陆林院士：数据资源亟需转化为有价值信息
随着科技的发展、医学诊疗手段的提高、精准医学的实施，很多躯体疾病已经被攻克，但精神心理疾病仍面临着病理生理机制不明、治疗手段单一且疗效个体差异大的困境，成为全球性的公共卫生问题和社会问题。中国科学院院士 陆林 据估计，我国精神心理疾病患者总数超过2亿，造成极大的疾病负担。对于精神疾病这类复杂疾病，诸多遗传和环境因素共同作用，只有利用多维度大数据才能取得突破性进展。 从上个世纪七十年代世界首例全基因组测序开始，我们逐渐步入了生物医学大数据时代，至今，基因测序技术已经发展到第三代，生物医学大数据也从基因组学，扩展到包括蛋白组学、转录组学、代谢组学、连接组学等在内的更广阔的领域；再加上医院信息管理系统的全面上线、可穿戴设备的普及，使得临床医疗数据以及生理数据的实时采集成为可能。 随着大数据的累积，随之而来的问题是如何将这些数据资源转化为有价值的信息，并指导临床实践的问题。我国人口基数庞大，是世界上拥有临床数据资源最丰富的国家......阅读全文
生物医学大数据亟待深挖利用
图片来源于网络 “我国是人类遗传资源大国，但不是强国，随着健康中国、大数据等国家重大战略的实施，迫切需要加强对人类遗传资源的深入研究和信息挖掘。” 10月10日，人类遗传资源开发创新研究高层论坛在京召开。中国生物技术发展中心主任张新民坦承，国家人类遗传资源管理和保护涉及生命伦理和国家安全，在资
大数据：生物医学变革新契机
“我国目前每年医疗费用总额超过2.4万亿元，如果按照麦肯锡报告的预测，我国医疗领域利用大数据每年将节省医疗费用近2000亿元。”军事医学科学院研究员朱云平在11月29日召开的“第五届重大疾病防治科技创新高峰论坛”上如是说。 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说，其发展过程中积淀
－生物医学基因大数据：现状与展望
生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域：临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。 大数据(big data)是指由于容量太大和过于复杂，无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和
JAMA：生物医学大数据缺失的环节
有人认为，大数据将有助于提高医疗保健行业的效率，促进在该行业推行问责制。然而到目前为止，其他行业在这方面要成功得多：通过对多种数据源进行大规模的整合和分析，获得了实用价值。那些成功行业弄明白了一个问题，那就是：当不同的数据集在具体某个人的层面上连接起来时，大数据就会产生变革性的价值。相比之下，生
美推出生物医学数据管理战略
组织良好、安全高效运营的数据资源对于现代科学研究至关重要。4日，美国国立卫生研究院（NIH）发布了其第一个数据科学管理战略——《NIH数据科学战略计划》，为推动生物医学数据科学管理现代化制定路线图。NIH希望通过最大程度地提高其所资助研究生成的医学数据的利用价值，更好地推动美国生物医学研究。
英3200万英镑资助生物医学大数据研究
日前在伦敦举行的高性能计算机技术和大数据会议上，英国大学与科学国务大臣David Willetts宣布，英国医学研究理事会(MRC)将投资3200万英镑资助首批5大项目，来提高医学生物信息学的能力、产能和核心基础设施。这项“医学生物信息学计划”预计总投资5000万英镑，将通过建立耦合复杂生物
樊代明院士：生物医学大数据是重要战略资源
随着高通量测序技术的快速发展以及医疗信息化水平的不断提高，生物医学领域产生了大量数据。生物医学大数据蕴含了极其丰富的信息和知识，是关乎国家持续发展、国人生存健康的重要战略资源。生物医学大数据涉及与人类健康相关的各个领域，具有明显的多维、海量以及多源异构的特点，对生物医学大数据的分析与应用已成为当
生物医学遭遇大数据－复合型人才缺乏待解决
目前获取海量数据变得越来越方便，但一家机构与另一家产生的资料有很多差别，把这些信息集中分析时就需要一个共同的标准。 标准化虽然艰难，但与会的业内人士普遍认为，当务之急是解决生物医学和信息科学兼通的复合型人才缺乏困境。 大数据时代正在深刻影响生物医学研究：海量数据需要在不同系统
孙燕院士：临床验证是生物医学数据的重要环节
在临床医学领域内，本世纪，循证医学从经验到数据是一个重大的发展。仅仅20年，由于计算机的应用和分子生物学的进展，如何充分高效地利用海量的生物医学大数据成为当前的重要课题。中国工程院院士 孙燕 从我自己的体会，其中最重要的环节可能是临床验证，是否是关键基因？能否成为干预的靶点？ 举一个例子来说
－高端对话：大数据成为生物医学领域的最新驱动力
大数据成为生物医学领域的最新驱动力。昨天的“信息时代的高端生物医学工程”专业论坛上，专家学者、企业代表探讨生物医学的大数据应用，碰撞思想火花显露产业趋势。 中国医疗器械市场将呈“补课式”增长，医疗器械制造行业势必将利用最新的信息及制造技术来降低成本。中科院深圳先进技术研究院院长樊建平预测，中国
刘昌孝院士谈大数据分析，是生物医学下个“风口”
自从人类基因组计划启动以来，以第二代高通量测序技术等为代表的各类组学技术飞速发展，推动了基因组、转录组、表观遗传组等生命科学组学数据的指数级增长，把生物医学数据推进到了大数据时代。大数据分析正在成为生物医学领域的下一个前沿，集数据存储、数据共享、数据分析和数据质量控制等融合数据形成大数据应用产业
李国杰院士：生物医学大数据时代呼唤计算机结构师
生物医学数据已经从PB量级的基因组测序时代进入到多组学融合的EB量级大数据时代。但是，由于生物医学数据种类繁多、数据分散、内部结构高维复杂，大数据分析比其他领域更困难。目前生物医学领域虽然数据量增长迅速，但成效并不十分明显。中国工程院院士 李国杰 大数据与人工智能是一个硬币的两面，只有充分发挥
上海应物所生物医学图像数据库检索研究取得重要进展
近日，中国科学院上海应用物理研究所李勇平研究组在医学图像检索方面的文章Bag-of-Features Based Medical Image Retrieval via Multiple Assignment and Visual Words Weighting (doi: 10.110
生物医学应用前景
微流控技术从材料、设计到下游应用的各种进步，都将在本次微流体会议上一一讨论，尤其是微流控材料、设计、控制相关的新技术、策略和方法，以及微流控技术在生物研究/生物医学领域的应用。从新材料的开发，到计量精度和液体处理控制的改善，微流控技术正循序渐进地飞速发展着。此外，液滴、数字化、离心式和声学微流控技术
生物医学光学技术
摘 要：随着生物分子光学标记技术的不断进步，光学技术在揭示生命活动基本规律的研究中正发挥越来越重要的作用，也为医学诊断与治疗提供了更多、更有效的手段。本报告首先简要介绍光学技术在生物医学应用中的发展概况，然后从基因表达及蛋白质—蛋白质相互作用研究方面，讨论生物分子光学技术的特点与优势
低温生物医学技术
引言随着生物药特别是细胞治疗/抗体药的不断出新，高质量的生物样本包括细胞的存储的重要性愈发凸显，作为其理论基础的低温生物学愈受重视。近期，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会细胞生物资源与医药创新联合会主办，原能细胞科技集团、bioSeedin柏思荟承办的“细胞生物资源与医药创新”主题系列讲座活动首轮
生物医学光学技术
摘 要：随着生物分子光学标记技术的不断进步，光学技术在揭示生命活动基本规律的研究中正发挥越来越重要的作用，也为医学诊断与治疗提供了更多、更有效的手段。本报告首先简要介绍光学技术在生物医学应用中的发展概况，然后从基因表达及蛋白质—蛋白质相互作用研究方面，讨论生物分子光学技术的特点与优势，阐明基于分
生物医学光学技术
摘 要：随着生物分子光学标记技术的不断进步，光学技术在揭示生命活动基本规律的研究中正发挥越来越重要的作用，也为医学诊断与治疗提供了更多、更有效的手段。本报告首先简要介绍光学技术在生物医学应用中的发展概况，然后从基因表达及蛋白质—蛋白质相互作用研究方面，讨论生物分子光学技术的特点与优势，阐明基于分
生物医学光学技术（一）
摘 要：随着生物分子光学标记技术的不断进步，光学技术在揭示生命活动基本规律的研究中正发挥越来越重要的作用，也为医学诊断与治疗提供了更多、更有效的手段。本报告首先简要介绍光学技术在生物医学应用中的发展概况，然后从基因表达及蛋白质—蛋白质相互作用研究方面，讨论生物分子光学技术的特点与优势，阐明基于
生物医学光学技术（二）
表1 主要成像技术及应用场合（Nature Reviews 2002）成像方法 主要应用场合磁共振成像（MRI） 高对比度，用于表型、生理成像和细胞跟踪的最好的全方位成像系统。计算机层析成像（CT） 肺和骨癌成像超声成像 血管和介入成像正电子发射断层成像PET 分子代谢，如葡萄糖，胸腺嘧啶核苷等的成
生物医学光学技术（三）
荧光关联谱 FCS¬—Fluorescence Correlation Spectroscopy FCS可用于分析小规模分子集合辐射行为所引起的微小的自发扰动，从而反映分子内与分子间的动力学过程。由于FCS可观察纳摩尔（nanomolar）范围的荧光分子，因而可在大的空间与时间范围内，非常近似地
中国医学科学院杨啸林：“中国尿计划”推动生物医学数据生态建设
2025年4月13日，“中国尿计划”第二次学术研究会在中国医学科学院基础医学研究所召开，会议采用线上线下结合的方式，吸引了北京、上海、深圳等多地近200位业界学者参与。值此之际，分析测试百科网专访了项目参与单位——中国医学科学院基础医学研究所的杨啸林副教授，请杨啸林副教授从生物医学数据管理视角，
单细胞测序数据分析软件准确性的研究难点对生物医学研究有哪些影响？
单细胞测序数据分析软件准确性研究的难点对生物医学研究可能产生以下影响：误导研究结论如果软件分析结果不准确，可能导致错误地识别细胞类型、细胞状态以及差异表达基因等，从而得出错误的生物学结论，影响后续的实验设计和治疗策略制定。阻碍疾病机制的深入理解不准确的分析可能掩盖疾病相关细胞的关键特征和变化，使研究
《科学》聚焦中国生物医学新成果
研究在一个全新的层面上呈现出广阔前景 美国当地时间2月19日，最新出版的《科学》杂志，罕见地同时发表两篇复旦大学生物医学研究院的最新成果。其中关于蛋白质向能量转化过程中“乙酰化修饰”的重要发现，对肝病、肿瘤等代谢疾病的药物研发提供了开拓性的思路，生物医学研究在一个全新的层面上呈现出广阔的前
生物医学论文仍不够透明？
根据《PLOS Biology》杂志本周发表的一篇论文，生物医学研究的透明度和重现性正在不断改善。在此项研究中，斯坦福大学和耶鲁大学等机构的科学家对2015-2017年发表的149篇随机抽样的生物医学论文的重现性和透明度进行了评估。 早前，作者曾经对2000-2014年发表的441篇论文进行了
年终盘点：生物医学“丑闻”引反思
从原子能的利用到转基因的研发，科学发展的历程中总免不了遭受各种指控，但迄今为止，“魔盒”也没有放出妖孽来。然而，今年生物医学界频出“丑闻”，不得不让人反思，上帝的手术刀是不是已然撬开了“魔盒”？我们如何在不可挽回前，关上它？无创DNA漏检：被神化的技术并非万能 7月13日，一篇《华大癌变》的
生物医学分析仪的简介
中文名称生物医学分析仪英文名称biomedical analyzer定 义用于生物、生理、生物化学和医学等方面的分析仪器。应用学科机械工程（一级学科），分析仪器（二级学科），环境分析仪（三级学科）
激光（微/纳米）粒度仪生物医学应用
对于表征有机体表面，如细菌、血细胞、病毒等，微电泳是一项极为有用的技术。对比对有机体产生破坏的化学法，测量Zeta电位对于提供特别是有机体最外层的有关信息有重要贡献，因为这些有机体表面是发生生物现象的地方。生物物质的主要成分（包括蛋白质、类脂物、多糖、核糖等）都表现出带电行为，带电量、符号与分布严重
质谱在生物医学领域的应用
1 新生儿疾病筛查质谱技术在该领域的发展已十分成熟。利用LC-MS 技术可同时筛查十几种新生儿疾病。质谱技术能做到筛查效率高、结果可靠，费用相对低廉，这是常用分析方法如细菌抑制法、放射免疫分析法、酶联免疫吸附试验、时间分辨荧光免疫分析法、荧光酶免疫分析法等不可企及的。以我国每年2200 万新生儿中有
扫描电镜如何促进生物医学研究
揭示人类耳蜗的变化Rask-Andersen 等人 [1] 的图像证明，人类耳蜗似乎存在变化 。 这些扫描电镜图像揭示了耳蜗在解剖学上的变化，以提高他们的对人工耳蜗植入的认识。[1]研究人员指出，关于人类耳蜗的精细结构的研究，可能会提供对插入和电刺激期间与电极相互作用的耳蜗内组织更好的理解。为了能够