日本一研究小组的最新研究结果揭示了疲劳的大脑机理
日本大阪市立大学医学研究科石井聪讲师领导的一个研究小组，发现了预测未来疲劳程度的大脑机理。该研究小组挑选16名健康男性为对象，对其进行活动一小时后疲劳程度的预测和现阶段疲劳的自我评价，并测试疲劳程度预测和自我评价脑活动的脑磁图。结果发现，大脑右半球的缘上回、背外侧的前顶前野、前顶极等部位和预测疲劳有关，日常疲劳程度较高的人，背外侧前顶前野活动强烈。 疲劳通常是由过度的肉体和精神活动或疾病使人活动能力下降导致的，常伴有身体乏力、精神不振等现象。疲劳感是人的一种生物警报，身体发出这样的信号可以促使劳累的人及时休息，以防人体机能和器官受到破坏。为保持健康的日常生活，比较理想的状态是在做一项工作时，既能在规定的时间内完成任务，又能防止过度疲劳。但受外在条件的限制，并非所有人都能做到这一点。因此，根据工作强度和身体状况对将要出现的疲劳程度进行预测，并依据预测结果调整活动强度非常必要。 慢性疲劳现在是困扰日本乃至世界的严重社会问题。......阅读全文
疲劳试验机预测材料的疲劳强度
材料试验机，是在各种条件、环境下测定金属材料、非金属材料、机械零件、工程结构等的机械性能、工艺性能、内部缺陷和校验旋转零部件动态不平衡量的精密测试仪器。在研究探索新材料、新工艺、新技术和新结构的过程中，材料试验机是一种不可缺少的重要检测仪器。多用于金属及非金属(含复合材料)的拉伸、压缩、弯曲、剪
日本一研究小组的最新研究结果揭示了疲劳的大脑机理
日本大阪市立大学医学研究科石井聪讲师领导的一个研究小组，发现了预测未来疲劳程度的大脑机理。该研究小组挑选16名健康男性为对象，对其进行活动一小时后疲劳程度的预测和现阶段疲劳的自我评价，并测试疲劳程度预测和自我评价脑活动的脑磁图。结果发现，大脑右半球的缘上回、背外侧的前顶前野、前顶极等部位和预测疲
扫描大脑就能预测未来？
如果我们能够了解到这种现象的起源，这可能将是人类行为神经预测领域的一大进步，并且可能适用于其他领域，例如健康和财务决策等。 当我们的大脑“知道”某个众筹项目将获得成功的时候，即使我们有意识地作出了相反的决定，我们大脑中的一部分也会变得活跃起来。如果这个发现可以站得住脚，并在其他生活领域也能发
眼球移动可以预测大脑衰老
在PeerJ上发表的一项新研究表明，利物浦大学的研究人员如何使用新开发的眼球运动测试来增进对大脑各部分工作原理的理解。 据报道，健康的老年人会出现认知能力下降，包括抑制控制能力下降（停止思考或做事的能力）。但是，由于衰老对抑制控制能力的影响在个体之间变化很大，并且取决于所使用的测试，因此这种普
加揭示大脑压力回路工作机理
加拿大研究人员发现，大脑中的压力回路在生命早期阶段就已开始深奥的学习进程，从而为大脑应对后续挑战进行准备和优化。研究成果为设计出更有效的预防和治疗策略，以减轻压力影响和应对公共卫生挑战打下了重要基础。相关论文发表在4月7日《自然·神经科学》网络版上。 通过使用光遗传学等大量前沿方法，卡尔加
灾变破坏机理及预测研究获进展
近期，中科院力学所非线性力学国家重点实验室白以龙团队针对灾变破坏幂律奇异性前兆及灾变破坏预测方法的研究取得重要进展，为理解灾变破坏机理，建立灾变预测方法提供了新角度。该研究成果已发表在《地球物理学研究杂志》。非均匀脆性介质的灾变破坏是广泛存在于自然界、工程界的一类破坏现象，由于其突发性和不确定性，破
灾变破坏机理及预测研究获进展
近期，中科院力学所非线性力学国家重点实验室白以龙团队针对灾变破坏幂律奇异性前兆及灾变破坏预测方法的研究取得重要进展，为理解灾变破坏机理，建立灾变预测方法提供了新角度。该研究成果已发表在《地球物理学研究杂志》。 非均匀脆性介质的灾变破坏是广泛存在于自然界、工程界的一类破坏现象，由于其突发性和不确定
灾变破坏机理及预测研究获进展
近期，中科院力学所非线性力学国家重点实验室白以龙团队针对灾变破坏幂律奇异性前兆及灾变破坏预测方法的研究取得重要进展，为理解灾变破坏机理，建立灾变预测方法提供了新角度。该研究成果已发表在《地球物理学研究杂志》。 非均匀脆性介质的灾变破坏是广泛存在于自然界、工程界的一类破坏现象，由于其突发性和
车辆疲劳试验机的运作机理解析
对V带和多楔带进行疲劳寿命实验，但对于不同带长的实验带就要准备不同直径的行星轮系外壳和不同齿数的齿轮，增加了疲劳寿命试验机的使用成本。以适应不同的加载要求，其中变直径带轮和行星轮系加载因其对不同型号实验带需要一系列的调整套和齿轮，在企业中使用有限，而采用电磁加载器加载的疲劳寿命试验机的通用性较好，
培育“仿真大脑”，阐明疾病机理
深入剖析人类大脑，我们会发现大脑的每一部分都有着令人惊叹的组织构造。大量神经束构成神经传导通路使神经冲动得以逐级准确传递。大脑皮层（灰质）内逐层精确分布的神经元彼此紧密连接形成复杂而精确的神经网络。如此有序的构造说明每一个神经元的分裂和生长都被精确调控着。 一旦这种调控机制遭到破坏，那后果将十
基于ASM模型的出水水质预测机理模型
为了推动和规范活性污泥模型的发展，国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组，致力于新的活性污泥数学模型的开发，并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM
《细胞》：张旭小组发现调控大脑发育新机理
国际学术期刊《细胞》6月22日发表了中科院上海生科院神经科学研究所张旭小组关于成纤维细胞生长因子13B（FGF13B）调控大脑和智力发育的新发现。审稿人认为，他们鉴定了一个新的微管相关蛋白，并且分析了这个蛋白在体内、体外对轴突生长和迁移的作用。“因为FGF13可能是一个智力障碍相关的基因，
大脑活动在风险选择做出前半秒就能预测
通过直接记录植入人脑眶额皮层的电极，神经科学家发现了两个相邻回路，在“冒险”与“求稳”之间展开毫秒级的“拔河”；这些不同的神经模式，能在人采取行动前半秒预测他是否会接近或回避危险，为治疗强迫症、抑郁与成瘾提供了精准靶点。每一天，人脑都要进行数千次快速计算，权衡潜在危险与诱人回报；你该不该冲过黄灯以免
神经所研究发现调控大脑发育的新机理
《细胞》（Cell）杂志于6月22日发表了中科院上海生命科学研究院神经所张旭研究组题为“成纤维细胞生长因子13作为微管稳定蛋白调控神经元极性化与迁移”的研究论文。论文报道了非分泌型成纤维细胞生长因子13（Fibroblast growth factor 13；FGF13）在神经元
Cell：大脑神经网络预测抑郁症风险
根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果，通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测，或许能够预测以及预防抑郁症的发生。 研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证，那么将会更好地预测人们患精神类疾病，例如抑郁症的风险。
大脑中的“计时器”可追踪睡眠、预测觉醒
大脑如何判断该在何时醒来？研究人员在小鼠大脑中发现了一种化学信号，相当于大脑内部的计时器，既可以记录单次睡眠的时长，也能够统计睡眠被打断的次数，并可预测动物在任意时刻醒来的概率。这种信号有望为测量“睡眠债”，也就是累积的睡眠缺失提供全新思路。相关成果近日公布于预印本平台bioRxiv。“睡眠不足会带
金属所材料低周疲劳损伤与寿命预测研究获进展
对于材料的疲劳损伤与寿命预测，经典的Basquin公式（1910年）与Coffin-Manson公式（1954年）分别选择应力幅与塑性应变幅为参量进行评价。然而，鉴于疲劳实验中应力幅和应变幅的差异，同一组数据经由不同疲劳模型分析后会产生迥异的规律（图1）。因此，疲劳损伤参量的合理选择成为正确认识
科学家发现甲亢致病新机理－助医生更早预测
甲亢是一种常见的免疫性疾病，在我国发病率约为1%，估计患者约有1300万，然而目前甲亢治疗效果并不理想，并发症常危及患者生命。近日一项新研究成果发现了甲亢致病新机理，这将帮助医生更早预测甲亢的发生。 由上海交通大学医学院附属瑞金医院医学基因组学国家重点实验室的宋
动态疲劳与伺服疲劳
动态疲劳试验机：此类试验机使用电机带动的凸轮轴驱动一个柱塞泵，将液压油打入作动器的油缸中以驱动活塞顶出。优点是结构简单、功耗低、价格便宜，加载频率的调节可通过电机的调速来实现。此类产品属于我国上个世纪六、七十年代测绘国外的产品，限于当时的技术现状，其缺点也是显而易见的：由于靠手动溢流阀控制压力，所以
Neuron：逆天研究！大脑成像可预测人类将来的行为
非侵入性的大脑扫描，比如功能性磁共振成像，可以对人类大脑进行最基础的研究探索，但其对人类的日常生活却影响较小；近日，一篇发表于国际杂志Neuron上的研究论文中，来自麻省理工学院的研究人员通过研究表明，大脑成像或可预测个体将来的学习、犯罪及健康相关的行为，并且可以预测出个体对药物或行为疗法的反应
无需活体大脑检测－结合AI可预测神经元活动
据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。 数十年来，神经学家在实验室耗费大量时间，精心检测活体动物的神经元活动。这些实验虽为理解大脑工作
微型显微镜帮助揭示大脑疾病的发生机理
约翰·霍普金斯医学研究小组最近开发了一种相对便宜的便携式迷你显微镜，可以提高科学家对活体小鼠大脑中癌症，中风，阿尔茨海默病和其他疾病的研究效果 。该装置的尺寸小于5立方厘米，停靠在动物的头上，并收集来自小鼠活跃大脑的实时图像，这些大脑在环境中自然移动。 “这项技术使我们能够在疾病模型的整个生命
大脑对不公平反应有助预测抑郁症
根据英国《自然·人类行为》杂志近日在线发表的一项最新研究，人脑对于不公平的反应，可以预示健康个体未来是否会出现抑郁症状。这项研究或有助于人们更深入地理解哪些个体在面对不公平时，尤其可能产生情绪障碍。 过去的研究已经表明，财富分配不均，即经济不平等，可能会促进抑郁症等精神疾病的增加。但是，这背后
澳大利亚研究揭示大脑预测物体位置的神经机制
澳大利亚昆士兰科技大学综合了30年的研究成果，揭示了大脑如何预测物体位置的神经机制。 从视网膜开始，神经机制有助于大脑对迎面而来的物体的实时位置进行编码。科研人员开发了一个脑电图监测综合框架，用于了解视觉系统中的各种神经机制如何预测移动物体的实时位置。研究表明，视网膜的外推机制在某种意义上可能
澳大利亚研究揭示大脑预测物体位置的神经机制
澳大利亚昆士兰科技大学综合了30年的研究成果，揭示了大脑如何预测物体位置的神经机制。 从视网膜开始，神经机制有助于大脑对迎面而来的物体的实时位置进行编码。科研人员开发了一个脑电图监测综合框架，用于了解视觉系统中的各种神经机制如何预测移动物体的实时位置。研究表明，视网膜的外推机制在某种意义上可能
日本的一项新研究发现大脑“低效工作”或增强疲劳感
据新华社东京10月16日电 （记者蓝建中）日本的一项新研究发现，患有慢性疲劳综合征的儿童大脑存在“低效工作”状态，这有可能是导致疲劳感强的原因之一。新成果有助于研究此类疾病的发病机制并开发有效疗法。 日本理化学研究所的研究人员与大阪市立大学等机构同行合作，让13名健康儿童和15名患有慢性疲劳综
大脑从未适应过如此海量的负面新闻——我们该如何应对信息疲劳？
在过去几年的多次对话中，不少人告诉我，他们已经不再在早晨查看手机了。并不是因为没有发生什么大事，而是因为发生的事情太多了。他们形容这种感觉就像站在一个永远流淌的负面新闻瀑布之下，令人窒息。 这种体验绝非个例。根据路透研究所2025年发布的《数字新闻报告》，69%的加拿大人至少偶尔会刻意回避新闻。在
香港科大发现大脑疾病新机理，有助开发新疗
香港8月31日电香港科技大学31日发表的一项研究结果，发现导致自闭症、智力障碍和精神分裂等精神疾病的新机理，有助未来研发针对这些疾病的新疗法。 由科大生命科学部嘉里理学教授张明杰领导的研究团队发现，人类大脑负责接收神经信号的“突触后致密区”的两个主要组成蛋白质分子SynGAP和PSD-95，能
新技术可预测大脑训练效果－利于弄清精神疾病的机制
日本ART脑信息通信综合研究所日前宣布，其研究小组通过调查安静时的脑活动状态，成功预测了大脑训练的效果。这一发现不仅有助于开发更加高效的大脑训练方法，还有利于弄清楚精神疾病和年龄增加导致认知能力降低的机制。 暂时记住电话号码等被称为工作记忆，由于疾病和年龄的增加，这一能力会显著降低。人们尝试通
美神经科学家揭开大脑记忆时间关联事件机理
美国麻省理工学院的神经科学家发现，大脑中的两个神经回路可控制时间关联事件记忆的形成，是大脑记忆机制研究方面的重大进展，该论文发表在近期出版的《科学》杂志上。 人类的大脑很难记住日常琐碎的、司空见惯的小事，但对于有意义的次序事件的记忆却会十分清晰。举例来说，如果你在听到尖锐的汽车刹