三大技改项目入选国家重大建设项目库
近日，台邦电机机器人核心部件成功列入国家重大建设项目库存。凭借着核心技术，该企业从生产减速器产品向“减速电机系统解决专家”的跨越。记者从市发改委获悉，除了台邦电机机器人核心部件入选外，我市乐清合兴汽车零部件智能化工厂、美硕电气智能制造系统技改项目成功列入国家重大建设项目库。 “智造”制造，离不开智能装备等产业的支撑。近年来，我市积极引导企业和行业突破一批关键核心技术，研制一批智能技术装备，提升一批传统智能装备。在72家省级企业技术中心，我市装备制造业占到47家，全市6个国家级企业技术中心均在装备制造业，他们重点在智能制造关键核心技术、智能制造技术装备、传统装备智能化提升上发力。同时，我市出台相关政策，鼓励企业自主创新，成为做强制造业的“活力因子”。如乐清对本地企业购买本地智能装备生产企业制造的“换人机器”和对智能装备生产企业支持本地企业“机器换人”进行双向补助政策，“智能电气”与......阅读全文
河南加紧布局机器人等智能装备产业
河南省人民政府近日发布《河南省智能装备产业发展行动方案提出，经过3—5年努力力争智能装备重点领域产业规模超过1000亿元，引进培育10家左右国内领先的智能装备龙头企业，研发100项标志性智能装备产品，打造8个国内先进的百亿元级智能装备特色园区，形成郑州、洛阳、新乡、许昌市4个具有较强影响力的两岸
世界机器人及智能装备产业大会12月在成都召开
11月19日，在以“人机一体，智能制造”为主题的2014世界机器人及智能装备产业大会和国际机器人及智能装备产业博览会新闻发布会在北京召开。 与会专家预测：大概三五年以后，沈阳新松、大连光洋、广州数控、昆山华恒、安徽埃夫特等10来家企业的实力将会进一步增强，并占据国内50%以上的市场份额。
三大技改项目 入选国家重大建设项目库
近日，台邦电机机器人核心部件成功列入国家重大建设项目库存。凭借着核心技术，该企业从生产减速器产品向“减速电机系统解决专家”的跨越。记者从市发改委获悉，除了台邦电机机器人核心部件入选外，我市乐清合兴汽车零部件智能化工厂、美硕电气智能制造系统技改项目成功列入国家重大建设项目库。 “智造”制造，
工业机器人发展趋势分析 机器人销量将持续增加
根据机器人的应用环境及我国机器人的自身市场现状，中国电子学会将机器人分成工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。其中，工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人，在工业生产加工过程中通过自动控制来代替人类执行某些单调、频繁和重复的长时间作业。 工业机器人被认为是智能制造的重要
传感器技术在工业机器人上的应用
当今，机器人在工业中的使用越来越广。机器人技术融合了机械、电子、传感器、计算机、人工智能等许多学科的知识，涉及到当今许多前沿领域的技术。随着信息技术与先进制造技术的高速发展，我国智能制造装备的发展深度和广度日益提升。 在我国的智能制造装备领域上，以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动
我国页岩气开发核心技术装备全部实现国产化
从中国石化集团公司获悉：我国页岩气开发又一关键技术装备——国产桥塞及配套技术近日在重庆涪陵页岩气田焦页42号平台成功应用。这是国产桥塞及配套技术首次大规模应用于页岩气商业开采，它的成功应用完成了页岩气工程技术装备自主化、国产化的“最后一块拼图”，这标志着中国页岩气开发核心技术装备制造完全摆脱对外
新松机器人与昆仑润滑成立联合实验室
5月10日，沈阳新松机器人自动化有限公司与中国石油润滑油公司在沈阳举行战略合作签订仪式，双方决定成立机器人润滑工程联合实验室，并将在机器人与智能制造润滑应用领域开展深度合作，以提升中国制造2025的机械装备润滑水平，促进我国机器人润滑及其应用产业发展。 隶属于中国石油天然气股份有限公司的中
智能机器人离人还有多远
一年一度的世界机器人大会又临近了。2015年，被誉为机器人发展的元年。三年多来，世界各国的机器人产业飞速发展，尤其是与人工智能联系密切的机器智能的发展，让机器人产业离“人”越来越近。这让人不禁遐想：当机器人遇上人工智能，将会迸发出什么样的创新火花？机器智能，是指机器所具有的一种能力，它使机器能够执行
上海新“十四五”规划，产值超过7000亿，高端仪器是重点
上海市经信委12月20日正式发布《上海市高端装备产业发展“十四五”规划》（以下称《规划》）。根据《规划》，到2025年，上海高端装备产业重点细分领域从国际“跟跑”“并跑”向“领跑”迈进，上海全市高端装备产业工业产值突破7000亿元。上海高端装备产业明确了“7+X”重点发展领域：“7”包括智能制造装备
2018-2022年中国智能制造产业预测分析
影响因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2016年12月，工业和信息化部正式发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》。《规划》提出：2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步：到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有