人工智能识别植物准确率高达80％
据《自然》杂志官网日前报道，一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称，用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法，已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习，让计算机使用大型复杂数据集的神经网络，解决了识别自然物种分类的困难任务。 世界各地的自然历史博物馆正在加速藏品数字化进程，将标本图像存储在开放数据库中。比如美国国家科学基金会的iDigBio项目的一个数据库，就拥有来自全美各地收集的超过1.5亿张植物和动物图像。 目前，世界3.5亿个物种中，只有一小部分被数字化了。但是，随着计算技术的进步，哥斯达黎加理工学院计算机科学家艾瑞克·蒙塔罗和法国蒙彼利埃国际发展农业研究中心植物学家皮埃尔·邦尼特认为，为标本做大数据集已经成为可能。他们的团队已经实现了植物识别的自动化。 研究人员借助智能手机应用程序现场拍摄标本，积累了数以百万计的新鲜植物图像，然后对1000多个物种、超过26万份植物标......阅读全文
人工智能预防识别植物病虫害
Saillog是一家位于特拉维夫的农业科技创业公司，其推出了一款智能手机应用程序Agrio，可利用人工智能（AI）和计算机视觉算法来识别植物病虫害。Agrio用户拍摄受害农作物图像，将其上传到平台，很快便可获得有关的诊断和建议。Saillog算法已经以色列、印度和美国等世界各地农艺师的培训和测试，并
人工智能识别植物准确率高达80％
据《自然》杂志官网日前报道，一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称，用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法，已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习，让计算机使用大型复杂数据集的神经网络，解决了识别自然物种分类的困难任务。 世界各地的自然历史博物馆
植物受体激酶FERONIA识别“敌友”
近日，湖南大学生物学院教授于峰课题组报道了磷响应转录因子PHR1通过调节拟南芥RALF-FERONIA受体激酶途径，抑制拟南芥免疫，招募有益微生物，促进植物磷吸收的机制。研究论文在线发表于The EMBO Journal。 植物根部免疫与叶部免疫有较多不同。根部始终与大量微生物接触，根部需要识
人工智能声呐眼镜可识别唇语
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498153.shtm
人工智能视觉识别结算系统的研究发展
图像识别（视觉识别）技术是人工智能的一个重要领域，它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，过程可分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器的设计和分类决策。图像识别算法一般采用机器学习方法，模拟人脑进行识别的方式，毕竟机器和人脑对同一个物体的认知方式存在根本的不同之处，靠机器来辨识物体本身就
人工智能实验室－图像识别新服务
AWS表示，计划开设一个新的机器学习实验室名为“ML Solutions Lab”，将让专家与客户一起共同致力于构建新的基于人工智能的技术。此外，Amazon还表示，将会向Amazon Rekognition添加新的功能，一个基于深度学习的图像识别平台，包括实时人脸识别以及识别图像中的文字。
人工智能技术可准确识别笔石化石
近期，中国科学院南京地质古生物研究所地层古生物大数据中心研究员徐洪河，联合天津大学副教授牛志彬等，基于笔石化石多模态数据集以及深度学习残差网络算法，在笔石化石智能识别领域取得系列进展。相关研究成果日前发表于《细胞》子刊《交叉科学》（iScience），其算法与软件系统获得一项美国发明专利。 据
人工智能技术可准确识别笔石化石
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515122.shtm近期，中国科学院南京地质古生物研究所地层古生物大数据中心研究员徐洪河，联合天津大学副教授牛志彬等，基于笔石化石多模态数据集以及深度学习残差网络算法，在笔石化石智能识别领域取得系列进展
植物识别App，准确率不足4％
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498310.shtm很多智能手机里的应用程序（App）能根据照片识别植物，但一项研究发现，其识别准确率并不高。 应用程序可以识别植物，但并非完全准确。图片来源：Marko Geber/Digita
模式识别与人工智能前沿探讨专题论坛召开
7月6日，由中国科学技术协会主办，中国自动化学会承办的第二十七届科协年会“模式识别与人工智能前沿研讨”专题论坛在北京召开。论坛聚焦国家战略需求与技术前沿动态，汇聚来自国内知名高校、科研院所及行业领军企业的近20位专家学者与企业代表，深入交流模式识别与人工智能领域的发展方向，助力新质生产力培育和学
人工智能利用面部图像识别遗传综合征
1月8日，《自然—医学》在线发表的一篇论文指出，一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后，能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是，研究人员表示，还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力，并且与其他诊断方法作对比。图片来源于网络 各种遗传综合征会表现出独特的面部特征，它们可以帮助
科学家揭示植物精准识别“敌友”机制
中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员王二涛团队在植物区分共生与病原微生物的分子机制研究中取得新进展，建立了植物特异识别共生与病原微生物的分子信号框架。1月24日，相关研究发表于《细胞》。植物的根系土壤中栖息着种类繁多的微生物，它们既包括能与植物建立互利共生关系的共生微生物，也包括能侵染植物、掠夺
俄研究机构训练人工智能识别早期乳腺癌
俄罗斯研究机构近日训练出一种能够快速识别计算机断层扫描（CT）影像的人工智能，可以协助医生诊断早期乳腺癌。 据塔斯社报道，俄罗斯圣彼得堡国立电子技术大学与阿尔马佐夫国家医学研究中心共同开发了一款医疗诊断辅助软件系统，其核心是神经网络这种人工智能技术。经过训练的神经网络能够自动处理上传至服务器的
英国使用人工智能来识别新冠病毒新变体
3月13日，英国曼彻斯特大学、牛津大学科研团队在学术期刊《美国科学院院刊》发表成果，他们开发出一种人工智能框架，能够从大量数据中快速识别出未来可能存在风险的病毒基因组，可识别和追踪新冠肺炎病毒新型变体，有助于应对病毒传播。自新冠肺炎爆发以来，全球已出现了多波新变种，传播性、免疫反应逃逸程度不断增强，
中国科学家发现植物雌雄识别的“钥匙”
被子植物的花粉在空气中传播时如何“标同伐异”？中国科学家找到一把“钥匙”，首次分离到花粉管识别雌性吸引信号的受体蛋白复合体，并揭示了信号识别和激活的分子机制。 中国科学院遗传与发育生物学研究所杨维才研究员领导的研究组完成这项研究，研究成果已在线发表于最新一期《自然》杂志。 科学家们发现，被子
《羌塘草原植物识别手册》一书出版
由西藏自治区农牧科学院、西藏藏医学院、中国科学院昆明植物研究所、中国科学院青藏高原研究所昆明部联合编著的《羌塘草原植物识别手册》一书，由云南出版集团公司、云南科技出版社发行。 本手册是一本介绍羌塘高原常见种子植物的图文并茂的科普性读物。手册共收录羌塘高原常见的种子植物
遗传发育所揭示植物雌雄识别的分子机制
受精需要精子和卵细胞的结合，而精子能否被及时地传递到卵子是受精的关键。在被子植物中，精子是通过花粉管来传递的，但花粉管是如何将精子传递到卵子的呢？这是植物生殖生物学几十年来关注的主要问题，也是杂交育种的技术瓶颈之一。日前，中国科学院遗传与发育生物学研究所杨维才研究组首次分离到了花粉管识别雌性吸引
人工智能大数据助力精准医疗－“阿尔法狗”们能识别癌症
将人工智能用于癌症的早期筛查，大数据分析患上肿瘤的可能性，完全无纸化的“全程医疗”，甚至ＶＲ（虚拟现实）技术也可以用于医疗影像会诊……记者１７日在中国国际医疗器械博览会发现，和往届不同的是，这一届“中国最大的医疗器械展”上，不少厂商带来的“黑科技”更跨界和融合，不仅不高冷，而且能为患者真正省钱、
北理工团队在人工智能图像识别领域取得新进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510686.shtm 深度学习作为新一代人工智能的核心技术，依赖于大规模的标注数据自动学习知识。然而，现实世界中的数据面临着标注噪声和数据分布不平衡（长尾）等科学挑战，这些问题严重影响了训练模型
人工智能现可识别5种心衰－用于指导风险预测和治疗
心力衰竭影响着全球数百万人，但可由多种因素引起，需要不同的治疗。现在，研究人员利用一个大型的、基于人群的数据集训练了多个机器学习模型，以确定心力衰竭的五种亚型，这可能会更好地为治疗、病人教育和未来风险因素的预测提供信息。"心力衰竭"是一个总括性术语，用于描述当心脏不能有效地泵送血液和氧气以满足身体的
准确识别笔石化石！人工智能技术又一成就
近期，中国科学院南京地质古生物研究所地层古生物大数据中心研究员徐洪河，联合天津大学副教授牛志彬等，基于笔石化石多模态数据集以及深度学习残差网络算法，在笔石化石智能识别领域取得系列进展。相关研究成果日前发表于《细胞》子刊《交叉科学》（iScience），其算法与软件系统获得一项美国发明专利。 据了解，
分子植物卓越中心在植物识别病原和共生微生物研究中取得重要进展
水稻是我国主要的粮食作物。水稻生产面临着挑战：一是水稻生长过程中常受到稻瘟病菌等病原真菌的侵扰，过度依赖化学农药，从而对环境和食品安全构成威胁；二是水稻对磷、氮等营养元素的需求，导致过度施肥，污染环境。因此，探索水稻免疫和共生的机制，提高作物抗病性和营养吸收，是农作物育种的重要方向。 促进水稻
识别黑色素瘤图片－德国人工智能算法胜过医生
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法
用人工智能解决心理问题，抑郁状态识别模型准确率达90％
记者6月1日获悉，天津师范大学“认知与情感计算”跨学科融合创新团队依托天津市学生心理健康与智能评估重点实验室通过“人工智能+心理”这一方式，定制出个性化、精准化的心理健康评估、诊断、分析、干预解决方案。系列研究成果近期分别发表在国际期刊《神经网络》和《信息融合》上。当前，对青少年进行心理健康教育是解
日本借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法
日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。 日本理化学研究所日前发布公报介绍，分辨早期胃癌与胃炎并不容易，专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此，该机构研究人员和日本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。
用人工智能解决心理问题，抑郁状态识别模型准确率达90％
科技日报讯 （记者陈曦 通讯员张立新 刘兆文）记者6月1日获悉，天津师范大学“认知与情感计算”跨学科融合创新团队依托天津市学生心理健康与智能评估重点实验室通过“人工智能+心理”这一方式，定制出个性化、精准化的心理健康评估、诊断、分析、干预解决方案。系列研究成果近期分别发表在国际期刊《神经网络》和《信
用人工智能解决心理问题，抑郁状态识别模型准确率达90％
记者6月1日获悉，天津师范大学“认知与情感计算”跨学科融合创新团队依托天津市学生心理健康与智能评估重点实验室通过“人工智能+心理”这一方式，定制出个性化、精准化的心理健康评估、诊断、分析、干预解决方案。系列研究成果近期分别发表在国际期刊《神经网络》和《信息融合》上。当前，对青少年进行心理健康教育是解
自主研发人工智能技术快速识别人流中个体感染者风险
在摆放于校门口的这套系统的摄像头前站定，系统马上通过人脸识别技术，结合现场体温检测，对同济大学教职员工、学生的基本情况进行自动分析查询。如果体温正常、满足外地返沪大于14天隔离和上海的相关要求，校门将予以放行；如有发热现象或不满足相关要求，系统将自动报警，不予放行，对相关人员实现快速识别及隔离
科学家破译共生根瘤菌识别豆科植物机制
中国科学院分子植物科学卓越创新中心研究员杰睿（Jeremy Murray）团队与张余团队合作，首次成功解析了豌豆根瘤菌转录因子NodD蛋白与类黄酮类化合物（橙皮素）结合的高分辨复合物晶体结构，解析了NodD识别类黄酮类化合物的机制，并揭示NodD中决定信号识别特异性的关键结构元件，开辟了人工设计高效
刘俊课题组揭示植物识别病原细菌的新机制
假单胞菌属是一类非常重要的细菌病害，该属内的铜绿假单胞菌作为机会致病菌，可以侵染动物和人。而侵染植物的丁香假单胞菌位列十大植物病原细菌之首，可以侵染番茄等作物，造成严重的经济损失。2020年1月10日，期刊The EMBO Journal 以Tyrosine phosphorylation of