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分析测试百科网 研究人员首次发现人工智能或机器学习的形式被称为深度学习卷积神经网络（CNN），它比经验丰富的皮肤科医生在检测皮肤癌方面更好。 在今日（星期二）发表在主要癌症杂志Annals of Oncology上的一项研究中，德国，美国和法国的研究人员通过向CNN展示100,000多幅恶性黑色素瘤图像（最致命的皮肤癌形式） ），以及良性痣（或痣）。他们将其表现与58位国际皮肤科医师的表现进行了比较，发现CNN与皮肤科专家相比，错过了较少的黑色素瘤和误诊为良性痣的恶性肿瘤。 CNN是一种人造神经网络，它受工作中的生物学过程的启发，当大脑中的神经细胞（神经元）相互连接并对眼睛所见时产生反应。美国有线电视新闻网能够从它“看到”的图像中快速学习，并从它学到的改进其性能的过程中教导自己（一种称为机器学习的过程）。 该研究的第一作者，德国海德堡大学皮肤病学系高级管理医师Holger Haenssle教授解释说：“CNN像小孩的大......阅读全文
哲学所言：“经济基础决定上层建筑”。生产力的发展是社会各大领域前进的根本动力，而在其中，科学技术是第一生产力。生产力的发展和科技的进步给人们带来了更加舒适美好的生活，但同时也给自然环境带来了不可估量的创伤。臭氧层空洞的扩大、各种毒性化工原料的接触，都使得人类皮肤癌的发病率大大增加。因此，医学界
借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
英国著名杂志《Nature》周刊是世界上最早的国际性科技期刊，自从1869年创刊以来，始终如一地报道和评论全球科技领域里最重要的突破。其办刊宗旨是“将科学发现的重要结果介绍给公众，让公众尽早知道全世界自然知识的每一分支中取得的所有进展”。近期《Nature》下载论文最多的十篇文章（2017年1月
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变
人工智能技术在医学领域的应用是一大研究热点。日本一个研究团队开发出利用人工智能分析内镜图像检测胃癌的技术，将有助于胃癌的早期诊断和及时治疗。 据日本《读卖新闻》网站1月29日报道，日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术，分析了超过1.2万份胃癌图像，使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科医生与人工智能算法的诊断比拼中，人工智能的准确度总体来讲更胜一筹。 德国国家肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上发表研究报告说，他们开发出一种人工智能算法，可分析皮肤病变用于诊断。 为验证该算法
自2017年爱康集团推出有人“管”的体检战略以来，凭借直击客户痛点的一站式精准健康管理服务，引领了国内健康管理行业的新一轮变革。 2018年11月20日，爱康集团战略升级，推出有人“管”的体检2.0以及iKangAI+ 与 iKangNetwork+计划。作为国内健康管理行业的开拓者和革新者，
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域
“视诊通CT肺结节辅助诊断系统的统计诊断准确率可达到92%，能与高年资医师的诊断水平相媲美。”7月22日，在第六届医学影像高峰论坛上，北京起宏图科技有限公司（下简称“起宏图”）与首都医科大学附属北京友谊医院就其共同研发的“视诊通CT肺结节辅助诊断系统”（下简称“辅助诊断系统”）进行推介。推介会上
时光总是匆匆而逝，12月份即将结束，2017年也接近尾声，迎接我们的将是崭新的2018年，2017年科学家们在利用血液来进行疾病诊断的研究领域取得了许多重磅级的研究成果，本文中小编对2017年相关的重磅级亮点研究进行盘点。 【1】Anal Methods：新型血液检测技术可用于诊断多发性硬化
在过去十几年中，智能手机的兴起极大地改变了我们生活的方方面面，从银行业到购物，再到娱乐，不一而足。在充满创意的数字化技术、云计算以及机器习得这三股力量的合力作用之下，日渐医用化的智能手机正准备改变医疗行业的各个领域，其结果则是，作为病人的用户将首次登上这一舞台的中央。 在智能手机的革命化影响下
本期为大家带来的是肾脏健康领域的最新研究进展，希望读者朋友能够喜欢！ 1. Nature：利用人工智能预测急性肾损伤 doi:10.1038/s41586-019-1390-1. 在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidn
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
11月8日下午，腾讯2014 WE大会在京举行。12位科技精英从全球各地汇聚到一起，围绕“Nothing but the Future”这个主题，从各自领域出发，描绘了一幅幅关于人类未来生活的蓝图。 产品是什么样子？能感知脑电波，自动推送精准服务。 交互是怎样？空气交互，无需各种平板、眼镜.