Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”。图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2018.02.010 论文通信作者、广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心科学家、加州大学圣地亚哥分校基因组医学研究所研究员Kang Zhang教授说，“人工智能（AI）通过对难倒人类专家的大量数据进行快速地分析和分类而有巨大的潜力引发疾病诊断和管理变革。” 当前的计算方法是费力的和昂贵的，并且需要使用数百万张图片来训练人工智能系......阅读全文
人工智能分级诊断研究获突破
曾和松介绍，听诊检查是医生的必修课，操作简单。现今，新冠肺炎疫情全球暴发，由于传播性强，新冠肺炎的快速鉴别和实时、远程诊断且无需大型设备诊断尤为重要。曾和松团队立即开展研究，致力于破解新冠肺炎心肺音听诊记录智能诊断的难题。 目前，确诊新冠肺炎的方法主要依赖于胸部CT和实验室检查。曾和松表示，内科
人工智能助力卵巢癌诊断
英国帝国理工学院近日发布新闻公报说，研究人员最新开发出一款人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。 这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中，他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件会基于
人工智能助力诊断儿童罕见病
对重症患者而言，时间就是生命。美国瑞迪儿童基因组医学研究所（RCIGM）一向以快速诊断著称。去年2月，他们曾在短短19.5小时内完成患儿基因组测序并实现遗传诊断，创造了一项新的吉尼斯世界纪录。 如今，该机构的研究人员更新了他们在诊断罕见病时的儿科测序流程，结合机器学习方法来生成、分析和解释遗传
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。图片来源于网络 糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血
人工智能诊断员上线－可在电话中判断病情
导读： 医院急救接线员有个艰巨的任务，就是如何更好地通过提问来确定求助人的情况，拯救病人的生命。不久之后，新研发出的人工智能技术将会帮助急救接线员完成这一任务。 医院急救接线员有个艰巨的任务，就是如何更好地通过提问来确定求助人的情况，拯救病人的生命。不久之后，新研发出的人工智能技术将会帮助急救
飞利浦使用人工智能助力乳腺癌诊断
近日，荷兰跨国电子公司飞利浦（Philips）宣布，与美国新创生物诊断公司PathAI合作，通过使用人工智能来寻找更快和更准确的癌症诊断技术。这项合作的最初目标是自动识别和分析乳腺组织中的癌变。 迅速并准确地诊断癌症的发生和发展程度对于病理学家来说是一项具有挑战性的工作。这项工作对于恰当地治疗
学者成功构建卵巢癌诊断人工智能融合模型
近日，中山大学肿瘤防治中心妇科教授刘继红团队与合作者，针对卵巢癌目前早期诊断困难、缺乏有效肿瘤标志物的困境，基于常规体检中的实验室检验构建了卵巢癌诊断人工智能融合模型，为卵巢癌提供了一种低成本、易获取，且高准确率的辅助诊断工具。相关成果发表于《柳叶刀·数字健康》。 卵巢癌是致死率最高的妇科恶性
Cell：利用人工智能快速而又准确地诊断疾病
在一项新的研究中，来自中国广州医科大学和美国加州大学圣地亚哥分校等研究机构的研究人员利用人工智能和机器学习技术开发出一种新的计算工具，用于筛查患有常见的致盲性视网膜疾病的患者，从而潜在地加速疾病诊断和治疗。相关研究结果发表在2018年2月22日的Cell期刊上，论文标题为“Identifying
Nat－Mach－Intel：人工智能助力白血病的诊断
每天，医学实验室或诊所等机构都要对数百万个单细胞的诊断工作。大部分重复性工作仍由受过训练的细胞学家手动完成，他们通过检查染色涂片中的细胞并将其分为大约15个不同类别。为了顺利完成上述工作，需要具备专业知识且训练有素的细胞学家。 为了提高细胞分类以及检测效率，Helmholtz Zentrum
学者成功构建卵巢癌诊断人工智能融合模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516096.shtm
“人工智能读片”辅助诊断系统正式上线运行
“视诊通CT肺结节辅助诊断系统的统计诊断准确率可达到92%，能与高年资医师的诊断水平相媲美。”7月22日，在第六届医学影像高峰论坛上，北京起宏图科技有限公司（下简称“起宏图”）与首都医科大学附属北京友谊医院就其共同研发的“视诊通CT肺结节辅助诊断系统”（下简称“辅助诊断系统”）进行推介。推介会上
诊断乳腺癌－人工智能完胜人类专家
近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自谷歌健康公司的科学家们通过研究开发出了一种新型的计算机程序，其能通过常规扫描，以比人类专家更高的准确率对乳腺癌进行诊断和检测。图片来源：medicalxpress.com 乳腺癌是女性群体中最常见的一种癌症类型，仅去年一年就有超过200万
Nat－Commu：人工智能助攻前列腺癌诊断和治疗
来自瑞典的科学家们的最新研究成果表明数据驱使的AI可以帮助我们更深入了解前列腺癌如何发展，最终可以帮助提高这种疾病的临床诊断和治疗结果。每种癌症都是独特的，它的特点随着时间变化而变化，这种所谓的肿瘤异质性是由于肿瘤内细胞的竞争性克隆以及可能增加转移概率的获得性基因突变。 来自瑞典生命科学实验室
人工智能在胎儿超声图像中诊断出生缺陷的应用
该团队研究的目标是证明深度学习架构的潜力，以支持早期妊娠超声扫描对囊性水瘤的早期和可靠识别。囊性水瘤是一种导致淋巴血管系统发育异常的胚胎状态。这是一种罕见的、可能危及生命的疾病，会导致头部和颈部周围的液体肿胀。出生缺陷通常可以很容易地在产前通过超声波诊断出来，但渥太华医院OMNI研究小组(产科、孕产
新型人工智能系统对乳腺癌进行准确诊断
近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名
中国学者Lancet－Oncology发文：甲状腺癌人工智能诊断进展
甲状腺癌发病率稳步上升，超声检查是甲状腺结节诊断及评估最常用的手段，它具有经济、便利且相对易于推广的特点；然而其对影像医师的水平要求较高，需要有丰富的经验，个体检查耗时长。基于深度学习的影像学分析是当前国际前沿研究，其对CT、MR和B超等医学图像的分析准确率可以媲美经验丰富的影像科医生，具有快速
人工智能在医疗影像诊断四大场景的应用是
美国芝加哥大学经济学博士出身的陈宽，对人工智能在医疗领域当中应用的商业前景看得很清楚。“一种是在临床科室的应用，为医生诊断提供辅助；一种是为器械厂商、信息厂商提供人工智能服务，增加他们的价值；再有是与互联网医疗公司合作，提高一名医生的工作效率；还有就是走到基层去，与基层医疗机构合作。”而且陈宽对
日本利用人工智能通过尿检精准无创诊断大肠癌
日本东京医科大学的科研团队通过对人类尿液中相关成分含量分布图谱进行分析，依靠人工智能（AI）技术成功地对大肠癌进行了高精度的诊断。该成果发表在瑞士学术杂志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。 多数大肠癌是由大肠息肉恶
港中大研发出人工智能技术诊断肺癌及乳腺癌
香港中文大学６日宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌的医学影像，准确率分别达９１％及９９％，识别过程只需３０秒至１０分钟。研究人员称，此项技术可大幅提升临床诊断效率，并降低误诊率。 香港中文大学当日召开记者会，研究团队负责人、中大计算机科学与工程学系教授王平安介绍了这两项
全基因组测序的人工智能快速诊断技术可与时间赛跑
遗传病是新生儿的头号杀手，也是五岁以下儿童死亡的主要原因之一。在中国，新生儿出生缺陷的发生率约为6%，遗传病占总出生缺陷的30%。北美约有4%的新生儿患有遗传病，约15%的儿童医院住院患者患有罕见病。对于重症患者来说，时间就是生命，在治疗患有遗传病的重症儿童时，时间更是至关重要。快速的全基因组测
我国学者在人工智能辅助新冠肺炎影像诊断方面取得进展
图1 面向新冠肺炎影像诊断的自适应注意力深度学习网络AANet图2 AANet网络相比Deep-COVID等主流深度学习方法，病症定位精准度大幅提升，热点图(saliency map)颜色深度与病症位置匹配度显著提升在国家自然科学基金项目（批准号：61973087、61773127、62073086
人工智能疾病诊断突破性成果！华人学者Cell封面报道
广州医科大学，广州市妇女儿童医疗中心，加州大学圣地亚哥分校的研究人员发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的文章，利用人工智能和机器学习技术，开发了一种新的计
日本利用人工智能通过尿检精准无创诊断大肠癌
日本东京医科大学的科研团队通过对人类尿液中相关成分含量分布图谱进行分析，依靠人工智能（AI）技术成功地对大肠癌进行了高精度的诊断。该成果发表在瑞士学术杂志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。 多数大肠癌是由大肠息肉恶变
飞纳台式扫描电镜人工智能硅藻检验系统在溺亡诊断的...
飞纳台式扫描电镜人工智能硅藻检验系统在溺亡诊断的应用背景速览 1904 年，Revenstorf 在研究一起溺水事件的时候，首次在死者体内的肺部发现了硅藻的痕迹，而在其他部位并没有发现硅藻，从而判断死者是他杀而非落水死亡。可以说 Revenstorf 开创了硅藻诊断溺死的先河。 WHO 在 2017
我国科学家成功研发上消化癌内镜人工智能辅助诊断系统
全球约50%的上消化道癌发生在中国，其中超过85%的患者在初次诊断时已为中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超过90%，而晚期患者的五年生存率不足10%。因此，上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。目前，内镜检查及活检仍是上消化道癌早期诊断的金标准。上消化道早期癌在内镜下没有明显的表征，
我国科学家成功研发上消化癌内镜人工智能辅助诊断系统
全球约50%的上消化道癌发生在中国，其中超过85%的患者在初次诊断时已为中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超过90%，而晚期患者的五年生存率不足10%。因此，上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。目前，内镜检查及活检仍是上消化道癌早期诊断的金标准。上消化道早期癌在内镜下没有明显的表征，
美国批准一种用于诊断糖尿病视网膜病变的人工智能设备
美国FDA周三批准了第一款使用人工智能来探测糖尿病造成的眼部损伤的设备，这将使常规的医生在不需要解析任何数据或图像的情况下就能诊断病情。这一名为IDx-DR的设备能诊断出糖尿病视网膜病变，这是在超过3000万美国糖尿病人中导致视觉损失的最常见原因。FDA表示，该设备的软件使用一种人工智能算法来分析使
突破!FDA－通过首款自主人工智能诊断系统,可取代眼科医生
在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，
Nature－Medicine－|－人工智能助力痴呆症精准诊断：多模态数据综合应用的突破
痴呆症的鉴别诊断一直是神经病学中的一个挑战，由于各种病因在症状上的重叠，这一过程显得尤为复杂。然而，准确的鉴别诊断对于制定早期个性化的治疗策略至关重要。7月4日Nature Medicine的报道“AI-based differential diagnosis of dementia etiol
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca