科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终生风险（至85岁）预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标，综合评估个体ASCVD的终生发病风险。基于这项研究成果，研究人员还开发了网络风险计算器（http://www.cvdrisk.com.cn）及手机风险评估app，免费对公众开放，在手机中的软件商店搜索“心脑血管风险”便可下载使用。 心血管疾病预防的目标是减少心血管疾病的发生或死亡。如果能够在中青年时就提早知道我们每个人一生中罹患冠心病、脑卒中等心血管疾病的风险，就可以及早提示人们提高警惕、重视生活方式的改善，采取预防措施，将心血......阅读全文
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团
生态代谢模型引入pH值－准确预测细菌多样性
土壤生物多样性极其复杂，通常少量土壤中就存在数十亿种生物，包括土壤微生物（细菌、真菌和原生生物）以及土壤动物（线虫）等。明确土壤生物多样性地理分布模式仍是一个巨大的挑战。以前的研究使用定性和图形框架等简单分析方法，仅仅包含少数共存物种或整体系统模型，侧重于突发模式但忽略了其潜在机制。著名生态学家Ja
时空四维模型突破限制－海温预测不再浮于表面
海洋温度体现了海水的热状况，海洋温度变化主要取决于海洋热收支状况及其时间变化。太阳辐射和海洋大气热交换是影响海水温度的两个主要因素。具体来说，纬度、洋流、季节、深度、海洋生物运动等都会影响海水温度变化。周晓锋中国科学院沈阳自动化研究所副研究员从太空视角看，地球像一颗蔚蓝色的“水球”，海洋面积占地球总
NASA和IBM联手打造可预测太阳耀斑的AI模型
近日，美国国家航空航天局（NASA）和IBM欧洲研究院合作，基于NASA卫星图像训练出一个人工智能（AI）模型，可预测未来几小时的太阳外观，甚至可以预测太阳耀斑的出现。 “我更愿意把这个模型看作一架AI望远镜，可以通过它观察、了解太阳活动情况。”IBM欧洲研究院的Juan Bernabe-Mo
如何使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集数据： - 收集种群在不同时间点的数量数据。这些数据可以通过实地观测、实验研究或者历史记录获得。数据的时间跨度应该足够长，以便能够观察到种群数量的变化趋势。 - 确保数据的准
如何使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化？
使用逻辑斯蒂增长模型预测种群数量的变化可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集数据： - 收集种群在不同时间点的数量数据。这些数据可以通过实地观测、实验研究或者历史记录获得。数据的时间跨度应该足够长，以便能够观察到种群数量的变化趋势。 - 确保数据的准
MOFormer：无需3D结构、基于Transformer的预测语言模型
金属有机框架（MOF）是具有高比表面积、高孔隙率和结构可设计的结晶性多孔材料，可用于气体吸附、气体储存、气体分离、催化剂等领域。 然而，MOF 的化学空间非常巨大。发现适合特定应用的最佳 MOF 需要对无数潜在候选材料进行高效、准确的搜索。快速且低成本地为特定任务选择性能最佳的 MOF 一直具有挑
Cell－Systems：构建RNA结合蛋白的剪接调控作用预测模型
基因组研究结果显示，人体内超过90%的基因存在选择性剪接(alternative splicing)。该过程在不同组织以及不同生理阶段受到严格的调控，其失调会导致多种疾病的发生。选择性剪接的体内调控主要由前体mRNA中的顺式元件(cis-elements) 招募反式剪接作用因子（trans-a
研究人员开发出稀土矿电驱开采预测模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员朱建喜团队，针对离子吸附型稀土矿开发出电驱开采回收预测模型。团队通过设计响应面实验模拟电驱开采过程，从离子传输动力学与电荷量生成机制角度，系统阐明了稀土离子在风化壳中的电动回收过程。相关成果发表于《应用物理快报》（Applied Physics Letters
诺华完成$94亿收购PCSK9靶向RNAi药物inclisiran
瑞士制药巨头诺华（Novartis）近日宣布，已完成对The Medicines Company（TMC）制药公司的收购。该笔收购于2019年11月宣布，此次收购的核心资产是一款降胆固醇RNAi药物inclisiran。 诺华首席执行官Vas Narasimhan表示：“收购这家医药公司和降胆
李建军：胆固醇——昨天、今天与明天
2015年8月7日，来自阜外医院心内科的李建军教授在2015年中国心脏大会上就“胆固醇——昨天、今天与明天”做了精彩报告，对胆固醇学说的发展及面临的挑战进行了介绍，同时对未来血脂治疗研究工作进行了展望。胆固醇学说的发展1973年，Akira Endo教授及其同事从桔青霉菌中分离出康白丁，并与1974
植物力量的科学印证：长期多酚饮食如何降低心血管风险
伦敦国王学院团队在《BMC Medicine》上发表的研究揭示了长期多酚饮食与心血管风险降低之间的强关联。研究通过创新的“富含多酚饮食评分”和“多酚代谢特征谱”两种互补工具，评估了3110名参与者超过11年的饮食与心血管健康数据。结果显示，富含多酚饮食评分越高，心血管风险越低。具体而言，饮食评分
诺华开创性siRNA降胆固醇药物inclisiran－III期项目成功
诺华（Novartis）近日宣布，评估首创小干扰RNA（siRNA）降胆固醇药物inclisiran治疗成人高脂血症的3项关键III期临床试验的结果已发表于《新英格兰医学杂志》（NEJM）。这3项试验均达到了主要终点，结果显示：与安慰剂相比，inclisiran在2剂初始剂量后一年2次皮下注射治
欧美新近血脂管理指南比较解读
欧洲心血管病权威学者联名发表文章，对2013年美国心脏病学学会（ACC）和美国心脏协会（AHA）关于治疗成人胆固醇减少动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）指南（以下简称“ACC/AHA胆固醇指南”）与2011年欧洲心脏病学学会（ESC）/欧洲动脉粥样硬化学会（EAS）血脂异常防止指南（以下简
赛诺菲新型降脂药获欧盟批准，用于动脉粥样硬化患者
法国制药巨头赛诺菲（Sanofi）与合作伙伴再生元（Regeneron）近日宣布，欧盟委员会（EC）已批准PCSK9抑制剂类降脂药Praluent（alirocumab）一个新的适应症：通过降低低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平作为纠正其他风险因素的辅助手段，用于存在动脉粥样硬化性心血管疾病（
收缩压和舒张压预测不同的心血管疾病风险
英国一项涉及125万人的一级预防实践研究显示，收缩压和舒张压升高对不同心血管疾病及不同年龄阶段的人群会产生不同的影响。该研究发表于《Lancet》杂志。 这项新研究发现，收缩压升高者脑出血、蛛网膜下腔出血和稳定型心绞痛的发病风险更高，而舒张压升高是腹主动脉瘤发病风险增高的一个较好的预测指标
《机器智能》：秒级预测蛋白质结构的大模型上线
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510009.shtm
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P -NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为
伏羲大模型亮相：人工智能助力解决极端天气预测难题
今年9月1日上午，复旦大学2023级新生开学典礼在光华楼前大草坪举行，来自80个国家和地区的1.6万余名新同学，齐聚光草，共赴这场青春盛会。 在此之前，上海已接连三日雨水不断，当人们以为第四天也如天气预报所说“今天有雨”，只得取消室外活动时，复旦大学却反其道而行之——近20年来首次举办户外开学
预测1型糖尿病主要并发症的新模型
最近发表在《Diabetologia》（欧洲糖尿病研究协会期刊）的一项最新研究，提出了一种新的模型，可通过容易和常规测量的危险因子，预测哪些1型糖尿病患者将会出现严重的并发症。本研究是由荷兰瓦格宁根大学助理教授Sabita Soedamah-Muthu及其同事完成。 为了制备这个模型，研究人员
时空四维模型突破限制－让海温预测不再“浮于表面”
海洋温度体现了海水的热状况，海洋温度变化主要取决于海洋热收支状况及其时间变化。太阳辐射和海洋大气热交换是影响海水温度的两个主要因素。具体来说，纬度、洋流、季节、深度、海洋生物运动等都会影响海水温度变化。 周晓锋 中国科学院沈阳自动化研究所副研究员 从太空视角看，地球像一颗蔚蓝色的“水球”，
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
学者提出融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型
近日，华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型，为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》（IEEE Internet of Things Journal）。荔枝是我国南方的重要经济作物，
磁共振血管壁图像自动分割模型助力脑卒中风险预测
缺血性脑卒中的发生与动脉粥样硬化斑块密切相关，其诊断的关键在于对斑块和血管壁的精准分割和定量评估。然而，传统的手动分割方法效率低下且依赖操作者经验，而现有的计算机自动辅助工具在精度方面仍存在不足，难以满足临床需求。这一技术瓶颈严重制约了缺血性脑卒中的精准诊疗。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成
植物膜转运的模型预测、实验验证及生理学影响
图注：上图：玉米根部O2流的振荡变化作为O2利用情况的指标。A:不同氧气浓度下O2流的振荡规律；B:O2流振荡对外界氧气的依赖性。关键词：适应(Adaptation)；离子流(Ion flux)；膜(Membrane)参考文献：Shabala S et al. . J. Exp. Bot. .200
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。 能够感染人体的
蛋白质三级机构预测－同源模型化法1
蛋白质结构预测的生物学意义生物信息学研究的一个主要目标是了解蛋白质序列与三维结构的关系，但是序列与结构之间的关系是非常复杂的。人们已经掌握了一些蛋白质序列与二级结构之间的关系，但是对于蛋白质序列与空间结构之间的关系了解得比较少。预测蛋白质的二级结构只是预测折叠蛋白的三维形状的第一步。一些结构不是很规
蛋白质三级机构预测－同源模型化法2
5、构建目标蛋白质的环区：在第2步的序列比对中，可能加入空位，这些区域常常对应于二级结构元素之间的环区，对于环区需要另外建立模型。一般也是采用经验性方法，从已知结构的蛋白质中寻找一个最优的环区，拷贝其结构数据。如果找不到相应的环区，则需要用其它方法。6、优化模型：通过上述过程为目标蛋白质U建立了一个
国家纳米中心提出纳米材料医学功能预测的理论模型
中国科学院国家纳米科学中心研究员高兴发和中国科学院院士赵宇亮团队，通过多年的基础理论研究与迭代，在纳米生物效应的理论研究领域取得了系统的突破性进展。8月17日，相关研究成果以《实现纳米材料医学功能筛选的催化信号转导理论》（Catalytic Signal Transduction Theory En
鼻咽癌肿瘤微环境分子分型预测有新模型
日前，一项由广东医科大学附属医院、暨南大学附属第一医院及河北医科大学第一医院学者共同完成的研究成果《基于MRI影像组学预测局部晚期鼻咽癌CAⅨ-CD8分子分型》在《数字医学与健康》杂志优先出版。该研究旨在通过MRI影像组学探索局部晚期鼻咽癌治疗前肿瘤微环境中碳酸酐酶Ⅸ（CAⅨ）-CD8的变化。