系起来。而现在，Helmholtz感染研究中心HZI和Hannove
PNAS：关键分子促进干细胞生成软骨
软骨损伤很难修复，目前人们一般是通过手术，将取自另一处关节的组织填补到受损区域。这一过程会对健康软骨造成损害，而且患者的软骨会随着年龄增大而恶化。 宾夕法尼亚大学的一项新研究，通过新型水凝胶系统，利用患者自身的干细胞生成软骨，其效果比普通水凝胶更好，文章发表在美国国家科学院院刊PNAS杂志
PNAS：小分子让癌细胞停工研究
德克萨斯大学西南医学中心的科学家们，鉴定了一个能关闭前列腺癌细胞生长的重要步骤。 ERG蛋白会促使正常前列腺细胞转变为癌细胞，人们发现去除ERG会破坏一个关键的致癌转录回路，这一策略有望成为前列腺癌的新治疗方式。 助理教授Dr. Ralf Kittler对 ERG蛋白进行了深入研
PNAS：小分子RNA引发肥胖代谢问题
科学家发现了机体生物事件链中的一种关键分子，这些事件会导致脂肪肝疾病，2型糖尿病和其他与肥胖有关的代谢异常疾病。通过阻挡这种分子，研究人员就能够扭转肥胖小鼠中其引发一些病理发展。这项研究结果刊登在《美国国家科学院院刊》（PNAS）杂志上。MIR-34A是一种小分子RNA，在肥胖小鼠和患有脂肪肝的患者