取代医生？FDA批准人工智能分析心脏图像
总部位于美国旧金山的Arterys是一家在基于云的医学成像软件行业领先的公司，其致力于通过强大的云计算工具来处理大量的数据以改变现有的诊断流程，帮助医生更快和更准确地决定治疗方案。 近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。这也是该软件继去年12月在欧洲获批后达到的又一个里程碑。Arterys Cardio DL可以分析传统的心脏核磁共振图像，进行全自动而且可编辑的心室分割，它的准确度可与有经验的医生进行的手动分割媲美。 与传统的医学图像分析软件不同，Arterys Cardio DL使用了一种称之为深度学习的人工智能技术，在数以千计的心脏案例的基础上开发成功的。通过云计算，它可以自动完成目前仍需要医生手动完成的费时费力的分析工作，在10秒钟之内完成一张图像的处理工作。它能够自动地画出心室的......阅读全文
取代医生？FDA批准人工智能分析心脏图像
总部位于美国旧金山的Arterys是一家在基于云的医学成像软件行业领先的公司，其致力于通过强大的云计算工具来处理大量的数据以改变现有的诊断流程，帮助医生更快和更准确地决定治疗方案。 近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这
心脏形成瞬间图像被成功捕获
英国伦敦大学学院和弗朗西斯·克里克研究所的研究人员首次利用延时视频，捕捉到活体小鼠胚胎心脏开始形成的瞬间，从而确定了心肌细胞的起源。这项突破性成果为理解先天性心脏缺陷的成因及开发新型疗法提供了全新视角。相关论文发表在最新《欧洲分子生物学组织杂志》上。心脏导管视频截图。图片来源：英国伦敦大学学院胚胎发
通过人工智能促进心脏健康
利用人工智能来帮助改善心血管疾病患者的预后是康奈尔理工学院、康奈尔Ann S. Bowers计算机与信息科学学院(Cornell Bowers CIS)和纽约长老会与来自其附属医学院威尔康奈尔医学院和哥伦比亚大学瓦格洛斯内科和外科医生学院(哥伦比亚大学VP&S)的医生进行的一项为期三年、耗资1500
人工智能实验室－图像识别新服务
AWS表示，计划开设一个新的机器学习实验室名为“ML Solutions Lab”，将让专家与客户一起共同致力于构建新的基于人工智能的技术。此外，Amazon还表示，将会向Amazon Rekognition添加新的功能，一个基于深度学习的图像识别平台，包括实时人脸识别以及识别图像中的文字。
FDA－许可无创器械用于帮助评价心脏血流
美国 FDA 许可 HeartFlow FFR-CT software 上市，这款器械可允许卫生保健专业人员无创性评价显示有冠状动脉疾病体征与症状患者冠状动脉中的血流状况。 冠状动脉疾病也称冠心病，是美国男女患者死亡的主要因素。当心脏表面的一种或更多种主要动脉变得狭窄或阻塞，使流向心肌富含氧
认可委开展“人工智能伪造图像鉴定”能力验证计划
为促进人工智能(AI)安全治理行业技术发展，加强各相关机构对 AI 伪造图像检验鉴定的质量管理，建立不同图像鉴定方法/系统的有效性和可比性，中国合格评定国家认可委员会(CNAS)秘书处决定开展“人工智能伪造图像鉴定”能力验证计划(计划编号为CNAS-AI001)。现将能力验证计划有关工作和具体要
人工智能利用面部图像识别遗传综合征
1月8日，《自然—医学》在线发表的一篇论文指出，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是，研究人员表示，还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法作对比。图片来源于网络 各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助
人工智能可预测心脏病人死亡时间
据英国广播公司17日报道，英国科学家在《影像诊断学》杂志上发表文章说，人工智能可以预测心脏病人何时死亡。 英国医学研究委员会伦敦医学研究所的这个研究小组说，人工智能软件能够通过分析血检以及心脏扫描结果发现心脏即将衰竭的迹象。 这个研究小组表示，这项技术能让医生发现需要更多干预治疗的患者，从而
人工智能可大幅提高心脏装置维护效率
3月30日电 英国帝国理工学院日前发布的一项新研究说，该校研究人员参与开发的人工智能程序可以通过X光影像精确、快速地识别心脏起搏器等植入式心脏装置的型号和构造，从而在这些装置出问题时，帮助医生更高效地找到解决方法。 心脏起搏器、除颤器等装置对许多病人来说至关重要，但在一些情况下这类装置也有可能
人工智能在胎儿超声图像中诊断出生缺陷的应用
该团队研究的目标是证明深度学习架构的潜力，以支持早期妊娠超声扫描对囊性水瘤的早期和可靠识别。囊性水瘤是一种导致淋巴血管系统发育异常的胚胎状态。这是一种罕见的、可能危及生命的疾病，会导致头部和颈部周围的液体肿胀。出生缺陷通常可以很容易地在产前通过超声波诊断出来，但渥太华医院OMNI研究小组(产科、孕产
人工智能手表获FDA批准－监测严重神经疾病
日前，由知名的MIT Media Lab独立出的新锐Empatica公司宣布，美国FDA已经批准了其人工智能手表Embrace上市，用于监控一类极为危险的癫痫发作。值得一提的是，这也是美国FDA批准的首款应用于神经学领域的智能手表。 根据美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的估计，约有340万
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
FDA局长最新演讲：人工智能和数字医疗要怎么管？
19世纪著名医生William Osler曾经说过：“好的医生治疗疾病，而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪，医学界通常将患者视为一系列症状的集合，而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧，它让患者的护理变得零散。 数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的
北理工团队在人工智能图像识别领域取得新进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510686.shtm 深度学习作为新一代人工智能的核心技术，依赖于大规模的标注数据自动学习知识。然而，现实世界中的数据面临着标注噪声和数据分布不平衡（长尾）等科学挑战，这些问题严重影响了训练模型
关于组织开展人工智能伪造图像鉴定能力验证计划的通知
关于组织开展人工智能伪造图像鉴定能力验证计划的通知
人工智能仅通过观察图像就能进行定量分析
人类善于观察图像，寻找模式或进行比较。例如，看一组狗狗的照片，你可以根据颜色、耳朵大小、脸型等对它们进行分类。但你能定量比较吗?或许更有趣的是，机器能从图像中提取出人类无法提取的有意义的信息吗?现在，陈·扎克伯格生物中心的一组科学家开发了一种机器学习方法，可以在没有任何先验知识的情况下定量分析和比较
美FDA批准硅谷项目：智能手机随时监控心脏异动
今年的两次开发大会，在全球极大推进了数字健康、移动健康的概念，各路厂商也纷纷涌入。据路透社周五报道，美国食品药品管理局，最近批准了硅谷两家新创公司的研发项目：用智能手机监控用户心脏跳动，医生可通过远程掌握异常状况。 全球正在老龄化，对于老年人来说，心脏跳动是一个重要的健康指标，掌握跳动异常，可
J－Biomed－Inform：利用人工智能寻找心脏疾病的迹象
《生物医学信息学杂志》(Journal of Biomedical Informatics)上的一项新研究利用机器学习处理未标记的电子健康记录(electronic health record ，EHR)数据，揭示了心血管疾病(cardiovascular disease，CVD)的发生过程。图
美国FDA批准首个可在MRI中安全工作的心脏起搏器
2011年2月8日，美国食品与药物管理局（FDA）发布公告,批准首个设计可在某些核磁共振成像（MRI）检查中安全使用的心脏起搏器。 心脏起搏器是用手术方法置入的医疗器械，可产生电脉冲，用于治疗心脏不规则跳动或心跳停顿。MRI检查使用强大的磁场、射频脉冲和一台内置计算机，以生成用其他成
FDA批准美敦力全球最小无线心脏起搏器Micra－TPS
美国食品和药品管理局（FDA）近日批准了美国市场首个无线起搏器（Micra Transcatheter Pacing System，Micra TPS），该产品由医疗设备巨头美敦力（Medtronic）开发，用于治疗心脏节律紊乱。Micra TPS是FDA批准的首个采用小型化起搏技术的产品，采用
人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
自学成才让人工智能预测心脏病发作
医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你，这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今，科学家报告说，他们研发了一种人工智能系统，这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好，从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用，新的方法每年将能够拯救数千甚至数
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备
美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使
人工智能可让智能手机显微镜制作实验室级图像
现在有各种附件可以让您使用智能手机拍摄显微镜级别的图像。不幸的是，手机的镜头和图像传感器的局限性意味着这些图像仍然不如实验室显微镜获得的图像那么好。然而，归功于最近人工智能的进步，这种情况可能会发生改变。由加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授带领的一个团队开始拍摄肺组织样本，血液和巴氏涂
人工智能可让智能手机显微镜制作实验室级图像
现在有各种附件可以让您使用智能手机拍摄显微镜级别的图像。不幸的是，手机的镜头和图像传感器的局限性意味着这些图像仍然不如实验室显微镜获得的图像那么好。然而，归功于最近人工智能的进步，这种情况可能会发生改变。 由加州大学洛杉矶分校Aydogan Ozcan教授带领的一个团队开始拍摄肺组织样本，血液
决定图像获取条件，并获取图像
决定图像获取条件，并获取图像（1） 点击[Laser InterLocked]按钮，解除闪烁状态，使激光可以通过软件起振。（2） 选择要使用的激光/通道。（3） 确认样本时，TD处于[OUT]状态，点击[IN]按钮，并勾选TD的勾选框。（4） 在Pinhole的项目中选择要使用的激光
美国天文学家利用人工智能技术分析引力透镜图像
美国斯坦福大学与SLAC国家实验室的研究人员近日宣布，利用神经网络的人工智能算法分析被称为“引力透镜”的复杂时空扭曲现象，可在不到1秒的时间内完成，比传统方法快了1000万倍以上。这一成果发表在最新一期出版的《自然》杂志上。 引力透镜指大质量天体（如星系团）的引力改变了更远天体的光路，使之
美国梅奥诊所：人工智能可筛查早期无症状心脏病
无症状左心室功能障碍是心力衰竭的先兆，影响着700万美国人的生活。虽然这种心脏疾病在确诊后是可以治疗的，但目前尚缺乏廉价、无创无痛的筛查工具供医生诊断使用。通常的诊断方法，如超声心动图、计算机断层扫描或磁共振成像扫描等，价格昂贵且不易获得。如能开发出廉价快捷的诊断手段，将对该疾病治疗具有重要意义
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显着提高预测率。如果推广开来，这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。 加州斯坦福大学血管外科医生
人工智能预测心脏病发作，准确率比医生还高！
目前，全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病，包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病，许多医生使用美国心脏病学会（ACC）和美国心脏学会（AHA）提供的指南，包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素。但这些指标过于简单，无法解释患者服用多种药物、其他疾病