新研究使用人工智能确定药物分子结构
瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法，比现有方法效率大大提高，有助于制药行业开发新药物。 为充分了解药物在人体内的功效，研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构，但此前的相关计算非常复杂和耗时。 瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《自然·通讯》杂志上发表的论文说，他们开发出一种机器学习程序，使用数据库对其进行训练后，它分析核磁共振技术所得数据的效率非常高，几乎是现有方法的１万倍。 研究人员说，这种人工智能技术有助于制药行业测试药物安全、开发新药物，感兴趣者可到该科研团队网站上免费使用相关程序。......阅读全文
磷酸伯氨喹的分子式成分介绍
化学名：N4-(6-甲氧基-8-喹啉基)-1-戊二胺二磷酸盐。分子式：C15H21N3OH3PO4。分子量：455.34。 药理毒理 本品是8氨基喹啉类，对间日疟原虫红细胞外期及各型疟原虫配子体，有较强的杀灭作用，为阻止复发及中断传播的有效药物。 本品可杀灭间日疟、三日疟、恶性疟和卵形疟组
哌替啶注射液的分子式是什么？
哌替啶注射液的分子式是C15H21NO2，分子量为241.34。
低分辨质谱分子式识别软件——MassWorks－V－6.0－发布！
Cerno Biosciense公司发布新版本V6.0的MassWorks软件。 Cerno Bioscience宣布发布了其创新质谱校准和分析软件 MassWorks 6.0 版的首批产品。该软件拥有许多的新功能和改进，扩展了软件的多功能性，包括支持 Agilent OpenLab 数据（版
用质谱技术确定的药物代谢产物的分子式
在代谢产物分析过程中，各类有机化合物的质谱裂解行为与其结构密切相关，因此质谱图谱解析适用于所有化合物的结构分析。但是仅依靠质谱无法判定化合物的精确结构，所以质谱图谱解析仅能作为化合物结构鉴定的辅助手段。随着先进的分析仪器的不断涌现，在化合物检测中可获得更精准的数据信息，更多反映代谢产物性质的参数。人
水质中的氨氮，用化学分子式怎么表示
氨氮：水中游离氨(NH₃) 和 铵根离子(NH₄⁺)。动物性有机物的含氮量一般较植物性有机物为高。同时，人畜粪便中含氮有机物很不稳定，容易分解成氨。因此，水中氨氮含量增高时指以氨或铵离子形式存在的化合氮。水样带色或浑浊以及含其它一些干扰物质，影响氨氮的测定。为此，在分析时需做适当的预处理。对较清洁的
四极杆GC/MS上如何测定精确质量和分子式
质谱上的精确质量数对测定化合物的分子式至关重要，通常这一功能是在高分辨质谱（TOF、Orbitrap等）上实现，但实际上，在四极杆的GC/MS或LC/MS上，通过正确的质量校正和质谱峰形校正后，同样可以实现精确质量数的测定。 在之前的几期文章中，我们已经介绍了精确质量数对未知物分析的一些案例，
MassWorks软件赋能Orbitrap：开创唯一分子式鉴定的新时代
——Cerno Bioscience公司总裁王永东博士专访 在质谱分析领域，Orbitrap质谱以超高分辨率和卓越的质量精度，成为鉴定化合物的利器。当以1-5 ppm的质量准确度测定小分子化合物时，理想上可以得到唯一的分子式，但实际情况并非如此。Orbitrap给出的答案往往是几个甚至更多
人工智能会谈判
英国伦敦深度思维公司的一项研究表示，人工智能（AI）代理可谈判和形成协议，使其在桌面游戏《外交》中胜过其他无此能力的代理。这些发现展示了一种深度强化学习方法，用其建模的代理可以与其他人工代理沟通和合作，在玩游戏时共同制定计划。相关结果近日发表于《自然—通讯》。 开发能展现出代理间合作和沟通的人工智能
人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。 我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大
“人工智能+”，加什么？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519704.shtm去年，AI语言大模型ChatGPT的诞生引发了全球人工智能浪潮，随着视频生成模型Sora的发布，以AIGC（Artificial Intelligence Generated Cont
在法医鉴定中如何使用单四极杆GC/MS鉴定未知物的分子式
在法医分析中，四极杆质谱已经成功地用于鉴定未知化合物，但前提是候选化合物可以缩小到具有已知或可获得的参考质谱图的化合物列表中。当可能的候选化合物列表不容易缩小（即鉴定“真正的未知物”）时，通常使用高分辨质谱（如Orbirap和FT-ICR）解决。虽然高分辨率质谱可以提供足够的信息来确定纯的或分离
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》正式出版
近日，由中国科学院学部组织、会聚近300位跨学科院士专家共同研究撰写的重要学术成果——《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》正式出版发行。该书作为“范式变革：人工智能与科学研究”丛书的总报告，系统勾勒了人工智能赋能科学研究的全景图，是我国在人工智能与学科交叉领域的一项里程碑式成果，也标志着中国科
人工智能，用好才好用
为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕，与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。大会期间，一系列以移动物联为核心的科技成果亮相，人工智能成为讨论焦点。 “通过视频解码，再结合裸眼3D显示技术，你以后能在清晰度达到8K的电视上看世界杯了。”在中国联通的展区，工作人员
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
人工智能会放气球
现在，人工智能有了新本领：放气球。 根据《自然》12月3日发表的一篇论文，一种人工智能控制器能让平流层的气球一连数周待在原地。该研究结果代表了深度强化学习向现实世界应用迈进了非常难得的一步，提高了全自动环境监测成为现实的可能性。 填充氦气的“超压”气球常被用来在高层大气中开展实验，比如气
人工智能如何更“社会”？
2018年，人工智能在无人驾驶汽车领域“连续撞车”，多家公司出现了安全事故，人工智能技术在安全、隐私等诸多方面挑战，人们开始质疑，“人工”和“智能”究竟能否和谐相处？ 在这种焦虑情绪的影响下，人们开始思考人工智能未来的走向。日前在北京召开的新兴科技峰会上，这一话题受到了专家的广泛关注。 在
人工智能“钱”路何方
同一天，两家人工智能（AI）企业“冰火两重天”。 10月11日，有光科技宣布，该公司已获得AEF大湾区创业基金（由戈壁大湾区管理）新一轮投资，以进一步拓展其业务区域。 与此同时，港股上市的商汤科技早盘冲高回落，午后震荡走跌，再次创下历史新低。截至收盘，其总市值为445.6亿港元，远低于其Pr
人工智能“自学”做翻译
得益于神经网络——从人脑获得灵感的计算机算式——的发展，自动化的语言翻译已经存在了相当长一段时间。但训练这些网络需要海量数据：数以千万计的逐句翻译，以展示人类如何做这项工作。现在，两篇新论文表明神经网络可以在无需平行文本的情况下学习翻译——这一令人震惊的进展或让人们获得许多不同语言的文献记录。
人工智能体会走捷径
图片来源：DeepMind本报讯 称，一种最新研发的计算机程序具有类似哺乳动物一样的寻路能力。该研究同时也为理解人脑的运作提供了更多见解。 神经网络——以人脑为模型的计算机系统——能够执行大量令人惊叹的任务，如物体识别，但是在寻路方面的表现却不尽如人意。人脑的寻路功能依赖于一种名为网格细
人工智能改变未来（关注·透视新一代人工智能①）
不久前，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体
人工智能将超越人类大脑？要不要向人工智能低头
低头不是容易事，如果对方还是你的创造物，只怕更窘。但科学家现已开始不断提醒我们，要为这件事做点准备了——如果说此前的警告是还有一两个世纪的光景，现在已经锐减为不到50年。 美国科学家库兹韦尔，被主流商业报刊《Inc.》评为“爱迪生的合法继承人”，他作出的推算是：在2045年，人工智能(AI
人工智能或在塑造科研新貌
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506001.shtm
人工智能再次战胜人类玩家
下棋、玩游戏，在与人类的博弈中，人工智能（AI）正在不断成长。近日，英国DeepMind公司的AI智能体DeepNash，就在西洋陆军棋（Stratego）中达到了专业级人类玩家的水平。该成果12月1日发表于《科学》。 事实上，在DeepNash攻克Stratego前，就有报道称AI能够玩“强权外
人工智能，如何妙笔“生”画
核心阅读 输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。 不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计
人工智能助力拯救濒危物种
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511953.shtm 英国《自然》网站在近日的报道中指出，越来越多科学家正在将人工智能用于生物多样性保护领域。他们通过分析大量数据，监测生态系统，找出一段时间以来的趋势，应对生物多样性丧失这一难题，
透过人工智能认识世界
人工智能（AI）的“横空出世”有没有历史根基，其根基又是什么？美国新墨西哥大学计算机科学荣休教授乔治·F.卢格尔在他的新书《透过AI认知世界》中对此作了梳理。他认为，早期希腊的哲学立场和科学探究方法的出现，预示着后来更复杂的科学推理方法。怀疑论传统对于向思维世界注入系统性的怀疑是很重要的。经验主义、
人工智能可以复原古代文本？
通过训练一种深度神经网络复原古代希腊文本，历史学家可用其达到72%的准确性。这些发现或可以更好的速度和准确性帮助复原和判断新发现或未明铭文的归属，增进人们对古代历史的理解。相关研究3月10日发表于《自然》。 要理解古代文明的历史，历史学家会研究古人直接书写在诸如石头、陶器或金属等材料上留存至今的
人工智能助力“照片查癌”
借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤
人工智能“进军”基因检测市场
据加拿大《环球邮报》报道，在利用机器学习检测DNA（脱氧核糖核酸）中的致病突变十多年后，加拿大多伦多大学生物医学工程教授布伦丹·弗雷近日成立了“深基因组学”公司，准备将其团队开发的新技术推向市场。 弗雷将深基因组学技术比喻成基因突变领域的谷歌搜索：研究人员可对一个DNA序列进行查询，系统将鉴别