科学家为年轻人开发心血管疾病终生风险预测模型
近日，《科学通报》（英文版）杂志以封面文章在线发表中国科学院院士、中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授团队的研究成果。该团队在针对国人的China-PAR 10年风险预测模型基础上，进一步开发了适合于我国年轻个体（60岁以下）或者10年动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险为中低危个体的终生风险（至85岁）预测模型。该模型通过输入个体的年龄、收缩压、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等指标，综合评估个体ASCVD的终生发病风险。基于这项研究成果，研究人员还开发了网络风险计算器（http://www.cvdrisk.com.cn）及手机风险评估app，免费对公众开放，在手机中的软件商店搜索“心脑血管风险”便可下载使用。 心血管疾病预防的目标是减少心血管疾病的发生或死亡。如果能够在中青年时就提早知道我们每个人一生中罹患冠心病、脑卒中等心血管疾病的风险，就可以及早提示人们提高警惕、重视生活方式的改善，采取预防措施，将心血......阅读全文
美开发出预测植物响应干旱影响的模型
一项新的美国地质调查研究表明，植物对干旱的承受力随着所在地形不同表现得差异显著，植物结构和土壤类型都会成为影响其耐旱性的因素。 未来气候模型项目显示，近期在包括美国西南部等世界缺水地区的高温和持续干旱呈现加强趋势。这种温暖和干燥的情况对植物会产生负面影响，也会引起野生动物栖息地和生态系统的退化
基于损伤表征的热障涂层寿命预测模型建立
热障涂层是先进航空发动机及燃气轮机高温部件的关键防护系统，其直面高温燃气的冲刷，发挥降低金属构件表面温度的作用。有研究表明，由于热障涂层的应用，发动机初温可提高100℃以上。热障涂层-基体系统由于热不匹配和热生长氧化层生长应力的作用导致涂层提前失效，使得涡轮叶片服役寿命缩短。因此，有必要对热障涂层的
中国科研团队建立全球大气光学湍流预测模型
近日，中国科学院合肥物质院安光所大气光学参数建模研究团队近日建立了全球大气光学湍流预测模型，并首次实现了全球大气相干长度时空分布预测及可视化表征，丰富和提升了全球大气光学湍流时空分布特征的认识。 据悉，该模型可为先进光电系统、天文观测与选址、星地光通信等工程应用提供支撑。相关成果发表在《皇家天文学
中山医院发布首个心血管专科AI大模型
“我们能教会AI像顶尖专家一样思考。”中国科学院院士、复旦大学附属中山医院（以下简称中山医院）内科主任葛均波表示。2月26日，由中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI心医生”——观心大模型CardioMind beta版（以下简称CardioMind）正式发布。作为国内首个深耕心血管专科的医
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519847.shtm
日本开发出可预测卵巢功能的AI模型
日本东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。 卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量
港中大研发精准计算模型预测病毒基因演变
香港中文大学(港中大)2日公布，港中大医学院研究团队建立了一套精准计算模型“beth-1”，能准确预测病毒基因演变，有助在设计流感疫苗时选择最具代表性的病毒株。港中大医学院表示，流感病毒会持续出现基因进化演变，导致免疫逃脱，令已经感染过病毒或打过疫苗的人可能再次感染突变后的病毒，造成新的季节性流感高
农药残留检测仪的农残预测模型介绍
农药残留检测仪通过回归分析统计方式建立农药残留预测模型，实现对农药残留的动态预测，是人们预测农药残留的主要手段。在建立农药残留预测模型时，要注意参数的可靠性，避免农药残留参数误差造成最终农药残留测量数据不准确，保证农药残留预测模型的可靠性。对农药残留检测仪的农药残留预测模型的可靠性进行检验,就是对参
－Nature：科学家开发出流感病毒预测模型
流感病毒每年都有新变化，如果能提前预测下一次流感病毒的进化方向，就能提前研制出更有针对性的疫苗。英国新一期《自然》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望帮助人们预判未来流感病毒的特征。 流感病毒的进化是个复杂的过程，其本质是不同毒株间的相互竞争，目的就是能更有效地感
土壤养分测试仪基于地形因子的预测模型
应用基于地形因子的土壤养分预测模型，应用土壤养分测试仪预测有机质含量、碱解氮含量、有效磷含量和速效钾含量在空间上的分布，采用对数正态克立格法进行内插制图。可以看出土壤有机质含量和碱解氮含量分布规律比较相似，而且分布规律更加明显，高值区都主要分布于沟谷里，低值区主要分布与山脊上，而山脊与沟谷之间的坡地
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
十年期气候预测模型仍存争议
图片来源：JASIEK KRZYSZTOFIAK/NATURE 在英国气象局哈德利中心经过十余年的艰苦工作，Doug Smith发表了一份详细的预测——在未来十年的大部分时间里，气候将如何变化。他和同事预测，全球变暖在经历短暂的停滞后，速度会显著加快，在几年内，世界气温将会突破有记录以来的
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策？
以下是使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策的步骤：一、确定模型参数收集数据：收集与预测对象相关的历史数据。例如，如果要预测某种生物种群的数量变化，需要收集该种群在过去一段时间内不同时间点的数量数据；如果要预测市场需求的增长，需要收集产品在过去的销售量数据等。确保数据的质量和可靠性，尽量避免数据中的错误
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
近日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）动物表观基因组学创新团队研发出一种预测碱基编辑效果的新模型，该模型大幅提升了预测碱基编辑器在基因组内源靶位点编辑效果的准确性。相关研究成果发表在《细胞发现》（Cell Discovery）上。碱基编辑技术是一
利用数学增模型来预测癌症的发展趋势
近日，来自杜克大学的数学家通过研究开发出了一种新方法，该方法可以帮助医生们预测不同类型的癌症如何发展，尤其是当肿瘤的尺寸无法测量时，相关研究发表于国际杂志Bulletin of Mathematical Biology上。 在美国超过三分之一的个体都会在其生命阶段的某个时刻被诊断为癌症，而对肿
北大学者研究发现，每天爬5层楼梯，心脏病风险降低20％
动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD），是一种常见的心血管疾病，也被称为动脉硬化。它是由于动脉内壁的脂质沉积和斑块形成，导致动脉变得狭窄和僵硬，是冠心病、脑梗死、外周血管病的主要原因。 2023年9月13日，北京大学的研究人员在" Atherosclerosis "期刊上发表了一篇题为" Da
血检可预测糖尿病患者心血管疾病
法国科研团队在巴黎内克尔儿童医院开展联合研究，发现了一种血液标记物，可有效预测Ⅱ型糖尿病患者患动脉粥样硬化的风险。该研究结果已发表在近期的《循环研究》杂志上。 法国科学家对循环于血液中的一种白细胞群体——单核细胞进行了深入分析。法国糖尿病联合会发言人、心脏病学家让-弗朗索瓦·泰博表示：“单核细
骨保护素是心血管并发症的***预测因子
骨保护素（OPG）参与血管钙化的过程。为了探讨在成年1型糖尿病（T1D）患者，骨保护素是否与糖尿病并发症的发生和发展有关，来自芬兰赫尔辛基大学中心医院Per-Henrik Groop教授及其团队进行了一项研究，该研究发现血清骨保护素是心血管（CV）并发症的独立预测因子。该研究结果在线
牛皮癣患者胆固醇外排能力预测心血管风险
最新研究显示，牛皮癣患者的HDL胆固醇外排能力（CEC）较差与其非钙化斑块水平较高有关，可能意味着这类患者发生心脏病的风险升高，既往研究表明低水平CEC与冠脉斑块负担有关。[Eur Heart J 2015 Jul 18] 研究者在101例受试者中评估了CEC预测心血管风险的有效性，全
siRNA降胆固醇药物inclisiran持久、显著降低LDLC！
诺华（Novartis）公布评估首创小干扰RNA（siRNA）降胆固醇药物inclisiran治疗成人高脂血症三项关键III期临床试验汇总数据的预先指定分析结果。这些数据在近日举行的美国心脏病学会年度科学会议/世界心脏病学大会（ACC.20/WCC Virtual）虚拟会议上公布。ORION-9
重金属水质基准理论模型与预测取得重要进展
中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室在重金属水质基准理论模型与预测研究方面取得重要进展：他们基于金属的物理化学参数，发现并构建了定量离子特征—毒性模型。 环境基准是制定环境标准的基础和科学依据，是国际环境科学研究的前沿领域。水质基准研究始于美国上世纪中叶，近三十年，7次颁布并更
我国科学家研发天文耀发预测大模型FLARE
记者5月27日从中国科学院自动化研究所获悉，研究所携手中国科学院国家天文台，基于一站式智能科研平台ScienceOne，联合研发天文耀发预测大模型FLARE，为天文学研究提供全新工具。 中国科学院自动化研究所研究员陈盈盈介绍，恒星耀发是恒星大气中磁场能量的快速释放过程，对于理解恒星结构、演化、
时空四维模型突破限制－海温预测不再浮于表面
海洋温度体现了海水的热状况，海洋温度变化主要取决于海洋热收支状况及其时间变化。太阳辐射和海洋大气热交换是影响海水温度的两个主要因素。具体来说，纬度、洋流、季节、深度、海洋生物运动等都会影响海水温度变化。周晓锋中国科学院沈阳自动化研究所副研究员从太空视角看，地球像一颗蔚蓝色的“水球”，海洋面积占地球总
李国新团队：基于免疫评分的胃癌预后预测模型
近日，南方医科大学南方医院普通外科研究成果“ImmunoScore Signature： A Prognostic and Predictive Tool In Gastric Cancer”发表于国际外科学领域最具影响力、被引频次最高的美国外科协会和欧洲外科协会官方期刊Annals of Su
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
新模型能有效预测SIVD患者发生认知障碍风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495559.shtm
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团