把癌症变成可控慢性病，他说“行”
近日，中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心建成目前世界上规模最大的基于癌症激酶靶点的高通量细胞筛选库。这一筛选库的“缔造者”正是刘青松团队。中央电视台将这一成果评价为“该细胞库的建成，将为抗肿瘤新药研发提供有力支撑”。该项成果的背后，是这位项目负责任人、中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心研究员刘青松朴实的愿望——“希望将来有一天把癌症变成像高血压、糖尿病一样的慢性病，通过吃药来控制病情……” 抑制“激酶”活性 时间回到2012年，那时的刘青松结束了在哈佛大学医学院6年的博士后研究生活，34岁的他准备打点行囊回国。 2012年7月，刘青松与同在哈佛大学医学院学习的妻子刘静，以及好友王文超、任涛一起来到安徽合肥，加入中科院强磁场科学中心，组建了肿瘤药物学研究团队。除他们外，团队还有18名海外留学人员，分别来自美国、日本、韩国、芬兰等国家。 攻克癌症的梦想，让这群年轻人走到了一起。 目前公认，癌症是无法完全......阅读全文
－Nat－Commun：斑马鱼可用于癫痫药物筛选
化学药物Clemizole在“Dravet综合症”的一个斑马鱼模型中能有效防止癫痫类发作。在Nature Communications上发表的这一发现确认了一个新方法，后者有可能被用来识别癫痫病的另类疗法。 “Dravet综合症”是一种从婴儿时期开始的严重癫痫，以严重的、自发的和复发的
药物筛选方法开发中的注意事项
在任何药物研发进程中，实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括：选择最合适的检测技术，读取模式，和实验模型(生物化学，细胞或动物)。通常，这些因素会影响数据质量，生物相关性以及治疗的可预测性，最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。 方法技术的选择
药物筛选方法开发中的注意事项
在任何药物研发进程中，实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括：选择最合适的检测技术，读取模式，和实验模型（生物化学，细胞或动物）。通常，这些因素会影响数据质量，生物相关性以及治疗的可预测性，最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。 方法技术的选择
布鲁克推出最新MALDI－PharmaPulse－2.0用于药物筛选
分析测试百科网讯 在美国华盛顿举办的SLAS 2017（Society for Laboratory Automation and Screening），Bruker宣布推出新的MALDI PharmaPulse 2.0解决方案（MPP 2.0），这显著提高了rapifleX MALDI-TOF
药物高通量筛选技术的研究进展
药物高通量筛选技术，是发现创新药物的重要技术手段之一，已受到药学同行的极大关注。现将近年来药物高通量筛选技术的研究进展做一综述。■发展中的高通量筛选技术高通量筛选的组合模式。近年来，由于自动化技术特别是机器人的应用，在新药研究中出现了高通量筛选技术，该技术将化学、基因组研究、生物信息，以及自动化仪器
蛋白质芯片对于药物筛选的应用
疾病的发生发展与某些蛋白质的变化有关，如果以这些蛋白质构筑芯片，对众多候选化学药物进行筛选，直接筛选出与靶蛋白作用的化学药物，将大大推进药物的开发。蛋白质芯片有助于了解药物与其效应蛋白的相互作用，并可以在对化学药物作用机制不甚了解的情况下直接研究蛋白质谱。还可以将化学药物作用与疾病联系起来，以及药物
Cell子刊：细胞重编程加速药物筛选
最近，美国约翰霍普金斯大学的研究人员报道称，一种实验室培养的人类神经细胞可与心肌细胞搭档，来刺激收缩。因为加速心跳的神经细胞来自于由人类皮肤细胞制成的诱导多能干细胞(iPS)，因此研究人员认为，这些细胞——称为交感神经细胞，将有助于我们研究影响神经系统的疾病，也就是说，科学家将能够在实验室里培养
科学家造出“心脏芯片”帮助筛选药物
美国加州大学伯克利分校生物工程师正在开发一种先进的“心脏芯片”（heart-on-a-chip）。目前，他们的芯片是一个装在1英寸长的硅树脂上的搏动心肌细胞网，也是一个实际上的人类心脏组织的模型。经心血管药物测试证明，可作为一种药物筛选工具。这种器官芯片代表人们在开发精准、快速药物毒性测试方法上
Nature子刊：细胞重编程助力药物筛选
Johns Hopkins大学的研究人员利用iPSC技术进行药物筛选取得了实质性的进展，这项成果为一些遗传疾病提供了成本更低更快捷的药物研发途径，还将有助于发展个性化医疗，用来自患者自身的细胞在体外测试治疗手段的安全性和有效性。文章于十一月二十五日发表在Nature Biotechnol
单细胞技术在药物筛选中的应用
单细胞的异质性会被组织等高通量细胞样本的均质化生信数据覆盖以致难以凸显，尤其是在临床诊断中。所以开发应用单细胞技术在发现甚至筛选药物靶点成为了有力的手段之一。苏州系统医学研究所李贵登课题组、加州理工学院的David Baltimore课题组和西雅图系统医学研究院的James Heath课题组在综合性
药物筛选方法开发中的注意事项
在任何药物研发进程中，实验方法的设计和优化对新药研发的成功性而言至关重要。我们需要考虑的因素包括：选择最合适的检测技术，读取模式，和实验模型（生物化学，细胞或动物）。通常，这些因素会影响数据质量，生物相关性以及治疗的可预测性，最终将影响整个临床前药物开发工作的成败。方法技术的选择 第一步是确立解决实
药物高通量筛选技术的研究进展
药物高通量筛选技术，是发现创新药物的重要技术手段之一，已受到药学同行的极大关注。现将近年来药物高通量筛选技术的研究进展做一综述。 ■发展中的高通量筛选技术 高通量筛选的组合模式。近年来，由于自动化技术特别是机器人的应用，在新药研究中出现了高通量筛选技术，该技术将化学、
Nat－Med：用药物调节特殊免疫细胞可控制肿瘤生长
据物理学家组织网近日报道，美国费城儿童医院科学家通过动物实验，利用一种关键蛋白质来调节关键免疫细胞功能，从而能安全控制肿瘤生长。研究人员指出，该研究证明了用药物来调节特殊免疫细胞，安全增进免疫机能控制肿瘤生长是可能的，以此为基础，有望为癌症免疫疗法开发出新药物。相关论文发表在最近出版的《自然—医
新型水凝胶材料能实现装载药物分子可控释放
上海交通大学医学院附属仁济医院分子医学研究院刘尽尧课题组设计出可以调控其力学性能的复合水凝胶，有望为再生医学和组织工程领域提供新材料。相关研究成果近日发表于《先进材料》。图片来源于网络 据论文的通讯作者刘尽尧介绍，人体中存在许多软组织，比如软骨、骨骼肌、角膜和血管等。为适应复杂的体内生理环境，
李克强要求基本药物目录调整重点聚焦癌症、儿科、慢性病
李克强总理8月30日主持召开国务院常务会议决定，将有效性和安全性明确、成本效益比显著的187种中西药调入国家基本药物目录。 “基本药物目录调整，要重点聚焦影响群众健康的重大疾病。”李克强说。图为李克强总理今年4月11日在上海复旦大学附属华山医院考察民生迫切需求的药品供应及价格。 基本药物是适
抗菌药物在慢性病患者中的不良反应
随着人口老龄化，慢性病已成为主要的疾病负担。慢性病患者常需要同时服用几种不同的药物以控制病情，若再使用抗感染药物，则更易出现各种不良反应。因此，应关注抗菌药物在慢性病患者中应用时出现的不良反应。 药物相互作用可分为三类，即药物与药物相互作用（下表）、药物与食物-饮料相互作用、药物与疾病状态
自动检测系统简介
数据处理装置 数据处理装置用来对测试所得的所以实验数据进行处理、运算、逻辑判断、线性变换，对动态测试结果进行頻波分析（幅值谱分析、功率谱分析）、相关分析等，完成这些工作必须采用计算机技术。 执行机构 所谓执行机构通常是指各种继电器、电磁铁、电磁阀门、电磁调节阀、伺服电动机等。它们在电路中起
安捷伦研讨会：在药物开发早期筛选药物诱导线粒体毒性
安捷伦网络研讨会-在药物开发早期筛选药物诱导线粒体毒性，5月21日开讲，立即注册 降低药物研发管道风险 — 在药物开发早期筛选药物诱导线粒体毒性 线粒体毒性已知可导致药物诱导的肝脏和心脏损伤，这是导致毒性相关药物开发失败的主要器官毒性。基于细胞实时生物能量学分析的线粒体毒性评估可以作为早期药
密理博收购新技术加强药物筛选研究
继今年2月初以2200万美金成功收购Guava Technologies (Guava)*之后，密理博公司再度出资收购Epitome Biosystems’ EpiTag™技术。该项技术的收购将使密理博生物科学部门进一步拓展在multiplex immunoassay液相芯片检测方面的实力，为科
绿色荧光蛋白药物筛选应用研究
药物筛选 许多新发展的光学分析方法已经开始利用活体细胞来进行药物筛选，这一技术能从数量众多的化合物中快速筛选出我们所感兴趣的药物。基于细胞的荧光分析可分为三类：即根据荧光的密度变化、能量转移或荧光探针的分布来研究目标蛋白如受体、离子通道或酶的状态的变化。荧光探针分布是利用信号传导中信号分子的迁
IL36靶点药物细胞筛选模型药
IL-36和IL36R通路在人体的炎症反应中扮演着非常重要的角色，是炎症性疾病的重要因素，属于IL-1家族成员。IL-36亚家族由3种相似的激动性配体IL-36α、IL-36β、IL-36γ和IL-36拮抗性配体(IL-36 receptor antagonist, IL-36Ra)组成。IL-36
用体外心脏微生理系统进行药物筛选
《科学报告》发表了一项药物筛选的新技术，文章名为Human iPSC-based Cardiac Microphysiological System For Drug Screening Applications，该技术利用人类诱导多功能干细胞为基础的体外心脏微生理系统代替动物模型，有望改进药物
利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled
离子通道药物研发和筛选Molecular－Devices－FLIPR
导言：如何加速药物研发进程？何种利器可解决药物开发的瓶颈？如何在宝贵而丰富的天然药物资源中开发出现代化新药？单抗、疫苗、重组蛋白等大分子药物爆发式增长，您期待最快速开发出新药从而占据一席之地吗？ Molecular Devices公司针对药物开发过程中的最关键步骤提供了完整的解决方案。药物筛选，
－高通量miRNA药物精准筛选的新方法
高通量的药物筛选是具有挑战性的。信息化处理的基因网络过程能够对应这个挑战。它能将多个药物候选的潜在目标整合，处理成信息化的可读数据，同时报告特异性和非特异性的效果。在2月16日的Nature Communication中报告了基于细胞检验miRNA药物靶点的这样的基因网络。 该研究采取细胞内遗
科学家发表抗衰老药物筛选新框架
近日，电子科技大学医学院衰老中心副研究员鲜波课题组联合四川省人民医院神经内科以及北京市疾控中心的研究团队，聚焦于抗衰老药物的表型药物发现工作，构建了一个新的机器学习框架，为解决抗衰老药物开发中的复杂科学问题提供了全新的视角与解决方案。相关成果发表于《细胞衰老》上。尽管目前已鉴定出多个与寿命调控密切相
基因芯片的应用药物筛选和新药开发
由于所有药物（或兽药）都是直接或间接地通过修饰、改变人类（或相关动物）基因的表达及表达产物的功能而生效，而芯片技术具有高通量、大规模、平行性地分析基因表达或蛋白质状况（蛋白质芯片）的能力，在药物筛选方面具有巨大的优势。用芯片作大规模的筛选研究可以省略大量的动物试验甚至临床，缩短药物筛选所用时间，提高
蛋白质芯片技术应用于药物筛选
疾病的发生发展与某些蛋白质的变化有关，如果以这些蛋白质构筑芯片，对众多候选化学药物进行筛选，直接筛选出与靶蛋白作用的化学药物，将大大推进药物的开发。蛋白质芯片有助于了解药物与其效应蛋白的相互作用，并可以在对化学药物作用机制不甚了解的情况下直接研究蛋白质谱。还可以将化学药物作用与疾病联系起来，以及药物
自动检测系统相关概述
自动检测系统是帮助完成整个检测处理过程的系统。目前，非电量的检测常常采用电测法，即先将采集到的各种非电量转换为电量，然后再进行处理，最后将非电量值显示出来或记录下来 所谓系统框图，就是将系统中的主要功能块或电路的名称画在方框内，按信号的流程，将几个方框用箭头联系起来，有时还可以在箭头上方标出
哪些疾病可以用类器官进行体外药物筛选？
多种疾病可以使用类器官进行体外药物筛选：癌症：如肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌等。神经系统疾病：如帕金森病、阿尔茨海默病。心血管疾病：例如心肌病。消化系统疾病：像胰腺炎、胆管疾病。泌尿系统疾病：如肾癌、膀胱癌。内分泌系统疾病：比如甲状腺癌。总之，对于许多疾病，尤其是那些与器官组织特异性相关的疾病，类器官