可重构计算芯片将助“中国芯”弯道超车
科技日报西安10月26日电 （记者张盖伦）“可重构计算芯片技术是集成电路领域非常有希望的差异化技术，具有广泛适用性。”在中国工程院主办，西安交通大学和中国工程院信息与电子工程学部共同承办的国际工程科技发展战略高端论坛上，清华大学微电子学研究所所长魏少军教授表示，其团队已经和清华紫光等企业合作，预计在明后年能将可重构计算芯片产品正式推向市场。 魏少军介绍，以专用集成电路为代表的专用计算根据特定的应用来定制电路结构，其执行速度快、功耗小、成本低，却有一个致命缺陷——灵活性和拓展性差。针对不同应用需要设计不同的芯片，设计周期长，投入研发成本也高。 而可重构计算芯片则让芯片成了“变形金刚”——硬件跟着软件变，软硬件双编程，根据不同的应用需求，实现“兵来将挡，水来土掩”。比如说，“双十一”即将到来，公众想要愉快“剁手”，得仰赖电商公司强大的后台处理能力。这时如果电商针对交易来配置系统以保障公众购物体验，当“双十一”过去，这样配置......阅读全文
可重构计算芯片将助“中国芯”弯道超车
科技日报西安10月26日电 （记者张盖伦）“可重构计算芯片技术是集成电路领域非常有希望的差异化技术，具有广泛适用性。”在中国工程院主办，西安交通大学和中国工程院信息与电子工程学部共同承办的国际工程科技发展战略高端论坛上，清华大学微电子学研究所所长魏少军教授表示，其团队已经和清华紫光等企业合作，
“全频兼容”的可重构超宽带芯片来了
研究团队制备的超宽带光电融合芯片。北京大学供图 北京大学电子学院教授王兴军团队与香港城市大学教授王骋团队通过创新光电融合架构，成功实现芯片从“频段受限”到“全频兼容”的颠覆性突破，并在所有频段都实现了50~100Gbps的无线传输，比目前5G的传输速率高出2~3个数量级。这意味着，使用者无论在偏远
基于声波能构建可重构光计算模块
德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模型能创建出表达自然的文本，并以结构化方式
基于声波能构建可重构光计算模块
科技日报北京4月17日电 （记者张梦然）德国马克斯·普朗克光科学研究所与美国麻省理工学院研究人员合作，通过向光子机器学习添加声波维度，成功地为可重构神经形态模块奠定了基础。此次成果对生成式人工智能（AI）高效解释上下文语义信息至关重要。研究成果17日发表在美国科学促进会网站上。ChatGPT等语言模
可重构光学算术逻辑单元芯片研制成功
记者24日从兰州大学获悉，该校物理科学与技术学院田永辉教授团队在光学数字计算领域取得重要进展。该团队研制出一种可重构光学算术逻辑单元芯片，将多种逻辑与算术运算集成于同一硬件平台。相关成果发表于国际权威期刊《自然·通讯》。 随着人工智能与数据密集型应用对高速、低时延计算需求的激增，传统电子集成电
利用柔顺机构的可重构天线问世
可重构天线是未来通信网络系统（如6G）不可或缺的一部分。但目前的许多可重构天线设计存在不足：它们在高温或低温下无法正常工作，存在功率限制，或者需要定期维修。为了克服这些缺点，美国宾夕法尼亚州立大学研究人员将电磁铁与柔顺机构相结合，推出了其概念验证可重构贴片天线。研究成果发表在《自然·通讯》杂志上。符
IBM研发可模拟人脑功能的认知计算机芯片
美国IBM公司的研究人员8月18日公布了他们的最新研究成果——一种可以模拟人脑处理信息方式的认知计算机芯片。 建立在这种芯片基础上的计算机将与目前大多数计算机的运行方式截然不同。现在的计算机采用的是“冯·诺依曼结构”：即内存和处理器是分开的，两者之间通过“总线”来传输数据。在过去的6
美国开发可模拟人脑感知、行为、思考计算机芯片
据英国《每日邮报》近日报道，人类刚刚迈入新年，与我们朝夕相处的计算机也将跨入一个全新的时代——使用一个与人脑类似的网络，计算机将能像人一样，拥有感知、行动甚至思考能力。 谷歌和脸谱等业界巨擘正使用神经科学的基本原理和最新发现来研制人造大脑，祈望这些设备能解决它们目前面临的与日俱增的数据问题
芯片也可再造“器官”
芯片，可谓是高科技产品的“大脑”，如手机、电脑、数控装备等都离不开它的支撑。然而，芯片不仅用在这些高科技产品上，还可作为人体器官再造的一种载体。 人体器官芯片是近几年发展起来的一门前沿生物科技，也是生物技术中极具特色和活力的新兴领域，融合了物理、化学、生物学、医学、材料学、工程学和微机电等多个
可重构4D打印领域取得新进展
近日，南方科技大学机械与能源工程系教授葛锜团队在可重构4D打印技术领域取得重要进展，相关成果发表在《先进科学》上。4D打印作为新兴跨学科前沿研究领域，已成为国内外热点研究方向之一。形状记忆聚合物（Shape Memory Polymers，SMPs）因较高的模量已被广泛用于4D打印。然而，大多数用于
可重构4D打印领域取得新进展
近日，南方科技大学机械与能源工程系教授葛锜团队在可重构4D打印技术领域取得重要进展，相关成果发表在《先进科学》上。4D打印作为新兴跨学科前沿研究领域，已成为国内外热点研究方向之一。形状记忆聚合物（Shape Memory Polymers，SMPs）因较高的模量已被广泛用于4D打印。然而，大多数用于
可重构回收的高性能柔性电子器件问世
从中国科学技术大学获悉，该校信息学院赵刚课题组提出了一种结合纳米纤维静电纺丝和液态金属模板印刷的新型柔性电子器件制备技术。相关研究成果日前发表于最新一期国际期刊《ACS 纳米》上。 随着物联网的高速发展，简单的柔性电子器件已经不能满足日趋复杂的应用场景，因此多功能与高集成度的柔性电子系统亟待被
液态金属可重构微流控电池研究取得进展
随着可穿戴电子、柔性传感器、软体机器人及便携式医疗设备的快速发展，电子器件正逐步摆脱刚性平面结构，向柔性、曲面贴附以及可变形体系转变。但传统电池以刚性结构为主，在形变能力、系统集成以及能量输出适配方面存在短板，难以满足柔性电子系统的实际应用需求。因此，如何实现电池在具备柔性形变能力的同时，保持稳
新型芯片开启光速AI计算之门
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅
新型芯片开启光速AI计算之门
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517598.shtm
芯片可预测中风风险
一直以来，预测个体缺血性中风的风险十分困难，因为血栓栓塞——即血凝块从其形成部位脱落，迁移并堵塞另一处血管的过程——存在个体化差异。研究人员开发了一种工具来应对这一挑战：芯片动脉平台。该平台能够复制患者特定的血管结构和血流动力学，被称为“物理孪生”。相关研究7月23日发表于《细胞—生物材料》。“这个
光—电双场编程实现可重构智能光伏器件
当前，光伏器件正从传统能量转换平台，向集感知、存储和信息处理于一体的智能光电子系统演进。但现有可编程光伏器件多依赖异质结构、铁电极化或离子迁移等机制，通常需要复杂栅极结构或逐像素独立电路，制约了器件集成度和运行效率。近日，北京高压科学研究中心研究员吕旭杰团队与上海交通大学讲席教授黄富强团队、华中科技
研究者开发可重构的按需信息加密工具箱
近年来，具有非破坏性和高时空分辨率的光开关荧光聚合物材料在光学信息加密领域中备受关注。但目前大部分光开关荧光材料用于光学信息加密不具备自修复性和可重构性，记录的信息很容易因损坏而丢失。因此，实现可重构的多层信息加密一直是科研人员面临的难题。 活字印刷技术中，汉字是可以重新排列组合的。受这一技术启
上海光机所在可重构矩形光学滤波器研究获进展
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所空间信息传输与探测技术重点实验室在可重构矩形光学滤波器研究方面取得进展，基于高精度光栅局域温度控制技术，实现滤波带宽、中心波长可调的矩形光学滤波器研制。该技术有望克服传统光学滤波器滤波带宽、中心波长、矩形度难以满足光通信系统的限制，有效满足微波光子学、精密光
清华团队研发“太极”光计算芯片，光子智能计算新篇章开启
从清华大学获悉：近日，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组构建了智能光计算的通用传播模型，首创了分布式广度光计算架构，研制了全球首款大规模干涉—衍射异构集成芯片“太极”，实现了160 TOPS/W（每焦耳160万亿次运算）的通用智能计算。相关研究成果近日发表于《科学》杂志。
AI芯片可用电场而非电流执行计算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517190.shtm
科学家开发出光量子计算芯片
中国科研人员参与的国际团队8月20日在英国《自然—光子学》杂志上发表论文称，他们利用硅光子集成技术开发出一款通用光量子计算芯片。其能用于执行不同的量子信息处理任务，从而在推动光量子计算机大规模实用化上迈出重要一步。 光量子计算机使用光子来编码量子比特，通过对光子的量子操控及测量实现量子计算，有
新型光子芯片突破高性能计算“带宽瓶颈”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504111.shtm
AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
利用可重构微型光频梳实现千赫兹精度波长计
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/1/492775.shtm中国科学技术大学郭光灿院士团队在微腔光学频率梳方面的研究取得重要进展。该团队董春华教授及合作者邹长铃教授等人提出一种普适的微腔色散调控机制，实现了光频梳中心频率和重复频率的实时独立调控
虚拟训练可促进脑卒中患者感觉运动皮质区脑功能重构
Kinect虚拟训练12周后，脑卒中患者的感觉运动皮质区脑部感兴趣区激活。 微软公司开发的Xbox360游戏设备中的kinect虚拟训练设备可以由身体部位对画面中的游戏进行操作，是一种虚拟现实技术，可为脑卒中后肢体功能障碍的患者提供康复训练。中国中山大学附属第一医院鲍晓博士等所在课题组进行
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
智能芯片损坏后可瞬间自行修复
据物理学家组织网近日报道，美国加州理工学院的工程师团队首次开发出一种可自愈的集成芯片，可在微秒之间，对智能手机和电脑中从电池到总晶体管等故障自行修复。相关研究成果刊登在最新一期《IEEE微波理论与技术》期刊上。 加州理工学院工程和应用科学部高速集成电路实验室的研究团队，在小功率放大器里证明
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
德发明可降血压植入式芯片
德国弗赖堡大学日前发表研究公报称，他们发明了一种植入式电子芯片，有望让高血压患者不再依赖药物降压，且不会产生副作用。 这种新型电子芯片带有24个电极。科研人员将其植入实验鼠颈部的迷走神经系统内，芯片能对大脑向心脏发出的血压调控信号进行传输反馈控制，通过24个电极的开闭，选择性地刺激神经纤维，从