机器学习识别肿瘤模式及亚型，表现已和病理学家相当
随着机器学习技术的不断发展，其在医学图像分析领域已经取得了飞速进步。近日，来自Norris Cotton Cancer Center的研究人员利用机器学习模型，对肺腺癌的肿瘤模式和亚型进行了分级。结果显示，该模型与3位病理学家的表现旗鼓相当。这项研究发表在了《Scientific Reports》上。图片来源：123RF 肺腺癌（lung adenocarcinoma）是肺癌的一种，属于非小细胞肺癌。目前，肺腺癌的诊断方式主要为病理学家肉眼对肺叶切片图像进行检查，从而确定肿瘤模式和亚型。这种诊断方式对肺癌的预后以及确定治疗方案有着非常重要的作用，但是这一过程通常比较困难，且病理学家的判断往往有一定的主观性。 针对这一情况，来自Norris Cotton Cancer Center的研究人员开发并训练了一种新的机器学习模型，并将病理学家识别的肺癌组织学样本全切片图像与该模型识别出的图像进行比较。根据计算机模型生成的结果，研......阅读全文
访美国病理学家协会国际高级医学顾问
为期近一个月的中国之行，Jay还特意给自己起了个中文名字“沈博杰”，他觉得这样会让人觉得更加亲切。 担任美国病理学家协会（CAP）国际高级医学顾问一职的Jay虽然只会说简单的中文，但丝毫不影响他与国内检验科人员进行交流。 CAP认证作为美国一个非营利的临床实验室认可机构成立于
美成立病理学家学会全球战略联盟
医学实验室承担了测试、检验、分析等职能，在疾病诊断和治疗方面起着至关重要的作用，目前，全球超过70%的实验室的诊断结果被用为临床患者诊断和治疗的依据。 在日前得克萨斯州休斯顿举行的美国临床化学年会上，该国病理学家学会(CAP)与总部位于新泽西州的医疗技术公司，宣布成立全球战略联盟。
韩国研发出不开颅进行脑肿瘤手术机器人
11月2日，韩国延世大学附属Severance医院临床医学研究中心利用机器人成功完成了不开颅脑肿瘤手术的试验。 机器人由韩国科学技术研究院生命科学研究团、Severance医院和韩国科学技术研究院机械工学研究院共同开发。该技术使用一个直径只有4毫米、可90度弯曲的机器人，通过鼻孔进入颅内手
直播｜纳米机器人递送系统让肿瘤免疫疗法如虎添翼
直播时间：2024年9月2日（周一）19:00——20：00直播平台：科学网APPhttps://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321325070542293041161(科学网微博直播间链接)科学网微博科学网视频号科学网B站科学网抖音【内容简介】近期，《先进材料》
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca
人肿瘤抗原的识别与鉴定实验——免疫沉淀法
人肿瘤抗原可以：（1）用于肿瘤诊断；（2）免疫治疗。实验方法原理 本实验用Dynabeads protein A 进行免疫复合物的纯化。Dynabeads A 蛋白 （Dynabeads Protein A） 在免疫沉淀中有以下作用：（1）将方案时间减少到 30 分钟。（2）显著降低非特异性结合造成
向蝴蝶借一双慧眼－新型相机精准识别肿瘤组织
科技日报华盛顿4月7日电 通过外科手术切除肿瘤组织是重要的癌症治疗手段，但如何精准地找到癌变组织却不是一件容易的事。美国研究人员在最新一期《Optica》杂志上发表研究报告称，他们通过模仿蝴蝶视觉系统研发出的微型照相机或可给医生提供帮助，让其能在明亮的手术照明下清晰看到荧光标记的肿瘤组织。
向蝴蝶借一双慧眼－新型相机精准识别肿瘤组织
通过外科手术切除肿瘤组织是重要的癌症治疗手段，但如何精准地找到癌变组织却不是一件容易的事。美国研究人员在最新一期《Optica》杂志上发表研究报告称，他们通过模仿蝴蝶视觉系统研发出的微型照相机或可给医生提供帮助，让其能在明亮的手术照明下清晰看到荧光标记的肿瘤组织。图片来源于网络 在目前的肿瘤
新型光学诊断方法与系统－实现肿瘤组织的快速精准识别
近日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组、北京清华长庚医院神经外科王贵怀教授课题组合作在国际著名学术期刊《诊疗》（Theranostics）上发表题为《双模态光学诊断实现神经外科肿瘤精准在体识别》（Dual-modality optical diagnosis for precise
向蝴蝶借一双慧眼－新型相机精准识别肿瘤组织
科技日报华盛顿4月7日电 通过外科手术切除肿瘤组织是重要的癌症治疗手段，但如何精准地找到癌变组织却不是一件容易的事。美国研究人员在最新一期《Optica》杂志上发表研究报告称，他们通过模仿蝴蝶视觉系统研发出的微型照相机或可给医生提供帮助，让其能在明亮的手术照明下清晰看到荧光标记的肿瘤组织。
我国学者在基于AI识别肿瘤新抗原方面取得进展
图 PISTE用于TCR-抗原 -HLA结合预测和个性化新抗原筛选 在国家自然科学基金项目（批准号：82425104、81825020）等资助下，华东师范大学/华东理工大学李洪林教授团队与华东师范大学计算机学院张凯教授团队、复旦大学类脑智能科学与技术研究院张捷研究员团队、上海市第六人民医院胡晓勇主
研究生研发出基于生物信号的肿瘤识别方法
“我们要用一根针，推动无创医学检测技术提升。”这是武汉纺织大学研究生周凡在进入大学生国际创新创业大赛产业命题项目初期的愿景。如今，该项目团队给“一针快检”项目交出了一份亮眼的答卷：一套具备高精度、低损伤、低成本的肿瘤检测方案，为癌症筛查提供了新的解决方案。据悉，该项目源于武汉中科科理光电技术有限公司
德国科学家开发新机器学习程序，高效识别新天然物质
如今，有超过三分之一的药品是基于自然界的活性物质合成的，在众多植物、细菌和真菌中出现的次级天然物质可以消炎，可以抵御病原体，甚至可以防止癌细胞的生长。但是，利用自然界药柜提供的财富和识别新天然物质是非常耗费时间、金钱与精力。德国耶拿大学（University of Jena）的一个研究小组已经开发出
新希望！微型机器人或将奋战抗肿瘤前线
近来，合成微纳米材料已经在生物医学应用方面取得了巨大的进步。然而，现有的微纳米平台在深部组织成像和体内运动控制方面仍然不够优秀。近日，加州理工学院的研究人员发表了关于光声计算机断层扫描（photoacoustic computed tomography，PACT）引导的体内肠道微型机器人的研究
仿生血凝胶纤维机器人：脑深部肿瘤治疗新突破
大脑颅内肿瘤，尤其是位于脑深部或者临近重要功能脑区的肿瘤，一直是临床治疗中的重要挑战。传统手术切除的方法由于手术路径复杂，容易造成不可逆的神经损伤。此外，放疗虽能穿透颅骨，却可能误伤正常的脑组织，化疗药物则容易被血脑屏障“拒之门外”，难以达到疗效。因此，开发一种无创、精准定位、高效治疗的颅内肿瘤治疗
纳米机器人可像蝙蝠一样搜寻脑肿瘤
研究人类大脑最深处区域绝非易事，而在大脑中爬行的微型机器人或许能帮上忙。 这是一个诱人的想法，但问题在于如何指挥此类纳米机器人在大脑中穿梭。一种方法是通过编程让它们像捕猎食物的蝙蝠一样搜寻。全世界的工程师正致力于研发各种设计的纳米机器人，尤其是能在人体内释放药物的机器人。来自希腊国立雅典理工
Nature－Materials：基于DNA纳米机器的肿瘤疫苗研究新进展
近日，国家纳米科学中心研究员丁宝全课题组在DNA纳米机器用于精准化智能化肿瘤疫苗研究中获进展。相关研究成果以A DNA nanodevice-based vaccine for cancer immunotherapy为题，发表在Nature Materials上。 恶性肿瘤是危害人类健康的重
廖洪恩团队利用AFS和OCT联合方法实现脑肿瘤精准识别
近日，清华大学医学院生物医学工程系廖洪恩教授课题组、北京清华长庚医院神经外科王贵怀教授课题组合作在国际著名学术期刊《诊疗》（Theranostics）上发表题为《双模态光学诊断实现神经外科肿瘤精准在体识别》（Dual-modality optical diagnosis for precise
疟原虫编码超大膜蛋白识别胎盘及肿瘤细胞的分子机制
疟疾是一种由疟原虫引起，经按蚊传播的虫媒病。全球范围内，每年约2亿多人感染疟疾，导致40多万人死亡。此外，耐药虫株在不断出现，使得疟疾依然是世界上危害最大的寄生虫病。疟疾高发地区的女性在怀孕期间对疟原虫高度易感，且容易发展成凶险型胎盘相关疟疾（PAM），给孕妇及胎儿带来致命性的伤害。疟原虫编码的
科学家研制出新的癌细胞诊断技术
癌症患者所接受的治疗类型，很大程度上取决于病理学家训练有素的眼睛。在显微镜下调查病变的器官和组织，是他们的一项工作。然而，很自然，人的判断会有一定程度的差异。为了提高诊断质量，维也纳兽医大学、维也纳医科大学和路德维希Boltzmann癌症研究所的科学家们，开发出一种软件，可明确识别细胞的结构和蛋
三维显微术实现完整取样活检
一项新研究利用改进的显微镜，实现了对完整大型临床组织的快速成像。运用这种新方法，临床病理学家能在数分钟内获得整个样本的三维可视化图像，从而提高诊断准确性。例如该技术可用于手术后的肿瘤组织。相关成果近日在线发表于《自然—生物医学工程》。 传统上，在通过手术取出组织样本后，病理学家首先会通过化学固
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
细胞衰老（Cellular senescence）是一种由多种类型的应激诱导的永久性细胞周期阻滞状态，包括过度复制、DNA损伤应激样辐射、氧化应激和癌基因激活。增殖细胞和有丝分裂后细胞（例如完全分化细胞）都可以被诱导衰老，表现出各种衰老相关表型，例如核仁增大、溶酶体增大和过载以及衰老相关分泌表型（S
广东医生研发甲状腺细胞学AI辅助诊断系统上线
高质量的数据标注是人工智能（AI）模型能够准确学习和模拟专业病理诊断过程的基础。近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队牵头开发一款名为ThyroPower系统（甲状腺细胞学AI辅助诊断系统）正式上线，有望解决甲状腺结节诊断临床痛点问题。甲状腺结节细针穿刺辅助诊断模型的工作流程模式图。研
广东医生研发甲状腺细胞学AI辅助诊断系统上线
高质量的数据标注是人工智能（AI）模型能够准确学习和模拟专业病理诊断过程的基础。近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队牵头开发一款名为ThyroPower系统（甲状腺细胞学AI辅助诊断系统）正式上线，有望解决甲状腺结节诊断临床痛点问题。 甲状腺乳头状癌是最常见的甲状腺癌类型，通常
我国学者在医学纳米机器人肿瘤治疗方面取得进展
《Nature Biotechnology》于2018年3月刊发了国家纳米科学中心聂广军、丁宝全和赵宇亮院士课题组与美国亚利桑那州立大学颜灏课题组合作完成的工作（“A DNA nanorobot functions as a cancer therapeutic in response to a
我国在ATP驱动纳米机器实现肿瘤药物递送和释放取得进展
国家纳米科学中心聂广军课题组联合北京大学高宁课题组，利用天然蛋白质复合物，研发出一种具有肿瘤靶向作用及肿瘤微环境响应性的天然蛋白质纳米机器，实现在ATP的驱动下可控释放输水性抗肿瘤药物。相关研究成果“Chaperonin-GroEL as a Smart Hydrophobic Drug Del
识别每种肿瘤的癌症驱动突变，有助开发个性化癌症治疗
在一项新的研究中，来自西班牙巴塞罗那生物医学研究所的研究人员开发出一种计算工具，它可以识别每种肿瘤类型的癌症驱动突变。这一发现有助于加速癌症研究，并提供工具帮助肿瘤学家为每名患者选择最佳治疗方法。相关研究结果于2021年7月28日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“In silico sa
大型高质量mIF数据集——AstroPath，有助于识别肿瘤免疫疗法
针对免疫系统的癌症免疫疗法目前已经在多种癌症的治疗中取得了令人兴奋的成绩，美国食品和药物管理局（FDA）在超过17种实体瘤中批准了抗PD-1/PD-L1的药物的使用，然而仅有30%的癌症患者对免疫疗法起反应，因此发现有效的生物标志物从而指导患者的临床用药是非常迫切的需求。免疫组化（IHC）评估的
上海交大课题组研究肿瘤精准识别获全新靶标成果
国际著名学术杂志American Journal of Human Genetics（AJHG， IF=10.794）2017年第一期在线发表了上海交通大学医学院细胞分化与凋亡重点实验室张健课题组在变构领域的最新成果Proteome-scale investigation of protein
利用CellSELEX技术识别特定肿瘤细胞的核酸适配体的成果
发现新的生物标志物和发展新的分子探针，在分子水平上探索生命过程和疾病发生发展机制是现代生物医学领域前沿研究方向之一。 在国家自然科学基金委、科技部和中国科学院的支持下，中科院化学研究所活体分析化学重点实验室上官棣华课题组研究人员长期致力于生物标志物和分子探针的研究。近年来，他们利用Cell-S