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人工智能还无法取代医生对患者进行诊断，但它的出现更大意义在于提高了医疗行业的效率。人工智能并不是为了和医生“唱反调”，更不是医生的“敌人”，相反它扮演的是一个辅助的角色，让有限的医疗资源发挥更大价值，而达芬奇机器人手术系统，便率先成为了解读见证医疗人工智能的第一角色。 这是前不久在世界达芬奇机器人手术直播大会上，近百名与会医疗专家经过激烈讨论得出的结论。他们认为，人工智能的风口已经正式到来，服务型机器人在中国医疗领域发展前景广阔。 早在2006年，第一台达芬奇手术机器人系统就被引进中国并开展手术。在过去的十年中，统计数据显示，我国达芬奇机器人手术累计40896例。其中泌尿外科占40%，普外科占32%，胸外科占12%，妇产科占11%。仅去年一年，我国大陆就累计完成达芬奇机器人手术17979例。 但达芬奇机器人手术数量的激增，并没有打破大众对医疗的认知壁垒，手术机器人对大众来说，依然是一个陌生又新奇的领域。 据了解，达芬......阅读全文
为了使更加真实的反映人工智能的落地情况，动脉网采访了中国首批使用Watson的医生——浙江省中医院乳腺外科主治医师顾锡冬，了解一下人工智能到底给他的工作带来了怎样的变化。 浙江省中医院是一个三级甲等医院，为国内首家落地沃森联合会诊中心的医院，目前针对Watson for Oncology所支持
科技巨头苹果公司已经不再满足于智能手机市场了。因为在天量的医疗健康市场面前，手机市场显得太小了。在几番试水之后，苹果公司似乎找到了在医疗市场充当颠覆者的杀手锏。 全球医疗健康领域约7万多亿美元的市场（接近全球GDP的10%），为苹果这样的科技巨头带来了巨大的机会，苹果公司将医疗和健康视为其应用
托马斯•J•沃森 沃森是谁？ 沃森是自2007年开始，由IBM公司的首席研究员David Ferrucci所领导的DeepQA计划小组开发的人工智能系统,它是20多名IBM的研究员四年心血的结晶，并以IBM创始人托马斯•J•沃森的姓命名。因为科学家们的努力，沃森拥有了理解自然语言和精确回答问题的
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
数据、人工智能、深度学习。它们究竟意味着什么？ 它们将如何改变新药发现和研发的未来？它们又将如何改变我们预测、预防、诊断和治疗疾病的方式？几位AI专家为我们分享了他们的独到观点。 主持人： David Beier博士，Bay City Capital董事总经理 嘉宾： Jessica
我们相信，人工智能（AI）在现阶段并不是要取代医生。在诊断过程中，AI能为医生提供参考，提高医生的诊断正确率，对医疗行业来讲，这就是巨大的进步。” 9月6日，在腾讯优图和《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室总经理贾佳亚强调了AI在医疗中的角色——辅助，而不是替代。
这是荷兰阿姆斯特丹自由大学人工智能系终身教授黄智生关于“人工智能与精神健康”演讲的内容。 作为一名研究人工智能三十多年的科学家，如今他将大量的时间花在一项救人事业——挽救微博上试图自杀的网友。这两者是如何产生联系的呢？ “树洞机器人”如何判断抑郁症 从2015年起，计算机和逻辑学出身的黄智
中国大健康产业中，恒瑞医药董事长孙飘扬在福布斯的排位最高，以54亿美元的个人财富排在324位。而非医药行业，爱尔眼科董事长陈邦排位最高，以24亿美元的个人财富排在957位。 至少要16位健康产业顶尖企业家的资产总和，才能刚刚赶上新一届中国首富马化腾——362亿美元。如果再加上马爸爸、一亿小目标
19世纪著名医生William Osler曾经说过：“好的医生治疗疾病，而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪，医学界通常将患者视为一系列症状的集合，而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧，它让患者的护理变得零散。 数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的
今年全国“两会”期间，有人问我说“你怎么看2000年的互联网泡沫和今天的人工智能？”当时我说：2000年看互联网就是个泡沫，但是从长期看互联网绝对不是泡沫，对人类的意义将其定为第三次工业革命也毫不为过。 那人工智能是不是泡沫？有人认为人工智能是2000年及以前的互联网，也有人认为是2011年的
试管婴儿并不是试管里长大的婴儿，其全称是体外受精-胚胎移植技术（IVF），就是分别将卵子与精子取出后，置于试管受精，再将受精卵移植回母体子宫内发育成胎儿。 1988 年 3 月 10 日，中国大陆首例试管婴儿郑萌珠在北京大学第三医院诞生。2019 年 4 月 15 日，郑萌珠成为母亲，产下一名
围棋大赛已落下帷幕，各界从不同方面予以反思；眼下，“供给侧改革”炙手可热，不妨将这二者联系起来，看看阿法狗与谷歌的“供给侧”。 其一，比较谷歌与中国的BAT三巨头，特别是同样提供搜索服务的百度。谷歌志存高远，重在创新，90%的成员奇思妙想，10%的成员考虑赚钱，后者（包括阿里巴巴和腾讯）虽然也
8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网（微信号：vcb
一方面应考虑如何应用人工智能，可以用它来做什么，不可以做什么；另一方面应考虑如何提供足够的社会保障，帮助那些受到人工智能冲击的人去转型并融入人工智能时代。 在某些新的技术面前，我们常常感到惊慌失措，比如人工智能。阿尔法狗横扫棋坛，容易让人联想到，在其他行业和岗位，人类也会遭此厄运。 但我们可
近年来，人工智能技术发展迅速，如今科学家们已经能够利用该技术对多种疾病进行诊疗，本文中，小编就对近期相关重要的研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病 doi：10.1016/j.cell.2018.02.010 在一项新的研究中，来自中国广州医科
2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”项目，即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员，旨在研究并预测人工智能将如何发展，及其对人类和社会的影响。 “人工智能+医疗保健”一直被视为极具发展潜力的新兴领域。未来几年，基于人工智能的应用程序有望改善数百万人的健康状况和生活质量，
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca
11 月 17 日，百度董事长兼 CEO 李彦宏在乌镇举办的第三届世界互联网大会的“互联网+智慧医疗”专场发表演讲《智能医疗，奇点临近》。李彦宏认为互联网+医疗分为四个层次，分别是 O2O 服务，智能问诊，基因分析和精准医疗，新药研发。百度的 O2O 和人工智能在其中都有不同程度的应用。 比如
围棋人机大战阿尔法狗赢了，在医疗健康领域引起热议。当今医疗领域里，机器人照护、达芬奇机器人等尚需要通过人类指令进行操作；未来，机器人医生会否有一天如阿尔法狗一样，只要注入人类思维数据和指令，便能完成诊疗所有环节，他们会不会抢走医生的饭碗？人工智能应用最早源于医疗人工智能的最早应用，恰恰发生在医疗领域
对于医生来说，认知智能就是一个感性的“超人类大脑”，它可以学习常人医生穷极一生都无法学习到的经验、文献、案例、医学影像等知识，它还可以快速提取这些数据、基于证据匹配出最为精准的治疗方案，并用自然的语言告诉医生他想要知道的一切。 医疗是IBM认知智能部分最先涉足的领域，为帮助医生应对“信息爆炸
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
中国去年GDP跨过90万亿大关，而传统的产业却增长乏力。很多人讲，没有投资机会。 著名经济学家、清华大学教授魏杰分析认为：实际上，中国正进行一场大规模的经济调整。这场调整将从2020年开始显现，有3大产业将成为中国经济的新支柱，每年造富120万亿，远远大于现在的经济总量。 未来10年，谁能抓
他是世界第二大基因测序公司Incyte（纳斯达克市值140亿美金）的奠基创始人；他与被称为“干细胞之父”的斯坦福教授Irving Weissemen创立了人类历史上第一家也是最成功的干细胞治疗公司SyStemix；他是建国后中国第一位哈佛生物医学博士，师从诺贝尔奖得主Walter Gi
院士学术报告会|谭铁牛：人工智能是天使还是魔鬼？ （本文由科学大院根据谭铁牛院士在中科院第十九次院士大会上的报告整理而成，首发于科学大院） 尊敬的各位院士、各位同仁，会场的各位同学以及各位网友大家好！今天非常荣幸有机会跟大家汇报一下我本人关于人工智能的一些粗浅想法。我报告的题目是《人工智能：天使
在过去十几年中，智能手机的兴起极大地改变了我们生活的方方面面，从银行业到购物，再到娱乐，不一而足。在充满创意的数字化技术、云计算以及机器习得这三股力量的合力作用之下，日渐医用化的智能手机正准备改变医疗行业的各个领域，其结果则是，作为病人的用户将首次登上这一舞台的中央。 在智能手机的革命化影响下
上世纪50年代技术萌芽到70年代正式参与到医学诊断中，医学人工智能已经快成为医疗科技进步的代名词。人工神经网络和深度学习领域的不断进步，以及在医疗领域不断兴起的创业潮，都在对现代医学的发展进程产生重大影响。 近年来，人工智能领域大事件不断。IBM自2006年开始研发Watson、2014年谷歌
2016年即将离去，展望2017年，大健康产业的机遇与“坑”会在哪里？记者采访了十多位大健康产业的上市公司投资高管、投资机构投资人等，试图把他们心中2017年大健康产业的机遇呈现出来。 多位采访嘉宾都提及的高频词汇（不完全统计）有：肿瘤新药、医疗器械、免疫治疗、人工智能、医疗机器人、康复养老、
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，为疾病动物模型乃至临床患者的影像学研究提供了全新的思路。相关研究论文已发表于《光》期刊。 “图
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，