西湖大学郭天南团队发现新冠重症生物标志物
继周强实验室之后，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现。 他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找到了一系列生物标志物，有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。 相关研究成果已于北京时间4月8日0时15分在预印版平台medRxiv上线。 Proteomic and Metabolomic Characterization of COVID-19 Patient Sera https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.07.20054585v1 新冠肺炎疫情已在全球范围内迅速蔓延，感染人数超过百万。然而，我们只看到临床症状和影像学特征，对疾病在微观分子层面的改变知之甚少。我们至今仍不清楚新冠病毒感染对患者有什么影响，也不太清楚......阅读全文
西湖大学郭天南团队发现新冠重症生物标志物
继周强实验室之后，西湖大学生命科学学院PI郭天南带领的蛋白质组大数据实验室，近日在新冠病毒研究方面又有重要发现。 他们和合作团队一起对新冠肺炎患者血液中的蛋白质和代谢物分子进行系统检测，发现重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找到了一系列生物标志物，有望为预测轻症患者向重症发展提供导
西湖大学郭天南团队发现新冠患者生物标志物
北京时间5月28日12时左右，Cell杂志在线发表了西湖大学生命科学学院蛋白质组大数据实验室同合作团队的新冠肺炎研究论文，揭示了重症患者的血清中存在多种独特的分子变化，并找出了重症患者一系列特征性的重要生物标志物，将有望为预测轻症患者向重症发展提供导向。 这是继周强实验室之后，西湖大学在新冠病
西湖大学郭天南：蛋白质组大数据和人工智能的临床应用
高通量蛋白质组技术的进步驱动了大队列级别的临床蛋白质组研究的深度不断拓展。2020年1月10日上午，SCIEX特邀西湖大学特聘研究员郭天南进行网络讲座，为大家介绍《蛋白质组大数据和人工智能的临床应用》，将具体探讨蛋白质组大数据的方法学进展，以及其结合人工智能在医学中的应用。敬请期待！ →点击此
一文读懂|西湖大学郭天南：多组学对新冠的研究与挑战
编译 | 陆恬，钱丽琴 作者 | 陆恬，王瑛睿 ，郭天南 COVID-19 仍在全球肆虐，且似乎不会从地球消失。近日，西湖大学郭天南团队在 Cell Reports Medicine 发表评述，在这篇评述中，郭天南等人讨论了多组学技术在揭示 COVID-19 发病、进展和传播背后的分子机制中
西湖实验室郭天南团队利用膨胀水凝胶助力组学分析
蛋白质作为疾病生物标志物和药物靶点在现代生物医学中具有举足轻重的作用，蛋白质组学是分析生物体内所有蛋白质的组成与定量的有效手段。传统的蛋白质组检测的是整块组织或分离后的细胞中的蛋白表达水平，失去了空间位置信息。然而，由于组织异质性，组织中不同细胞表达的蛋白种类和数量可能存在显著性差异，获得组织空
郭天南：全景式组学研究为新冠重症早诊断提供决策依据
分析测试百科网讯 在新冠肺炎COVID-19疫情肆虐全球之际，PCR技术在快速筛查中已大显神威，但进入临床后如何更早地区分轻症和重症患者，从而更准确地治疗和用药？5月27日中国研究人员在《Cell》发表文章，利用蛋白质组学和代谢组学的全景式分析，发现了重症患者体内应对病毒进攻特征性的分子改变，并
新冠肺炎患者器官损伤背后分子层面的“面纱”逐步揭开
科学家针对新冠病毒及致病机理的研究在持续深入，关于新冠肺炎患者器官损伤背后分子层面的“面纱”也在逐渐揭开。 北京时间1月9日，顶级学术期刊《细胞》（Cell）在线发表了由西湖大学生命科学学院和华中科技大学同济医学院附属协和医院的研究人员共同完成的一项研究，题为“Multi-organ Pro
AI赋能甲状腺结节良恶性诊断 大幅提升准确率
术后检测？穿刺活检？在手术前，甲状腺结节的良性恶性难分辨。西湖大学教授郭天南团队将高通量蛋白质组学与Al技术结合，诊断准确率提高到85%以上。 9月6日，西湖大学郭天南研究员团队、李子青教授团队及临床合作者在学术期刊《细胞发现》（Cell Discovery）杂志上发表论文“Artificial
郭天南：藏在尿液中的新冠肺炎病情“密码”
团队从尿液中筛选出20个蛋白质标志物并建立模型，成功实现了对轻、重型新冠肺炎患者进行分类预测。该研究表明，从新冠肺炎患者尿液中获取的蛋白分子可以灵敏地反映机体的病理状态。 近日，西湖大学生命科学学院郭天南实验室与合作团队在《细胞》子刊《细胞报告》发表最新研究成果：联合团队从尿液中筛选出20个蛋
第二届西湖临床质谱研讨会 探讨临床蛋白质组学
Progresses and Perspectives of Mass Spectrometry-based Clinical Proteomics 基于质谱的临床蛋白质组学的研究进展与展望联合主席：Steve Pennington 贺福初 郭天南主办单位：西湖大学 CNHUPO HUPO会议