华南植物园团队开发基于植物功能性状的物种筛选模型
如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，科研人员开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型，并将其应用于实际植被恢复中。 中国科学院华南植物园生态中心助理研究员王琛，副研究员刘楠、刘慧，研究员简曙光、闫俊华等科研人员，以中科院海岛与海岸带生态修复工程实验室为依托，首先根据先验知识选取了3个已知适合恢复的物种，并选取、测量了28个和植被恢复相关的功能性状。他们又在全球范围内选取了4个和热带珊瑚岛气候条件相似的地区，通过文献阅读和背景调查选取了66个在这些地区适宜生存的物种，并分别测量了这66个物种的28个功能性状。最后，将所有功能性状的数值放到模型中运行，从而筛选出了12个适宜热带珊瑚岛恢复的物种。经过一段时间的......阅读全文
科研人员开发基于植物功能性状的物种筛选模型
如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，科研人员开发了一个基于植物功能性状的物
华南植物园团队开发基于植物功能性状的物种筛选模型
如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，科研人员开发了一个基于植物功能性状的物
物种相对多度模型
大多数物种多度的分布可由若干理论分布拟合，其中对数正态分布、几何级数分布和对数级数分布有较好的拟台合效果，在研究中应用较为广泛。几何级数分布：按照植物群落演替过程中生态位优先占领原则，群落中物种对资源的占有作如下分配：第一优势种优先占领资源的一定部分；第二优势种又占领剩余资源的一定部分。依此类推，直
PDGFRA靶点药物细胞筛选模型
胃肠道间质瘤(Gastrointestinal Stromal Tumors,GIST)是一类起源于胃肠道间叶细胞的肿瘤，约占胃肠道恶性肿瘤的1～3%，年发病率约为10－20/100万。它是一种软组织肉瘤、对化疗不敏感，其中约78.5%的GIST有KIT激活变异，约7.5%的GIST有PDGFRA变
IL36靶点药物细胞筛选模型药
IL-36和IL36R通路在人体的炎症反应中扮演着非常重要的角色，是炎症性疾病的重要因素，属于IL-1家族成员。IL-36亚家族由3种相似的激动性配体IL-36α、IL-36β、IL-36γ和IL-36拮抗性配体(IL-36 receptor antagonist, IL-36Ra)组成。IL-36
动物胚胎作为体内抗血管生成药物筛选模型
机体新血管的形成，通常情况下，除了女性月经周期和胚胎发育外，很少发生，但在病理情况下，如损伤治愈、炎症、糖尿病性视网膜病变、银屑病及硬皮病等都有血管生成，特别是实体肿瘤的生长和转移与血管生成密切相关。因此，抑制血管生成可能是抗肿瘤生长和转移的有救途径。建立各种体内血管生成模型及体外检测与血管生成有关
动物胚胎作为体内抗血管生成药物筛选模型实验
实验方法原理在鸡胚绒毛尿囊膜的血管生成早起，机体免疫系统尚未完全建立，因此对各种异物几乎不发生排除反应，便于将含药物载体置于其表面，观察各种诱导剂和抑制剂对血管生成的影响。由于其对抗血管生成药物敏感，目前仍被认为是一种较理想的药物筛选模型。实验材料种蛋试剂、试剂盒甲醛碘酒酒精庆大霉素制霉菌素仪器、耗
动物胚胎作为体内抗血管生成药物筛选模型实验
细胞培养技术实验方法原理在鸡胚绒毛尿囊膜的血管生成早起，机体免疫系统尚未完全建立，因此对各种异物几乎不发生排除反应，便于将含药物载体置于其表面，观察各种诱导剂和抑制剂对血管生成的影响。由于其对抗血管生成药物敏感，目前仍被认为是一种较理想的药物筛选模型。实验材料种蛋
动物胚胎作为体内抗血管生成药物筛选模型实验
实验方法原理 在鸡胚绒毛尿囊膜的血管生成早起，机体免疫系统尚未完全建立，因此对各种异物几乎不发生排除反应，便于将含药物载体置于其表面，观察各种诱导剂和抑制剂对血管生成的影响。由于其对抗血管生成药物敏感，目前仍被认为是一种较理想的药物筛选模型。实验材料 种蛋试剂、试剂盒 甲醛碘酒酒精庆大霉素制霉菌素仪
全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型发布
7月11日，由临港实验室牵头，联合上海科学智能研究院、上海交通大学、东京大学国际神经智能研究中心等多家单位，共同发布了全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型BrainBeacon。生命科学中的细胞“语言”由DNA、RNA、蛋白质和基因表达等分子“词语”构成。开发基于这种特殊“语言”的人工智能（AI）细
海洋生物物种分布模型交叉验证方法研究取得进展
中国科学院南海海洋研究所研究员林强团队在海洋生物物种分布模型构建中如何选择交叉验证方法方面取得进展。9月17日，相关研究成果以Cross-validation matters in species distribution models: A case study with goatfish spe
全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型发布
7月11日，由临港实验室牵头，联合上海科学智能研究院、上海交通大学、东京大学国际神经智能研究中心等多家单位，共同发布了全球首个跨物种大脑空间转录组基础模型BrainBeacon。生命科学中的细胞“语言”由DNA、RNA、蛋白质和基因表达等分子“词语”构成。开发基于这种特殊“语言”的人工智能（AI）细
华东师范大学最新文章构建药物筛选模型
来自华东师范大学生命科学学院，中国科学院上海药物研究所的研究人员建立了一种快速且高效地分析线粒体膜电位的高通量筛选模型，通过对线粒体染料JC-1浓度及孵育时间，待筛选化合物孵育时间等实验条件的优化, 确立了筛选条件，并在鱼藤酮，丙二酸，抗霉素等线粒体抑制剂中进行验证，这将为发现治疗代谢综合征
人脑类器官有了“跨物种整合”模型－有助探索未知疾病
英国《自然》发表的一项神经科学研究发现，人类干细胞来源的类脑组织能与新生大鼠的大脑整合，还会影响其行为。研究结果或能提高人们构建人类神经精神疾病实际模型的能力。人类干细胞培养的大脑类器官是一种很有潜力的平台，可以模拟人类发育和疾病。然而，体外生长的类器官缺少在真实有机体中存在的各种连接，这会限制类器
新模型揭示“鱼类生产力—物种丰富度”关系底层规律
生态系统生产力的变化如何影响物种多样性？已有研究表明二者关系多样，可表现为正相关、负相关，或呈单峰形变化，即物种丰富度在中等生产力水平时达到峰值。但这一规律主要在植物群落中被验证，在动物群落中，尤其是复杂的鱼类群落中，由于生态过程机制交织、定量数据难以获取，缺乏明确实证。中国科学院水生生物研究所团队
Molecular－Carcinogenesis：人源化小鼠模型有助于抗癌药物筛选
如果一类新的抗癌药在细胞水平得到了阳性的结果，那么往往下一步就是在小鼠水平进行验证。这一系统对于直接靶向癌细胞的药物可能是十分有效的，但对于免疫疗法来说却又有区别。这是由于人类肿瘤样本中的细胞能够在免疫系统受到抑制的小鼠体内生长，而免疫疗法的目的是激活机体的抗癌免疫反应。在免疫系统受到抑制的小鼠
安捷伦《类器官模型构建与高通量筛选方案》亮相慕尼黑生化展
2023 年 7 月 13 日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）圆满落幕，作为亚洲具有影响力的分析、实验室技术、诊断和生化技术领域的专业博览会，本次大会吸引了 1200 + 参展企业，超过 5 万人参会。在此次盛会上，安捷伦细胞分析事业部携《类器官模型构建与高通量筛选方案》亮相 2
海洋生物物种分布模型交叉验证方法研究获新进展
中国科学院南海海洋研究所研究员林强团队在海洋生物物种分布模型构建中如何选择交叉验证方法取得新的研究进展。相关成果9月17日在线发表于《生态学》（Ecography）。基于随机交叉验证和空间交叉验证方法的模型预测能力和变量重要性。研究团队供图在全球生物多样性持续丧失的背景下，准确评估生物多样性的空间分
谷物筛选器筛选原理
谷物筛选是指根据粮食颗粒大小的不同，利用一层或数层静止的或运动的筛面对物料进行分选的方法。因为筛选和重力分选的主要对象是谷物，其介于固体和液体之间而被称为散粒体。散粒体具有流动性和自动分级性能。谷物筛选器就是一款专门检验颗粒粮食、油料试样的含杂率及大米中、糠粉含量，确定其品质等级的仪器。
分子物种定界可使用贝叶斯模型选择方法和参数估计方法
物种定界是分类学最基本的问题，基于贝叶斯模型选择方法的BPP软件是最为广泛使用的分子物种定界软件。一些对贝叶斯物种定界的模拟研究认为BPP软件检测到的是群体分化而非物种分化，并且当分析多基因数据时，该软件倾向于过度定界，即过度划分物种。 近日，中国科学院数学与系统科学研究院科研人员在分子物种定
谷物筛选原理以及筛选仪器
筛选是指根据物料粒度的不同，利用一层或数层静止的或运动的筛面对物料进行分选的方法。由于筛选和重力分选的主要对象是谷物，就其性质而言，介于固体和液体之间而被称为散粒体。散粒体具有流动性和自动分级性能。谷物筛选器检验颗粒粮食、油料试样的含杂率及大米中、糠粉含量，确定其品质等级的一种检验仪器，确定其害虫密
如何运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化？
运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化，通常可以遵循以下步骤：数据收集收集大量与苔藓物种分布和多样性相关的数据，包括：苔藓物种的现存分布记录，例如通过野外调查、标本采集和文献研究获取。环境变量数据，如气候（温度、降水、光照）、地形（海拔、坡度、坡向）、土壤性质（质地、肥力、酸碱度）等。
生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用
以下是一些生态模型法在苔藓物种多样性恢复速度评估指标研究中的应用案例：森林生态系统中苔藓恢复研究：在某温带森林生态系统的研究中，构建了一个基于个体的苔藓生长模型。该模型考虑了苔藓的生长速率、繁殖方式、对光照和水分的需求等因素，以及森林中树木的遮荫、落叶层厚度等环境条件对苔藓生长的影响。通过模拟不同森
重组质粒的筛选（抗生素平板筛选和α互补筛选）
重组DNA转化受体细胞后，须在不同水平上进行筛选，以区别转化子与非转化子、重组子与非重组子以及鉴定所需的特异性重组子。在转化过程中，并非每个受体细胞都被转化；即使获得转化细胞，也并非都含有目的基因，所以需采用有效方法进行筛选。筛选的方法包括根据遗传表型筛选、限制性内切酶分析筛选、核酸探针筛选、PCR
DSX电脑筛选器筛选粮食杂质
在粮食品质检测中，粮食筛选，容重测定等是其中重要的检测项目，容重测定一般使用容重器就可以完成，而粮食筛选也可以使用仪器完成，我们推荐是使用DSX电脑筛选器。该仪器是专为粮食杂质筛选而研制开发的专用仪器，其标准符合GB5494-85《粮食油料检验杂质、不完善粒检验法》国家标准，属于新标准仪器产品，使用
用电脑筛选器筛选粮食杂质
在农业育种工作中，对粮食、油料等进行筛理分级是其中十分重要的内容，主要作用是通过筛选来检验粮食油料的杂质、不完善粒等。而随着科技的发展和育种技术的进步，现代粮食杂质筛选已经告别了繁琐复杂的手筛法，广泛采用的是电脑筛选器法。使用仪器来进行粮食杂质的筛选，不仅更加轻松，而且效率更高，检验效果更好，能够更
震动筛选机的筛选范围广
震动筛选机筛选：任何颗粒、粉末、粘液一定范围内均可筛选。筛分最细至500目或O028rrlm，过滤最小可至5微米。分级筛选，可筛一至五层筛网，能同时进行二至六个等级的分选或过滤。
谷物筛选器的筛选原理是什么？
说到筛选其实我们都不会太陌生，其实它就是根据物料粒度的不同，利用一层或数层静止的或运动的筛面对物料进行分选的方法。在种子检验领域，筛选仪器的代表就是谷物筛选器，它的作用就是用于检验颗粒粮食、油料试样的含杂率及大米中、糠粉含量，由于这些检测指标与谷物的品质息息相关，因此如果要确定谷物的品质等级
一天内筛选超1亿种化合物，AI语言模型“提速”药物发现
美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。相关论文发表在最新一期《美国国家科学院院刊》上。 图片来源：物理学家组织网使用这种方法，研究人员可
如何提高生态模型构建技术预测苔藓物种分布和多样性变化的准确性？
以下是一些提高生态模型构建技术预测苔藓物种分布和多样性变化准确性的方法：数据质量和数量提升收集更多、更全面和更精确的苔藓物种分布数据，包括增加调查地点的覆盖范围和密度。确保环境变量数据的准确性、高分辨率和长时间序列，以捕捉更细微的环境变化。精细的环境变量选择不仅仅局限于常见的气候和地形变量，还应考虑