第六届中国生物识别学术会议召开
12月3日至4日，由中科院自动化所、中国计算机学会和中国人工智能学会联合主办、自动化所模式识别国家重点实验室承办的第六届中国生物识别学术会议在北京成功召开，来自国内外30多所高校和科研院所的100名科研人员共聚一堂，交流和探讨了人脸、虹膜、指纹、掌纹、步态、静脉、语音等多种模态生物特征识别的前沿科学问题。 生物特征识别是模式识别、图像处理、人工智能等学科领域的一个前沿研究方向，是保障国家和公共安全的战略高技术，同时也是电子信息产业新的增长点。从今年开始，我国已经开始计划在第二代身份证和电子护照中嵌入生物特征信息以提高个体身份认证的可靠性，生物特征识别技术将在我国的人口管理、安全反恐、出入境控制、银行证券、社保福利等领域发挥重要作用。为了推动我国生物识别领域的科学研究和技术应用，中国科学院自动化研究所从2000年开始倡导并发起中国生物识别学术会议，得到了国内外各大高校与科研院所研究人员的高度关注和积极参与，已经成为我国生物识......阅读全文
河口湿地生物扰动的微生物响应特征研究中活进展
生态学研究普遍侧重于环境的时空变化对生物的影响。对于生物改变环境，尤其是生物扰动这种不存在直接营养关系的生态学研究关注较少。河口湿地底栖无脊椎动物分布广泛，数量大，其活动对湿地沉积物具有高频率和高强度的扰动。蟹类是滨海潮间带湿地中最重要的底栖动物之一，其掘洞行为显著影响沉积物的养分有效性和沉积物
比较原核生物和真核生物基因组的结构特征
异：1、原核生物基因组很小，一般只有一条染色体；而真核生物基因组结构庞大。2、原核dna分子的绝大部分是用来编码蛋白质的，只有非常小的一部分不转录，这与真核dna的冗余现象不同。3、原核生物dna序列中功能相关的rna和蛋白质基因，往往丛集在基因组的一个或几个特定部位，形成功能单位或转录单位，它们可
第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议举行
3月28日至30日，由河海大学、江苏大学主办的第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议（ISPP 2025）在南京举行。本次会议汇聚行业精英与专家学者，通过大会报告、口头报告以及海报展示等丰富多样的环节，共同探讨图像、信号处理与模式识别领域的最新研究成果、技术创新和应用案例。 会上，河海大学
水生所鱼类模式识别受体抗病毒感染机制研究取得进展
RIG-I样受体(RIG-I like receptors，RLRs)是一类新发现的模式识别受体，能够识别细胞质中的病毒RNA，在抗病毒天然免疫中起着重要的作用。RIG-I样受体包括3个成员, 即视黄酸诱导基因I (RIG-I)、黑色素瘤分化相关基因5 (MDA5)以及LGP2。在
生物识别让安全更进一步
“生物识别”技术可理解为对脸、声音、签名、虹膜、指纹、手掌或其他特征(如DNA等)进行识别的技术，被广泛应用到交通运输、物流和边境检查等各个领域。 分析师强调，生物识别市场的增长趋势将持续到2019年。从传统的硬件销售、软件开发，到云服务模式的解决方案提供，再到未来可能实现的大数据变现，生物
当静脉敲开生物识别“大门”：虽小众却更精准
两个人静脉结构相同的几率是34亿分之一，因此可以说每个人静脉结构独一无二。而且，这种内部信息不会受到皮肤破损程度、外部环境等因素影响，更重要的是，静脉识别必须是活体识别，也就是说只有手指活体时才能进行静脉识别。 你还在惊讶于最近频繁见诸媒体的人脸识别技术吗？其实，已经有越来越多的生物识别技术走
电生理学方法生物电识别分析（BERA）
生物电识别分析(BERA)是一种通过测量固定在凝胶基质中的细胞的膜电位变化来确定各种化学和生物分子的新方法。除了增加电极-细胞界面的稳定性外，固定化还保留了细胞的活力和生理功能。BERA主要用于生物传感器应用，以分析可以通过改变细胞膜电位与固定细胞相互作用的分析物。以这种方式，当将阳性样品添加到传感
隐私问题:－生物识别技术发展的“拦路虎”
苹果公司每次推出一个版本的iPhone就会引发一个抢购狂潮。近期发布的新品iPhone 5S含带最新的指纹辨识系统，在HOME键轻轻用手指头一按就能“指纹辨识”设定密码，这是一大亮点。可尽管这项技术很可能为消费者提供比输入传统密码更快的方式,但生物识别扫描仍引发了一些人的“隐私担忧”。在英国
微生物DNA进行人体识别引发隐私担忧
研究人员已经发现寄生于人体的微生物的聚集DNA，它又被称为‘gut print’，可以唯一地识别某个人。但这引发了隐私问题。 研究结果于5月11日发表在《美国国家科学院院刊》上，表明它可能识别人体微生物栖息研究方面的匿名参与者。该微生物将会透露个人健康、饮食或种族方面的细节。4月29日发表在
生物识别技术应用日益广泛－“刷脸”支付安全吗
近日，支付宝移动客户端正式启用了人脸登录功能。用户无需再输入繁琐的密码，只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。过去只能在科幻大片中出现的场景，已悄然融入了现实生活。 人脸认证登录是以人脸识别技术作为依托，基于人的脸部特征，通过动态扫描来确认使用者身份。用户在进入登录界面时，系统终端自
通过观察微生物可以识别不同人种
据俄罗斯《共青团真理报》网站10月24日报道，来自俄亥俄州立大学的美国医生进行了强烈的民族主义研究，现在他们声称，能够通过观察寄生在人嘴巴里的细菌来识别不同的人种。毕竟，细菌也有自己的种类之分。他们对应着所寄生的人的国籍。 这项研究涉及不同国家的100多个样本。总体而言，他们的嘴里均有约4
生物指示剂培养器的好坏识别方法
生物指示剂培养器的好坏识别1.不需要无菌操作，培养简单。2.在24个月内保证稳定的芽孢数。3.指示管外部标签由特殊指示油墨印制，灭菌前后颜色变化容易识别。4.指示管外部标签具有可移性，方便作为灭菌记录长期保存。5.经24小时、48小时或4天培养，可确认灭菌效果，并且信赖度高。生物指示剂培养器的注意事
自动化所成功研发移动虹膜识别技术
近日，基于中国科学院自动化研究所移动虹膜识别技术的中国第一款量产的虹膜识别手机问世，虹膜手机将成为大家支付的钱包、银行的金卡、开门的钥匙、通关的证件、医保的凭据，这标志着新一代“互联网+”时代的身份认证方式的开启。 相比于大众熟知的指纹认证，虹膜识别可更好地实现活体检测，能覆盖更广的用户群体，
自动化所在人脸识别研究中取得进展
些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展，人脸识别技术取得了巨大的提升，越来越多地被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。 然而，现有方法主要关注
电子舌系统的分析过程
在生物味觉体系中,舌头味蕾细胞的生物膜非特异性地结合食物中的味觉物质,产生的生物信号转化为电信号并通过神经传输至大脑,经分析后获得味觉信息。在电子舌体系中,传感器阵列对液体试样做出响应并输出信号,响应信号经计算机系统进行数据处理和模式识别后,得到反映样品味觉特征的结果,其识别过程如图1-1所示。该技
信号识别颗粒的形态特征
存在于细胞质中，是一种细长形的含RNA蛋白，信号识别颗粒SRP由6条多肽链（SRP54, SRP19, SRP68, SRP72,SRP9, SRP14），300多个碱基的7S RNA组成。SRP相对的两端，可分为两个主要的功能单元，分别是S区域和Alu区域。S区域包括了SRP19、SRP54、SR
信号识别颗粒的形态特征
存在于细胞质中，是一种细长形的含RNA蛋白，信号识别颗粒SRP由6条多肽链（SRP54, SRP19, SRP68, SRP72,SRP9, SRP14），300多个碱基的7S RNA组成。SRP相对的两端，可分为两个主要的功能单元，分别是S区域和Alu区域。S区域包括了SRP19、SRP54、SR
信号识别颗粒的形态特征
存在于细胞质中，是一种细长形的含RNA蛋白，信号识别颗粒SRP由6条多肽链（SRP54, SRP19, SRP68, SRP72,SRP9, SRP14），300多个碱基的7S RNA组成。SRP相对的两端，可分为两个主要的功能单元，分别是S区域和Alu区域。S区域包括了SRP19、SRP54、SR
信号识别颗粒的形态特征
存在于细胞质中，是一种细长形的含RNA蛋白，信号识别颗粒SRP由6条多肽链（SRP54, SRP19, SRP68, SRP72,SRP9, SRP14），300多个碱基的7S RNA组成。SRP相对的两端，可分为两个主要的功能单元，分别是S区域和Alu区域。S区域包括了SRP19、SRP54、SR
信号识别颗粒的形态特征
存在于细胞质中，是一种细长形的含RNA蛋白，信号识别颗粒SRP由6条多肽链（SRP54, SRP19, SRP68, SRP72,SRP9, SRP14），300多个碱基的7S RNA组成。SRP相对的两端，可分为两个主要的功能单元，分别是S区域和Alu区域。S区域包括了SRP19、SRP54、SR
自动化技术在微生物检验中的应用
微生物鉴定的自动化技术近十几年得到了快速发展。数码分类技术集数学、计算机、信息及自动化分析为一体，采用商品化和标准化的配套鉴定和抗菌药物敏感试验卡或条板，可快速准确地对临床数百种常见分离菌进行自动分析鉴定和药敏试验。目前自动化微生物鉴定和药敏分析系统已在世界范围内临床实验室中广泛应用。 一、微生物
关于新建自动化生物样本库的流程思考（四）
四、 明确配套要求 正如开篇我们提到的，样本库系统化建设会牵一发而动全身，所以我们在确定了核心产品方案之后需要审视配套要素，以使得之后发生的装机、使用流程较为顺畅。核心产品必须能够运入目标场地并顺利装机，这就产生了基建对接要求；核心产品的正常使用会同时涉及到冻存耗材和样本信息管理软件的使用，这就产生
自动化细胞分泌分析：Biorep生物流体灌流系统
胰岛是胰腺的内分泌腺中负责维持血糖浓度的重要组成部分。胰岛主要由分泌型内分泌细胞组成，包括：α细胞，β细胞，δ细胞，和胰岛PP细胞。其中α细胞和β细胞是绝大多数物种胰岛中含量最丰富的细胞，分别分泌胰高血糖素和胰岛素。δ细胞分泌体细胞素，用来调节α和β细胞的功能。总而言之，α，β，δ细胞协同分泌的三种
关于新建自动化生物样本库的流程思考（一）
生物样本库的规划与筹建工作一般多由医学、生物学背景的专家承担，然而由于在建库过程中往往会涉及到多专业的知识和复杂的决策流程，一旦某个环节出现疏漏就会造成更广泛的影响。自动化样本库的建设所涉及的信息和界面则更是纷繁复杂。在此背景下，我们将基于以往经验，梳理整个建设流程的逻辑思路，抛砖引玉，供有建库需求
关于新建自动化生物样本库的流程思考（二）
c. 规模及温区目标规模和温区选择同样是需要定义的核心目标。规模的决策逻辑主要考虑以下几点：年度样本提供者的数量预期、涉及样本的种类、单个样本可用于下游检测的最小体积、每种样本的复份数量、规划使用年限等；温区的选择则具有相对更加复杂的决策逻辑：需要综合考量下游应用目标、微环境纯净度、分子在微环境中的
关于新建自动化生物样本库的流程思考（三）
三、 核心产品选型与方案打造 当理想目标被纳入现实框架，实际需求就产生了，根据实际需求我们可以进行核心产品的选型和项目方案的打造。 a. 确定准入门槛确定准入门槛本质上是明确项目核心利益所在，每个项目皆可不同：例如涉及生产级细胞样本的保藏可能会要求样本存取时温度波动应小于某个固定值；又如涉及生物安全
临床微生物分离、鉴定自动化与临床应用
一 概述从微生物的发现到目前可以用现代化设备对其进行分离、鉴定，期间经历了几百年的发展历程。1673年，Leeuwenhock发明第一代显微镜，并观察到尿液与水中的微生物；1880年，郭霍氏（Koch）发明了固体培养基；1914年，Difco 公司发明了粉末装的培养基，使微生物的培养与鉴定成为可能。
库克萨基病毒的生物学特征
库克萨基病毒形小﹐直径在30nm以内。抵抗力较强﹐能耐乙醚﹑70％乙醇和5％煤酚皂液﹐但对氧化剂较敏感。库克萨基病毒分A﹑B两组﹐A组分24个血清型﹐B组分为6个血清型。本病毒易侵犯婴幼儿。人受感染后多数不出现症状。一般说A组易引起疱疹性咽峡炎﹑皮疹﹑胃肠炎和手足口病。A7型尚可引起麻痹型脊髓灰
厌氧生物处理的主要特征简介
1、厌氧生物处理过程的主要优点： ①能耗大大降低，而且还可以回收生物能（沼气）； ②污泥产量很低； ——厌氧微生物的增殖速率比好氧微生物低得多，产酸菌的产率Y为0.15~0.34kgVSS/kgCOD，产甲烷菌的产率Y为0.03kgVSS/kgCOD左右，而好氧微生物的产率约为0.25~0
原核微生物的特征和分类
原核微生物的核很原始,发育不全,只是DNA链高度折叠形成的一个核区,没有核膜,核质裸露,与细胞质没有明显界线,叫拟核或似核。原核微生物存在单一细胞器核糖体,只有由细胞质膜内陷形成的不规则的泡沫结构体系,如间体和光合作用层片及其他内折。也不进行有丝分裂。原核微生物形状细短,结构简单,多以二分裂方式进行