大脑对不公平反应有助预测抑郁症

根据英国《自然·人类行为》杂志近日在线发表的一项最新研究,人脑对于不公平的反应,可以预示健康个体未来是否会出现抑郁症状。这项研究或有助于人们更深入地理解哪些个体在面对不公平时,尤其可能产生情绪障碍。 过去的研究已经表明,财富分配不均,即经济不平等,可能会促进抑郁症等精神疾病的增加。但是,这背后的机制却不为人知。 此次,日本一个科学家团队测量了健康个体在进行电脑游戏时的脑部活动。在模拟游戏中,一个虚拟伙伴会将钱分给玩家。具体分两种情况,一种是公平的:虚拟伙伴和玩家获得的钱数一样;另一种是不公平的:玩家获得钱数更少或更多。研究人员发现,在给钱不公平的情况下,大脑海马体和杏仁体这两个区域的活动不仅和测试时的抑郁症状相关联,和研究发生后一年里的抑郁症状变化也相关联。 对于具有强烈亲社会价值观的人,在本研究背景下指反对所有形式的不平等的人,研究团队能够通过其大脑对所有不公平待遇的反应,预测其抑郁症状的变化。这项研究以没有出现临床......阅读全文

大脑对不公平反应有助预测抑郁症

  根据英国《自然·人类行为》杂志近日在线发表的一项最新研究,人脑对于不公平的反应,可以预示健康个体未来是否会出现抑郁症状。这项研究或有助于人们更深入地理解哪些个体在面对不公平时,尤其可能产生情绪障碍。  过去的研究已经表明,财富分配不均,即经济不平等,可能会促进抑郁症等精神疾病的增加。但是,这背后

Cell:大脑神经网络预测抑郁症风险

  根据最近由杜克大学研究者们做出的研究成果,通过对大脑不同区域的电信号交流进行检测,或许能够预测以及预防抑郁症的发生。  研究者们发现容易患抑郁症的小鼠大脑电信号网络与抵抗力较强的小鼠的大脑网络存在明显差异。如果这一发现能够在人体水平得到验证,那么将会更好地预测人们患精神类疾病,例如抑郁症的风险。

功能性磁共振成像可预测抑郁症复发

  英国伦敦大学国王学院9月7日发布研究成果说,利用功能性磁共振成像技术,医护人员能更准确判断康复中的重度抑郁症患者中哪些人更易复发。  来自伦敦大学国王学院和曼彻斯特大学的研究人员对64名患重度抑郁症但症状已缓解的病人实施功能性磁共振成像扫描,以研究他们脑部出现的变化。  扫描后,研究人员对这些病

血液检测可预测抑郁症患者对抗抑郁药疗效

罗耀拉大学医学中心的研究人员报告了首个可预测抗抑郁药是否对抑郁症患者有效的可靠方法。该方法涉及血液检测一种称为血管内皮生长因子(VEGF)的蛋白。一项罗耀拉研究发现85%以上VEGF水平较正常水平高的抑郁症患者中应用依他普仑(商品名来士普®)后获部分或完全缓解。与之相比,低VEGF水平抑郁患者对该药

神经反应或可预测社交网络关系

  英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究称,美国科学家对279名实验对象组成的社交网络进行量化研究,通过磁共振成像扫描测量他们的脑活动,发现人们的社交关系越远,神经反应的相似性越低。这种神经反应或可预测人类社交网络关系。  过去的研究已经表明,年龄、性别、种族和其他人口学特征相似的人,较

Nature:基因突变的不公平法则

   一项研究检测了650名癌症患者基因组中的1700万个突变,得出了结论:整个人类基因组突变率的巨大差异是由于DNA修复机器所导致。“DNA拼读校验器”优先指向染色体中包含关键基因的重要部分。这项研究演示了来自医疗测序项目的数据可以如何解答有关细胞运作机制的基本问题。  来自欧洲分子生物学实验室(

分子反应预测研究中取得新进展

  近日,华中农业大学人工智能与知识发现团队提出了一种适用于多种分子网络关联预测任务的、可迁移的对比自监督深度图神经网络模型:CSGNN。此项工作是图神经网络在分子网络关联预测应用的最新成果。  大数据时代存在不同类型的分子网络,例如药物-靶点互作网络,药物-疾病关联网络、蛋白质-蛋白质互作网络等,

Cell:预测免疫治疗反应的T细胞群

布里格姆妇女医院的研究人员利用临床试验的独特设计,研究了免疫治疗前后患者的血液和组织样本,发现某些免疫细胞群,尤其是一种名为“组织驻留记忆T细胞(tissue- resident memory T (TRM) )”的T细胞,在免疫治疗仅几周后就扩大了。免疫检查点封锁(ICB)疗法已显示出治疗多种癌症

首个预测高原反应的检测被开发出

  意大利和法国的一组研究人员近日开发出首个鉴定急性高原病(AMS)的检测,并在欧洲心血管成像学会的年会(EuroEcho-Imaging 2013)上介绍了这一成果。这一检测可预测哪些人可能发展成致命的症状,这样他们就能避免高海拔,缓慢攀登,或预先服药。   急性高原病,也称为高原反应,是指

NEJM:生物标志物可预测癌症化疗反应

  DNA的错配修复(MMR)主要负责纠正复制后的错误以及维持基因组的稳定,有时候MMR的异常会引发一系列癌变表型,近日来自约翰霍普金斯基墨尔癌症中心(Johns Hopkins Kimmel Cancer Center )的研究人员发现,MMR基因的突变或可帮助准确预测病人对化疗药物—PD-1抑制

涉嫌绿色能源不公平补贴-法国遭欧盟调查

   据报道,欧盟反垄断机构近期正在对法国政府展开调查,了解其是否给予能源密集型企业环保税收减免,进而使后者获得不公平的竞争优势。   法国希望在2020年前将可再生能源的使用比例从当前的15%提高到23%。法国通过征收“公用服务捐税”税费为可再生能源提供补贴,但带有偏向性地降低了能源密集型行业应

发改委:“现阶段要求中国绝对减排不公平”

  21日,在国务院新闻办举行的发布会上,国家发改委发布《中国应对气候变化的政策与行动2012年度报告》,全面介绍了中国为减缓、适应气候变化采取的重大政策措施。国家发改委副主任解振华表示,我国将努力控制二氧化碳等温室气体排放,但现阶段要求中国绝对减排是不公平、不合理的。

美推出基因检测技术-预测患者对药物的反应

  一家新泽西初创基因公司(Genome Liberty)希望能推出一种能够检测病人对非标准药剂反应的基因检测方法,预计这种检测方法价格为99美金。在某些情况下,这种检测能够得知病人应使用或避免使用某种药剂。罗格斯大学的基因科学家Jeffrey Rosenfeld表示:“通过这种检测得出的

Science子刊:器官排斥反应预测和解决方案

  约50%的移植器官在10到12年内发生排斥反应,因此减少或消除器官排斥的需求很大,匹兹堡Thomas E. Starzl移植研究所(STI)的Fadi Lakkis医学博士解释道。  “人类首次探查了排斥反应的最初步骤,”Lakkis说。“阻止先天免疫系统识别外来组织初步反应,可以避免移植失败。

人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应

  麻省理工学院(MIT)和丹娜-法伯癌症研究所的研究人员在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表题为:Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in c

Science:肿瘤类器官可预测患者对药物的反应

  对于那些生命只剩下几个月的癌症患者来说,时间简直太宝贵了,都无法多次尝试然后找到一种能够减缓疾病的药物。但是 2 月 22 日发表在《Science》杂志上的最新研究似乎带来了希望——科学家们可以在实验室培育出源自人类肿瘤的类器官(Organoids),用于测试癌症药物,从而预测患者对药物的反应

Science:肿瘤类器官可预测患者对药物的反应

  通常,癌症的精准医疗离不开两大关键性突破:一是通过大量癌症病人基因异常数据的分析,筛选出对药物治疗敏感的药物靶点;二是通过大量的能够维持癌细胞体内特征的体外模型分析,验证药物治疗敏感性靶点。前者随着测序技术的出现,已经成为现实。后者随着肿瘤类器官的发展,也将得以实现。肿瘤类器官  患者衍生的类器

科学家努力遏制机器学习带来社会不公平

  2015年,一名忧心忡忡的父亲问了Rhema Vaithianathan一个问题,这个问题至今依然萦绕在她的记忆里。当时,一小群人聚集在美国宾夕法尼亚州匹兹堡的一个地下室内,听她讲软件如何解决虐待儿童的问题。该区域的热线每一天都会接听到数十个电话,指称怀疑有儿童处于危险中;其中一些电话被呼叫中心

“青椒”艰辛的背后:是学术界“代际不公平”

   澎湃新闻的报道《大学青年教师:有的未升副教授被炒,有的拼命代课》,刷爆了朋友圈,引起了不少大学青年教师的共鸣:“青椒”们在生活上艰辛清贫,在学术上举步维艰,在高校教职的生态圈中面临生存困境。  病症报道得很到位,但是“药方”是什么?  这种现象的大背景是,经过四十多年的发展之后,中国学术生态圈

专家:仅看碳排放总量就指责中国不公平

  北京时间12月3日凌晨,世界顶级学术期刊《自然》杂志的《自然・气候变化》专刊(Nature Climate Change)在线发表了英国丁铎尔气候变化研究中心的科研报告《维持全球升温低于2℃的挑战》。该报告公布了丁铎尔中心“全球碳计划”年度研究成果和最新研究数据,全部的数据也在《地球系

饶毅:今年诺贝尔奖的不公平之处

Svante Pääbo被同事扔水里,以庆祝他10月3日获得诺贝尔生理学或医学奖。我也试试扔他到水里----冷静分析他获奖是否最公平。至少从1990年代我已经注意Pääbo的研究,而《知识分子》近年多次介绍其领域的工作,包括我安排主编陈晓雪于2016年专访Pääbo。我认为将分子生物学用于人类考古确

研究将试验抗抑郁药治疗反应,使抑郁症得以正确治疗!

  来自小鼠的新证据表明,为什么抗抑郁药治疗可以缓解一个人的抑郁症。这项研究于12月28日在开放获取期刊PLOS Biology上发表,由美因茨大学医学中心和马克斯普朗克精神病研究所的MarianneMüller和国际团队领导。研究人员开发了一个小鼠模型,使他们能够识别与抗抑郁药治疗反应有关的血液特

Science发布癌症重要成果:能预测反应的新技术

  两个研究组研发出了一种新型技术,能实时追踪癌症治疗复合疗法的疗效,这两个分别来自Fred Hutchinson 癌症研究中心,以及麻省理工的研究组将他们的研究成果发表在4月22日的Science Translational Medicine杂志上。  随着研究的深入,我们逐渐了解了肿瘤生物学,但

AI可准确预测反应产率-有望用于新药研发

  人工智能(AI)是近年来的爆款话题。在医药行业,关于AI能否有效设计新药的争论也从未停歇。近日,发表在顶尖学术期刊《科学》上的一项研究,则让我们看到了积极的一面:来自普林斯顿大学(Princeton University)和默沙东研究实验室(Merck Research Laboratories

Nature:利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应

  加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物,这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应,以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。

政协委员建议高考全国统考,会不会更不公平?

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504877.shtm

发改委:现阶段要求中国绝对减排是不公平的

  国家发展和改革委员会副主任解振华21日说,我国将努力控制二氧化碳等温室气体排放,但现阶段要求中国绝对减排是不公平、不合理的。   解振华在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上回答境外记者提问时说,中国现在的二氧化碳排放总量是世界第一。我国采取了很多节能减排措施,但二氧化碳排放量增速

新方法可预测纳米粒子在人体内反应

  据美国物理学家组织网8月15日报道,将纳米颗粒和药物或蛋白质结合,用作肿瘤标靶治疗是否有效?这些药物递送载体进入人体之后会发生什么反应?北卡罗莱纳州立大学的研究人员最近开发出一种新方法,能预测纳米粒子和包括人体在内的生物系统的反应方式,有助于确定纳米药物载体的疗效,也对改善人类和环

痰嗜酸细胞计数高预测COPD对皮质甾类的反应

  英国研究人员在3月《胸》杂志(Thorax 2005;60:193-198)上报告,痰中的嗜酸细胞计数高可以发现吸入性皮质甾类治疗可能有益的慢性阻塞性肺病(COPD)患者。    在对60名病情稳定的中、重度COPD病人中,嗜酸细胞计数高与6周吸入性莫米松治疗(800mg/天)以后的支气管扩张药

构建“整合AIR的序列和结构特征,预测免疫反应”学习框架

  适应性免疫受体(AIR,包括 T 细胞受体,TCR;B 细胞受体,BCR)与其同源抗原之间的结构对接是适应性免疫中最基本的过程之一。然而,目前预测 AIR-抗原结合的方法很大程度上依赖于 AIR 的序列衍生特征,忽略了结合亲和力所必需的结构特征。  腾讯 AI Lab 的研究人员提出了一个名为