近红外光谱数据分析方法的研究进展
光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓扑学方法、人工神经网络 （ANN）、支持向量机 （SVM） 等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。近红外光谱 （NIR） 分析技术是近年来迅猛发展起来的一种快速检测技术，具有无需预处理，速度快、无污染、无破坏、多成分同时分析、结果重演性高、适于在线分析等优点。随着现代电子、光谱分析、计算机和化学计量等技术的发展，使得 NIR 分析技术日趋完善，促进该技术在农业食品工业、化工行业和医药行业等领域的应用。在农业方面，当传统的质量检测技术难以适应生产需要时，这种新型的质量检测方法受到越来越多的关注，但是其信噪比低、波动性大，背景复......阅读全文
近红外光谱数据分析方法的研究进展
光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓扑学方法、人工神经网络 （ANN）、支持向量机 （SVM） 等。蚁群算法是
近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大数据
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括近红外光谱在工业品在
近红外光谱仪的分析方法
【近红外光谱仪】当代红外光谱技术的发展已使红外光谱的意义远远超越了对样品进行简单的常规测试并从而推断化合物的组成的阶段。近红外光谱仪与其它多种测试手段联用衍生出许多新的分子光谱领域，例如，色谱技术与近红外光谱仪联合为深化认识复杂的混合物体系中各种组份的化学结构创造了机会；把近红外光谱仪与显微镜方法
分析近红外光谱仪中近红外光谱原理
近红外光谱仪主要是依靠近红外光谱原理来进来一系列的测量，而近红外光谱又是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X－H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收。不同团（如甲基、亚甲基，苯环等）或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，NIR
分析近红外光谱仪中近红外光谱原理
近红外光谱仪主要是依靠近红外光谱原理来进来一系列的测量，而近红外光谱又是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X－H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收。不同团（如甲基、亚甲基，苯环等）或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，NI
浅析近红外光谱仪的分析方法
浅析近红外光谱仪的分析方法 【近红外光谱仪】当代红外光谱技术的发展已使红外光谱的意义远远超越了对样品进行简单的常规测试并从而推断化合物的组成的阶段。近红外光谱仪与其它多种测试手段联用衍生出许多新的分子光谱领域，例如，色谱技术与近红外光谱仪联合为深化认识复杂的混合物体系中各种组份的化学结构创造了机会
近红外光谱仪的近红外光谱分析原理
近红外光（Near Infrared，NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR）之间的电磁波， ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm （12820～3959cm1），习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）两
近红外光谱仪分析方法相关
分析方法包括校正和预测两个过程： （1）在校正过程中，收集一定量有代表性的样品（一般需要80个样品以上），在测量其光谱图的同时，根据需要使用有关标准分析方法进行测量，得到样品的各种质量参数，称之为参考数据。通过化学计量学对光谱进行处理，并将其与参考数据关联，这样在光谱图和其参考数据之间建立起一
近红外光纤光谱仪用于近红外区域的光谱分析
近红外光纤光谱仪是一种微型即插即用式光谱仪，用于近红外区域的光谱分析，比如可调激光器的波长特性、湿度分析、普通的近红外光谱分析等。 近红外光纤光谱仪分析技术的优势 样品无须预处理可直接测量：近红外光纤光谱仪测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此
实验分析方法近红外光谱定量分析的步骤
① 准确扫描校正样品集中各个样品规范的近红外光谱为了克服近红外光谱测定的不稳定性的困难，必须严格控制包括制样、装样、测试条件、仪器参数等测量参数在内的测量条件；利用该校正校品集建立的数学模型，也只能适用于按这个的测量条件所测量光谱的样品。 ② 选择与建立校正样品集中各个样品为了克服近红外光谱复杂与变
近红外光谱分析中的光谱预处理方法（一）
在近红外光谱分析中，多元校正是必不可少的方法，除此之外还有一个内容也经常用到化学计量学，即光谱数据预处理，它包括光谱处理和波长选择。 可用于近红外光谱测量的样品多种多样，性质各异，所测定的光谱除了与样品的化学成分信息相关以外，还可能受样品状态、检测环境和测量条件这些物理因素有关。通常，近红外光
近红外光谱大数据的发展及应用前景
随着近红外光谱大数据的进一步发展，近红外光谱技术的各个领域，尤其是数据采集、存储与管理、数据分析以及数据可视化方面将会经历巨大的革新。 在数据采集方面，以数据采集、处理和分析3项基本功能为基础设计的传统近红外光谱仪器将会逐步被小型化、智能化的新型近红外光谱仪器所取代。新的近红外光谱仪器仅需包含数据采
关于近红外光谱分析方法的优点介绍
1、近红外光谱分析方法的优点—分析速度快。近红外光谱分析仪一旦经过定标后在不到一分钟的时间内即可完成待测样品多个组分的同步测量，如果采用二极管列阵型检测器结合声光调制型分光器的分析仪，则可在几秒钟的时间内给出测量结果，完全可以实现过程在线定量分析。 2、近红外光谱分析方法的优点—对样品无化学污
近红外光谱仪的近红外光谱分析技术注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件： （1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求； （2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具； （3）准确并适用范围足够宽的模型。 这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正
近红外的数据处理
窗体顶端引言 近红外是指波长在780nm～2526nm范围内的光线，是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波（780nm～1100nm）和长波（1100 nm～2526 nm）两个区域.近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectrosco
近红外光谱分析原理
近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。不同团(如甲基、亚甲基，苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，NIR 光谱具有丰富的结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机
近红外光谱仪的分析原理
近红外光(Near Infrared，NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波，ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780-2526nm (12820～3959cm1)，习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780-1100nm)和近红外长波(1100-2526nm)两
近红外光谱分析的优势
用于常规湿化学方法的分析速度慢，而且对操作人员的素质要求高，很难满足快速分析的要求。国内许多排队叫号系统企业看到了近红外分析的优势，有些已经购进并实际应用，另外许多则开始关注和考察。相信随着人们对它的认识逐步加深，其应用范围会越来越广泛并成为必不可少的分析手段。近红外仪器分析速度快、精确度高、操作简
近红外光谱仪的分析原理
近红外光谱仪的分析原理 近红外光(Near Infrared，NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波， ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm (12820～3959cm1)，习惯上又将近红外区划分为近红外短波(780~1100nm)和近
近红外光谱分析的特点
近红外光谱分析应用方式的特点：近红外光谱的工作谱区信息量丰富，对样品有较强的透过能力。近红外光谱分析能在几秒钟内对被测样品完成一次光谱的采集测量，瞬间即可依靠数学模型完成其多项性能指标的测定。分析过程不产生污染、不消耗其它材料、不破坏样品，分析重现性好、成本低；可以实现快速分析、绿色分析、廉价分析，
近红外光谱仪的分析原理
近红外光（Near Infrared，NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR）之间的电磁波， ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm （12820～3959cm1），习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）
关于近红外光谱存在的问题分析
近红外光谱分析技术现阶段已相对成熟，各种不同类型和型号的近红外分析仪在市场上都有销售，但是分析仪器的价格相对较高，尤其是傅立叶变换型（如美国Nicolet 公司）、光栅扫描型（丹麦 Foss 公司）等高精度分析仪，普通商业用户难以承受，无法大面积推广。所以如何降低仪器研制成本并保持足够的分析精度
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。
近红外与中红外光谱分析的区别
主要区别是波长不同，应用领域不同。红外吸收光谱法是定性鉴定化合物及其结构的重要方法之一,在生物学、化学和环境科学等研究领域发挥着重要作用。无论样品是固体、液体和气体，纯物质还是混合物，有机物还是无机物，都可以进行红外分析。红外光谱法广泛应用于高分子材料、矿物、食品、环境、纤维、染料、粘合剂、油漆、毒
近红外与中红外光谱分析的区别
我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚，除一些专业分析工作人员以外，近红外光谱分析技术还鲜为人知。但1995年以来已受到了多方面的关注，并在仪器的研制、软件开发、基础研究和应用等方面取得了较为可喜的成果。但是目前国内能够提供整套近红外光谱分析技术（近红外光谱分析仪器、化学计量学软件、应用模型）的公
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。180
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。
近红外与中红外光谱分析的区别
近红外光(NIR)是介于可见区和中红外区间的电磁波，不同文献中对其波长范围的划分不尽相同，美国试验和材料协会（ASTM）规定为700 nm至2500 nm。NIR常被化分为短波近红外(SW-NIR)和长波近红外(LW-NIR),其波段范围分别为700—1100 nm和1100—2500 nm。180
近红外光谱仪分析方法的校正和预测过程
近红外光谱仪在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，近红外光谱仪技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟草等
近红外光谱仪分析方法的校正和预测过程
近红外光谱仪在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，近红外光谱仪技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟