人工智能再进化一日“通杀”3种棋
英国“深度思维”公司最新发布的论文说，该公司一种通用棋类人工智能“阿尔法零”能从零基础开始强化学习，２４小时之内击败了此前最强的国际象棋、日本将棋和围棋人工智能程序，由此前专攻一项技能走向多种技能“通杀”。 “深度思维”公司在最新论文中透露，“阿尔法零”从零开始，通过自我对弈强化学习，约２小时击败日本将棋顶级人工智能程序，４小时击败国际象棋顶级人工智能程序，８小时击败战胜韩国棋手李世石的“阿尔法围棋－李”，并在２４小时内战胜了通过７２小时自我学习训练称王围棋的“阿尔法围棋－零”。 １０月，“阿尔法围棋－零”第一次让人工智能在不“学习”任何既定棋谱、只设定规则的情况下，完全“从零开始”、自我对弈取得飞速进步。而此次的“阿尔法零”在此基础上训练了３种独立的程序，其中国际象棋程序自我对弈４４００万局，日本将棋程序自我对弈２４００万局，围棋对弈了２１００万局。 一些人工智能专家表示，人工智能完全依靠自己摸索，意味着人工智能可以......阅读全文
深度解析全自动ELISA蛋白免疫分析平台
1.心血管疾病的研究。心血管疾病是目前人类最大大杀手，仅在中国每年就有303万例死于心血管疾病，占大概32%。著名科学家Helen Hobbs在2005年点基础研究发现，PCSK9基因突变可以有效的降低突变携带者体内胆固醇的水平。携带PCSK9基因突变的人，患冠心病的风险比普通人低90%。在
只知道运动有益？Cell－Metab给出深度解析
目前，日益严重的肥胖流行病对全球健康的威胁正在扩大。与肥胖相关的代谢功能障碍是长期心血管并发症的危险因素，这突出了肥胖对人群健康的主要影响。营养过剩，尤其是缺乏体育活动，是肥胖和糖尿病发病的主要原因。因此，热量限制和运动训练等生理干预措施已被证明在预防和治疗代谢紊乱方面发挥了各种有益作用。 尽
深度学习框架可预测锂电池寿命
近日，华东理工大学机械与动力工程学院、先进电池系统与安全重点实验室教授栾伟玲课题组与国家级高层次人才、华东理工大学讲席教授陈浩峰合作，在全球交通科学与技术领域期刊《交通电动化》发表论文，首次提出用于锂电池寿命预测相关的可解释性深度学习框架。 在锂电池寿命预测领域，建立全面的电池老化模型是项艰巨
焦化废水深度处理及回用技术
焦化废水是在煤高温干馏、煤气净化和化工产品精制过程中产生的废水，由于焦化废水中氨氮、酚类及油分浓度高，有毒及生物抑制性物质较多，生化处理难以实现有机污染物的完全降解，对环境造成了严重污染，因此焦化废水是一种典型的高浓度、高污染、有毒、难降解的工业有机废水。 目前,对焦化废水的深度处理技术主要包
化妆品检测人必看的深度好文
化妆品已经成为日常工作和生活中必不可少的存在，人们对化妆品的质量越来越关注。有些化妆品企业过分追求经济利益，在化妆品中添加了危害人体的重金属。今天咱就说说化妆品中重金属的来源，以及如何鉴定化妆品的重金属的检测方法。 提到化妆品的金属来源，我们大部分消费者都会认为是无良商家在化妆品中添加铅、砷等物
中瑞祥介绍－深度知觉仪原理
深度知觉仪(depth perception box)测定双眼视差的小辨别阈限(即深度视锐或实体感受性)的心理学仪器。霍华德-多尔曼深度知觉仪是一个长方形箱子，箱内有两根黑色棒；一根固定，另一根按压电键可使其前后移动。被试只能通过长方形窗口观察。要求被试将两根棒调整到同一条水平线上，其误差可在标
深度对话｜医疗数据开放利用痛点何在
随着全国健康信息平台已基本建成，医疗数据的资源性逐渐凸显，当下医疗数据共享面临哪些新的机遇和挑战？ 健康医疗是我国较早布局数据要素市场化的行业领域，将健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源，迄今也有近七年时间。 截至2021年底，全国30个省份超过80%的三级医院已实现电子健康卡（码）受理
袁钧英发Cell综述－深度解析细胞坏死
来自哈佛医学院华人女科学家袁钧英教授，与另外一位学者发表了题为“SnapShot: Necroptosis”的综述性文章，重点论述了由RIPK1和RIPK3激酶介导的细胞坏死，指出抑制细胞坏死将能用于人类疾病的治疗。相关文章公布在7月11日Cell杂志上。 袁钧英教授是著名的华裔科学家，与施
深度解读体外诊断技术的研究现状
体外诊断技术(In Vitro Diagnosis，IVD)，是指在人体之外，通过对机体种包括血液、尿液等体液样本进行检测而获取相关临床诊断信息，从而帮助判断个体疾病或机体机能的服务和技术等。我国体外诊断（IVD）发展起步较晚，1985年科学家们才研制了我国第一批国产生化诊断试剂；未来，传染病检测、
深度千分尺的保养方法
深度千分尺是应用螺旋副转动原理将回转运动变为直线运动的一种量具。那么，深度千分尺如何保养，珠海天创仪器公司为大家总结了以下几点： 1、不准拿着微分筒快带任意摇动。 2、不准用油石、砂纸等硬物摩擦测量面，测微螺杆等部位。 3、不准在深度千分尺的微分筒和固定套管之间加酒精、煤油、柴油、
深度学习算法－助力精准诊断结直肠肿瘤
根据发表在《Life Science Alliance》杂志上的新研究，一种新的深度学习算法可以快速，准确地分析来自结直肠肿瘤的几种基因组数据，以进行更准确的分类，从而有助于改善诊断和相关的治疗选择。 大肠肿瘤的发展方式各不相同，需要接受的药物类型也不同，生存率也大不相同。通常，基于对基因表达
院士教授跨学科深度对话环境雾霾
5月23日，备受瞩目的上海论坛特别专场——“雾霾笼罩下的中国和亚洲”跨学科学术报告会在复旦大学举行。气象学家秦大河院士、历史地理学家葛剑雄教授和复旦大学校长杨玉良院士就当前的雾霾问题展开了深度的对话，分别在各自的学科领域内给出了对环境问题的认识和建议。 在这次对话中，复旦大学校长杨玉良院士认
广州南沙出台“四链”深度融合政策体系
“广州南沙新区创新链产业链资金链人才链深度融合政策体系”新闻发布会近日在广州市新闻发布厅举行。记者获悉，南沙立足新发展阶段，对原“1+1+10+N”产业政策进行了再评估、再整合、再提升，针对企业发展最关切的创新链、产业链、资金链、人才链推出以“共性核心政策+特色专项政策”为主要框架的升级版区域产业政
基于深度学习的化纤外观缺陷语义分割
摘要： 针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法，总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法，并在此基础上应用到化纤外观检测项目上，取得了不错的效果。 01 化纤外观缺陷检测背景 化纤作为纺织制造的原料，由化纤生产企业进入下游纺织企业前会收卷形成丝饼，但在丝饼
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
深度解读体外诊断技术的研究现状
体外诊断技术(In Vitro Diagnosis，IVD)，是指在人体之外，通过对机体种包括血液、尿液等体液样本进行检测而获取相关临床诊断信息，从而帮助判断个体疾病或机体机能的服务和技术等。 我国体外诊断（IVD）发展起步较晚，1985年科学家们才研制了我国第一批国产生化诊断试剂；未来，传染
混凝土回弹仪碳化深度的测量方法
混凝土回弹仪碳化深度的测量方法混凝土回弹仪是一种检测装置，适于检测一般建筑构件、桥梁及各种砼构件（板、梁、柱、桥架）的强度，主要技术指标有冲击功能；弹击拉簧钢度；弹击锤冲程；指针系统大静摩擦力和刚钻率定平均值。混凝土回弹仪碳化深度的测量1、回弹值测量完毕后，在有代表性的位置上测量混凝土的碳化深度值，
遗传病高深度WGS该怎么分析？
随着测序技术的不断进步，两大测序仪厂家的激烈竞争，测序的价格逐步降低，高深度WGS已经从科研逐渐走向临床。相比WES，WGS在多个方面具有优势，本公众号之前已经介绍过，下面简单总结一下。对于比较长的indel，WES可能捕获不到，WGS无需捕获；对于外显子水平的CNV，WGS比WES更加精确；WGS
深度学习在雷达中的研究综述（一）
深度学习在雷达中的研究综述王俊, 郑彤, 雷鹏, 魏少明 摘要：雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义。近些年深度学习成为各个领域的研究热点，而在雷达领域同样可通过
DeepDEP：深度学习构建肿瘤依赖性图谱
大家好呀！今天给大家介绍一篇2021年发表在Science Advances上的文章。全基因组功能缺失筛查揭示了对癌细胞增殖十分重要的基因，称为肿瘤依赖性。然而将肿瘤依赖性关系与癌细胞的分子组成联系起来并进一步与肿瘤联系起来还是一个巨大的挑战。本研究，作者提出了DeepDEP，基于深度学习模型和
深度解读：端粒长度与疾病发生的关联
端粒是真核生物染色DNA末端的特殊结构，早在20世纪80年代中期，科学家们就发现了端粒酶，当细胞DNA复制终止时，在端粒酶的帮助下DNA就能够通过端粒依赖模版的复制，补偿由去除引物引起的末端缩短，因此在端粒的保持过程中，端粒酶至关重要；但随着细胞分裂次数的增加，端粒的长度逐渐缩短，当端粒变得不能
腐蚀坑深度测量仪使用说明
测量腐蚀凹坑深度测量工具。 使用说明：1、电池槽：是安放电池的地方，抠开电池槽将电池放进去即可。2、把探针与表头杆拧紧后表头插入平衡块内，把螺丝拧紧固定，按OFF/ON打开开关。3、显示屏：显示深度数值的液晶屏。4、开关按钮：按下机器开机，再按下机器关机。5、调零按钮：对目前测得数值调零，也可以找到
钻孔灌注桩钻孔深度怎么计算的
钻孔灌注桩计算公式孔底标高 =实测孔深 +地面标高钢筋笼总长 =孔底标高 --桩顶标高 +锚锢长度(0.5m 或抗拔桩 1.0)笼顶标高 =桩顶标高 --锚锢长度(0.5m 或抗拔桩 1.0m )吊筋长度 =桩顶标高 — 地面标高 — 伸入承台锚锢长度 (0.5m 或抗拔桩 1.0m ) +0.2
科学家深度解析脑功能联接图谱
中科院上海生科院神经科学研究所王征研究组通过利用宏观脑功能联接图谱中隐含的结构化信息，为研究脑影像学生物标记提供了一种新方法。相关研究成果日前在线发表于国际学术杂志《医学成像》。 近年来，机器学习在人工智能、互联网等领域取得了突破性进展，也越来越多地应用于解决生物医学问题。机器学习分类算法不仅
深度学习在雷达中的研究综述（二）
其中， J(w,b) 为对应自编码器代价函数， β 为控制系数性惩罚因子权重。2.3 DBN基本原理DBN是一个概率生成模型，其建立一个观测数据与标签之间的联合分布。并且DBN由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)组成，典型的DBN结构如图4所示。
腐蚀凹坑深度测量仪使用说明
工作条件：温 度：0°C~+40C相对湿度：
心肺复苏模拟人按压深度和力度介绍
心肺复苏，就是针对骤停的心跳和呼吸采取的“救命技术”。公从学习的心肺复苏，即是基础生命支持技术，因此是每一个人必须要掌握的心肺复苏技术。 心肺复苏模拟人胸外按压深度按照当前使用的2015版心肺复苏与心血管急救指南中的要求，在进行成人徒手心肺复苏时，胸外心脏按压的深度为5-6厘米。当前使用的指南
深度测序揭示人类多样性起源
在书写被发明很久之前，当最早的人类穿越非洲迁徙到欧洲时，他们并没有为自己的旅行记下一本账。然而他们的故事却已被牢牢地铭记，至少在某种程度上以另外一种形式：他们后代的脱氧核糖核酸(DNA)。对现存3个非洲狩猎部落进行的一项史无前例的DNA筛查如今填补了这个史前故事的一部分章节。这些发现暗示了新疾病
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
《科学》癌症特刊：PARP抑制剂深度盘点
PARP抑制剂是一种靶向聚ADP核糖聚合酶 (Poly ADP-ribose Polymerase) 的癌症疗法。它是第一种成功利用合成致死 (Synthetic Lethality) 概念获得批准在临床使用的抗癌药物。它的原理不难理解：携带BRCA1或BRCA2种系基因突变(germline