深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求工业场景下的高效开发和准确预测，在漏洞检测、代码克隆检测等任务中得到了具体实践，并获得实际应用。 基于深度神经网络的静态代码分析方法通常在不同代码分析任务中引入针对性设计，导致模型呈现高度多样化的态势。在工业领域，该现象会使开发者在开发涉及多需求的代码分析平台时，面临开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题。 针对上述问题，MultiCode模型能够学习代码中多种类型和粒度的语义信息，进而支撑多种代码分析任务。课题组提出使用抽象语法树、控制流图、程序依赖图等结构，对代码中不同类型和粒度的语义信息进行建模，并利用树神经网络和图神......阅读全文
深度神经网络静态代码分析研究
近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题，实现了在多需求
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
作者：罗辑科学 一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neur
宇宙神经网络：高度相似的神经网络与宇宙星系
一项最新的研究表明人类大脑神经元网络和宇宙的星系网络之间存在惊人的结构相似性！这项研究结果由意大利天体物理学家Franco Vazza和神经外科医生Alberto Feletti以题为“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
单细胞分泌分析技术解析神经—免疫细胞互作网络
近日，我所单细胞分析研究组（1820组）陆瑶研究员团队利用单细胞多种类分泌因子检测技术，实现了对神经—免疫细胞互作网络的解析。 随着全球人口逐步进入老龄化阶段，神经退行性疾病正成为威胁人类健康的重大疾病之一。与神经退行性疾病直接相关的是神经细胞，但神经细胞并不是孤立存在的，神经细胞需要通过物理
大脑发育的神经网络建模
本周《自然》发表的两篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
神经反应或可预测社交网络关系
英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究称,美国科学家对279名实验对象组成的社交网络进行量化研究,通过磁共振成像扫描测量他们的脑活动,发现人们的社交关系越远,神经反应的相似性越低。这种神经反应或可预测人类社交网络关系。 过去的研究已经表明,年龄、性别、种族和其他人口学特征相似的人,较
Luminex－MultiCode－RTx－技术解析——如何进行多重PCR检测？
本周 Diasorin 索灵18亿美金收购Luminex的确引起蛮大轰动和反响，luminex自身老牌企业科研和诊断通吃，免疫和分子通吃。四大技术加持，今天我们先看看MultiCode®，如何实现独家ZL的多重PCR检测！Luminex的 MultiCode® 产品为基于实时PCR和多重 PCR 的
神经网络创造可行性芯片
英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来
新型神经网络显著提升识图能力
希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发，开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比，新网络在参数更少、能耗更低的情况下，实现了图像识别性能的显著提升，为打造更紧凑、更节能的人工智能（AI）系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志。当前的AI系统“体型”庞大，参
RNA探针实时监测神经网络活动
过去十年，神经生物学家的注意力一直集中在神经网络功能研究，而非单个神经细胞。但是大脑的关键功能（信息处理、储存和传输）都需要在单细胞水平执行。 很长一段时间，神经网络研究工作者面临一些方法上的困难，旨在研究单个神经元电活动和代谢活动的传统方法无法提供神经网络结构或功能信息。常用的方法，如ELI
细胞重编程丰碑：《Nature》公布70多种人类神经元编程代码
Scripps研究所的科学家们发现了一种被称为“神经元食谱（neuronal cookbook）的新方法”，它将使皮肤细胞转化成不同类型的神经元。今天，《Nature》报道了这项研究，为自闭症、精神分裂症、成瘾和阿尔兹海默症等常见脑部疾病打开一扇全新的大门。 “大脑极其复杂，里面有成千上万种不
多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大
我所利用单细胞分泌分析技术解析神经免疫细胞互作网络
近日，我所单细胞分析研究组（1820组）陆瑶研究员团队利用单细胞多种类分泌因子检测技术，实现了对神经—免疫细胞互作网络的解析。 随着全球人口逐步进入老龄化阶段，神经退行性疾病正成为威胁人类健康的重大疾病之一。与神经退行性疾病直接相关的是神经细胞，但神经细胞并不是孤立存在的，神经细胞需要通过物理接触
Luminex－系统三大关键核心技术介绍
1、xMAP®技术 （Multi-Analyte Profiling）xMAP®技术，在国内又称为“液相悬浮芯片技术”、“多功能流式点阵技术”、“液相芯片分析技术”、“流式荧光检测技术”、“多功能多指标并行分析技术”、“（微球）悬浮阵列技术”等。其技术原理为用不同配比的两种红色分类荧光染料将直径为
集成元件技术可用于人工神经网络
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
神经网络与机体代谢之间的关系
大脑神经系统与机体代谢之间存在千丝万缕的联系。神经元传递的信号能够调控机体的各类代谢活动的强度，而代谢特征的改变也会影响神经系统的发育以及神经信号的传递。针对这一领域相关的最新研究成果，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。 1. Science：鉴定出暴食神经元 doi:10.1126/
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
胖不胖：看人工神经网络怎么“称”
肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一，而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示，在我国现有近9000万肥胖者，这一数字已超越美国居世界首位。肥胖常与心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了对人体健康的威胁。然而，怎样才算肥胖，如何对肥胖进行更确切的评估呢？2016年第3期《前沿
Nature破解RNA控制代码
来自加拿大多伦多大学的研究人员在新研究中破解了一个“RNA控制代码”，这一代码支配了RNA传递DNA遗传信息，生成蛋白质的方式。 多伦多大学Donnelly细胞和生物分子研究中心教授Quaid Morris说：“第一次，我们了解了对于基因加工至关重要的一个代码的语言含义。许多的人类疾病
脑“代码”标记你我去向
随着新冠肺炎病例的增加，与他人保持距离从未像现在这样重要。最近，美国加州大学洛杉矶分校的一项新研究表明，人的大脑会产生一种共同的代码来标记自己与他们之间的关系。该研究2020年12月发表于《自然》。 “我们研究了当人们在一个物理空间（先是单独的，然后与他人一起）时大脑的反应。”该研究作者、加州大
离心机故障代码
1、离心机面板不亮：首先检查通电的情况下，打开离心机的电源开关，看船型开关处的指示灯是否亮了，如果没亮，就需要检查离心机后面的保险丝是否烧坏了，保险丝烧坏后换上备用的即可。如果船型开关是亮的，但是面板还是没有显示，那就检查下内部线路是否松动，如果线路没问题，有可能是内部线路板问题。小型的台式低速离心
离心机故障代码
1、离心机面板不亮：首先检查通电的情况下，打开离心机的电源开关，看船型开关处的指示灯是否亮了，如果没亮，就需要检查离心机后面的保险丝是否烧坏了，保险丝烧坏后换上备用的即可。如果船型开关是亮的，但是面板还是没有显示，那就检查下内部线路是否松动，如果线路没问题，有可能是内部线路板问题。小型的台式低速离心
遗传神经网络结合LIBS技术对钢液Mn元素定量分析
0 引 言提高钢铁的生产效率一直是各大钢铁企业追求的目标。钢液中各物质含量的检测与分析在炼钢过程中占有十分重要的地位。激光诱导击穿光谱技术（LIBS）采用高能激光对物体表面进行照射，使物体的表面产生等离子体，利用光谱仪对等离子体的发射光谱进行分析研究。LIBS的最大特点是可以时时检测钢液中的物质成分
混合算法求解作业车间调度问题代码解读+完整JAVA代码
前两篇文章中，我们介绍了FJSP问题，并梳理了一遍HA算法。这一篇文章对小编实现的（很乱很烂的）代码进行简单解读。往期回顾：种群进化＋邻域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－算法介绍混合算法（GA＋TS）求解作业车间调度问题（JSP）－禁忌搜索部分代码下载请关注公众号，后台回
科学家用神经网络精细刻画蛋白结构
近日，一项题为《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》的研究登上《自然-计算科学》。该研究使用了超过100个集合变量加速采样进程——此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量，使得科学家们得以在神经网络加持下，对蛋白结构的“精雕细琢”再进一步。 该文章作者目前均在深势科技团队，该团队
中科院实现神经元脑网络活体成像
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研究员徐富强、王杰研究团队基于新型基因编码生物磁共振成像技术，首次实现特异类型神经元网络的在体检测。相关研究成果在影像学期刊《神经影像》（Neuroimage）上发表。 目前，基于病毒的脑网络示踪技术主要依赖于光学成像，广泛应用于脑组织切片免疫荧光染色成像检
可用于AI的大型类脑神经网络实现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日报北京5月9日电 （记者张梦然）在《自然·机器智能》杂志上发表的一项新研究中，荷兰国家数学与计算机科学研究所（CWI）科学家展示了类脑神经元如何与新颖的学习方法相结合，能够
神经网络工具可提前预警海洋神秘巨浪
科技日报北京7月18日电（记者张梦然）《科学报告》18日发表的一项研究介绍了一种神经网络工具，能最多提前5分钟预测海上异常巨大的神秘海洋波浪——“疯狗浪”的产生。这种海浪此前被认为是“不可预测”的。该工具能用于为船舶和近海平台提供预警，让在这些场所工作的人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 人类和动物的运动
神经网络打开理解电子相互作用新窗口
据9日《科学》杂志发表的一篇论文，著名的人工智能企业“深度思维”的新研究表明，神经网络可用于构建比以前更准确的电子密度和相互作用图。该研究有助于科学家更好地理解将分子结合在一起的电子之间的相互作用，还显示了深度学习在量子力学水平上准确模拟物质的前景，使研究人员能够改进计算机设计，在纳米级水平探索