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机器学习模型可识别乳房病变风险

美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称,他们开发出一种机器学习工具,可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症,从而帮助医生作出正确的治疗决策,减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病,而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险,手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。然而,许多病变并不会对患者的生命构成直接威胁,并无必要进行切除手术。此次,美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员和马萨诸塞州总医院的乳腺成像专家合作,开发出的这种机器学习模型,正是为了改进乳腺癌检测,防止过度处理,以减少不必要的手术。 这一模型不仅能够分析患者年龄、病变组织学等传统的风险因素,还会分析一些独特因素,如活检病理报告文本中出现的单词。经过培训,该机器学习模型对335个病例进行了分析测试,正确地预测了38个会转变为癌症的病变中的37个,准确率达97%。研究人员称,使用该模型将有助于避免近三分之一的良性手术。 ......阅读全文

什么是真?什么是假?医疗健康领域AI泛滥

   如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章,你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写,它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域(AI)在1956年就出现了,但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源:RF123  到

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展

  人工智能(artificial intelligence,AI)即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点,其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习(machine learning,ML)是实现人工智能的方法之一,是使计算机

国家基金委八大学部公布“优先发展领域及主要研究方向”

  “十三五”期间,通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向,以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向,进一步提升我国主要学科的国际地位,提高科学技术满足国家重大需求的能力。各科学部遴选优先发展领域及其主要研究方向的原则是:  (1)在重大前沿领域突出学科交叉,注重多学科协同攻关,

2019年度黑龙江省自然科学基金项目拟立项名单公示

序号项目名称联合单位101首部喷射抑制涡激振动的机理与技术研究哈尔滨工程大学102融合信道状态信息与惯性传感器信息的高可用室内定位方法研究哈尔滨工程大学103面向真实应用环境的磁电异质结磁传感器噪声抑制机理研究哈尔滨工程大学104铋烯的宽带饱和吸收机制及其在中红外超快光纤激光器中的应用研究哈尔滨工程

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

  人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能已强势闯入医疗界。  最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:  1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中,关注人工智能的科技界因此热血沸腾。  2.世界癌

CT心肌灌注成像的研究进展

  单光子发射计算机断层成像术(single-photon emission computed tomography,SPECT)和磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是目前心肌功能成像的重要方法,利用SPECT或MRI可对心肌灌注状况进行定性评估,为临床治疗决

人工智能再次战胜人类!这次是在心脏病预测上

  上周五,《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果,Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析,发现与当前的心脏病预测方法相比,深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险,还可以降低假阳性患者数量(1)

基因表达谱数据聚类分析相关内容

DNA微阵列基因表达数据分析 对于基因表达谱数据的分析是生物信息学 的研究热点和难点。转化为数学问题,分析任务是从数据矩阵 M 中找出显著性结构,结构类型包括全局模型 (model) 和局部模式 (pattern) 。对基因表达谱数据的分析是数据挖掘问题,所采用的方法包括通过可视

六部门印发《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》

  分析测试百科网讯 近日,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《“十三五”国家科技创新规划》、《“健康中国2030”规划纲要》等的总体部署,为进一步完善卫生与健康科技创新体系,提升我国卫生与健康科技创新能力,显著增强科技创新对提高公众健康水平和促进健康产业发展的支撑引领作

FDA局长最新演讲:人工智能和数字医疗要怎么管?

  19世纪著名医生William Osler曾经说过:“好的医生治疗疾病,而伟大的医生治疗得病的患者。”但在20世纪,医学界通常将患者视为一系列症状的集合,而不是一个个体。这种情况随着医疗服务系统的发展而加剧,它让患者的护理变得零散。  数字健康有可能使William Osler医生以患者为中心的

中国科学家突破成果:AI有望让肿瘤细胞无处遁形

  近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级,为疾病动物模型乃至临床患者的影像学研究提供了全新的思路。相关研究论文已发表于《光》期刊。  “图

AI有望让肿瘤细胞无处遁形

  如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。  近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,

AI有望让肿瘤细胞无处遁形

  如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。  近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,

AI有望让肿瘤细胞无处遁形

  如果肿瘤细胞刚刚生成,就可以被精准地“揪”出来,那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点,成像方式就必须具有极高的灵敏度。  近日,中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能(AI)技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度,

苹果颠覆医疗:制造个人健康数据 打造健康生态系统

  科技巨头苹果公司已经不再满足于智能手机市场了。因为在天量的医疗健康市场面前,手机市场显得太小了。在几番试水之后,苹果公司似乎找到了在医疗市场充当颠覆者的杀手锏。  全球医疗健康领域约7万多亿美元的市场(接近全球GDP的10%),为苹果这样的科技巨头带来了巨大的机会,苹果公司将医疗和健康视为其应用

人工智能时代 杀毒软件“黄金年代“是否已过?

   在人工智能时代,属于杀毒软件的“黄金年代“是不是已经过去了?  人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术,已经渗透到了社会生活的方方面面。可在新技术为人们生活带来种种便利的同时,其带来的的安全风险也备受关注,诸如数据泄漏、算法偏见、算法漏洞等问题,给经济和社会安全带来了多种挑战。 

2019年8月CRISPR/Cas最新研究进展

  基因组编辑技术CRISPR/Cas9被《科学》杂志列为2013年年度十大科技进展之一,受到人们的高度重视。CRISPR是规律间隔性成簇短回文重复序列的简称,Cas是CRISPR相关蛋白的简称。CRISPR/Cas最初是在细菌体内发现的,是细菌用来识别和摧毁抗噬菌体和其他病原体入侵的防御系统。图片

大数据研究推翻常规认识

  近年来,科学创新日渐进入"大数据"时代,各种高通量的分析手段以及各类"组学"的发展,使得我们对生命科学的基本原理以及与人类健康有关的疾病发生机制方面有了更加深入的认识。针对最近一段时间以来科学家们利用"大数据"的手段产生的科学进展,我们

年终盘点:2018年基因编辑盘点

  2018年11月,中国科学家贺建奎声称世界上首批经过基因编辑的婴儿-一对双胞胎女性婴儿---出生。他利用一种强大的基因编辑工具CRISPR-Cas9对这对双胞胎的一个基因进行修改,使得她们出生后就能够天然地抵抗HIV感染。这也是世界首例免疫艾滋病基因编辑婴儿。这条消息瞬间在国内外网站上迅速发酵,

2019中国生命科学领域CNS盘点:曹雪涛 颜宁 施一公上榜

  截至2019年12月23日,中国学者在Cell,Nature及Science在线发表了107篇文章(2019年的Cell ,Nature 及Science 已经全部更新),iNature团队对于这些文章做了系统的总结:  按杂志来划分:Cell 发表了31篇,Nature 发表了44篇,Scie

“人工智能+制造”的本质是“人机协同”

   人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“人造机器”应用到制造业,主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”,实现制造企业生产运营效率的提升。  “人工智能+制造”的“智能化”过程,与过去制造业追求“自动化”的过程有本质上的区别。“自动化”追求的是机器自动生

213项基金委与香港研究资助局合作研究项目初审结果公布

  根据国家自然科学基金委员会(NSFC)与香港研究资助局(RGC)关于设立联合科研资助基金的协议,双方每年共同资助中国内地与香港地区研究人员间的合作研究项目。经过公开征集,2020年度共收到国家自然科学基金委员会与香港研究资助局联合科研资助基金项目申请239份。经初步审查并与香港方核对清单,确定有

不仅是辅助! 医疗AI还可以这样赋能全产业链

  在经过数年的发展后,医疗人工智能产业的格局渐渐清晰,其正在快速覆盖医疗全产业链,为服务患者、服务医疗机构、服务医疗保险、服务医药产业等提供技术基础。  近日,健康点统计分析医疗人工智能产业的创业企业及上市公司布局后发现,作为一种提高效率的工具,目前,医疗 AI 已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节

斯坦福大学、DARPA与硅谷公司共同分析前沿科技发展趋势

日前,斯坦福大学研究团队、美国国防部高级研究计划局(DARPA)以及硅谷创投公司和米资本的专家们,共同研讨了技术将如何重塑行业和社会等问题。他们分析了现今全球前沿科技的未来趋势,涵盖对人工智能、自动驾驶汽车、多尺度数据、再生器官、增强现实以及网络风险保护等多方面的探讨。 人工智能 评估

12月Cell期刊亮点研究全在这里

  2019年12月份即将结束了,12月份Cell期刊又有哪些亮点研究值得学习呢?小编对此进行了整理,与各位分享。  1.Cell:经过基因改造的大肠杆菌也可通过摄入空气中的二氧化碳进行生长  doi:10.1016/j.cell.2019.11.009  在一项新的研究中,来自以色列魏茨曼科学研究

这一年,人工智能在争议中前行

   2018年,人工智能告别喧闹,投融资市场渐趋冷静,底层技术研发持续推进,从衣食住行到教育医疗,人工智能全方位改变着生活的样貌。  近日,由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授联合发布的人工智能指数年度报告出炉,报告显示,在人工智能这一领域,美国依然是当仁不

零氪、阿里云、英特尔联手向肺癌影像AI诊断发起挑战

  当前,肺癌作为全球第一大癌症,其发病率逐年提升。肺癌的生存率与首次确诊时所处的病程阶段高度相关,因此肺癌影像学诊断是发现早期肺癌的重要手段,但受限于设备、经验、人眼客观识别能力外加超负荷难免会有漏诊和误诊;将大数据驱动的人工智能应用于肺癌早期影像诊断中,通过机器辅助医生,提高诊疗效率,缓解超负荷

与瑞典科研教育国际合作基金会项目初审结果发布

   2015年度国家自然科学基金委员会与瑞典科研与教育国际合作基金会合作交流项目初审结果的通知  根据国家自然科学基金委员会(NSFC)与瑞典科研与教育国际合作基金会(STINT)的双边合作协议,双方在2015年共同资助中国与瑞典科研人员之间在科学研究的基础上开展的合作交流项目。2015年7月,我

“刷脸”窥见遗传病:深度学习算法助疾病诊断

   去年8月的一天,美国特拉华州威尔明顿市内穆尔/阿尔法雷德爱杜邦儿童医院医学遗传学家Karen Gripp接待了一位年仅4岁的患者。  这个小女孩虽比同龄孩子稍矮,且已经失去了大部分乳牙和几颗已经长出来的成年牙齿,但并没有其他明显的罕见病指征。  Gripp曾阅读过描述Wiedemann-Ste