人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心的李剑平团队设计了一种深度学习图像着色算法，可将水下原位拍摄的海洋浮游生物灰度图像自动着色为天然色彩，着色效果极为接近人眼观察。 该研究成果于10月23日在国际机器视觉三大顶级学术会议之一的欧洲机器视觉大会上发表。中国科学院大学硕士研究生郭冠男为第一作者，李剑平博士为论文通讯作者，来自厦门大学、哈尔滨工业大学（深圳）的数据科学家参与本课题的合作研究。开发新算法 给浮游生物照片上色 近年来，随着技术的发展，越来越多的浮游生物成像仪实现了彩色成像，也有许多实验证明彩色图像能够比灰度图像带来更为丰......阅读全文
人工智能算法准确描绘海洋浮游生物图像真实色彩
你一定听说过“蓝眼泪”海滩。实际上，“蓝眼泪”是海洋甲藻等多种海洋浮游生物发光产生的自然现象。 海洋浮游生物作为一类悬浮在水层常随水流移动的海洋生物，是海洋生态系统的基本组成部分，对浮游生物的观测不仅是海洋生态科学研究的基础，也是现代海洋生态环境管理不可或缺的手段。 近期，来自中国科学院深圳
简介滤光片的图像色彩还原功能
图像色彩还原功能 水晶滤光片能最大限度地解决伪彩，色飘等问题。 在水晶上增加AR-COOTRMG重度膜，可达到98%光线的穿透性。 白天切换到水晶滤光片状态，能很好的感应可见光，阻止红外线和别的光干扰，是色彩鲜艳逼真， 夜晚切换到镀有通透膜的滤光片，可达到100%光线穿透性。摄像机感应红外线更
深圳先进院海洋原位观测仪器技术取得突破
近日，中国科学院深圳先进技术研究院集成所光电工程技术中心高级工程师李剑平团队在海洋原位观测仪器技术上取得突破。团队研制了一种用于海洋浮游生物原位监测的新型水下成像仪系统，并在大亚湾海域的系泊水面浮标上进行了长期海试。相关研究成果以Development of a Buoy-Borne Under
李剑平团队开发出新型海洋浮游生物原位成像系统
浮游生物是海洋生态系统的关键组成部分，在生物地球化学循环和碳循环中发挥着核心作用，同时也是海洋渔业和水产养殖生产的重要基础。随着沿海地区人口和人类活动的日益密集，海水污染、致灾物种暴发等问题日益突出，威胁着近海生态系统的健康，甚至近岸设施的运行安全。因此，监测浮游生物种群动态变化的方法、工具和
人工原始细胞探索真实细胞
人工原始细胞有一层蛋白质皮肤（蓝色），内涵独立的液滴（黄色），其功能类似于细胞器。图片来源：中科院化学研究所乔燕 中国科学院化学研究所研究员乔燕、北京化工大学教授林艺扬与合作者人工设计了一款原始细胞，这种由蛋白质构成的囊中，填充着类似于细胞子结构的微小液滴，与活细胞类似，可对环境的变化做出
科学家研制智能浮游生物用于海洋勘测
新浪科技讯 北京时间8月26日消息，据英国新科学家杂志报道，浮游生物可以被认为是低级生物，但是科学家依据浮游生物的水中漂流特性研制的电子装置有助于更好地理解海洋环境。 目前，意大利研究人员正在设计一种“智能浮游生物”，可携带传感器和利用闪光沟通的通信装置。它们可以成群的被释放到大海中，以在海洋中收
美成功研发“测心术”－真实呈现大脑思维图像
科学家建立一种创新性大脑扫描成像技术，可以“观看”到测试者大脑思维中的动态图像。 据英国每日邮报报道，目前，科学家建立一种创新性大脑扫描成像技术，可以“观看”到测试者大脑思维中的动态图像。当测试者观看视频反馈至大脑时，研究人员可通过屏幕看到相应的图像。 实验中测试者大脑思维影像信息
Cell：研究揭示海洋浮游生物多样性的全球趋势
近日，法国巴黎文理研究大学等科研机构的科研人员在Cell上发表了题为“Global Trends in Marine Plankton Diversity across Kingdoms of Life”的文章，揭示了海洋浮游生物多样性的全球趋势。 海洋是支撑海洋生态系统的无数小型浮游生物的家
实现浮游生物鉴定计数自动化
浮游生物是海洋生态系统物质循环和能量流动的关键环节，是海洋生态系统的重要组成部分。浮游生物多样性及其群落结构对水体环境的变化非常敏感，是水体环境改变的指示因子，其种类和数量的动态变化不仅反映海洋生态环境的状态，同时也直接影响海洋经济生物的种类与数量变化。适当的生物多样性是生态系统服务功能的关键，
人工智能算法打开月球永久阴影区的神秘大门
以瑞士苏黎世理工大学为首的一个国际研究小组利用人工智能算法观察到月球上的永久阴影区。该人工智能有望“照亮”永久的阴影区，尤其是那些尽管旋转但自然阳光仍无法到达的区域。这项近期刊载于《地球物理研究快报》上的研究也包含在美国国家航空航天局（NASA）“阿尔忒弥斯1号”任务计划中，有助于为其将来的登月计划
基因组研究的“98K”——人工智能算法
每个分子遗传学家都希望找到一个易于使用的程序，可以比较来自不同细胞条件的数据集，识别增强子区域，然后将其分配给目标基因。 如今，柏林马克斯·普朗克分子遗传学研究所的马丁·温格隆（Martin Vingron）领导的研究小组现已开发出一个掌握所有这些内容的程序。 “ DNA非常无聊，因为它在每个
藻类计数仪的主要性能指标
藻类计数仪是智能化的藻类计数分析仪，能快速实现藻类清晰成像、按形态自动分类计数藻类、累计总数和排序优势藻，以取代人工镜检计数，提高工作效率和准确性。 藻类计数仪的主要性能指标： 1）显微成像：实现手动与自动拍摄。可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片；在自动模式
人工气候箱自然环境的真实模拟
人工气候箱较光照箱更胜一筹，其多功能的参数设定，使得人工气候箱能够更好的模拟自然环境。其能够控制的参数有温度、湿度、光照度和白天黑夜的时间，真正的智能化管理。另外，人工 气候箱由微电脑全自动控制，一体化设计，能够直接用按键完成所有设置，触摸开关操作，具有超温和传感器异常保护功能和全光谱的植物生长灯配
海洋浮游生物－产生地球一半氧气－微小却重要
法国国家科学研究中心科学家搭乘“塔拉”号科考帆船漂洋过海，历时三年半时间在全球210处海洋科考点采集了大约35000种浮游生物标本。 通过对所采集标本深入分析，科学家们首次明确了各种浮游生物的全球分布情况，并完成了对其基因分析工作，这是迄今科学家们对全球浮游生物最全面的认识。 提起海洋浮
人工智能算法超越化学家,精确预测科学试验
科学研究领域中，追求真理经常意味着穿着白大褂在实验室做实验，其中免不了做一些失败的试验。没关系，因为失败的试验有时候也能带来很多新发现。现在，哈佛大学正努力帮助科学家加速试验研究的速度，通过一个可以预测化学反应成功率的机器学习算法，算法成功率超过了人类科学家。 算法分析了失败实验的数据。通
自然子刊论文|人工智能算法能提出资源分配
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-人类行为》最新发表一篇社会学论文，研究人员通过一项概念验证研究发现，人工智能(AI)算法或能提出在人群中分配资源的新机制，其资源分配决策更受欢迎。 该论文称，多年来，人类合作时的收益该如何分配的问题在哲学家、经济学家、政治学家之间一直存在分歧。 论文通讯
人工智能算法似乎在检测皮肤癌方面效果更好
分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑
耗资近10亿美元！NASA新卫星监测海洋浮游生物
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517226.shtm美国宇航局（NASA）耗资9.64亿美元打造的“浮游生物、气溶胶、云、海洋生态系统”（PACE）卫星，将不早于2月6日搭乘猎鹰9号火箭从美国卡纳维拉尔角发射升空。该卫星进入预定轨道后，
“海洋浮游生物锥形多网联采装置”获国家实用新型ZL
日前，由中国水产科学研究院南海水产研究所刘华雪、黄洪辉、廖秀丽发明的"海洋浮游生物锥形多网联采装置"获得国家实用新型ZL授权，ZL号为：ZL201320323353.6. 本实用新型提供了一种海洋浮游生物锥形多网联采样装置，包括倒锥形滤网和采样收集管，其中采样收集管固定在滤网的底部，还包括
基于光学仿真图像与少量真实样本风格迁移的方法
对于非合作目标智能分类任务，由于无法获取足够有效的样本图像来训练网络模型，使得网络易陷入过拟合的情况，直接影响了智能算法模型性能。因此围绕少量图像样本开展高价值样本数据扩增一直是遥感图像智能处理领域重点研究内容之一。现有的样本数据扩增方法主要包括基于图像变换的数据扩增方法、基于生成对抗网络的数据
人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构
近日，英国《自然》杂志报道，美国哈佛大学医学院生物学家AlQuraishi开发出新型人工智能算法，能够快速分析预测蛋白质三维结构，大大提高蛋白质三维结构预测的效率，将预测时间从若干小时或几天缩短至几毫秒。 报道称，蛋白质三维结构与蛋白质功能密切相关，当前生物学界一大挑战在于如何基于氨基酸序列预测蛋
人工智能算法魅力:判断癌症患者能否从免疫治疗获益
免疫治疗在癌症统治的世界里不断攻城略地。 癌症患者看到了生的希望，但遗憾的是患者很难知道自己究竟是不是免疫治疗泽被的那些人。 目前的临床统计显示，PD-1抑制剂只能在20%-50%的晚期实体瘤病人中发挥作用[1]。受益的患者究竟是谁？目前找到这些患者的手段有限。 因此，找到一种可靠的生物标
UVP+EcoTaxa在海洋弱光层生物研究的应用
海洋弱光层中大量存在的长钻光鱼（来源：Woods Hole Oceanographic Institution/Paul Caiger） 摘要：海洋弱光层在海洋生态系统中拥有重要的地位。目前，人们对该区域的了解甚少，那里的生物多样性和功能也未被深入研究。最新发表的Nature评论文章倡议：要对弱光层
为什么生物实验室里一定要配一台藻类计数仪？
藻类计数仪用途：浮游生物（藻类、浮游动物）的快速计数、辅助鉴定，以及显微分析等，用于水质等的一体化监测评价。 藻类计数仪主要性能指标： 1）显微成像：实现手动与自动拍摄。可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片；在自动模式下可实现连续自动等间隔图片拍摄。
识别黑色素瘤图片－德国人工智能算法胜过医生
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法
黄晖：我们为什么要“种”珊瑚？
珊瑚礁生态修复最直接有效的办法，就是像植树造林一样，将人工培育的珊瑚苗种安放在合适的海域中，从而促进珊瑚资源快速恢复 “大海退潮了。海面上露出了美丽的珊瑚……它们一丛一丛，有的像鹿角，有的像扇面，有的像菊花……”一篇短文，生动描绘出珊瑚的千姿百态。 其实，除了好看以外，珊瑚礁对地球和海洋生态
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
高空抛物智能侦测仪的优势
1、准确率高 先进的图像处理及人工智能算法相结合，高抛侦测准确率白天>=97%，夜晚>=95% 2、抗干扰强 独创的小目标深度网络滤波算法，有效克服飞鸟、虫蛾、雨雪、浮云、树枝晃动等带来的干扰，误识别率低于万分之一 3、任意物体侦测 高效的图像增强及滤波算法，可支持烟头在内的4x4像素
水德浮游生物大数据平台的使用与数据分析方法
水德浮游生物大数据平台 目前，绝大多数海洋和淡水生态领域的研究机构和业务监测单位，对浮游生物的研究手段还停留在人工镜检及手工测定的阶段，这样经常导致操作过程繁琐、工作量巨大、分析结果滞后，而且需要资深专业技术人员。此平台用于对浮游生物样品进行快速安全清洗、扫描成像、种类鉴定、数量统计、大小测量、生物