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科学走下“神坛”引爆公众科学日

今天的北京气温骤降,阴雨袭来,不过丝毫没有影响天文爱好者的热情。上午9点,国家天文台的大门前已排起长龙——这是一年一度的“科普盛宴”中国科学院公众科学日活动现场,上千名来访者到此一探宇宙之美,感受科学魅力。 5月19日、20日,作为我国自然科学最高学术机构,中国科学院所属120个院属科研单位“打开”大门,向公众开放一大批国家重点实验室、植物园、天文台站、博物馆、野外台站、大科学装置。来自该院的不完全统计,两天时间共有2000多名科学家与公众现场互动,超过50万人次的社会公众参加活动。 在中国科学院物理研究所,园区里画上经典公式的涂鸦井盖最近在朋友圈里迅速走红,这个周末,不少家长带着孩子慕名而来,和“换上新装”的井盖合影留念。 涂鸦井盖上,一只站在木块上的青蛙在河中漂流,背后蕴含的便是阿基米德浮力定律;一只猫咪望向鱼缸中的小鱼,它看到的鱼的位置比鱼实际的位置要高,这是斯涅尔定律,也就是光的折射定律在中间“捣鬼”;一位男士......阅读全文

中科院院士谭铁牛:人工智能发展需要理性务实

   人工智能经历62年发展,风雨兼程,已经取得重大进展,专用人工智能取得突破性进展并得到广泛应用。日前,中国科学院院士、中科院自动化所研究员谭铁牛在参加人工智能创新论坛时指出,人工智能将对生产力和产业结构产生革命性影响,并推动人类进入普惠型智能社会。  不过任何事物的发展不可能一直处于高位,也会有

中科院自动化所:欢迎来到人工智能王国

可爱灵巧的机器鼠、通过人脸识别即可实时测心跳的心率检测仪、领先一步享受无人值守的无人售货亭……19日,中国科学院自动化研究所举办第十四届“自动化之光”公众科学开放日活动,上演了一场让人眼花缭乱的AI大秀,吸引了众多各界群众和大中小学生前来参观。此次开放日主要通过人工智能+、脑科学+、走进实验室和科普

中科院合肥研究院团队提出一种新型人工智能框架

中新网合肥10月14日电 (吴兰 陈坤)记者14日从中科院合肥研究院获悉,该院智能所先进制造技术研究中心王红强研究员团队提出了一种新型目标检测人工智能框架,为快速高精度实时在线目标识别提供了新的解决方案。相关工作发表在计算机科学及工程技术领域顶刊 Expert Systems With Applic

从分子到人工智能 中科院院士学术报告会精彩纷呈

  5月29日上午,中国科学院第十九次院士大会举行学部第六届学术年会首场全体院士学术报告会。中国科学院5位院士或结合科学前沿热点、或联系国家经济社会发展,展示科学研究成果、阐述对科学问题的认识和建议,奉献了一场场精彩的报告。5月29日上午,中国科学院第十九次院士大会举行学部第六届学术年会首场全体院士

人工智能会谈判

英国伦敦深度思维公司的一项研究表示,人工智能(AI)代理可谈判和形成协议,使其在桌面游戏《外交》中胜过其他无此能力的代理。这些发现展示了一种深度强化学习方法,用其建模的代理可以与其他人工代理沟通和合作,在玩游戏时共同制定计划。相关结果近日发表于《自然—通讯》。 开发能展现出代理间合作和沟通的人工智能

人工智能再次战胜人类,人工智能强势闯入医疗界

  人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言,不管医生是不是接受,人工智能已强势闯入医疗界。  最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮:  1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中,关注人工智能的科技界因此热血沸腾。  2.世界癌

人工智能体会走捷径

  图片来源:DeepMind 本报讯 称,一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。 神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务,如物体识别,但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依

人工智能助力药物研发

人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。 图片来源:Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library   化学家有了新的实验室助手:人工智能(AI)。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列

人工智能,用好才好用

   为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕,与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。大会期间,一系列以移动物联为核心的科技成果亮相,人工智能成为讨论焦点。   “通过视频解码,再结合裸眼3D显示技术,你以后能在清晰度达到8K的电视上看世界杯了。”在中国联通的展区,工

人工智能“自学”做翻译

  得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展,自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据:数以千万计的逐句翻译,以展示人类如何做这项工作。现在,两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。