植物表型研究文章TOP10（一）
鸡年接近尾声，各行各业都已经做了各种年度盘点，小编也不能免俗，以影响因子和引用次数为标准，将近五年跟植物表型研究相关的文章，做了盘点，列出了植物表型研究文章的TOP10 ，从微观表型到宏观表型，从实验室表型到田间表型，从基因型到表型，赶紧一睹为快吧。 TOP 10● 植物表型组学数据中动态数量性状位点的分析（Trends Plant Sci.,2015）高通量成像技术能够连续测量植物表型，这可能有助于生长发育相关性状的QTL分析。功能作图的一个主要好处是它集成了多个时间点上的信息，因此可以增加QTL检测的统计功效。 为了处理高维基因分型和表型数据，计算效率是动态QTL分析的新型统计方法的重点。162个拟南芥RIL随时间推移的表型轨迹 此文回顾了目前复杂数量性状功能作图的发展，这些方法为我们分析后基因组时代的大规模时间进程数据提供了宝贵的工具。 TOP 9● 基因组技术用于作物的遗传改良（Nature,2017......阅读全文
植物表型研究文章TOP10（一）
鸡年接近尾声，各行各业都已经做了各种年度盘点，小编也不能免俗，以影响因子和引用次数为标准，将近五年跟植物表型研究相关的文章，做了盘点，列出了植物表型研究文章的TOP10 ，从微观表型到宏观表型，从实验室表型到田间表型，从基因型到表型，赶紧一睹为快吧。 TOP 10● 植物表型组学数据中动态数量性状位
植物表型研究文章TOP10（四）
TOP 2● 田间表型：作物育种新方向（Trends Plant Sci,2014）田间表型分析受限因素太多，因此限制了大家研究数量性状遗传学的能力，特别是哪些与产量和胁迫耐受性相关的性状。发展有效的基于田间高通量表型分析平台（HTPPs）仍然是未来育种进展的瓶颈。然而，传感器、高性能计算技术的发展
植物表型研究文章TOP10（二）
TOP 7● 动态根系生长和结构在养分限制条件下的反应（Biotechnol. Adv. ,2014）通过简单介绍现有和正在开发的从实验室到田间的根表型定量分析技术，从田间部分根剖面的量化到整个根系的三维重建。 最后，此文讨论这些方法如何能够并且应该与建模紧密相关以探索根本的现象。不同植物根系的量化
植物表型研究文章TOP10（三）
TOP 4● 高通量表型和全基因组关联分析：研究揭示水稻的自然遗传变异(Nat Commun,2014)通过使用高通量测序技术对植物基因组学的研究迅速发展，传统的植物表型测试已远远落后。此文的作者开发了一个高通量水稻表型测定设施（HRPF），用于监测水稻生育期的13个传统农艺性状和2个新定义的性状。
植物表型成像系统-植物表型和植物表型组学的概念
植物表型分析是理解植物基因功能及环境效应的关键环节，随着植物功能基因组学和作物分子育种研究的深入，传统的表型观测已经成为制约其发展的主要瓶颈，而高通量的植物表型组分析技术和植物表型组学研究是解决这一困境的有效途径。虽然植物表型组分析正在成为国内外研究的热点，相关概念仍然较为模糊，阻碍了这一新兴学
植物表型分析系统—植物表型的名词解释
“植物表型是指能够反映植物细胞、组织、器官、植株和群体的结构及功能特征的物理、生理和生化性质，其本质实际是植物基因图谱的时序三维表达及其地域分异特征和代际演进规律”。这是目前所见最精辟的定义。 那么什么是高通量植物表型的？高通量植物表型技术是从器官、个体到群体水平上高通量、自动化获取产量、抗性
植物表型分析技术快讯—西红柿表型与代谢组学研究案例
植物源蛋白水解物（PHs）是一类重要的生长刺激素，影响植物表型组及代谢组特征，进而促进植物生长和作物产量，尤其在缺水、盐胁迫、重金属等逆境条件下，这种促进作用更加突出。PSI植物表型组学研究中心首席科学家Klara Panzarova等，利用PlantScreen高通量表型分析平台，就一种PH对
根系原位多光谱表型成像系统在植物表型研究的应用
Videometer系列多光谱成像系统广泛应用于：植物/作物表型组学研究分析；根系表型分析；作物育种与种子品质检测；植物/作物胁迫生理响应；作物病理学分析与病原检测；食品检测；中药成分分析与品质检测。来自哥本哈根大学、丹麦理工大学以及丹麦Videometer公司的专家在刚刚利用该设备在Plant a
植物表型成像系统助力研究促进玉米增产基因
玉米主要用作动物饲料，也可供人类食用，一小部分用于生产生物燃料。世界范围内，玉米年种植面积达1.8亿公顷，年产量接近10亿吨，是全球种植量最大的农作物。由于全球变暖以及极端天气状况对农业影响范围越来越广，研究新型玉米品种对保障充足的玉米产量极为重要，而通过选取促生长基因，育种者可以培育出改良的农作物
植物真菌共生过程中的表型研究
丛枝菌根（AM）与三分之二的植物物种存在共生关系。自20世纪50年代以来，人们对接种AM真菌是否能提高植物活力进行了大量的研究，许多盆栽试验（以及一些田间试验）显示了这种情况。但人们越来越认识到这些结果难以复制，以至于博士生有时被建议 “如果你对第一次的菌根实验结果感到满意，就永远不要重复实验”！在