刘士远：医学影像AI发展进入深水区以后的思考
在医疗人工智能应用论坛，上海长征医院影像医学与核医学学科的刘士远主任分享了其在医学影像AI发展进入深水区以后的思考。 刘士远从五个方面描述了医学影像AI的发展，首先是影像的需求，现在每月上海三甲医院预约都在两个礼拜以上，技术员可以轮班倒，机器让它不休息，但是做完以后没有这么多医生出报告，这可能是一个瓶颈问题，即使做完了也没有这么多人出报告，面对这样的压力，可能写报告都写的角膜脱落还是写不完，写不完会形成漏诊、误诊，所以面对临床影像当中中国医生的不足，AI是非常有需求的。我们现在人工智能的范围很大，从简单的机械臂到一个自动化，然后都可能归到智能的范围。刘主任提到，我们所说的人工智能是什么？所有的公司都做什么方面的人工智能？是哪个环节的人工智能，核心竞争力在哪里？提出医生选择合作伙伴的时候也要知道公司水平在哪里，核心竞争力在哪里。公司挖所谓的科学家的时候也要瞪大眼睛，现在AI所谓的算法科学家很多，但是人才奇缺，因为真正的科学家......阅读全文
刘士远：医学影像AI发展进入深水区以后的思考
在医疗人工智能应用论坛，上海长征医院影像医学与核医学学科的刘士远主任分享了其在医学影像AI发展进入深水区以后的思考。 刘士远从五个方面描述了医学影像AI的发展，首先是影像的需求，现在每月上海三甲医院预约都在两个礼拜以上，技术员可以轮班倒，机器让它不休息，但是做完以后没有这么多医生出报告，这可能
刘纪远：西部绿色发展模式求解
“下一个十年，西部如何发展，采取什么模式发展，确实面临新挑战。比如，在承接区域产业转移方面，不能把东部的‘两高一资’，即高污染、高能耗、资源消耗性产业，简单地吸收过来。” 近日，在去青海、四川的调研途中，作为中国环境与发展国际合作委员会(国合会)——中国西部环境与发展战略及政策研究项目组的
参会看直播|“AI+医学影像”前沿创新研究
医学影像是临床医疗诊断的重要依据之一。近些年来，随着信息技术的飞速发展，人工智能即AI也更加广泛地应用于医学影像的处理分析中，包括对图像的分割分类及预测等。AI提高了诊断的精准程度和效率，同时也填补了医学影像医生的人才缺口。并且，随着算法模型以及硬件性能的提高，AI也逐步从辅助医生做出影像诊断向智能
“医疗+人工智能” 千亿资金打通AI医学影像赛道
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(10.00 -0.10%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。其中，医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。 随着深度学习技术的发展，AI医
腾讯宣布进军AI医学影像领域，觅影系统现世，是什么？
8月3日，腾讯公司正式发布了AI医学影像产品——腾讯觅影。 这是腾讯公司首个应用在医学领域的AI产品。腾讯觅影包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能筛查系统最为成熟，实验室准确率在90%，现已进入临床前实验阶段。据动脉网（微信号：vcb
AI发展考核机制如何完善？
目前部分人工智能沉迷刷榜，在基准测试时高分通过，表现优异，但实际应用中却还会犯一些非常基础的错误。 近日，有媒体报道，目前部分人工智能沉迷刷榜，在基准测试时高分通过，表现优异，但实际应用中却还会犯一些非常基础的错误。这种沉迷刷榜，忽略实用性质的行为造成了部分AI模型“高分低能”的现象。那么，对
华中科大研发出新冠肺炎AI辅助医学影像量化分析系统
日前，华中科技大学电信学院联合华为云等团队，研发并推出了新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析系统。 据2月4日发布的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，当前“疑似病例具有肺炎影像学特征”已被纳入湖北省临床诊断标准，由此可见CT影像是诊断与评估的重要依据之一。然而，由于患者数量
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室
2018年1月，医疗AI科学家郑冶枫博士加盟腾讯优图实验室。 郑冶枫博士此前在西门子美国研究院从事智能医学影像分析，专注于深度学习在医学影像上的应用研究。作为医疗AI领域的权威专家，郑冶枫博士的加入将助力提升优图实验室医疗AI技术水平，推动AI+医疗跨界融合。 自2012年成立以来，腾讯优