精神分裂或与皮质皮质下小脑的脑结构网络异常有关
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性的证据。然而，目前还不清楚NSS与精神分裂症脑网络异常之间的关系。 在最近的一项研究中，陈楚侨和研究团队的博士后孔丽以及国际合作伙伴使用图论方法，对101名首发精神分裂症患者的潜在大脑结构网络进行了深入研究。 研究者进行了基于灰质形态计量学的结构网络分析以及与NSS相关联的分析，将患者分为高水平和低水平的NSS组，并检查了他们的局部以及全局脑网络特征。 研究表明，两组患者在全局脑网络特征上没有显著差异。随后的局部网络特征分析发现NSS与眶下额叶皮层、颞中皮层、海马体、眶上皮层、杏仁核、小脑的介数中心度相关。全局脑网络分析结果进一......阅读全文
精神分裂或与皮质皮质下小脑的脑结构网络异常有关
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性
皮质皮质下小脑的脑结构网络异常可导致精神分裂症
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。 中国科学院心理健康重点实验室的陈楚侨研究员带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性的证据
心理所陈楚侨团队发现NSS与精神分裂症脑网络异常的关系
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性
脑内监控显示记忆网络跨越多脑区
据物理学家组网1月31日(北京时间)报道，最近，美国加利福尼亚大学(UC)戴维斯分校和德克萨斯大学休斯顿健康科学中心(UTHealth)合作，首次显示了不同脑区同时唤起记忆的情况。研究中所用的图论分析方法(graph theory)为进一步揭示人类如何记得时间、地点等细节提供了独特视角。相关
研究揭示脑网络中枢节点生理基础
日前，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室贺永课题组和美国国立卫生研究院药物成瘾研究所杨一鸿教授团队，通过功能连接与脑血流的相关性研究，揭示了人脑功能网络中枢节点的生理基础。相关研究成果近日在线发表于美国《国家科学院院刊》。 “人脑是自然界中最复杂的系统之一。人脑功能网络中的绝大多
脑循环的结构
脑动脉 脊椎动物的脑血流来自两对动脉，包括椎动脉和颈内动脉各1对。左、右椎动脉从枕骨大孔进入颅腔汇成基底动脉，然后与后交通动脉、颈内动脉、前交通动脉会合形成大脑动脉环，由此环发出6条大脑动脉供血给大脑、脑干，从基底动脉发出1对到小脑的动脉，另外在椎动脉汇成基底动脉以前发出脊髓前动脉。颈内动脉供
心理所等神经软体征研究获进展
神经软体征在精神分裂症等多个精神疾病研究领域备受关注，因为它在精神分裂症以及相关的疾病中均有比较严重的缺损表现，所以经常被作为精神分裂症的一种特征表征，或被称为“内表型”。所谓的内表型是连接基因型和临床外表型的一种特征表现。 按照神经软体征的经典定义，神经软体征只是微小的行为损伤。但研究者
迄今最精细黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱发布
近期，中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外科研机构，发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱（ChimpBNA）。这一成果为比较神经科学研究提供了重要工具，并为探讨人脑演化提供了新视角。黑猩猩是人类最亲近的灵长类亲戚之一，与人类共享约600万至800万年前的共同祖先。尽管
心理所发现分裂型特质个体的脑结构和脑功能连接异常
分裂型特质指一些比较稳定的、与精神分裂症倾向相关的外在表现。研究分裂型特质对于理解精神分裂症的心理病理学机制具有重要意义。实证研究已经发现，高分裂型特质个体表现出与精神分裂症患者相似但是程度上较轻的功能异常，包括认知和知觉、情绪加工以及脑结构和脑功能等方面。 然而以往研究较少关注高分裂型特质个
研究揭示睡眠健康的脑网络标志物
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512864.shtm日前，西南大学心理学部教授雷旭团队以《睡眠健康维度与大脑内在功能连接之间的协变模式》为题，在《自然—通讯》上发表相关研究成果。该团队基于中国人的人格—行为—脑研究项目和多家医院的共享
生成式AI赋能脑网络构建新范式
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A
研究：社交网络助老年人增强脑动力
据英国《每日邮报》12月15日报道，那些使用了社交网络的老人相对于没有使用社交网络的老人更具自信，也对个人身份更有归属感。据悉，参与这一实验的老人均在60-95岁之间，他们都是在社区或养老院接受他人照顾的孤寡老人。研究人员将这些老人分为两组，一组接受培训，学会怎样用电脑上网，发邮件，使用skyp
高分裂型特质人群的脑结构连接及功能连接异常
精神分裂症是复杂的重型精神型脑部疾病，患者具有广泛的认知、情感、社会功能障碍和脑结构改变。近期研究表明，“连续体”研究方法可以将疾病症状水平和精神病性相关特质整合为相应疾病发展过程中的风险水平变化。分裂型特质是指在广大普通人群中普遍存在的低于临床诊断阈值的精神病样特质。对分裂型特质进行考察，不仅
精神分裂症患者脑部发育异于常人
日本研究人员最新发现，精神分裂症患者左脑深处的苍白球要比右脑的苍白球大。这一成果将有助于开发出有关精神分裂症的全新诊断和治疗方法。 精神分裂症是一组病因未明的重度精神病，临床表现各异，可涉及思维、情感、意志行为及认知功能等方面。精神分裂症患者会出现臆想、幻觉、注意力降低、缺少感情交流、对周围
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
日本推出预测心梗脑梗风险网络服务
日本国立癌症研究中心等机构日前发布了一种预测中老年人心肌梗塞和脑梗塞发病风险的方法，只要在网站上输入血压、胆固醇等信息，系统就会自动计算出心肌梗塞和脑梗塞的发病风险。 这一方法实际上是以一项大型长期健康调查数据为基础的数学模型。国立癌症研究中心和藤田保健卫生大学的研究小组，对1.5万名40岁至
中科院实现神经元脑网络活体成像
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研究员徐富强、王杰研究团队基于新型基因编码生物磁共振成像技术，首次实现特异类型神经元网络的在体检测。相关研究成果在影像学期刊《神经影像》（Neuroimage）上发表。 目前，基于病毒的脑网络示踪技术主要依赖于光学成像，广泛应用于脑组织切片免疫荧光染色成像检
心理所揭示大脑皮层形态和功能的关联
脑的结构特征是实现脑功能的物质基础。在微观层面，不同类型的神经元及神经元之间的突触联系结构决定了神经网络的计算机制，从而在本质上决定了神经网络的功能，神经科学家已经开展了大量工作来研究微观层面上的神经网络结构如何实现简单的功能。复杂的脑功能则依赖于更大规模的全脑神经网络来实现，但至今尚不清楚复杂
科学家确定具有强大双向连接的脑网络核心
科技日报讯 （记者张梦然）科学可能离理解意识在大脑中的位置更近了一步。日本东京大学研究人员发现，某些类型的神经连接对于识别意识非常重要。他们发表在《大脑皮层》上的最新研究成果，朝着确定大脑中支持意识体验最低限度的子网络迈出了一步。为了确定意识所在的大脑区域，研究人员在大脑神经网络中寻找意识的一个特定
人工智能与脑网络组融合助力意识障碍研究
人工智能对医学的影响有目共睹，“人工智能不能替代医生，但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是，当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶，关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度，减少了人为操作的误判率，但是从本质上讲并没有提供新的医学
复杂性类脑网络构建方面获得新进展
构建更加通用的人工智能，让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律去构建更大、更深和更宽的神经网络，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。8月16日，北京大学深圳研究生院教授田永鸿团队联合中国科学院自动化研究所研
脑梗死的脑结构影像检查
1．头颅CT 头颅CT是最方便和常用的脑结构影像检查。在超早期阶段（发病6小时内），CT可以发下一些细微的早期缺血改变：如大脑中动脉高密度征、皮层边缘（尤其是岛叶）以及豆状核区灰白质分界不清楚和脑沟消失等。但是CT对超早期缺血性病变和皮质或皮质下小的梗死灶不敏感，尤其后颅窝的脑干和小脑梗死更难
促进精神分裂症精准诊疗的影像学标记
精神分裂症是一种严重的慢性、高致残性精神障碍, 全球终生患病率约1%，给患者家庭及社会带来了沉重的负担。然而，在过去数十年间，精神分裂症的临床诊断没有任何实质性变化，它主要基于临床医生的直观经验，缺乏有效、可靠、有指导意义的定量生物标记物来辅助诊断及个体化治疗。 甚而，精神分裂症的治疗主要基于
发展轨线研究揭示脑功能网络分化与整合规律
众所周知，人脑的高级功能通过大规模神经网络实现，存在模块化的组织结构和功能可塑性，但脑功能模块之间的组织结构及其动态演变仍然是现代脑科学探索的核心前沿问题，尤其是人脑功能网络的毕生发展变化规律极具挑战性。 以往研究发现：脑功能网络中的“默认网络”(图1B)及“楔前叶-背侧扣带后回网络”(P
科学家培育出新型“全脑”类器官
美国约翰斯·霍普金斯大学研究人员培育出一种新型“全脑”类器官，不仅包含多个脑区的神经组织，还具有初步的血管结构。这项成果发表在《先进科学》杂志上，展示了首次将各个脑区组织成功整合为一个统一运作的类器官。该突破有望为自闭症、精神分裂症等复杂神经精神疾病的研究开辟新途径。 目前大多数论文中提到的脑
基于脑网络的精神疾病亚型生物学探测新方法
精神疾病不仅严重损害生活质量，而且因多发、高发，已成为我国医疗支出的沉重负担。准确诊断精神疾病是有效治疗精神疾病的前提，也是精神疾病研究中面临的重大问题。在传统精神医学体系和临床实践中，精神疾病的诊断几乎全部依赖于心理行为症状表现。然而，基于症状学的诊断往往不能准确反映精神疾病的生物学机制，使得
中科院心理所发现精神分裂症患者异常神经模式
社会奖赏加工能力的异常存在于精神分裂症患者和社会快感缺失个体，导致个体社会互动以及社会功能的障碍。因此，对于临床和亚临床群体的社会奖赏期待加工研究，将为针对社会互动过程的研究提供重要基础。然而，此前针对精神分裂症谱系的社会奖赏期待研究多局限于行为学研究。目前，尚不明确精神分裂症患者和社会快感缺失个体
脑钠肽的结构和功能特点
脑钠肽，主要由心脏分泌的利尿钠肽家族的一员，由32个氨基酸残基组成的多肽。因其首先在猪脑中发现，故名。能调节血压和血容量的自稳平衡，并有利尿作用。
深脑成像技术解码脑干关键结构
日本自然科学研究机构科学家开发出一种创新的深脑成像技术，用于研究大脑中一个关键的脑干结构——孤立管核（NTS）。该成果打开了“脑—身—心”互动研究新窗口，不仅为研究脑—体之间的复杂联系提供了有力工具，也为基础神经科学研究向临床转化搭建了桥梁。相关论文发表于最新一期《细胞报告方法》。“D-PSCAN”
心理所等发现精神分裂症工作记忆对额顶连接调节受损
工作记忆是前额叶认知功能的基本功能单元，是一种对信息进行暂时储存和加工以指导下一步行动的记忆。工作记忆障碍是精神分裂症常见的认知功能障碍，并且被认为是精神分裂症患者多种认知障碍和临床症状（如妄想）形成的根本原因。因此，研究者一直致力于寻找精神分裂症工作记忆障碍的神经基础。通常认为，外侧前额叶皮层