近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大数据
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括近红外光谱在工业品在线检测、不同批次产品鉴别中的应用以及近红外光谱物联网系统等也进行了综述。 此外，对于近红外光谱大数据未来的发展及近红外光谱大数据云平台的基本功能、软硬件的设计与开发、建设过程中需要解决的问题等进行了详细阐述。随着数字时代的到来，人类对自然和社会认识的进一步加深，人类的活动空间得到进一步扩展。高度数字化的生活使得人类在科学研究、互联网应用、电子商务、移动运营等诸多领域均出现了大规模的数据增长，大数据时代已经来临。与传统的数据集合相比，大数据可以通过挖掘和应用创造出巨大的价值，因此迅速发展成为工业界、学术界乃......阅读全文
近红外光谱分析方法研究——从传统数据到大数据
红外光谱分析技术作为一种绿色分析技术，在许多领域中已得到广泛应用。 随着应用的深入和拓展，近红外光谱的数据类型逐渐从传统数据变成近红外光谱大数据。本文总结了近红外光谱的预处理、奇异样本筛选、多元校正和模型转移等技术及其在相关领域的应用。对近红外光谱大数据分析技术的初步研究，包括近红外光谱在工业品在
近红外光谱数据分析方法的研究进展
光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正 （MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法 （PLS）、拓扑学方法、人工神经网络 （ANN）、支持向量机 （SVM） 等。蚁群算法是
2023医疗大数据:从“生产要素”到“资产”，距离数据流通还有多远？
千禧年后的第二个十年，移动医疗、人工智能等前沿技术的发展唤起医疗数据的需求。作为算法、算力、数据三要素中最常见但又最难获取的要素，医疗数据彼时仍以碎片化、非标准化的形态分散于医院各个系统中。为了寻找智能模型所需的养料，大量科技医疗创业公司找到三级医院进行合作，在帮助医院进行数据治理的同时，打造智
从“偷排”到“偷数字”－环保数据公然造假
据环保部统计，为加大对企业环保措施的监管，目前由中央和地方配套投入污染在线监测网络的资金已逾百亿元，能够监控上万个污染源。 如此强大的监管网络，能否有效遏制企业的环保违法行为呢？记者发现，近年来一些企业的环境违法方式从“偷排”转为“偷数字”，竟然对在线监测数据动手脚，公然造假。 监
Sproxil公司:－从手机验证假药到医疗大数据
很少有高科技创业公司能够挽救生命，致力于手机应用的创业公司Sproxil可能是个罕见的例外。 Sporxil提供的产品非常简单，顾客在买药之前只需要发一个短信就可以检测药品的真实性。Sproxil与药企合作在药品包装上贴一个有代码的标签，只要顾客购买药品前撕开标签，用手机把代码发短信到产品验
近红外光谱大数据的发展及应用前景
随着近红外光谱大数据的进一步发展，近红外光谱技术的各个领域，尤其是数据采集、存储与管理、数据分析以及数据可视化方面将会经历巨大的革新。 在数据采集方面，以数据采集、处理和分析3项基本功能为基础设计的传统近红外光谱仪器将会逐步被小型化、智能化的新型近红外光谱仪器所取代。新的近红外光谱仪器仅需包含数据采
美国发布《从数据到发现：基因组到健康》白皮书
2014年3月，美国国家数据科学联盟（NCDS）发布了《从数据到发现：基因组到健康》白皮书，以便于解决基因组学面临的重大挑战。该白皮书是通过聚集数据科学领域与基因组学领域的领袖人物，共同探讨当前基因组学的挑战，并集思广益，就最为恰当且技术先进的建议达成的共识。 基因组学能够为数据科学相关研
2019兰大新生数据大揭秘：近5000研究生新生入学
2019年，共有4939名本科新生以及4981名研究生新生迈入了兰州大学的校园（研究生新生人数首次超过本科生哦）他们都是来自哪里的呢？男女比例是怎样的？有没有同名同姓的人？
《中国科学数据》：从根源唤醒沉睡的数据
近年来，因“原始数据丢失，工作无法重复”造成的撤稿事件屡见不鲜。 2020年1月，2018年诺贝尔化学奖得主Frances H. Arnold撤掉了2019年5月发表在《科学》上的一篇论文，原因是缺失了关键的原始数据，致使研究成果无法重复。 “只发表论文不公开研究数据，可能会导致科学研究
从数据生态到自动驾驶－中国汽车迎来新考验
7月5日-7月7日，2023中国汽车论坛以“新时代 新使命 新动能——助力建设现代化产业体系”为主题，在上海嘉定召开。针对行业热点、难点、痛点，2023中国汽车论坛设置了系列相关议题，业内人士共聚一堂，进行全面而深入的探讨与交流。 今年是中国汽车工业70周年。经过多年积累，中国汽车产业从弱到强
近红外光谱分析原理
近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，记录的主要是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收。不同团(如甲基、亚甲基，苯环等)或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，NIR 光谱具有丰富的结构和组成信息，非常适合用于碳氢有机
近红外光谱仪的近红外光谱分析原理
近红外光（Near Infrared，NIR）是介于可见光（VIS）和中红外光（MIR）之间的电磁波， ASTM 定义的近红外光谱区的波长范围为 780~2526nm （12820～3959cm1），习惯上又将近红外区划分为近红外短波（780~1100nm）和近红外长波（1100~2526nm）两
合肥研究院开发出新的近红外光谱分析方法
近日，中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所作物品质智能感知团队开发出新的近红外光谱分析方法。研究发现，通过近红外漫反射和漫透射光谱融合，可有效提高作物品质光谱定量分析的精度。相关研究结果已被Analytica Chimica Acta接收并在线发表。 数据融合技术是近年来倍受关注
关于近红外光谱分析方法的优点介绍
1、近红外光谱分析方法的优点—分析速度快。近红外光谱分析仪一旦经过定标后在不到一分钟的时间内即可完成待测样品多个组分的同步测量，如果采用二极管列阵型检测器结合声光调制型分光器的分析仪，则可在几秒钟的时间内给出测量结果，完全可以实现过程在线定量分析。 2、近红外光谱分析方法的优点—对样品无化学污
数字医学：从“传统解剖”到“3D手术”
数字医学，一个来自于传统学科“解剖”的新型研究方向，用计算机数字化的手段来解决诊断和治疗的种种问题。它的发展，生动诠释了医学“3D打印”的前世今生。 今年2月下旬，60多岁的患者殷道荣术后回到第三军医大学西南医院医院复查，结果显示身体恢复良好。要知道，这是第三军医大学生物工程学院数字医学研究所
近红外的数据处理
窗体顶端引言 近红外是指波长在780nm～2526nm范围内的光线，是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波（780nm～1100nm）和长波（1100 nm～2526 nm）两个区域.近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectrosco
近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展
摘 要 评述了近五年来( 2014 ～ 2018) 我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展，内容涉及方法研究、软硬件研发、应用特点和趋势等方面，并对今后我国近红外光谱技术的发展方向进行了展望。引用文献97篇。 关键词: 近红外光谱； 化学计量学； 便携式分析； 在线分析； 综述中图分类号
近红外光谱分析的优势
用于常规湿化学方法的分析速度慢，而且对操作人员的素质要求高，很难满足快速分析的要求。国内许多排队叫号系统企业看到了近红外分析的优势，有些已经购进并实际应用，另外许多则开始关注和考察。相信随着人们对它的认识逐步加深，其应用范围会越来越广泛并成为必不可少的分析手段。近红外仪器分析速度快、精确度高、操作简
近红外光谱分析的特点
近红外光谱分析应用方式的特点：近红外光谱的工作谱区信息量丰富，对样品有较强的透过能力。近红外光谱分析能在几秒钟内对被测样品完成一次光谱的采集测量，瞬间即可依靠数学模型完成其多项性能指标的测定。分析过程不产生污染、不消耗其它材料、不破坏样品，分析重现性好、成本低；可以实现快速分析、绿色分析、廉价分析，
郭华东院士：科学大数据将打破传统科学研究
在近日召开的大数据与科学发现国际研讨会上，国际科技数据委员会主席、中国科学院遥感与数字地球研究所所长郭华东院士提出“科学大数据”概念。他认为，作为大数据的重要组成部分，科学大数据正在使科学世界发生变化，驱动着科学研究进入数据密集型科学发现范式这一全新阶段。 郭华东打了个比方，“科学大数据是人类
专家：以大数据评价工业产品“从摇篮到坟墓”的环境影响
12月1日，由工信部指导、北京生态设计与绿色制造促进会主办的“2018中国工业产品生态（绿色）设计与绿色制造年会”在北京举行。 中国工程院院士、北京工业大学副校长聂祚仁在会议报告中强调，在我国积极构建绿色制造体系的大背景下，“生命周期评价”作为一种定量评价产品资源环境影响的国际标准方法，重在
我国近红外光谱分析技术研究与应用进展
国际上，近红外光谱分析技术经过近半个世纪的发展，已进入了稳步发展的平台期。三十年来的应用实践证明，以近红外光谱为主力军之一的现代过程分析技术为发达国家的工业信息化与自动化的深度融合起到了决定性作用。它所提供的快速、实时测量信息可使工农业生产过程保持最优化的控制，在显著提高产品质量的同时，降低生产成本
国家数据局：到2028年建成100个以上可信数据空间
近日，国家数据局对外公布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（征求意见稿）（下称《计划》）。《计划》提出到2028年，可信数据空间标准体系、技术体系、生态体系、安全体系等取得突破，建成100个以上可信数据空间。 在刚刚结束的全球数商大会上，国家数据局副局长沈竹林在发言中提到，支
质谱分析与数据处理
实验室使用英国VSS公司生产的RGA10质谱仪做Ar同位素静态分析。该仪器为电扫描永久磁场小型质谱仪。其分辨本领达85～100，灵敏度为4.3×10-4 A/乇，分析室静态体积为700 mL，静态真空为4.3×10-6 Pa，对Ar同位素的测量误差在0.5%～1%以内。全系统静态本底为：40Ar1.
近红外光谱仪的近红外光谱分析技术注意事项
近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件： （1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求； （2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具； （3）准确并适用范围足够宽的模型。 这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正
近红外光谱分析技术的优势
样品无须预处理可直接测量：近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。最大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如汽油可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入汽油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。 光纤远距离测量：近红外光可以
近红外光谱分析技术及其应用
近红外光谱技术（NIR）是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。随着 NIR 分析方法的深入应用和发展， 已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原
近红外光谱分析法简述
波长范围800～2500nm(12500～4000cm-1)，优点：1、没有中红外光谱(Mid intra-red spectrum,MIR,4000～400cm-1)吸收带显示出的边缘干扰(fringe interference)，故在一较大的吸收动态范围内这些吸收带强度与被测物浓度之间有线性关系
近红外光谱分析技术的优势
样品无须预处理可直接测量。 近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。zui大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如汽油可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入汽油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。光纤远距离测量。近红外
近红外光谱分析技术及其应用
随着 NIR 分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。 1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法， 1998 年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTM D6342 标准方法。2003年，在我国也正式实施了