人工智能“看片子”的准确率或已超10年以上的医生

“肺癌是全球第一大恶性肿瘤,肺癌检测主要是通过医生“看片子”,但一个病人的一个肺大概会产生300张片子,读起来耗时耗力。结节病灶多样性强,微小结节不到一毫米,很难发现。目前我了解到临床医生对结节的漏检率达到10%,但是AI诊断恰恰可以解决这个问题,帮助医生把漏掉的‘捡’回来,目前AI模型对影像的检测准确率已超过临床经验10年以上的医生。”15日,在北京举行的英特尔人工智能大会上,上海交通大学的阎威武教授分享了他在“人工智能+医疗”方面的前瞻性研究。 阎威武介绍,300张片子大小约为180M,经过数据预处理或者增强等技巧以后,数据量成倍增加,病灶结节非常小。医生只能在二维下“看片子”,而对于 AI模型来讲,影像则是是三维的,因此信息更加完善。目前采用大体积深度网络模型,对于内存要求非常大,性能就会受到很大的影响。在英特尔至强融核处理器以及核心算法库的支持下,通过高效多核并行以及更快的预处理,使人工智能模型的训练深度更深,效果......阅读全文

新发恶性肿瘤-1/5是肺癌

  本月是第16个“全球肺癌关注月”。昨日,北京晨报记者从市卫计委获悉,根据最新统计,每年5个新发恶性肿瘤中就有1个是肺癌,肺癌占据本市男性新发恶性肿瘤的第1位、女性的第2位,防控形势不容乐观。  “全球肺癌关注月”是世界肺癌联盟在2001年11月发起的一项全球性倡议,目的是呼吁世界各国重视肺癌的预

肺癌已成我国首位恶性肿瘤死亡原因,科学防治是关键

   11月是全球的“肺癌关注月”,11月17日则是“国际肺癌日”。   目前在发展中国家和地区,肺癌发病率和死亡率均居恶性肿瘤首位。据中国抗癌协会肺癌专业委员会主任委员、天津市肿瘤医院肺部肿瘤科主任王长利教授介绍,近半个世纪以来,大约每15年我国肺癌患者人数就会增加近一倍。如不及时采取有效控制措施

肺癌呼吸检测法

近日,德国科学家研究出一种方法,能通过分析受测者呼吸气体中的核糖核酸分子,检测他们是否患有肺癌,准确率高达98%。核糖核酸可以结合细胞中稳定的DNA(脱氧核糖核酸)片段产生不同的变体,继而合成不同的蛋白质。来自马克斯·普朗克心肺研究所的科学家发现,健康细胞中产生的核糖核酸变体数量按照特定比例存在,但

国家癌症中心:肺癌居恶性肿瘤发病第一位

  报告显示,肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、女性乳腺癌、食管癌、甲状腺癌、子宫颈癌、脑瘤和胰腺癌是我国主要的常见的恶性肿瘤,约占全部新发病例的77%。图片来源于网络  肺癌、肝癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、胰腺癌、乳腺癌、脑瘤、白血病和淋巴瘤是主要的肿瘤死因,约占全部肿瘤死亡病例的83%。  国家癌症中

国家癌症中心:肺癌居恶性肿瘤发病第一位

  央视网消息:国家癌症中心目前发布最新一期中国恶性肿瘤发病和死亡分析报告,报告显示,据估计, 2014年全国新发恶性肿瘤病例约380.4万例,死亡病例229.6万例。  报告显示,肺癌、胃癌、结直肠癌、肝癌、女性乳腺癌、食管癌、甲状腺癌、子宫颈癌、脑瘤和胰腺癌是我国主要的常见的恶性肿瘤,约占全部新

人工智能设计给药方案?为恶性肿瘤患者减少药物副作用

  美国研究人员新近开发出一种人工智能模型,能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案,在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用,改进患者生活质量。  胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤,常见疗法是先尽可能地切除肿瘤,再采取放疗和化疗延长寿命,同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤,医生一般会在安全剂量

由围棋转战到肺癌筛查,人工智能真的无往不利?

  人工智能(Artificial intelligence,AI)在中国传统棋弈中笑傲江湖的余音未落,其在国内医疗领域的热度也好似“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”,在各个层面拉开帷幕。6月21日,腾讯人工智能实验室对外分享了成立一年多来的成绩,对外公布其相关人工智能产品查出肺癌的准确率达63%,

为恶性肿瘤检测和防治建言献策

  昨日获悉,2017首届“国际纳米孔技术检测应用(深圳)学术研讨会”在深圳市龙华区格兰云天国际酒店举办,会议为期两天。  据悉,此次会议邀请到了国际顶尖纳米技术科学家、美国俄亥俄州立大学RNA纳米生物和纳米医学中心主任郭培宣、中科院生物物理所研究员张先恩、俄亥俄州立大学药学院院长Henry J.M

肺癌死亡率30年间上升465%-成中国首位恶性肿瘤死因

卫生部4月29日公布的第三次全国居民死亡原因调查结果显示,过去30年间,肺癌死亡率在中国上升了465%,肺癌已取代肝癌成为中国首位恶性肿瘤死亡原因。 卫生部疾病预防控制局局长齐小秋29日在新闻发布会上介绍,中国城乡居民的肿瘤发病死亡构成正在发生变化,部分恶性肿瘤死亡率出现明显下降,但与环境、生活方式

肺癌需要做基因检测吗?

肺癌是否需要做基因检测,通常要根据具体情况分析。如果患者是小细胞肺癌,一般不需要做基因检测。如果患者是部分非小细胞肺癌,一般需要做基因检测。1、不需要:小细胞肺癌患者一般不需要做基因检测,因为小细胞肺癌患者还没有发现有驱动基因,通常不用指导靶向治疗的靶向性,并没有必要做基因检测,小细胞肺癌患者一般以

血小板检测能揭示肺癌

   荷兰研究人员设计了一种液体活检新方法。与在血液中寻找癌症DNA或其他生物标志物不同,该方法(名为thromboSeq)通过检测循环血小板吸收的肿瘤RNA,可以诊断非小细胞肺癌,准确度近90%。该研究8月14日刊登在《癌细胞》期刊。  阿姆斯特丹自由大学神经外科系研究员Myron Best说:“

新的检测技术使肺癌得以准确检测

  肺癌是最致命的癌症之一。与大多数癌症的生存稳定增加相反,肺癌的进展缓慢。通常,肺癌患者的5年生存率为16%,如果在早期诊断肺癌,则达到52%。然而,如果发生转移,它降低到4%以下。因此,早期检测肺癌至关重要,以延长患者的生命。北航大学提出了一种用于肺癌检测的人工神经网络系统,将于2017年第七期

肺癌有必要做基因检测吗

肺癌一般有必要做基因检测。肺癌主要是发生在患者支气管粘膜以及腺体部位的恶性肿瘤,通常是因为吸烟因素、电离辐射、空气污染、遗传因素的原因导致的。肺癌会导致患者出现痰中带血、刺激性干咳、胸痛、日渐消瘦等症状,出现症状的患者应及时就医,在医生的指导下做出针对性的检查,对症治疗,避免延误最佳治疗时间。基因检

我国肺癌基因检测亟待加强

  随着我国老龄化进程不断加剧,肺癌已经成为非常严峻的社会问题,我国肺癌死亡率与30年前相比上升了465%。首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益教授在日前中国抗癌协会临床肿瘤学协作专业委员会主办的“中国非小细胞肺癌靶向治疗10年高端峰会”上说,十年来肺癌基因检测逐渐普及,在国家卫计委临床病理质控中心和

利用鼻拭子,就能检测肺癌?

  肺损伤或孤立性肺结节是一种肺部病变,一些患者在因某些原因进行X-射线检测时,可能会被偶然检测到肺部损伤。虽然医生通常在发现病变时会担心癌症存在的可能,但事实上在大多数情况下这些肺损伤都是良性的。例如,在国家肺癌筛查试验中,使用计算机断层扫描(CT)进行筛查的所有患者中有25%存在肺损伤,但是这些

肺癌为什么需要做基因检测?

一般情况下,有的患者需要进行肺癌的基因检测,是因为这一类的患者可能会存在基因的突变,这个时候如果存在egfR的突变,可以采用靶向治疗的药物来治疗肺癌,效果是比较好的,所以这个时候要做一下基因的检测。但是即使存在基因突变的现象,对于早期和中期的肺癌患者来说,也需要尽早的进行手术切除的治疗,术后可以结合

人工智能“进军”基因检测市场

  据加拿大《环球邮报》报道,在利用机器学习检测DNA(脱氧核糖核酸)中的致病突变十多年后,加拿大多伦多大学生物医学工程教授布伦丹·弗雷近日成立了“深基因组学”公司,准备将其团队开发的新技术推向市场。  弗雷将深基因组学技术比喻成基因突变领域的谷歌搜索:研究人员可对一个DNA序列进行查询,系统将鉴别

人工智能“看片子”-的准确率或已超10年以上的医生

  “肺癌是全球第一大恶性肿瘤,肺癌检测主要是通过医生“看片子”,但一个病人的一个肺大概会产生300张片子,读起来耗时耗力。结节病灶多样性强,微小结节不到一毫米,很难发现。目前我了解到临床医生对结节的漏检率达到10%,但是AI诊断恰恰可以解决这个问题,帮助医生把漏掉的‘捡’回来,目前AI模型对影像的

港中大研发出人工智能技术诊断肺癌及乳腺癌

  香港中文大学6日宣布,该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像,准确率分别达91%及99%,识别过程只需30秒至10分钟。研究人员称,此项技术可大幅提升临床诊断效率,并降低误诊率。  香港中文大学当日召开记者会,研究团队负责人、中大计算机科学与工程学系教授王平安介绍了这两项

新技术使部分肺癌检测提速减价

       经3年多临床攻关,复旦大学附属肿瘤医院陈海泉教授领衔的课题组,发明了一种能快速准确检测携带“ALK融合基因”的肺癌分子诊断技术,可为患者节省巨额检测费用,并为晚期肺癌患者选择“有特效的”分子靶向药物进行个性化治疗赢得宝贵时间。相关论文已发表在最近出版的国际著

血液检测优于成像对肺癌的诊断

  许多动物实验研究都表明,侵袭性的肿瘤可以促使癌细胞从最开始形成阶段就进入到血流中,即使通过诊断成像发觉肿瘤时其也可以完成上述行为,因此鉴别出肿瘤中的“哨兵”细胞对于癌症的早期诊断及开发癌症疗法至关重要,循环中的癌细胞在血液中极为罕见,而且其非常脆弱和特殊,一般很难分离出来。  近日,发表在国际杂

JAMA研究证实LifeTech肺癌检测的作用

  近日一篇发表在《美国医学会杂志》(JAMA)上的研究强调了Life Technologies早期肺癌检测(Pervenio™ Lung RS)的临床实用性1。该项遗传检测于今年9月推出,已证明能可靠鉴定手术后死亡风险高的患者,即使是在肺癌的早期阶段。   该检测最初经过了两个独立、双盲的回

人工智能进军基因检测市场

  据加拿大《环球邮报》报道,在利用机器学习检测DNA(脱氧核糖核酸)中的致病突变十多年后,加拿大多伦多大学生物医学工程教授布伦丹·弗雷近日成立了“深基因组学”公司,准备将其团队开发的新技术推向市场。   弗雷将深基因组学技术比喻成基因突变领域的谷歌搜索:研究人员可对一个DNA序列进行查询,系统将鉴

有人“管”的体检2.0发布-爱康拟打造人工智能体检时代

  2017年爱康集团推出有人“管”的体检1.0战略,该战略以精准医疗为核心,共计为客户送出超百万份基因检测服务。2018年11月20日,爱康集团战略全面升级,推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。在精准体检的基础上,爱康又引入人工智能应用来赋能体检、检

肺癌检测高灵敏呼气测试仪问世

  以色列理工大学化学工程系的霍萨姆·海克教授及其研究小组开发出一种纳米电子鼻,只需检测患者呼出的气体即可发现癌症和肾衰竭等疾病,为这些疾病的早期防治开辟了一条新途径。   他们开发的是一种利用呼气微粒检测癌症的新型呼气检测技术,能对患者的健康状况进行即时诊断,其核心部分是一个嵌入了金纳米颗粒的碳

规范中国EGFR血液检测,推动肺癌精准治疗

  近年来,随着医学诊断技术特别是分子诊断技术的不断提高,针对肺癌的新的驱动基因不断被发现,基于驱动基因的新型靶向药物不断涌现,肺癌精准治疗成为了关注的热点。在此背景下,《非小细胞肺癌(NSCLC)血液EGFR基因突变检测中国专家共识》于2015年12月8日在中华医学会会刊《中华医学杂志》上发表。该

德国科学家发明肺癌呼吸检测法

  德国科学家日前研究出一种方法,能通过分析受测者呼吸气体中的核糖核酸分子,检测他们是否患有肺癌,准确率高达98%。  核糖核酸可以结合细胞中稳定的DNA(脱氧核糖核酸)片段产生不同的变体,继而合成不同的蛋白质。来自马克斯·普朗克心肺研究所的科学家发现,健康细胞中产生的核糖核酸变体数量按照特定比例存

德国科学家发明肺癌呼吸检测法

  德国科学家日前研究出一种方法,能通过分析受测者呼吸气体中的核糖核酸分子,检测他们是否患有肺癌,准确率高达98%。  核糖核酸可以结合细胞中稳定的DNA(脱氧核糖核酸)片段产生不同的变体,继而合成不同的蛋白质。来自马克斯·普朗克心肺研究所的科学家发现,健康细胞中产生的核糖核酸变体数量按照特定比例存

德国科学家发明-肺癌呼吸检测法

  德国科学家日前研究出一种方法,能通过分析受测者呼吸气体中的核糖核酸分子,检测他们是否患有肺癌,准确率高达98%。  科学家们分别根据健康和患有肺癌的研究人群产生的核糖核酸相关数据建立起模型,并对138名已知其健康状况的对象进行测试,结果发现新方法对肺癌的诊断准确率高达98%。  据介绍,这种方法

肿瘤标志物检测助力肺癌临床诊疗

   全球每年约有160万新发肺癌病例,每年因肺癌死亡的人数超过其他高发癌症死亡人数之和,肺癌也已成为我国恶性肿瘤发病率和死亡率之首,分别占比19.59%和24.87%,每4例恶性肿瘤死亡者中就有1例是肺癌患者。在11月这一第15个“全球肺癌关注月”期间,多为临床专家呼吁关注肿瘤标志物检测,提高肺癌