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胖不胖:看人工神经网络怎么“称”

肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一,而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示,在我国现有近9000万肥胖者,这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴,更增加了对人体健康的威胁。然而,怎样才算肥胖,如何对肥胖进行更确切的评估呢?2016年第3期《前沿科学》刊载了清华大学体育与健康科学研究中心主任张冰教授等的论文“基于BP神经网络的体脂百分比评估模型研究”,对这一问题进行了详细解读。 张冰告诉记者,通常人体体重可划分为两部分,脂肪组织的重量和去脂肪重量。人体成分是指人体中的脂肪重量和去脂体重占体重的比例,而用来评价一个人的身体成分最重要的指数就是体脂百分比或称脂肪率,即脂肪重量占人体体重的百分比。 近几十年随着科学技术的发展,用来进行人体成分评测的方法和技术越来越丰富。据张冰介绍,评估人体成分的直接方法是通过尸体解剖进行分析,其他的评价方法都是间接的。由于尸体的研究数量有限......阅读全文

胖不胖:看人工神经网络怎么“称”

  肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一,而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示,在我国现有近9000万肥胖者,这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴,更增加了对人体健康的威胁。然而,怎样才算肥胖,如何对肥胖进行更确切的评估呢?2016年第3期《前沿

“胖达人”面包被曝添加人工香精

  据《劳动报》报道,知名艺人小S老公参与投资的“胖达人”手感烘焙面包一贯标榜“纯天然”,却在台湾地区被检出违规添加9种人工香精,被要求拆除 “虚假”广告牌并遭罚18万元。昨天,上海“胖达人”方面发出公告称沪产面包安全。上海市工商局昨表示对此事进行关注,并将对其上海门店展开进一步调查。   据

俄罗斯正在研发人工神经网络系统

  俄罗斯国家研究型大学“下诺夫哥罗德国立大学”正在研发自适应性神经接口,该接口由大脑接口神经网络和基于忆阻器的电子神经形态系统组成。此项研究工作为人类在活体生物组织与类生物神经网络兼容方面的首次科学尝试。   “下诺夫哥罗德国立大学”所实施的方案为研发自适应性神经接口,其一端为活体组织,而另一端为

“可视化”人工神经网络揭示细胞内部活动

  英国《自然·方法》杂志日前在线发表的一篇论文称,美国科学家创建了一种“可视化”人工神经网络,这是全新的、过程可获取的深度学习计算机算法,能够揭示细胞的内部活动。其有能力帮助人们更好地理解此前未知的基因学和生理学背后的机制。   人工智能(AI)已可以执行多种通常需要人类完成的复杂任务,比

蛋白质二级结构预测-人工神经网络方法

人工神经网络是一种复杂的信息处理模型。随着神经网络研究的兴起,科学家们也将神经网络用于生物信息学,其中包括二级结构的预测、蛋白质结构的分类、折叠方式的预测以及基因序列的分析等等。将神经网络用于二级结构预测的最早是由Qian和Sejnowskit提出的,他们受到神经网络在文字语言处理方面应用的启发,将

助力开发超快人工神经网络存算一体系统

  中国科学技术大学李晓光团队基于铁电隧道结量子隧穿效应,实现了具有亚纳秒信息写入速度的超快原型存储器,并可用于构建存算一体人工神经网络,该成果近日在线发表于《自然—通讯》。  在大数据时代,海量数据的低能耗、快速存储处理是突破和完善未来人工智能、物联网等技术发展的关键之一。为此,迫切需求一种既能匹

日本借深度神经网络破译人类思维 人工智能走近大脑

  外媒称,日本研究人员已经成功借助人工智能破译了人类的思维和想象,从而在理解人类思想及其背后的大脑机制领域获得了重大突破。  据阿根廷 21 世纪趋势网站 6 月 6 日报道,破解人类思维的内容是科学界长久以来的愿望。事实上,此前的种种研究也已经实现了破译人类所见、回忆、想象和梦境的内容。  例如

无糖也会胖 别让人工甜味剂蒙住了眼

   盛夏里来杯凉爽的饮料或者冰激凌,是件让人惬意的事情。想吃甜食又怕胖,那就加点甜度高、热量低的人工甜味剂吧。这听上去是个不错的选择。不过,科学家发现,人工甜味剂可能会改变肠道菌群的构成,从而导致肥胖。  很多人都对人工甜味剂偏爱有加,尤其是既想吃蛋糕又不想在身上长满赘肉的人们。人工甜味剂主要有阿

胖妈妈生胖小孩的概率更高!

    肥胖是导致全球范围内终生健康状况不佳的一个主要原因,而且与不平等现象密切相关。利用早期预防肥胖的机会是全球公共卫生、全球卫生和临床实践的优先事项。了解儿童肥胖与孕妇孕前体重状况之间的关系,将为政策和实践提供信息,从而通过将资源用于预防肥胖。英国纽卡斯尔大学的Nicola Heslehurst

化学计量学在化学计量学应用于人工神经网络中

随着现在生物学研究的发展,人们在研究神经网络的同时,也提出了人工神经网络的概念,由于神经网络系统是十分复杂的网络,所带来的问题是巨大的,因此它面临着很多难题,最基本的是解决有大量简单神经元进行模拟大脑网络的行为,由于大脑的的神经网络具有一定的组织及结构,并时刻处理着大量的信息。所以在进行对神经网络系